Tại sao Công cụ Động cơ Trí tuệ Nhân tạo là Bước Tiếp theo trong Khả năng Tiếp cận và Hòa nhập

Bởi: Grigory Sapunov, CTO của inten.to & Andrew Gershfeld, Đối tác của Flint Capital.

Để thúc đẩy khả năng tiếp cận và hòa nhập ở cấp độ tiếp theo, đã đến lúc chúng ta bắt đầu đầu tư vào việc phát triển các máy móc trí tuệ nhân tạo tinh vi hơn. Phát triển các hình thức trí tuệ nhân tạo tinh vi hơn là chìa khóa để mở rộng khả năng tiếp cận toàn cầu và mở rộng phạm vi hòa nhập.

Trên thực tế, chúng ta đã thấy sự bao phủ ngôn ngữ chưa từng có. Flint Capital lưu ý rằng nghiên cứu gần đây cho thấy số lượng cặp ngôn ngữ dịch máy đã tăng vọt từ 16.000 đến khoảng 100.000 trong một năm. Công ty chỉ ra Niutrans và Alibaba là những đóng góp hàng đầu với 88.000 và 20.000 cặp ngôn ngữ.

Ngoài ra, Flint Capital cũng lưu ý rằng thị trường tính toán nhận thức toàn cầu dự kiến sẽ tăng vọt lên $72,26 tỷ vào năm 2027. Chúng ta đã thấy những lợi ích to lớn với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI mới đang đẩy ranh giới hiện tại của tổng hợp giọng nói và nhận dạng giọng nói.

Về mặt tài chính và tiến bộ công nghệ, rõ ràng tại sao lại có sự thúc đẩy để mở rộng khả năng của AI. Nhưng tại sao lại tập trung vào khả năng tiếp cận và hòa nhập?

Hiện tại, có khoảng 1 tỷ người khuyết tật trên thế giới. Ngoài ra, các chuyên gia ước tính rằng có khoảng 7.000 ngôn ngữ khác nhau trong cộng đồng toàn cầu của chúng ta. Khi chúng ta trở nên kết nối hơn, những thách thức về khả năng tiếp cận và hòa nhập trở nên quá lớn để con người có thể xử lý một mình.

Hãy xem một số vấn đề về hòa nhập mà các doanh nghiệp phải đối mặt mà trí tuệ nhân tạo nhận thức tiên tiến có thể cải thiện.

1. Rào cản ngôn ngữ có thể cản trở tự biểu đạt.

Khi chúng ta tiếp tục tiến tới một nền kinh tế toàn cầu và ý tưởng về lực lượng lao động toàn cầu vẫn tồn tại, chúng ta phải giải quyết những hạn chế của ngôn ngữ chung.

Có hàng nghìn ngôn ngữ và phương ngữ được nói bởi nhân viên trên toàn thế giới. Ngay cả khi họ đều chia sẻ một ngôn ngữ chung (chẳng hạn như tiếng Anh), có vô số trường hợp khi họ không thể thể hiện ý tưởng hoặc quan điểm của mình một cách hiệu quả do sự khác biệt về ngôn ngữ.

Theo các chuyên gia, việc áp dụng các động cơ trí tuệ nhân tạo nhận thức tiên tiến và triển khai các Trợ lý ảo là giải pháp cho vấn đề này. Những máy móc này được đào tạo rộng rãi để xử lý một tập hợp nhiệm vụ dịch cụ thể, vì vậy chúng cung cấp khả năng thể hiện và hòa nhập nhiều hơn mà không cần sự can thiệp của con người.

Trí tuệ nhân tạo nhận thức cũng tạo điều kiện thuận lợi cho khả năng tiếp cận lớn hơn cho những người khuyết tật. Ví dụ, nó có khả năng cung cấp dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản cho những người khiếm thính. Ngược lại, nó cũng có thể tạo ra giọng nói từ văn bản để hỗ trợ người khiếm thị.

Trong tương lai, chúng ta hy vọng sẽ thấy các dịch vụ trí tuệ nhân tạo nhận thức được cải thiện có thể dịch giọng nói, văn bản và hình ảnh sang nhiều ngôn ngữ một cách hiệu quả hơn và phục vụ một loạt các khuyết tật rộng lớn hơn.

