Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Sẽ Thay Thế Phát Triển Low-Code/No-Code?

Khi ngày càng nhiều tổ chức thử nghiệm và triển khai Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) trong công việc kinh doanh hàng ngày, công nghệ này đang dần thay đổi hoặc thậm chí thay thế các quy trình làm việc hàng ngày. Điều này đặt ra câu hỏi: Liệu AI sẽ thay thế phát triển low-code/no-code?

Đơn giản nói, nó不会 – ít nhất là trong tương lai gần.

Phát triển low-code/no-code có những lợi thế độc đáo trong việc cho phép các chuyên gia phi công nghệ đóng góp vào quá trình phát triển ứng dụng. Mặc dù AI có thể có vai trò hỗ trợ trong việc phát triển ứng dụng, nhưng nó không thể thay thế khả năng nhận thức như sáng tạo và giải quyết vấn đề, cũng như kinh nghiệm chuyên sâu của các nhà phát triển ứng dụng kinh doanh.

Tại Sao Low-Code/No-Code Đang Tăng?

Thế giới kinh doanh hiện đại đang đối mặt với những thách thức ngày càng tăng, chẳng hạn như thiếu hụt nhân viên có kỹ năng, khối lượng công việc nặng, thời gian chờ đợi kéo dài và nhu cầu phát triển ứng dụng ngày càng tăng để giúp tự động hóa công việc này. Các công ty phải chuyển đổi số, nhưng việc tìm kiếm và thuê các nhà phát triển ứng dụng di động là rất khó và thậm chí còn khó hơn để giữ họ trong đội ngũ. Đồng thời, việc outsource phát triển ứng dụng di động rất tốn kém và mất nhiều thời gian. Để thực hiện chuyển đổi số, các công ty bắt đầu tìm kiếm các giải pháp công nghệ có thể tăng tốc quá trình cho các đội ngũ IT hoặc thậm chí cho phép các nhân viên kinh doanh tạo ra các ứng dụng của riêng họ.

Các công ty hiện đang dựa vào phát triển low-code và no-code để chuyển đổi các quy trình kinh doanh sang kỹ thuật số và phục vụ nhân viên và khách hàng bằng thiết bị di động. Công nghệ này bắc cầu và giải quyết khoảng cách về nhân lực – sự thiếu hụt nhân viên có kỹ năng cần thiết để phát triển và duy trì các giải pháp kỹ thuật số – điều mà 75% nhà tuyển dụng hiện đang lo lắng.

Phát triển low-code/no-code mang lại nhiều lợi ích, bao gồm cả những lợi ích sau.

• Phát Triển Ứng Dụng Tăng Tốc: Các nền tảng low-code/no-code có thể giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường cho các doanh nghiệp bằng cách giảm đáng kể thời gian phát triển cần thiết cho các ứng dụng.

• Tăng Cường Linh Hoạt: Các nền tảng này cho phép các tổ chức phản ứng nhanh chóng với các điều kiện thị trường và nhu cầu khách hàng thay đổi bằng cách cho phép phát triển và triển khai ứng dụng nhanh chóng.

• Tiết Kiệm Chi Phí: Bằng cách giảm nhu cầu về chuyên môn lập trình chuyên sâu, phát triển low-code/no-code có thể giảm chi phí phát triển và bảo trì phần mềm.

• Tự Do Hóa Phát Triển Ứng Dụng: Người dùng không phải là chuyên gia kỹ thuật có thể tạo và triển khai ứng dụng, thúc đẩy sự đổi mới và hợp tác trên toàn tổ chức.

Tình Hình Hiện Tại Của Phát Triển Low-Code/No-Code

Mặc dù các nền tảng low-code và no-code đã tồn tại từ lâu, nhưng nhu cầu cấp thiết về chuyển đổi số trong đại dịch đã làm cho những công cụ này trở nên phổ biến hơn. Hiện tại, có một loạt các nền tảng và giải pháp được thiết kế để đáp ứng các yêu cầu không ngừng thay đổi của các ứng dụng kinh doanh hiện đại. Theo một cuộc khảo sát của Gartner, các nền tảng phát triển low-code và no-code sẽ tạo ra hơn 65% tất cả các ứng dụng vào năm 2024.

