Tại sao một công cụ AI nhận thức là bước tiếp theo trong khả năng tiếp cận và hòa nhập

Bởi: Grigory Sapunov, CTO của ý định.to & Andrew Gershfeld, Đối tác của thủ đô đá lửa.

Để thúc đẩy cấp độ tiếp cận và hòa nhập tiếp theo, đã đến lúc bắt đầu đầu tư nỗ lực của chúng tôi vào việc phát triển các máy AI nhận thức phức tạp hơn. Phát triển các dạng AI nhận thức phức tạp hơn là chìa khóa để mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu và mở rộng phạm vi bao gồm.

Trên thực tế, chúng ta đã thấy mức độ phủ sóng ngôn ngữ chưa từng có. Flint Capital lưu ý rằng nghiên cứu gần đây cho thấy số lượng cặp ngôn ngữ dịch máy đã tăng vọt từ 16,000 đến khoảng 100,000 trong một năm. Công ty chỉ ra Niutrans và Alibaba là những người đóng góp hàng đầu với 88,000 và 20,000 cặp ngôn ngữ.

Ngoài ra, Flint Capital cũng lưu ý rằng thị trường điện toán nhận thức toàn cầu được dự đoán sẽ tăng $ 72.26 tỷ bởi 2027. Chúng ta đã thấy những lợi ích to lớn với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI mới giúp đẩy lùi các giới hạn hiện có về tổng hợp giọng nói và nhận dạng giọng nói.

Từ quan điểm tiến bộ về tài chính và công nghệ, rõ ràng tại sao lại có sự thúc đẩy như vậy đối với các khả năng AI hơn nữa. Nhưng tại sao lại tập trung vào khả năng tiếp cận và hòa nhập?

Hiện tại, có khoảng 1 tỷ người khuyết tật trên thế giới. Ngoài ra, các chuyên gia ước tính rằng có khoảng 7,000 ngôn ngữ riêng biệt trong cộng đồng toàn cầu của chúng tôi. Khi chúng ta trở nên kết nối hơn, những thách thức về khả năng tiếp cận và hòa nhập trở nên quá lớn đối với con người để xử lý một mình.

Hãy xem xét một số vấn đề về tính toàn diện mà các doanh nghiệp gặp phải mà AI nhận thức tiên tiến có thể cải thiện.

1. Rào cản ngôn ngữ có thể cản trở việc thể hiện bản thân.

Khi chúng ta tiếp tục hướng tới nền kinh tế toàn cầu và ý tưởng về lực lượng lao động toàn cầu vẫn tồn tại, chúng ta phải giải quyết những hạn chế của ngôn ngữ chung.

Có hàng nghìn ngôn ngữ và phương ngữ được sử dụng bởi nhân viên trên toàn thế giới. Ngay cả khi tất cả họ đều có chung một ngôn ngữ (chẳng hạn như tiếng Anh), vẫn có vô số trường hợp họ không thể diễn đạt ý tưởng hoặc quan điểm của mình một cách hiệu quả vì sự khác biệt ngôn ngữ.

Theo các chuyên gia, việc áp dụng các công cụ AI nhận thức tiên tiến và triển khai VSA là giải pháp cho vấn đề này. Những máy này được đào tạo rộng rãi để xử lý cụ thể một nhóm nhiệm vụ dịch thuật thích hợp, vì vậy chúng cung cấp các khả năng diễn đạt và toàn diện hơn mà không cần sự tham gia của con người.

Trí tuệ nhân tạo nhận thức cũng tạo điều kiện tiếp cận tốt hơn cho những người khuyết tật. Chẳng hạn, nó có khả năng dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản cho những người khiếm thính. Ngược lại, nó cũng có thể tạo lời nói từ văn bản để hỗ trợ người khiếm thị.

Trong tương lai, chúng tôi hy vọng sẽ thấy các dịch vụ AI nhận thức được cải thiện có thể thực hiện dịch lời nói, văn bản và hình ảnh sang nhiều ngôn ngữ một cách hiệu quả hơn và theo cách phục vụ nhiều loại khuyết tật hơn.

