William Falcon, Người sáng lập và CEO của Lightning AI – Loạt phỏng vấn

Lightning AI là nhà tạo ra PyTorch Lightning, một khuôn khổ được thiết kế để đào tạo và tinh chỉnh các mô hình AI, cũng như Lightning AI Studio. PyTorch Lightning ban đầu được phát triển bởi William Falcon vào năm 2015 khi ông còn tại Đại học Columbia. Nó sau đó được mở nguồn vào năm 2019 trong thời gian ông làm tiến sĩ tại NYU và Facebook AI Research, dưới sự hướng dẫn của Kyunghyun Cho và Yann LeCun. Vào năm 2023, Lightning AI đã ra mắt Lightning AI Studio, một nền tảng đám mây cho phép mã hóa, đào tạo và triển khai các mô hình AI trực tiếp từ trình duyệt mà không cần thiết lập nào.

Đến ngày hôm nay, PyTorch Lightning đã vượt qua 130 triệu lượt tải xuống, và AI Studio hỗ trợ hơn 150.000 người dùng trên hàng trăm doanh nghiệp.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để tạo ra PyTorch Lightning, và điều này đã dẫn đến việc thành lập Lightning AI như thế nào?

Là người tạo ra PyTorch Lightning, tôi đã được truyền cảm hứng để phát triển một giải pháp sẽ tách rời khoa học dữ liệu khỏi kỹ thuật, làm cho việc phát triển AI trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Tầm nhìn này đã phát triển từ kinh nghiệm của tôi khi là sinh viên đại học tại Columbia, trong thời gian tôi làm tiến sĩ tại NYU và làm việc tại Facebook AI Research. PyTorch Lightning nhanh chóng thu được sự quan tâm trong cả học thuật và ngành công nghiệp, điều này đã dẫn tôi đến việc thành lập Lightning AI (ban đầu là Grid.ai) vào năm 2019. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một “hệ điều hành cho trí tuệ nhân tạo” có thể thống nhất hệ sinh thái phát triển AI phân mảnh. Sự tiến hóa từ PyTorch Lightning đến Lightning AI phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc đơn giản hóa toàn bộ chu kỳ sống của AI, từ phát triển đến sản xuất, cho phép các nhà nghiên cứu và kỹ sư xây dựng các hệ thống học máy từ đầu đến cuối trong vài ngày chứ không phải vài năm. Nền tảng Lightning AI là kết quả của tầm nhìn này, nhằm mục đích làm cho việc phát triển AI trở nên đơn giản như lái xe, mà không cần kiến thức sâu về các công nghệ cơ bản phức tạp.

Bạn có thể chia sẻ câu chuyện về quá trình chuyển đổi từ Grid.ai sang Lightning AI và tầm nhìn nào đang thúc đẩy sự tiến hóa này?

Quá trình chuyển đổi từ Grid.ai sang Lightning AI được thúc đẩy bởi nhận thức rằng hệ sinh thái phát triển AI cần nhiều hơn chỉ một giải pháp đào tạo có thể mở rộng. Chúng tôi đã ra mắt Grid.ai vào năm 2020 để tập trung vào đào tạo mô hình dựa trên đám mây. Tuy nhiên, khi công ty phát triển và chúng tôi lắng nghe phản hồi từ người dùng, chúng tôi nhận ra nhu cầu về một nền tảng toàn diện, từ đầu đến cuối, có thể giải quyết bản chất phân mảnh và tốn thời gian của việc phát triển AI. Sự hiểu biết này đã dẫn đến việc tạo ra Lightning AI, một giải pháp thống nhất vượt ra ngoài đào tạo để bao gồm phục vụ và các thành phần quan trọng khác của chu kỳ sống AI. Sự tiến hóa của chúng tôi phản ánh một tầm nhìn nhằm đơn giản hóa và tối ưu hóa toàn bộ quá trình phát triển AI, giảm thời gian và tài nguyên cần thiết cho các sáng kiến học máy và tôn vinh cộng đồng ngày càng phát triển của các nhà phát triển đã đến với công cụ của chúng tôi.

Bạn hình dung tương lai của phát triển AI sẽ như thế nào, và Lightning AI đóng vai trò gì trong việc định hình tương lai đó?