Phát triển low-code và no-code cho phép người dùng tạo ứng dụng mà không cần phải là nhà phát triển ứng dụng di động chuyên nghiệp hoặc không cần biết cách mã hóa. Sử dụng giao diện trực quan và các điều khiển xây dựng ứng dụng trực quan, những giải pháp này loại bỏ nhu cầu về kiến thức lập trình rộng rãi. Sự giảm phức tạp và giảm nhu cầu về kỹ năng chuyên môn cho phép các doanh nghiệp phát triển và triển khai các ứng dụng kinh doanh nhanh chóng trong khi tiết kiệm thời gian, tiền bạc và tài nguyên. Phần mềm đổi mới này thúc đẩy sự tăng trưởng năng suất đáng kể trong phát triển ứng dụng. Theo McKinsey, việc sử dụng một nền tảng phát triển low-code có thể dẫn đến giảm 90% thời gian phát triển, cuối cùng dẫn đến giảm đáng kể chi phí phát triển.

Nhiều ngành công nghiệp đã thành công trong việc tận dụng phát triển low-code/no-code để tự động hóa hoạt động và cải thiện hiệu quả. Ví dụ, ngành tài chính đã sử dụng những nền tảng này để tạo ra các ứng dụng hướng đến khách hàng và tự động hóa các quy trình nội bộ, chẳng hạn như kế toán và báo cáo tuân thủ. Tương tự, các tổ chức y tế đã sử dụng các giải pháp low-code/no-code để phát triển cổng thông tin bệnh nhân, tăng tốc biểu mẫu nhập viện, tạo ứng dụng telemedicine và cải thiện độ chính xác của hệ thống quản lý hồ sơ y tế.

Ảnh Hưởng Tiềm Năng Của AI?

Tiềm năng của việc tạo mã AI và tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên có thể thách thức sự liên quan của phát triển low-code/no-code. Các thuật toán AI có khả năng tạo mã hiệu quả và chính xác hơn con người, tối ưu hóa quá trình phát triển và loại bỏ lỗi của con người. Hơn nữa, với sự tiến bộ trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người dùng có thể xây dựng ứng dụng bằng cách chỉ phác thảo yêu cầu của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, giảm nhu cầu về giao diện trực quan. Những khả năng tập thể này có thể khiến một số người đặt câu hỏi về tính bền vững lâu dài của phát triển ứng dụng low-code/no-code do con người trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng tinh vi.

Mặc dù AI có thể tự động hóa một số khía cạnh của phát triển ứng dụng, nhưng nó không thể thay thế sự đầu vào của con người cần thiết để tạo ra các thiết kế trực quan và thân thiện với người dùng. Thiết kế lấy con người làm trung tâm là một yếu tố quan trọng để đảm bảo rằng các ứng dụng giải quyết các nhu cầu và sở thích riêng biệt của người dùng cuối. Ngoài ra, các thuật toán AI thường thiếu chuyên môn lĩnh vực cụ thể cần thiết để tạo ra các ứng dụng cụ thể cho ngành. Trong bối cảnh này, sự đóng góp của con người và sự linh hoạt của các nền tảng low-code/no-code vẫn không thể thiếu trong quá trình phát triển ứng dụng, ngay cả khi công nghệ AI tiếp tục phát triển. Tuy nhiên, khi các doanh nghiệp kết hợp phát triển low-code/no-code với sức mạnh của AI, tất cả các khả năng mới cho phát triển ứng dụng nhanh chóng và trực quan sẽ xuất hiện.

Kết Hợp AI và Low-Code/No-Code

Mặc dù có vẻ như AI không thể thay thế hoàn toàn phát triển low-code và no-code trong thời gian gần, nhưng có khả năng hai công nghệ này sẽ cùng tồn tại để cải thiện phát triển ứng dụng kinh doanh hiện đại. Có một số kịch bản mà AI và công nghệ low-code/no-code có thể cùng nhau tạo ra giá trị.

