Tại Sao Âm Thanh Cần Có Phi Công Xe AI Riêng

Khi hầu hết mọi người nói về AI trong âm nhạc, nó thường được coi là một nút bấm ma thuật: nhập một lời nhắc, nhận được một bản nhạc. Ý tưởng này thu hút những tiêu đề hấp dẫn, nhưng cũng làm cho các nhạc sĩ sợ hãi. Ai sở hữu kết quả? Âm nhạc của ai được đưa vào dữ liệu đào tạo? Và tài năng con người phù hợp ở đâu khi phần mềm thực hiện việc “tạo ra”?

Khi các nhà phát triển nói về năng suất, GitHub Copilot thường được nhắc đến trong cuộc trò chuyện. Điều làm cho nó hấp dẫn không phải là nó viết mã một mình. Nó có mặt khi bạn cần nó và cung cấp sự giúp đỡ mà không cản trở. Các nhạc sĩ có thể được hưởng lợi từ loại hỗ trợ tương tự.

Có một cách khác để suy nghĩ về các công cụ âm nhạc. Một cách mà chúng phù hợp tự nhiên vào cách các nhạc sĩ đã làm việc, giúp ý tưởng tiến triển và để lại nhiều không gian cho biểu đạt.

Tuy nhiên, âm thanh khác với mã – nó được định hình thông qua việc nghe, lặp lại và tương tác vật lý với một công cụ. Một nhạc sĩ có thể đọc một bản nhạc, điều chỉnh một vài nốt, nghe lại, thực hành một đoạn khó, sau đó viết lại nửa đoạn. Một phi công âm nhạc phải tôn trọng điều đó: thay vì quyết định một bài hát nên là gì, nó cần loại bỏ các chướng ngại vật và rút ngắn con đường từ một ý tưởng đến giai điệu.

Ngành công nghiệp vẫn đang cố gắng tìm hiểu AI có nghĩa gì đối với âm nhạc

Ngành công nghiệp âm nhạc đang ở giữa một sự thay đổi văn hóa và công nghệ. Trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) đang trở thành một lực lượng thực sự trong cách âm nhạc được tạo ra, phân phối và tiêu thụ.

Deezer cho biết một phần đáng kể của các bản tải lên hàng ngày hiện đang cho thấy dấu hiệu của việc tạo ra AI, điều này đặt ra câu hỏi về việc khám phá, chất lượng và niềm tin. Các “ban nhạc” hoàn toàn được tạo ra bởi AI mà không có thành viên con người đã bắt đầu thu hút sự chú ý trực tuyến, gây ra những lo ngại mới về tính xác thực, kết nối người hâm mộ và ý nghĩa thực sự của việc “tạo ra” âm nhạc.

Đồng thời, các thỏa thuận cấp phép đang thay đổi các quy tắc. Các công ty như Suno và Udio đã chuyển từ các thí nghiệm ban đầu sang các thỏa thuận chính thức với các chủ sở hữu quyền. Và gần đây nhất, NVIDIA và Universal Music đã ký một thỏa thuận về ‘trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm’ để tạo ra các công cụ sáng tạo, khám phá và tương tác âm nhạc dựa trên AI với sự góp ý trực tiếp từ các nghệ sĩ.

Tuy nhiên, trong khi một số người chơi vội vàng tự động hóa sự sáng tạo hoặc ra mắt các ban nhạc hoàn toàn được tạo ra bởi AI, ngành công nghiệp vẫn chưa thống nhất về cách – hoặc thậm chí liệu – AI phù hợp với tương lai của âm nhạc. Khi công nghệ AI tiếp tục trưởng thành, cuộc trò chuyện có thể sẽ thay đổi lại. Câu hỏi lớn sẽ là về các công cụ AI thực sự nào sẽ giành được sự tin tưởng của các nhạc sĩ khi sự hào nhoáng của nó giảm đi, và sẽ có một ranh giới giữa ‘đem lại cơ hội cho âm nhạc’ và phần thưởng cho tài năng sáng tạo.

Trong khi ngành công nghiệp học cách thích nghi với AI và tranh luận về vai trò của nó, một số công ty đang tập trung vào các nhà sáng tạo thực sự và xây dựng các công cụ thông minh, dễ tiếp cận đáp ứng nhu cầu của họ. Cách tiếp cận này có thể sẽ bền vững hơn trong dài hạn.

Tư duy phi công thay vì lối tắt AI

Trong khi có rất nhiều sự chú ý xung quanh AI cho mã, video hoặc văn bản, âm thanh thường nhận được ít sự chú ý hơn. Hầu hết các hệ thống AI được xây dựng xung quanh một ý tưởng đơn giản: bạn nhập một lời nhắc, và bạn nhận được một đầu ra. Các nhạc sĩ thường được cung cấp các công cụ tạo ra hứa hẹn kết quả tức thì. Tuy nhiên, việc tạo ra âm nhạc là một quá trình: nó được thử nghiệm, tinh chỉnh và định hình theo thời gian.