2. MT chung không thể xử lý các bản dịch nhạy cảm.

Hãy tưởng tượng bạn đang cố gắng sử dụng Google Dịch để tạo biểu đồ bệnh nhân trong môi trường chăm sóc sức khỏe. Điều này chắc chắn không chỉ dẫn đến nhầm lẫn và dịch sai mà còn có thể vô tình gây hại cho bệnh nhân. Các công cụ dịch máy cơ bản không hiểu thuật ngữ dành riêng cho ngành và bất kỳ lỗi nhỏ nào cũng có thể ảnh hưởng lớn đến việc chăm sóc bệnh nhân.

Điều tương tự cũng xảy ra với các ngành nhạy cảm khác như luật, tài chính và chính phủ. Các doanh nghiệp phải thận trọng về việc họ chọn công cụ dịch máy nào vì ít có công cụ nào có thể thực hiện ở mức cao.

Đây là lúc tùy chỉnh AI nhận thức xuất hiện. Các công ty có thể tạo các công cụ dịch máy tùy chỉnh, có độ chính xác cao mang lại lợi thế cạnh tranh lớn.

3. Giai điệu, ý định và trải nghiệm phong phú bị hạn chế đối với các nhóm dân số cụ thể.

Nhiều ngôn ngữ dựa vào giọng điệu, ngữ cảnh và cử chỉ để truyền đạt ý nghĩa. Trong tiếng Trung Quốc, một sự thay đổi nhỏ về ngữ điệu sẽ thay đổi hoàn toàn ý nghĩa của một cụm từ và trong tiếng Tây Ban Nha, hình thức của mối quan hệ quyết định cách bạn nên nói chuyện với ai đó.

Các dịch vụ dịch thuật cơ bản không thể đọc chính xác giọng điệu hoặc ý định. Điều này có thể gây ra những sai lầm ngớ ngẩn trong giao tiếp hoặc thậm chí là những hành vi phạm tội không cố ý. Ví dụ, trong tiếng Hàn, kính ngữ cực kỳ quan trọng khi xưng hô với ai đó, vì vậy điều quan trọng đối với dịch vụ dịch thuật là phải hiểu được hình thức của giọng điệu để có thể truyền đạt ý nghĩa phù hợp.

Một vấn đề khác dọc theo những dòng này là khả năng thiên vị giới tính. Nhiều ngôn ngữ phân biệt giữa giống đực và giống cái, nhưng không phải lúc nào cũng có đủ ngữ cảnh để AI phân biệt chính xác liệu ngôn ngữ đó sẽ trả về bản dịch giống đực hay giống cái.

Nghiên cứu của Intento đã phát hiện ra rằng các công cụ NMT chung mặc định chuyển thành nam tính ít nhất 90 phần trăm thời gian. Tuy nhiên, vì rất nhiều hoạt động của công ty đã chuyển sang trực tuyến và hiện bao gồm các nhóm toàn cầu, nên công việc đang được thực hiện để khắc phục những thành kiến ​​này.

Trong một báo cáo 2021, Intento nhận thấy sự gia tăng trong các mô hình NLP ML đa ngôn ngữ. Điều này mở rộng khả năng triển khai của người dùng cuối và cho phép các nhà phát triển và người dùng điều chỉnh AI theo các nhu cầu cụ thể.

Tương lai bao trùm hơn bao giờ hết nhờ AI nhận thức.

Hiện tại, vẫn còn nhiều hạn chế về khả năng dịch máy và trí tuệ nhân tạo nhận thức. Nó chưa thể hiểu được giọng điệu của một bài thơ hay cảm xúc trong một bài hát.

Tuy nhiên, nó có thể học cách cung cấp khả năng đàm thoại tốt hơn, nhiều sắc thái hơn, vốn đã thay đổi cách các thương hiệu toàn cầu kinh doanh.

Các chuyên gia như Flint Capital chỉ ra cách dữ liệu cho thấy rằng thị trường điện toán nhận thức toàn cầu đang phát triển mạnh mẽ hơn bao giờ hết và không có dấu hiệu chậm lại. Intento lưu ý rằng số lượng động cơ MT đã tăng gần gấp đôi trong năm vừa qua.

Các công ty công nghệ nhỏ hơn đang nghiên cứu phát triển AI nhận thức, nhưng những người khổng lồ trong ngành như Google, IBM và Microsoft cũng đang nỗ lực giải quyết vấn đề này. Vì điều này, chúng tôi hy vọng sẽ thấy sự phát triển và mở rộng chưa từng có về khả năng AI nhận thức trong tương lai gần.