Tôi hình dung một tương lai nơi phát triển AI được dân chủ hóa và dễ tiếp cận với mọi người, không chỉ các công ty công nghệ lớn hoặc các nhà nghiên cứu chuyên sâu. Tại Lightning AI, chúng tôi đang làm việc để định hình tương lai này bằng cách tạo ra một nền tảng thống nhất đơn giản hóa toàn bộ chu kỳ sống của AI. Mục tiêu của chúng tôi là làm cho việc xây dựng các ứng dụng AI trở nên dễ dàng như xây dựng một trang web, loại bỏ nhu cầu về kiến thức kỹ thuật chuyên sâu hoặc cơ sở hạ tầng đắt tiền. Chúng tôi tin rằng bằng cách cung cấp các công cụ xử lý các phức tạp của phát triển AI – từ chuẩn bị dữ liệu và đào tạo mô hình đến triển khai – chúng tôi có thể giải phóng một làn sóng đổi mới mới. Lightning AI nhằm mục đích là chất xúc tác cho sự thay đổi này, cho phép các cá nhân và tổ chức thuộc mọi quy mô đưa ý tưởng AI của họ vào cuộc sống một cách nhanh chóng và hiệu quả. Cuối cùng, chúng tôi nhìn thấy một tương lai nơi AI trở thành một công cụ phổ biến cho việc giải quyết vấn đề trên tất cả các ngành công nghiệp, và Lightning AI đang ở tiền phong trong việc biến tầm nhìn này thành hiện thực.

Với PyTorch Lightning, bạn đã nhằm mục đích giảm mã lặp trong nghiên cứu AI. Bạn làm thế nào để cân bằng sự đơn giản với sự linh hoạt mà các nhà nghiên cứu tiên tiến yêu cầu?

Tiếp cận của chúng tôi với PyTorch Lightning luôn là tìm kiếm sự cân bằng tinh tế giữa sự đơn giản và sự linh hoạt. Chúng tôi đã thiết kế khuôn khổ để loại bỏ mã lặp và tiêu chuẩn hóa các phương pháp hay nhất, điều này đáng kể tăng tốc phát triển và giảm lỗi. Tuy nhiên, chúng tôi nhận thức rõ rằng các nhà nghiên cứu tiên tiến cần khả năng tùy chỉnh và mở rộng chức năng. Đó là lý do chúng tôi đã xây dựng Lightning với kiến trúc mô-đun cho phép các nhà nghiên cứu dễ dàng ghi đè lên các hành vi mặc định khi cần. Chúng tôi cung cấp các trừu tượng hóa cấp cao cho các nhiệm vụ chung, nhưng chúng tôi cũng暴露 các API cấp thấp cho phép kiểm soát đầy đủ quá trình đào tạo. Triết lý thiết kế này có nghĩa là những người mới bắt đầu có thể bắt đầu nhanh chóng với các mặc định hợp lý, trong khi các nhà nghiên cứu có kinh nghiệm có thể sâu入 và thực hiện logic tùy chỉnh phức tạp. Cuối cùng, mục tiêu của chúng tôi là loại bỏ các khía cạnh nhàm chán của phát triển AI mà không áp đặt các hạn chế về sáng tạo hoặc đổi mới. Chúng tôi tin rằng sự cân bằng này là rất quan trọng để thúc đẩy nghiên cứu AI trong khi làm cho nó trở nên dễ tiếp cận hơn với một cộng đồng nhà phát triển và nhà khoa học rộng lớn hơn.

Điều gì là một số tiến bộ công nghệ quan trọng nhất bạn thấy sẽ đến trong phát triển AI trong vài năm tới, và Lightning AI đang chuẩn bị cho chúng như thế nào?

Trong những năm tới, tôi dự đoán sẽ có những tiến bộ đáng kể trong AI sẽ cách mạng hóa cách chúng ta phát triển và triển khai mô hình. Chúng ta có thể sẽ thấy các phương pháp đào tạo hiệu quả hơn, các kỹ thuật nén mô hình được cải tiến và những đột phá trong học đa phương thức. AI biên và học liên bang sẽ trở nên ngày càng quan trọng khi chúng ta đẩy mạnh các giải pháp bảo vệ quyền riêng tư và tiết kiệm tài nguyên. Tại Lightning AI, chúng tôi đang chuẩn bị cho những thay đổi này bằng cách xây dựng một nền tảng linh hoạt và có thể mở rộng có thể thích ứng với các công nghệ mới nổi. Chúng tôi đang tập trung vào việc làm cho các công cụ của mình tương thích với một loạt các gia tốc phần cứng, bao gồm cả chip AI chuyên dụng, để hỗ trợ các môi trường tính toán đa dạng. Chúng tôi cũng đang đầu tư vào nghiên cứu và phát triển để tích hợp các thuật toán và phương pháp mới khi chúng xuất hiện. Mục tiêu của chúng tôi là tạo ra một hệ sinh thái không chỉ theo kịp những tiến bộ này mà còn giúp dân chủ hóa việc tiếp cận chúng, đảm bảo rằng các khả năng AI tiên tiến có sẵn cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển thuộc mọi cấp độ, không chỉ những người tại các công ty công nghệ lớn.

