Mô hình và nền tảng AI

Python được sử dụng để làm gì? (Hướng dẫn cho người mới bắt đầu)

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Chúng tôi đã giới thiệu rộng rãi về Python tại unite.ai. Đó là vì nó rất quan trọng đối với các lĩnh vực học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI).

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới, và vô số nhà phát triển và không phải nhà phát triển đều phụ thuộc vào nó cho nhiều ứng dụng khác nhau. Nhiều người không biết rằng chúng ta gặp phải công việc của Python trong cuộc sống hàng ngày của mình. Ví dụ, Python chịu trách nhiệm cho thuật toán đề xuất của Netflix (NFLX ), và nó được sử dụng rộng rãi trong các phương tiện tự lái.

Trước khi chúng ta tìm hiểu về các ứng dụng của Python, hãy cùng tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình này.

Python là gì?

Python là một ngôn ngữ lập trình đa năng có thể được áp dụng gần như bất kỳ nơi nào sử dụng tính toán toán học, dữ liệu hoặc mã, có nghĩa là nó không chỉ giới hạn ở phát triển web.

Là một ngôn ngữ lập trình cấp cao, được giải thích, tương tác và hướng đối tượng, Python được thiết kế để dễ đọc. Nó phụ thuộc vào nhiều từ khóa tiếng Anh và có ít hạn chế về cú pháp hơn so với các ngôn ngữ khác.

Hãy cùng phân tích từng tính năng của Python:

  • Giải thích: Điều này có nghĩa là Python được xử lý tại thời điểm chạy bởi trình giải thích. Bạn không cần phải biên dịch chương trình của mình trước khi thực hiện nó.

  • Tương tác: Python cho phép bạn ngồi tại một lời nhắc và tương tác trực tiếp với trình giải thích để viết chương trình của mình.

  • Hướng đối tượng: Python hỗ trợ phong cách lập trình hướng đối tượng hoặc một kỹ thuật lập trình封装 mã trong các đối tượng.

Python là một lựa chọn tuyệt vời cho các lập trình viên cấp độ初 học vì nó hỗ trợ phát triển nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như xử lý văn bản và trò chơi.

Ngôn ngữ lập trình này được phát triển lần đầu tiên bởi Guido van Rossum vào cuối những năm 1980 và đầu những năm 1990 tại Viện Nghiên cứu Quốc gia về Toán học và Khoa học Máy tính ở Hà Lan. Được dẫn xuất từ nhiều ngôn ngữ khác như ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk và Unix shell, Python hiện đang đứng riêng.

Tính năng của Python

Một trong những lý do Python phổ biến là do nó có nhiều tính năng hữu ích:

  • Dễ học: Python dễ học cho người mới bắt đầu. Nó có ít từ khóa, cấu trúc đơn giản và cú pháp rõ ràng.

  • Dễ đọc/bảo trì: Python cũng được định nghĩa rõ ràng và dễ đọc, cũng như dễ bảo trì nhờ mã nguồn của nó.

  • Chế độ tương tác: Ngôn ngữ hỗ trợ chế độ tương tác cho phép bạn thực hiện kiểm tra và gỡ lỗi tương tác các đoạn mã.

  • Di động: Python rất di động và có thể chạy trên nhiều nền tảng phần cứng khác nhau.

  • Mở rộng: Python cho phép bạn thêm các mô-đun cấp thấp vào trình giải thích Python, cho phép các lập trình viên thêm hoặc tùy chỉnh công cụ của mình để hiệu quả hơn.

  • Cơ sở dữ liệu: Python cung cấp các giao diện cho tất cả các cơ sở dữ liệu thương mại chính.

  • Khả năng mở rộng: Ngôn ngữ có cấu trúc mạnh mẽ và hỗ trợ các chương trình lớn.

  • Thư viện: Có nhiều thư viện Python có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như khoa học dữ liệu, học sâu, xử lý hình ảnh, học máy, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).

Ưu điểm của Python

Python cũng cung cấp nhiều ưu điểm so với các ngôn ngữ lập trình khác, đó là lý do tại sao nó được sử dụng rộng rãi bởi cả những người nghiệp dư và chuyên nghiệp. Ưu điểm lớn nhất của nó là sự đơn giản, với cú pháp giống tiếng Anh làm cho nó dễ học và đọc. Không giống như các ngôn ngữ khác, Python sử dụng các khoảng cách dòng đơn giản thay vì các ký hiệu để định nghĩa các khối mã.

Một ưu điểm lớn khác của Python là nó giúp tăng tốc phát triển nhờ các lớp và hàm tích hợp có một loạt các thư viện. Những thư viện này cho phép bạn viết mã nhanh hơn và dễ dàng hơn, và bạn có thể thực hiện và kiểm tra mã ngay sau khi viết nó. Việc thực hiện và kiểm tra mã không yêu cầu một quá trình biên dịch trung gian.

