sơ khai Python được sử dụng để làm gì? (Hướng dẫn cho người mới bắt đầu) - Unite.AI
Kết nối với chúng tôi

Trí tuệ nhân tạo

Python được sử dụng để làm gì? (Hướng dẫn cho người mới bắt đầu)

cập nhật on

Chúng tôi đã đề cập rộng rãi về Python tại đây tại unity.ai. Đó là bởi vì nó rất quan trọng đối với lĩnh vực học máy (ML) và trí tuệ nhân tạo (AI). 

Python là một trong những ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trên thế giới và vô số nhà phát triển cũng như không phải nhà phát triển đều dựa vào nó cho nhiều ứng dụng khác nhau. Nhiều người không biết rằng chúng ta bắt gặp công việc của Python trong cuộc sống hàng ngày. Ví dụ: Python chịu trách nhiệm về thuật toán đề xuất của Netflix và nó được sử dụng nhiều trong các phương tiện tự lái. 

Trước khi đi sâu vào các ứng dụng của Python, trước tiên chúng ta hãy xem xét kỹ hơn về chính ngôn ngữ lập trình này. 

Python là gì? 

Python là ngôn ngữ lập trình đa mục đích có thể được áp dụng ở hầu hết mọi nơi sử dụng tính toán toán học, dữ liệu hoặc mã, nghĩa là nó không chỉ giới hạn trong phát triển web. 

Một ngôn ngữ kịch bản hướng đối tượng, thông dịch, tương tác và cấp cao, Python được thiết kế để có thể đọc được. Nó dựa trên rất nhiều từ khóa tiếng Anh và có ít hạn chế về cú pháp hơn các ngôn ngữ khác. 

Hãy chia nhỏ từng tính năng này của Python: 

  • Đã diễn giải: Điều này có nghĩa là Python được trình thông dịch xử lý trong thời gian chạy. Bạn không bắt buộc phải biên dịch chương trình của mình trước khi thực hiện nó.

  • Tương tác: Python cho phép bạn ngồi tại một dấu nhắc và tương tác trực tiếp với trình thông dịch để viết chương trình của bạn.

  • Hướng đối tượng: Python hỗ trợ kiểu Hướng đối tượng hoặc một kỹ thuật lập trình đóng gói mã trong các đối tượng. 

Python là một lựa chọn tuyệt vời cho các lập trình viên mới bắt đầu vì nó hỗ trợ phát triển nhiều loại ứng dụng, chẳng hạn như xử lý văn bản và trò chơi. 

Ngôn ngữ mã hóa được Guido van Rossum phát triển lần đầu tiên vào cuối những năm 1980 và đầu những năm 1990 tại Viện Nghiên cứu Quốc gia về Toán học và Khoa học Máy tính ở Hà Lan. Bắt nguồn từ một số ngôn ngữ khác như ABC, Modula-3, C, C++, Algol-68, SmallTalk và Unix shell, giờ đây Python đã nổi bật hoàn toàn. 

Tính năng Python

Một trong những lý do khiến Python trở nên phổ biến là do có nhiều tính năng hữu ích: 

  • Dễ học: Python rất dễ học cho người mới bắt đầu. Nó có ít từ khóa, cấu trúc đơn giản và cú pháp từ chối rõ ràng.

  • Dễ đọc/duy trì: Python cũng được định nghĩa rõ ràng và dễ đọc, cũng như dễ bảo trì nhờ vào mã nguồn của nó.

  • Chế độ tương tác: Ngôn ngữ hỗ trợ chế độ tương tác cho phép bạn thực hiện kiểm tra tương tác và gỡ lỗi các đoạn mã.

  • portable: Python có tính di động cao và có thể chạy trên nhiều nền tảng phần cứng khác nhau.

  • có thể mở rộng: Python cho phép bạn thêm các mô-đun cấp thấp vào trình thông dịch Python, cho phép các lập trình viên thêm hoặc tùy chỉnh các công cụ của họ sao cho hiệu quả hơn.

  • Cơ sở dữ liệu: Python cung cấp giao diện cho tất cả các cơ sở dữ liệu thương mại chính.

  • Có thể mở rộng: Ngôn ngữ này có cấu trúc mạnh mẽ và hỗ trợ các chương trình lớn.

  • Thư viện: Có nhiều thư viện Python có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng khác nhau, chẳng hạn như khoa học dữ liệu, học kĩ càng, đang xử lý hình ảnh, học máyxử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)

Ưu điểm của Python

Python cũng mang lại nhiều lợi thế so với các ngôn ngữ lập trình khác, đó là lý do tại sao nó được sử dụng rộng rãi bởi cả người nghiệp dư và chuyên gia. Ưu điểm lớn nhất của nó là tính đơn giản, với cú pháp giống tiếng Anh nên dễ học và dễ đọc hơn. Không giống như các ngôn ngữ khác, Python sử dụng các ngắt dòng đơn giản hơn là các ký hiệu để xác định các khối mã. 

Một ưu điểm lớn khác của Python là nó tăng tốc độ phát triển nhờ các lớp và hàm tích hợp sẵn có nhiều thư viện lựa chọn. Các thư viện này giúp viết mã nhanh hơn và dễ dàng hơn, đồng thời bạn có thể thực thi và kiểm tra mã ngay sau khi viết. Việc thực thi và kiểm tra mã không yêu cầu quá trình biên dịch trung gian. 