Nền tảng của bạn bao gồm học thuật, dịch vụ quân sự và doanh nghiệp. Những kinh nghiệm đa dạng này đã ảnh hưởng đến cách bạn lãnh đạo một công ty AI như thế nào?

Thời gian của tôi trong hoạt động đặc biệt đã dạy tôi cách điều hướng sự không chắc chắn, đưa ra quyết định với thông tin hạn chế và duy trì tinh thần đội trong các tình huống thách thức – những kỹ năng chuyển đổi tốt sang môi trường khởi nghiệp không chắc chắn. Kinh nghiệm học thuật của tôi đã instill trong tôi một sự đánh giá cao về nghiên cứu nghiêm ngặt và đổi mới. Doanh nghiệp đã dạy tôi cách xác định nhu cầu thị trường và dịch các ý tưởng sáng tạo thành giải pháp thực tế. Là một người nhập cư Venezuela và cựu chiến binh quân đội Mỹ, tôi đã phát triển một quan điểm toàn cầu ảnh hưởng đến các thực hành tuyển dụng của chúng tôi tại Lightning AI, nơi chúng tôi ưu tiên đa dạng và tránh văn hóa “tech-bro” điển hình của Thung lũng Silicon.

Tôi tin rằng sự kết hợp của những kinh nghiệm này cho phép tôi lãnh đạo công ty và tiếp cận phát triển AI với một cái nhìn toàn diện, cân bằng giữa đổi mới công nghệ và các xem xét đạo đức cũng như tác động xã hội. Nó không chỉ là về việc xây dựng AI tiên tiến; nó là về tạo ra công nghệ mang lại lợi ích cho xã hội trong khi tạo ra một môi trường bao gồm nơi các tài năng đa dạng có thể phát triển. Những kinh nghiệm này đã nuôi dưỡng niềm tin của tôi vào việc tạo ra các công cụ dân chủ hóa AI, làm cho nó trở nên dễ tiếp cận không chỉ với các nhà nghiên cứu chuyên sâu mà còn với một cộng đồng nhà phát triển và đổi mới rộng lớn hơn trên các lĩnh vực khác nhau.

AI có tiềm năng tác động xã hội đáng kể, điều mà bạn đã thể hiện sự đam mê. Lightning AI đóng góp như thế nào vào việc sử dụng AI vì lợi ích xã hội, và một số ví dụ về điều này là gì?

Tại Lightning AI, chúng tôi cam kết sâu sắc với việc sử dụng AI vì lợi ích xã hội, và chúng tôi tin rằng mã nguồn mở là chìa khóa để đạt được điều này. Bằng cách làm cho AI trở nên dễ tiếp cận và minh bạch, chúng tôi đang dân chủ hóa công nghệ và đảm bảo nó không chỉ nằm trong tay của một số tập đoàn lớn. Cách tiếp cận mã nguồn mở của chúng tôi cho phép các nhà nghiên cứu, nhà phát triển và tổ chức trên toàn thế giới xây dựng và cải tiến các mô hình AI, thúc đẩy đổi mới và hợp tác. Sự minh bạch này là rất quan trọng để giải quyết các vấn đề đạo đức và thiên vị trong AI, vì nó cho phép kiểm tra các tập dữ liệu và thuật toán được sử dụng.

Chúng tôi đã thấy công nghệ của mình được áp dụng trong các lĩnh vực khác nhau để tạo ra tác động xã hội, từ các dự án y tế sử dụng AI để phát hiện bệnh sớm đến các sáng kiến môi trường tận dụng học máy cho nghiên cứu về biến đổi khí hậu. Bằng cách cung cấp các công cụ đơn giản hóa phát triển AI, chúng tôi đang cho phép nhiều người tạo ra các giải pháp cho các vấn đề xã hội bức xúc. Ngoài ra, cam kết của chúng tôi đối với sự đa dạng trong việc tuyển dụng đảm bảo rằng chúng tôi đang mang lại các quan điểm đa dạng đến bàn, điều này là thiết yếu để phát triển AI phục vụ toàn bộ xã hội, không chỉ một số ít được chọn. Cuối cùng, chúng tôi xem Lightning AI như một chất xúc tác cho sự thay đổi tích cực, cho phép một cộng đồng toàn cầu khai thác AI vì lợi ích lớn hơn.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Lightning AI hoặc truy cập trang web của William Falcon.