Cuối cùng, Python rất linh hoạt so với các ngôn ngữ khác. Nó di động và đa nền tảng, có nghĩa là các lập trình viên có thể viết và thực hiện mã trên bất kỳ hệ điều hành nào có trình giải thích Python. Điều này vượt trội so với các ngôn ngữ khác yêu cầu bạn phải sửa đổi mã cho từng ứng dụng.

Ứng dụng của Python

Vì Python rất linh hoạt, nó được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau trong các ngành công nghiệp khác nhau. Một số ứng dụng phổ biến nhất bao gồm khoa học dữ liệu, học máy, phân tích tài chính, phát triển web, tự động hóa hoặc lập kịch bản, kiểm tra và tạo mẫu phần mềm, và nhiều hơn nữa.

Hãy cùng xem từng ứng dụng:

Khoa học dữ liệu

Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của Python là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, nơi các nhà khoa học dữ liệu và phân tích sử dụng nó để xử lý dữ liệu cho báo cáo, phân tích dự đoán và nhiều hơn nữa. Một trong những lý do Python được ưa chuộng cho các ứng dụng khoa học dữ liệu là cú pháp đơn giản và loạt các thư viện của bên thứ ba.

Học máy

Học máy dựa trên các thuật toán duy nhất và liên quan đến việc đào tạo các hệ thống để học độc lập, liên tục cập nhật và cải thiện bản thân dựa trên dữ liệu đầu vào. Python giúp các hệ thống này học cách giải quyết các nhiệm vụ mới bằng cách tạo ra đầu ra dựa trên các tập dữ liệu trước đó, và dựa trên kết quả, chúng có thể cập nhật bản thân.

Phát triển web

Một ứng dụng hàng đầu khác của Python là phát triển web, nơi nó được sử dụng cho phát triển phía máy chủ. Nó chạy trên máy chủ của một ứng dụng web và có thể tương tác với cơ sở dữ liệu và API theo yêu cầu của dữ liệu từ phía trước của ứng dụng trong trình duyệt.

Tự động hóa hoặc lập kịch bản

Python giúp xây dựng các quy trình tự động, được gọi là lập kịch bản. Tự động hóa giúp kiểm tra lỗi trên nhiều tệp, chuyển đổi tệp, loại bỏ trùng lặp trong dữ liệu và thực hiện toán học đơn giản. Người mới bắt đầu có thể dựa vào Python để tự động hóa các nhiệm vụ đơn giản, chẳng hạn như tải nội dung trực tuyến, gửi email hoặc tin nhắn tại các khoảng thời gian nhất định, hoặc đổi tên tệp.

Phân tích tài chính

Python được sử dụng trên toàn ngành tài chính nhờ khả năng xử lý dữ liệu và các thư viện của bên thứ ba được thiết kế đặc biệt cho phân tích tài chính.

Kiểm tra và tạo mẫu phần mềm

Python hỗ trợ phát triển phần mềm, đặc biệt là với các nhiệm vụ cụ thể như kiểm soát xây dựng, theo dõi lỗi và kiểm tra. Các nhà phát triển phần mềm có thể sử dụng Python để tự động hóa kiểm tra cho các sản phẩm hoặc tính năng mới.

Nhiệm vụ hàng ngày

Python cũng được sử dụng cho các nhiệm vụ hàng ngày và bởi nhiều chuyên gia khác ngoài các lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu, chẳng hạn như nhà báo, chủ doanh nghiệp, nhà tiếp thị truyền thông xã hội, nhà giao dịch chứng khoán và nhiều hơn nữa.

Ví dụ, Python có thể được sử dụng để theo dõi giá chứng khoán hoặc tiền điện tử. Nó cũng có thể được sử dụng để gửi lời nhắc, cập nhật danh sách, đổi tên cho các bộ sưu tập tệp lớn, chuyển đổi tệp văn bản thành bảng tính, tự động điền vào biểu mẫu và nhiều hơn nữa.

Làm thế nào để bắt đầu với Python

Có nhiều cách khác nhau để bắt đầu với Python, nhưng một trong những cách tốt nhất là hoàn thành một chứng chỉ hoặc khóa học. Vì Python được sử dụng rộng rãi và được tin cậy, có nhiều chứng chỉ, khóa học và chương trình liên quan đến nó. Những chương trình này cho phép bạn cải thiện hoặc tăng cường khả năng lập trình của mình với ngôn ngữ lập trình đa năng.

Một số khóa học phổ biến và được khuyến nghị nhất bao gồm:

  • Chứng chỉ chuyên nghiệp Tự động hóa CNTT với Python của Google (GOOGL )
  • Khóa học chứng chỉ lập trình Python của Edureka
  • Chuyên ngành Python cho mọi người từ Đại học Michigan

Đây chỉ là một số ít trong số các khóa học Python có sẵn. Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ hơn với trang “Chứng chỉ Python hàng đầu” của chúng tôi.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.