Ai Cập Lỗi Trong Chăm Sóc Sức Khỏe: Ai Chịu Trách Nhiệm?

Ai là người chịu trách nhiệm khi những sai lầm của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chăm sóc sức khỏe gây ra tai nạn, chấn thương hoặc thậm chí tử vong? Tùy thuộc vào tình huống, nó có thể là nhà phát triển AI, chuyên gia chăm sóc sức khỏe hoặc thậm chí là bệnh nhân. Trách nhiệm pháp lý là một vấn đề ngày càng phức tạp và nghiêm trọng khi AI trở nên phổ biến hơn trong chăm sóc sức khỏe. Ai là người chịu trách nhiệm khi AI sai và làm thế nào để ngăn chặn tai nạn?

Rủi Ro Của Những Sai Lầm Của AI Trong Chăm Sóc Sức Khỏe

Có nhiều lợi ích tuyệt vời của AI trong chăm sóc sức khỏe, từ độ chính xác và chính xác cao hơn đến thời gian hồi phục nhanh hơn. AI đang giúp các bác sĩ chẩn đoán, thực hiện phẫu thuật và cung cấp chăm sóc tốt nhất có thể cho bệnh nhân. Tuy nhiên, những sai lầm của AI luôn là một khả năng.

Có nhiều kịch bản sai lầm của AI trong chăm sóc sức khỏe. Các bác sĩ và bệnh nhân có thể sử dụng AI như một công cụ quyết định dựa trên phần mềm hoặc AI có thể là bộ não của các thiết bị vật lý như robot. Cả hai loại đều có rủi ro.

Ví dụ, điều gì xảy ra nếu một robot phẫu thuật được trang bị AI bị lỗi trong quá trình phẫu thuật? Điều này có thể gây ra chấn thương nghiêm trọng hoặc thậm chí tử vong cho bệnh nhân. Tương tự, nếu một thuật toán chẩn đoán thuốc kê đơn sai và bệnh nhân bị tác dụng phụ tiêu cực? Ngay cả khi thuốc không gây hại cho bệnh nhân, chẩn đoán sai có thể trì hoãn điều trị thích hợp.

Ở gốc rễ của những sai lầm của AI như vậy là bản chất của các mô hình AI. Hầu hết AI ngày nay sử dụng logic “hộp đen”, nghĩa là không ai có thể thấy cách thuật toán đưa ra quyết định. Logic hộp đen của AI thiếu minh bạch, dẫn đến rủi ro như thiên vị logic, phân biệt đối xử và kết quả không chính xác. Thật không may, nó khó phát hiện những yếu tố rủi ro này cho đến khi chúng đã gây ra vấn đề.

AI Sai: Ai Chịu Trách Nhiệm?

Điều gì xảy ra khi một tai nạn xảy ra trong một thủ tục y tế được trang bị AI? Khả năng AI sai luôn tồn tại ở một mức độ nhất định. Nếu ai đó bị thương hoặc tồi tệ hơn, AI có phải là nguyên nhân? Không nhất thiết.

Khi Nhà Phát Triển AI Chịu Trách Nhiệm

Điều quan trọng cần nhớ là AI không gì khác hơn là một chương trình máy tính. Đó là một chương trình máy tính tiên tiến, nhưng nó vẫn là mã, giống như bất kỳ phần mềm nào khác. Vì AI không phải là một thực thể có ý thức hoặc độc lập như con người, nó không thể bị truy cứu trách nhiệm pháp lý về các tai nạn. Một AI không thể đi đến tòa án hoặc bị kết án tù.

Những sai lầm của AI trong chăm sóc sức khỏe sẽ có khả năng là trách nhiệm của nhà phát triển AI hoặc chuyên gia chăm sóc sức khỏe giám sát thủ tục. Bên nào có lỗi trong một tai nạn có thể thay đổi tùy theo từng trường hợp.

Ví dụ, nhà phát triển sẽ có khả năng chịu trách nhiệm nếu thiên vị dữ liệu gây ra AI đưa ra quyết định không công bằng, không chính xác hoặc phân biệt đối xử. Nhà phát triển chịu trách nhiệm đảm bảo AI hoạt động như đã hứa và cung cấp cho tất cả bệnh nhân điều trị tốt nhất có thể. Nếu AI bị lỗi do sự bất cẩn, thiếu sót hoặc lỗi của nhà phát triển, bác sĩ sẽ không bị truy cứu trách nhiệm.

Khi Bác Sĩ Hoặc Vật Lý Trị Liệu Chịu Trách Nhiệm

Tuy nhiên, vẫn có khả năng bác sĩ hoặc thậm chí bệnh nhân có thể chịu trách nhiệm về AI sai. Ví dụ, nhà phát triển có thể làm mọi thứ đúng, cung cấp cho bác sĩ hướng dẫn đầy đủ và phác thảo tất cả các rủi ro có thể xảy ra. Khi đến lúc thực hiện thủ tục, bác sĩ có thể bị phân tâm, mệt mỏi, quên hoặc đơn giản là bất cẩn.

