Khi Nào Nên Tránh Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Chăm Sóc Sức Khỏe

Bất cứ khi nào một công nghệ mới được áp dụng vào một ngành công nghiệp, có thể có sự cám dỗ để coi đó là giải pháp cho tất cả các vấn đề của ngành. Trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe là một ví dụ điển hình. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, nó đã được áp dụng cho các trường hợp sử dụng trong phát triển thuốc, phối hợp chăm sóc và hoàn trả, để đặt tên. Có rất nhiều trường hợp sử dụng hợp lệ cho trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe, nơi công nghệ này vượt trội so với bất kỳ giải pháp thay thế hiện có nào.

Tuy nhiên, trí tuệ nhân tạo – như nó đứng ngày hôm nay – chỉ giỏi trong một số nhiệm vụ nhất định, như hiểu biết lượng lớn dữ liệu và đưa ra phán quyết dựa trên các quy tắc được định nghĩa rõ ràng. Các tình huống khác, đặc biệt là khi cần thêm ngữ cảnh để đưa ra quyết định đúng, không phù hợp với trí tuệ nhân tạo. Hãy cùng khám phá một số ví dụ.

Từ Chối Yêu Cầu và Chăm Sóc

Cho dù đó là yêu cầu hay chăm sóc, từ chối là quyết định phức tạp và quá quan trọng để được xử lý bởi trí tuệ nhân tạo một mình. Khi từ chối yêu cầu hoặc chăm sóc, có một yêu cầu đạo đức rõ ràng để làm như vậy với sự thận trọng tối đa và dựa trên khả năng của trí tuệ nhân tạo hiện nay, điều đó đòi hỏi sự tham gia của con người.

Ngoài yếu tố đạo đức, các kế hoạch chăm sóc sức khỏe đặt mình vào rủi ro khi họ phụ thuộc quá nhiều vào trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định từ chối. Các kế hoạch có thể và đang phải đối mặt với các vụ kiện, về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo không đúng cách để từ chối yêu cầu, với tố tụng buộc tội các kế hoạch không đáp ứng yêu cầu tối thiểu về xem xét của bác sĩ vì trí tuệ nhân tạo được sử dụng thay thế.

Tin Tưởng Vào Các Quyết Định Trong Quá Khứ

Tin tưởng vào trí tuệ nhân tạo để đưa ra quyết định dựa chỉ trên cách nó đưa ra quyết định trước đây có một điểm yếu rõ ràng: một quyết định sai trong quá khứ sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến các quyết định khác. Hơn nữa, vì các quy tắc chính sách thông báo cho trí tuệ nhân tạo thường được phân phối trên các hệ thống hoặc không được mã hóa hoàn hảo bởi con người, các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể kết thúc bằng việc áp dụng và sau đó duy trì một sự hiểu biết không chính xác về các chính sách này. Để tránh điều này, các tổ chức cần tạo ra một nguồn thông tin chính sách duy nhất, để trí tuệ nhân tạo có thể tham khảo và học hỏi từ một tập dữ liệu đáng tin cậy.

Xây Dựng Trên Các Hệ Thống Legacy

Là một công nghệ tương đối mới, trí tuệ nhân tạo mang lại một cảm giác về khả năng, và nhiều đội khoa học dữ liệu của kế hoạch chăm sóc sức khỏe đang nóng lòng để tận dụng khả năng đó một cách nhanh chóng bằng cách sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo đã được tích hợp vào các nền tảng doanh nghiệp hiện có. Vấn đề là các quy trình yêu cầu chăm sóc sức khỏe cực kỳ phức tạp, và các nền tảng doanh nghiệp thường không hiểu rõ về các phức tạp này. Đặt trí tuệ nhân tạo lên trên các nền tảng legacy như một giải pháp “một kích cỡ phù hợp tất cả” (không tính đến tất cả các yếu tố khác nhau ảnh hưởng đến việc xét duyệt yêu cầu) sẽ gây ra sự nhầm lẫn và không chính xác, thay vì tạo ra các quy trình hiệu quả hơn.

Nghiêng Vào Dữ Liệu Cũ

Một trong những lợi ích lớn nhất của trí tuệ nhân tạo là nó ngày càng tốt hơn trong việc điều phối các nhiệm vụ khi nó học hỏi, nhưng việc học hỏi đó chỉ có thể diễn ra nếu có một vòng phản hồi liên tục giúp trí tuệ nhân tạo hiểu những gì nó đã làm sai để nó có thể điều chỉnh theo. Phản hồi đó không chỉ phải liên tục, mà còn phải dựa trên dữ liệu sạch và chính xác. Sau tất cả, trí tuệ nhân tạo chỉ tốt như dữ liệu nó học hỏi từ đó.

Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Chăm Sóc Sức Khỏe LÀ Hữu Ích

Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong một lĩnh vực mà các đầu ra là có hậu quả như chăm sóc sức khỏe chắc chắn đòi hỏi sự thận trọng, nhưng điều đó không có nghĩa là không có các trường hợp sử dụng mà trí tuệ nhân tạo có ý nghĩa.

Trước hết, không có sự thiếu hụt dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe (hãy xem xét rằng hồ sơ y tế của một người có thể lên tới hàng nghìn trang), và các mẫu trong dữ liệu đó có thể cho chúng ta biết rất nhiều về việc chẩn đoán bệnh, xét duyệt yêu cầu chính xác và hơn thế nữa. Đây là nơi trí tuệ nhân tạo vượt trội, tìm kiếm các mẫu và đề xuất hành động dựa trên các mẫu đó mà các reviewer con người có thể thực hiện.

Một lĩnh vực khác mà trí tuệ nhân tạo vượt trội là trong việc lập danh mục và tiêu thụ các chính sách và quy tắc điều chỉnh cách các yêu cầu được thanh toán. Trí tuệ nhân tạo sinh (GenAI) có thể được sử dụng để chuyển đổi nội dung chính sách này từ các định dạng khác nhau thành mã máy tính có thể được áp dụng nhất quán trên tất cả yêu cầu của bệnh nhân. GenAI cũng có thể được sử dụng để tóm tắt thông tin và hiển thị nó trong một định dạng dễ đọc cho con người xem xét.

Chủ đề chính xuyên suốt tất cả các trường hợp sử dụng này là trí tuệ nhân tạo được sử dụng như một đồng pilot cho con người giám sát nó, không chạy chương trình một mình. miễn là các tổ chức có thể giữ ý tưởng đó trong tâm trí khi họ triển khai trí tuệ nhân tạo, họ sẽ ở vị trí để thành công trong thời đại mà chăm sóc sức khỏe đang được biến đổi bởi trí tuệ nhân tạo.