Đây là nơi sự khác biệt thực sự bắt đầu. Các công cụ cố gắng “hoàn thành” một bài hát có nguy cơ làm gián đoạn quá trình đó. Các công cụ hỗ trợ lặp lại, phản hồi và khám phá có thể trở thành một phần của nó.

Khi một công cụ cố gắng “hoàn thành” một bài hát cho nhạc sĩ, nó có thể dễ dàng cắt vào quá trình đó. Nó có thể tạo ra một sản phẩm được đánh bóng, nhưng nó bỏ qua quá trình chậm rãi đến và đi nơi ý tưởng thực sự trưởng thành. Ngược lại, một hệ sinh thái các công cụ cung cấp phản hồi, đề xuất điều chỉnh hoặc giúp nắm bắt một ý tưởng mà không làm gián đoạn nó có thể trở thành một phần của quy trình làm việc. Công nghệ không thay thế nhạc sĩ, nó ở trong nền, hỗ trợ nhịp điệu của sáng tạo. Loại hỗ trợ này trở nên đặc biệt quý giá trong những khoảnh khắc sáng tạo hàng ngày mà hiếm khi làm nên tiêu đề, nhưng định hình cách âm nhạc thực sự được tạo ra:

• Khi một nhạc sĩ muốn thay đổi một tác phẩm hiện có
• Một nhà soạn nhạc cần nghe giọng hát trước khi ghi âm
• Thực hành một mình khiến các nhạc sĩ không chắc chắn liệu họ có đang cải thiện
• Chuyển đổi giữa các công cụ làm chậm ý tưởng thay vì di chuyển chúng
• Dừng lại để ghi lại một ý tưởng sẽ giết chết dòng chảy sáng tạo

Ví dụ, việc học guitar một mình có thể gây thất vọng. Bạn không luôn biết liệu bạn có đang cải thiện hay không, hoặc liệu hợp âm sai đó chỉ là một sự cố hay điều gì đó cần được làm việc. Phản hồi là một món quà cho một nhạc sĩ ở bất kỳ giai đoạn nào của hành trình, nhưng nó đặc biệt hữu ích cho người mới bắt đầu.

Hãy tưởng tượng một guitarist đang tạo ra một riff. AI ở đây có thể đóng vai trò là một giáo viên thông minh, cung cấp phản hồi cá nhân hóa bất cứ khi nào nhạc sĩ có thời gian để thực hành, và theo dõi cao độ và nhịp điệu theo thời gian thực để tinh chỉnh kỹ thuật. Khi một nhạc sĩ đang即興, điều quan trọng là phải giữ dòng chảy sáng tạo – và điều gì có thể gây gián đoạn hơn việc dừng lại để ghi lại bản nhạc mới vào bản nhạc? AI có thể giúp ở đây bằng cách nghe một buổi biểu diễn và chuyển nó thành bản nhạc có thể đọc được. Như vậy, việc tạo ra âm nhạc trở thành một quá trình logic hoàn toàn, không bị gián đoạn bởi các chướng ngại vật tổ chức hoặc kỹ thuật. Đó là khoảnh khắc khi các nhạc sĩ có thể xem AI như nhiên liệu tên lửa cho việc tạo ra kiệt tác thay vì người lái nó. Tại Muse Group, một hệ sinh thái tương tự đang phát triển qua nhiều năm và tiếp tục được định hình thông qua phản hồi của người dùng và cách tiếp cận dựa trên dữ liệu, khi chúng tôi xây dựng và tinh chỉnh các sản phẩm cho các giai đoạn khác nhau của hành trình nhạc sĩ.

Để tóm lại, ngành công nghiệp âm nhạc đang bước vào một giai đoạn mà sự tin tưởng quan trọng hơn sự mới mẻ. Sau làn sóng đầu tiên của sự hào nhoáng AI, các nhạc sĩ đang đặt ra những câu hỏi khó hơn. Các công cụ có thay thế công việc sáng tạo hay làm cho nó mạnh mẽ hơn? Nói cách khác, cuộc trò chuyện đang chuyển từ “AI có thể tạo ra gì?” sang “AI phù hợp với quá trình sáng tạo như thế nào?”

Cái gì đến tiếp theo

Khi AI được cấp phép trở nên phổ biến hơn, thị trường sẽ không thể tránh khỏi sự thay đổi. Một số công ty khởi nghiệp AI cho các nhạc sĩ sẽ biến mất khi sự mới mẻ của nó giảm đi. Những công ty khác sẽ tồn tại vì chúng giúp mọi người简化 hóa quá trình, không phải dòng chảy sáng tạo.

GitHub Copilot đã chỉ ra cách AI có thể cách mạng hóa việc xây dựng phần mềm, và bây giờ một sự thay đổi tương tự đang bắt đầu trong âm nhạc. Tương lai sẽ thuộc về AI lắng nghe tốt nhất, điều chỉnh và hỗ trợ tài năng, được xây dựng với cả sự xuất sắc công nghệ và sự hiểu biết sâu sắc về quá trình sáng tạo.