Phát Triển Hỗ Trợ Bởi AI

AI có thể được tích hợp vào các nền tảng low-code/no-code để hỗ trợ người dùng trong việc tạo mã, tối ưu hóa quy trình làm việc và cung cấp các khuyến nghị dựa trên các phương pháp hay nhất. Ví dụ, nền tảng Power Apps của Microsoft hiện đang sử dụng AI Copilot để cung cấp cho người dùng các gợi ý về thành phần nào nên sử dụng trong ứng dụng của họ.

Thu Thập Yêu Cầu và Tài Liệu

Mặc dù việc lập kế hoạch tài liệu và sau đó đào tạo người dùng về cách sử dụng và hoàn thành tài liệu là rất quan trọng, nhưng một số phần của việc thu thập yêu cầu và tài liệu có thể rất nhàm chán. Một số khía cạnh của cả hai có thể được tự động hóa với AI. Ví dụ, một công ty có thể sử dụng một rô-bốt trò chuyện để thu thập yêu cầu từ người dùng cho một ứng dụng phần mềm mới. Rô-bốt trò chuyện có thể hỏi các câu hỏi cụ thể để thu thập thông tin cần thiết, chẳng hạn như sở thích của người dùng, tính năng cần thiết và kết quả mong muốn. Rô-bốt trò chuyện cũng có thể tự động ghi lại phản hồi của người dùng, loại bỏ nhu cầu về ghi chép thủ công.

Tự Động Hóa Thông Minh

AI có thể được sử dụng để tăng cường các nền tảng low-code/no-code với các khả năng tự động hóa thông minh, chẳng hạn như tự động hóa quy trình robot (RPA), giúp các doanh nghiệp tự động hóa quy trình làm việc dễ dàng hơn. Ví dụ, các rô-bốt trò chuyện được tích hợp vào các nền tảng phát triển low-code có thể tự động hóa việc kiểm tra và gỡ lỗi mã, giảm thiểu nỗ lực thủ công và cải thiện hiệu quả. Chúng có thể xác định và giải quyết các lỗi bằng cách phân tích mã và đề xuất giải pháp, giảm thời gian và nỗ lực cần thiết của các nhà phát triển.

Tích Hợp Thành Phần AI Tùy Chỉnh

Các nền tảng low-code/no-code có thể cho phép các nhà phát triển tích hợp các thành phần AI tùy chỉnh, chẳng hạn như mô hình học máy hoặc thuật toán xử lý ngôn ngữ tự nhiên, vào các ứng dụng của họ. Điều này sẽ cho phép các doanh nghiệp tận dụng các khả năng AI được thiết kế riêng cho nhu cầu cụ thể của họ mà không cần kiến thức lập trình chuyên sâu. Google’s AutoML và Microsoft’s Custom Vision là những ví dụ về các dịch vụ AI có thể được tích hợp vào các nền tảng low-code/no-code để phát triển mô hình AI tùy chỉnh.

Kết Luận

AI có tiềm năng ảnh hưởng đến phát triển low-code/no-code, nhưng nó không thể thay thế hoàn toàn những nền tảng này hoặc những người lao động phát triển ứng dụng bằng chúng. Thay vào đó, AI và các giải pháp low-code/no-code có thể cùng tồn tại và bổ sung cho nhau, cung cấp cho các doanh nghiệp những cách phát triển ứng dụng mạnh mẽ và hiệu quả hơn. Bằng cách tích hợp các khả năng AI vào các nền tảng low-code/no-code, các nhà cung cấp phần mềm và các tổ chức có thể tận dụng lợi thế của cả hai công nghệ và tiếp tục hành trình chuyển đổi số của họ.

Các tổ chức nhằm mục đích phát triển số hóa hoạt động của họ không nên coi AI là một rủi ro đối với phát triển low-code/no-code mà thay vào đó là một sự bổ sung có lợi cho bộ công cụ của họ. Bằng cách áp dụng các điểm mạnh cộng tác giữa AI và các phương pháp low-code/no-code, các doanh nghiệp có thể làm cho quá trình phát triển ứng dụng của họ trở nên hiệu quả hơn, tiết kiệm thời gian và tài nguyên, và thúc đẩy sự đổi mới trên toàn công ty.