Cuối cùng, Python rất linh hoạt so với các ngôn ngữ khác. Nó có thể di động và đa nền tảng, nghĩa là các lập trình viên có thể viết và thực thi mã của nó trên bất kỳ hệ điều hành nào bằng trình thông dịch Python. Điều này vượt trội hơn nhiều so với các ngôn ngữ khác yêu cầu bạn sửa đổi mã cho từng ứng dụng. 

Các ứng dụng của Python

Vì Python rất linh hoạt nên nó được sử dụng cho nhiều ứng dụng trong các ngành khác nhau. Một số ứng dụng phổ biến nhất bao gồm khoa học dữ liệu, máy học, phân tích tài chính, phát triển web, tự động hóa hoặc viết kịch bản, thử nghiệm và tạo mẫu phần mềm, v.v. 

Chúng ta hãy xem xét từng người một: 

Khoa học dữ liệu

Một trong những ứng dụng phổ biến nhất của Python là trong lĩnh vực khoa học dữ liệu, nơi các nhà khoa học và nhà phân tích dữ liệu sử dụng nó để thao tác dữ liệu để báo cáo, phân tích dự đoán, v.v. Một trong những lý do khiến Python được ưa chuộng hơn cho các ứng dụng khoa học dữ liệu là cú pháp đơn giản và nhiều lựa chọn thư viện của bên thứ ba. 

Machine Learning

Học máy dựa trên các thuật toán độc đáo và liên quan đến việc đào tạo các hệ thống để học một cách độc lập, liên tục cập nhật và tự cải thiện dựa trên dữ liệu đầu vào. Python giúp các hệ thống này tìm hiểu cách giải quyết các tác vụ mới bằng cách tạo đầu ra dựa trên các tập dữ liệu trước đây và dựa trên kết quả đó, chúng có thể tự cập nhật. 

Phát triển Web

Một ứng dụng hàng đầu khác của Python là phát triển web, nơi nó được sử dụng để phát triển back-end. Nó chạy trong máy chủ của ứng dụng web và có thể tương tác với cơ sở dữ liệu và API theo yêu cầu dữ liệu từ giao diện người dùng của ứng dụng trong trình duyệt. 

Tự động hóa hoặc viết kịch bản

Python giúp xây dựng các quy trình tự động, được gọi là viết kịch bản. Tự động hóa giúp kiểm tra lỗi trên nhiều tệp, chuyển đổi tệp, loại bỏ dữ liệu trùng lặp và thực hiện phép toán đơn giản. Người mới bắt đầu có thể dựa vào Python để tự động hóa các tác vụ đơn giản, chẳng hạn như tải xuống nội dung trực tuyến, gửi email hoặc văn bản trong khoảng thời gian nhất định hoặc đổi tên tệp. 

Phân tích tài chính

Python được sử dụng trong toàn ngành tài chính do khả năng xử lý dữ liệu của nó và các thư viện của bên thứ ba được thiết kế riêng cho phân tích tài chính. 

Kiểm thử phần mềm và tạo mẫu

Python hỗ trợ phát triển phần mềm, đặc biệt là với các tác vụ cụ thể như kiểm soát bản dựng, theo dõi lỗi và thử nghiệm. Các nhà phát triển phần mềm có thể sử dụng Python để tự động kiểm tra các sản phẩm hoặc tính năng mới. 

Nhiệm vụ hàng ngày

Python cũng được sử dụng cho các công việc hàng ngày và bởi nhiều chuyên gia khác ngoài lập trình viên và nhà khoa học dữ liệu, chẳng hạn như nhà báo, chủ doanh nghiệp, nhà tiếp thị truyền thông xã hội, nhà giao dịch chứng khoán, v.v. 

Ví dụ: Python có thể được sử dụng để theo dõi giá thị trường chứng khoán hoặc tiền điện tử. Nó cũng có thể được sử dụng để gửi lời nhắc, cập nhật danh sách, đổi tên bộ sưu tập tệp lớn, chuyển đổi tệp văn bản thành bảng tính, tự động điền biểu mẫu, v.v. 

Cách bắt đầu với Python

Có nhiều cách khác nhau để bắt đầu với Python, nhưng một trong những cách tốt nhất là hoàn thành một chứng chỉ hoặc khóa học. Vì Python được sử dụng rộng rãi và đáng tin cậy nên có nhiều chứng chỉ, khóa học và chương trình khác nhau liên quan đến nó. Các chương trình này cho phép bạn cải thiện hoặc củng cố khả năng lập trình của mình bằng ngôn ngữ lập trình đa năng. 

Một số khóa học phổ biến nhất và được đề xuất bao gồm: 

  • Tự động hóa CNTT của Google với Chứng chỉ chuyên nghiệp Python của Google
  • Đào tạo chứng chỉ lập trình Python của Edureka
  • Chuyên ngành Python cho mọi người từ Đại học Michigan

Đây chỉ là một vài trong số các khóa học Python có sẵn. Bạn có thể tìm thấy một danh sách đầy đủ hơn với “Chứng chỉ Python hàng đầu". 

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về AI đang khám phá những phát triển mới nhất về trí tuệ nhân tạo. Anh ấy đã cộng tác với nhiều công ty khởi nghiệp và ấn phẩm về AI trên toàn thế giới.