2. Máy dịch chung không thể xử lý các bản dịch nhạy cảm.

Hãy tưởng tượng việc sử dụng Google Translate để tạo biểu đồ bệnh nhân trong môi trường chăm sóc sức khỏe. Không chỉ điều này sẽ dẫn đến sự nhầm lẫn và dịch sai, mà còn có thể vô tình gây hại cho bệnh nhân. Các động cơ máy dịch cơ bản không hiểu được thuật ngữ chuyên ngành và bất kỳ sai sót nhỏ nào cũng có thể có tác động dây chuyền đối với chăm sóc bệnh nhân.

Điều tương tự cũng áp dụng cho các ngành nhạy cảm khác như luật, tài chính và chính phủ. Các doanh nghiệp phải cẩn thận khi chọn động cơ máy dịch vì rất few có thể hoạt động ở mức cao.

Đây là nơi tùy chỉnh trí tuệ nhân tạo nhận thức phát huy tác dụng. Các công ty có thể tạo ra các động cơ máy dịch tùy chỉnh, chính xác cao cung cấp lợi thế cạnh tranh lớn.

3. Giọng điệu, ý định và trải nghiệm phong phú bị hạn chế đối với một số dân số.

Nhiều ngôn ngữ phụ thuộc vào giọng điệu, ngữ cảnh và cử chỉ để truyền đạt ý nghĩa. Trong tiếng Trung, một sự thay đổi nhỏ về ngữ điệu hoàn toàn thay đổi ý nghĩa của một cụm từ, và trong tiếng Tây Ban Nha, sự trang trọng của mối quan hệ quyết định cách bạn nên nói với ai đó.

Các dịch vụ dịch cơ bản không thể đọc chính xác giọng điệu hoặc ý định. Điều này có thể gây ra những hiểu lầm trong giao tiếp hoặc thậm chí là xúc phạm không cố ý. Ví dụ, trong tiếng Hàn, những lời nói trang trọng rất quan trọng khi nói với ai đó, vì vậy điều quan trọng là dịch vụ dịch phải hiểu sự trang trọng của giọng điệu để truyền đạt ý nghĩa chính xác.

Một vấn đề khác theo hướng này là khả năng thiên vị về giới tính. Nhiều ngôn ngữ phân biệt giữa giới tính nam và nữ, nhưng không phải lúc nào cũng có đủ ngữ cảnh để AI xác định chính xác liệu nó nên trả về bản dịch nam hay nữ.

Nghiên cứu của Intento đã phát hiện ra rằng các động cơ NMT chung thường mặc định là bản dịch nam ít nhất 90% thời gian. Tuy nhiên, vì nhiều hoạt động doanh nghiệp đã chuyển sang trực tuyến và hiện bao gồm các đội toàn cầu, công việc đang được thực hiện để sửa chữa những thiên vị này.

Trong một báo cáo năm 2021, Intento đã chứng kiến sự tăng trưởng của các mô hình NLP đa ngôn ngữ. Điều này mở rộng khả năng triển khai cho người dùng cuối và cho phép các nhà phát triển và người dùng thích nghi AI với nhu cầu cụ thể.

Tương lai là Hòa nhập hơn bao giờ hết Nhờ vào Trí tuệ Nhân tạo Nhận thức.

Hiện tại, vẫn còn nhiều hạn chế về những gì máy dịch và trí tuệ nhân tạo nhận thức có thể làm. Nó vẫn chưa thể diễn giải giọng điệu của một bài thơ hoặc cảm xúc trong một bài hát.

Tuy nhiên, nó có thể học cách cung cấp khả năng trò chuyện tinh vi hơn, điều này đã thay đổi cách các thương hiệu toàn cầu kinh doanh.

Các chuyên gia như Flint Capital chỉ ra rằng dữ liệu cho thấy rằng thị trường tính toán nhận thức toàn cầu mạnh mẽ hơn bao giờ hết, và không có dấu hiệu của sự chậm lại. Intento lưu ý rằng số lượng động cơ máy dịch gần như gấp đôi trong năm qua.

Các công ty công nghệ nhỏ đang làm việc trên việc phát triển trí tuệ nhân tạo nhận thức, nhưng các gã khổng lồ trong ngành như Google, IBM và Microsoft cũng đang đầu tư vào vấn đề này. Vì vậy, chúng ta hy vọng sẽ thấy sự tăng trưởng và mở rộng chưa từng có trong khả năng trí tuệ nhân tạo nhận thức trong tương lai gần.