Các cuộc khảo sát cho thấy hơn 40% bác sĩ trải qua kiệt sức trong công việc, điều này có thể dẫn đến sự thiếu chú ý, phản xạ chậm và khả năng nhớ lại kém. Nếu bác sĩ không giải quyết nhu cầu thể chất và tâm lý của mình và tình trạng của họ gây ra một tai nạn, đó là lỗi của bác sĩ.

Tùy thuộc vào hoàn cảnh, người sử dụng lao động của bác sĩ có thể bị đổ lỗi cho những sai lầm của AI trong chăm sóc sức khỏe. Ví dụ, nếu một người quản lý tại một bệnh viện đe dọa từ chối một bác sĩ thăng tiến nếu họ không đồng ý làm việc ngoài giờ, điều này sẽ buộc họ phải làm việc quá giờ, dẫn đến kiệt sức. Người sử dụng lao động của bác sĩ sẽ có khả năng bị truy cứu trách nhiệm trong một tình huống như vậy.

Khi Bệnh Nhân Chịu Trách Nhiệm

Vậy nếu cả nhà phát triển AI và bác sĩ đều làm mọi thứ đúng? Khi bệnh nhân sử dụng một công cụ AI độc lập, một tai nạn có thể là lỗi của họ. AI sai không phải lúc nào cũng do lỗi kỹ thuật. Nó cũng có thể là kết quả của việc sử dụng kém hoặc không đúng cách.

Ví dụ, có thể bác sĩ giải thích đầy đủ về một công cụ AI cho bệnh nhân, nhưng họ bỏ qua hướng dẫn an toàn hoặc nhập dữ liệu không chính xác. Nếu việc sử dụng kém cẩn thận hoặc không đúng cách này dẫn đến một tai nạn, đó là lỗi của bệnh nhân. Trong trường hợp này, họ chịu trách nhiệm sử dụng AI đúng cách hoặc cung cấp dữ liệu chính xác và đã bỏ qua việc đó.

Ngay cả khi bệnh nhân biết nhu cầu y tế của mình, họ có thể không tuân theo hướng dẫn của bác sĩ vì nhiều lý do. Ví dụ, 24% người Mỹ dùng thuốc theo toa báo cáo rằng họ gặp khó khăn trong việc chi trả cho thuốc của mình. Một bệnh nhân có thể bỏ qua thuốc hoặc nói dối AI về việc dùng thuốc vì họ cảm thấy xấu hổ về việc không thể chi trả cho thuốc theo toa của mình.

Nếu việc sử dụng không đúng cách của bệnh nhân là do thiếu hướng dẫn từ bác sĩ hoặc nhà phát triển AI, lỗi có thể thuộc về nơi khác. Điều này cuối cùng phụ thuộc vào nơi xảy ra tai nạn hoặc lỗi gốc.

Quy Định Và Giải Pháp Tiềm Năng

Có cách nào để ngăn chặn những sai lầm của AI trong chăm sóc sức khỏe không? Mặc dù không có thủ tục y tế nào hoàn toàn không có rủi ro, nhưng có những cách để giảm thiểu khả năng xảy ra kết quả tiêu cực.

Quy định về việc sử dụng AI trong chăm sóc sức khỏe có thể bảo vệ bệnh nhân khỏi các công cụ và thủ tục được trang bị AI có rủi ro cao. FDA đã có khung quy định cho thiết bị y tế AI, quy định các yêu cầu thử nghiệm và an toàn cũng như quá trình xem xét. Các tổ chức giám sát y tế hàng đầu cũng có thể tham gia quy định việc sử dụng dữ liệu bệnh nhân với các thuật toán AI trong những năm tới.

Ngoài quy định nghiêm ngặt, hợp lý và toàn diện, các nhà phát triển nên thực hiện các bước để ngăn chặn các kịch bản AI sai. Trí tuệ nhân tạo giải thích được – cũng được gọi là AI hộp trắng – có thể giải quyết các vấn đề về minh bạch và thiên vị dữ liệu. Các mô hình AI giải thích được là các thuật toán mới nổi cho phép các nhà phát triển và người dùng truy cập vào logic của mô hình.

Khi các nhà phát triển AI, bác sĩ và bệnh nhân có thể xem cách AI đưa ra quyết định, nó sẽ dễ dàng hơn nhiều để xác định thiên vị dữ liệu. Bác sĩ cũng có thể phát hiện ra sự không chính xác về mặt事 thực hoặc thông tin thiếu sót hơn. Bằng cách sử dụng AI giải thích được thay vì AI hộp đen, các nhà phát triển và nhà cung cấp chăm sóc sức khỏe có thể tăng cường độ tin cậy và hiệu quả của AI y tế.

AI Chăm Sóc Sức Khỏe An Toàn Và Hiệu Quả

Trí tuệ nhân tạo có thể làm được những điều tuyệt vời trong lĩnh vực y tế, có khả năng cứu sống người. Luôn sẽ có một số không chắc chắn liên quan đến AI, nhưng các nhà phát triển và tổ chức chăm sóc sức khỏe có thể thực hiện hành động để giảm thiểu những rủi ro đó. Khi những sai lầm của AI trong chăm sóc sức khỏe xảy ra, các cố vấn pháp lý sẽ có khả năng xác định trách nhiệm dựa trên lỗi gốc của tai nạn.