AIOps là gì? (Trí tuệ nhân tạo cho hoạt động CNTT)

AIOps là một dạng viết tắt của Trí tuệ nhân tạo cho Hoạt động CNTT, một thuật ngữ được đặt ra vào năm 2017 bởi Gartner. AIOps đề cập đến việc sử dụng dữ liệu lớn, khả năng phân tích nâng cao và học máy để nâng cao quy trình hoạt động và chức năng của các nhóm CNTT. Các nền tảng này chạy trên công nghệ nhiều lớp và cho phép sử dụng đồng thời nhiều nguồn dữ liệu và công cụ phân tích.

Môi trường ứng dụng trong các công ty doanh nghiệp quy mô lớn tạo ra lượng lớn dữ liệu và thông tin ghi nhật ký. Độ phức tạp ngày càng tăng của dữ liệu đến và tính chất hỗn hợp của các dịch vụ và ứng dụng gây ra căng thẳng đáng kể cho các hoạt động CNTT. Sau đó, nhiều công ty hiện đang sử dụng AIOps hơn bao giờ hết. Mục tiêu là tự động hóa các hoạt động CNTT, xác định các mẫu một cách thông minh, tăng cường các quy trình và tác vụ chung cũng như giải quyết các sự cố CNTT. AIOps kết hợp quản lý dịch vụ, quản lý hiệu suất và tự động hóa để nhận ra những hiểu biết và cải tiến liên tục.

Triển khai AIOps

Các giải pháp AIOps cho phép một hệ thống tương tác tập trung giữa các chức năng CNTT khác nhau để tối ưu hóa hoạt động. Họ có một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa tương tự như chức năng nhận thức của con người. Dưới đây là quy trình từng bước triển khai AIOps:

• Lược qua khối lượng dữ liệu khổng lồ trong môi trường CNTT hiện đại và chỉ chọn thông tin có liên quan thông qua một số kỹ thuật lọc và ưu tiên được xác định trước.
• Tiến hành phân tích mối tương quan kỹ lưỡng của dữ liệu để khám phá các mẫu, sự phụ thuộc và mối quan hệ vốn có trong dữ liệu bằng cách giảm nhiễu một cách thông minh từ dữ liệu đó.
• Tổng hợp dữ liệu thành các cụm và nhóm khác nhau để chuẩn bị cho phân tích nâng cao.
• Điều tra nguyên nhân gốc rễ của các xu hướng và sự kiện khác nhau, đồng thời tìm hiểu các đầu mối của thông tin vận hành cho mục đích suy luận.
• Tạo điều kiện cộng tác giữa các nhóm CNTT đa chức năng và chuyển thông báo đến các nhà điều hành có liên quan trong trường hợp xảy ra các sự kiện hoặc sự cố nhất định.
• Tự động giải quyết và khắc phục mà không cần bất kỳ sự can thiệp nào của con người.

Khả năng chính của AIOps

Một số khả năng chính như sau:

Loại bỏ tiếng ồn

Tiếng ồn, tức là báo động và cảnh báo, gây khó chịu cho các nhóm CNTT hàng giờ. AIOps giảm tiếng ồn một cách thông minh bằng cách xác định các vấn đề gốc và đưa ra giải pháp ở tốc độ cao. Điều này làm giảm thời gian phản hồi và sửa chữa trung bình (MTTR).

Sự kiện tương quan

AIOps khám phá dữ liệu cơ bản để tìm các mẫu và mối quan hệ quan trọng bằng cách sử dụng phân tích tương quan. Nó sử dụng các yếu tố như thời gian, cấu trúc liên kết và văn bản của nhật ký dữ liệu. Nó phân tích và xử lý các cảnh báo sự cố, đồng thời trích xuất những hiểu biết quan trọng từ chúng để có thể giúp xác định các sự cố trong tương lai.

Hợp lý hóa phối hợp

Các nền tảng AIOps hợp lý hóa sự phối hợp nhịp nhàng giữa các nhóm ITOps, DevOps, Security, SRE và quản trị. Nó cung cấp dữ liệu phân tích và giám sát phù hợp cho từng chức năng để tăng tốc hợp tác giữa các nhóm trong công ty.

Tự động hóa

Các giải pháp này tự động hóa các giao thức thông thường như xử lý các cảnh báo nhỏ của hệ thống, thực hiện các yêu cầu của người dùng hoặc phân bổ tài nguyên CNTT cho các nhóm. Chúng cũng có khả năng phản ứng và khắc phục sự cố tự động. Điều này giúp tăng tốc hoạt động CNTT và cho phép chia sẻ quy trình công việc nhanh hơn và hiệu quả hơn.

Khắc phục và giải quyết

Bằng cách tiến hành phân tích nguyên nhân gốc rễ mạnh mẽ, AIOps có thể khắc phục sự cố trên quy mô lớn và tự động hóa các giải pháp để tái diễn các sự cố và hành vi bất thường.

Các trường hợp sử dụng AIOps

Các hệ thống AIOps tận dụng dữ liệu lớn, mô hình dự đoán và phân tích nâng cao để chống lại một số trường hợp sử dụng phổ biến như:

Chủ động phát hiện bất thường

Thông qua phân tích dữ liệu lớn lịch sử, AIOps xác định các điểm dữ liệu bất thường. Điều này cho phép các nhóm CNTT dễ dàng nhận ra những sai lệch so với các hành vi thông thường và ngăn chặn các vấn đề tốn kém như vi phạm dữ liệu hoặc phá vỡ kiến ​​trúc.

Phân tích nguyên nhân gốc rễ

AIOps hỗ trợ chẩn đoán chính xác nguyên nhân gốc rễ của vấn đề và khắc phục chúng bằng các giải pháp thích hợp. Điều này có thể giúp các nhóm CNTT bằng cách giảm bớt khối lượng công việc truy tìm các triệu chứng cốt lõi của những sự cố này. Các nền tảng AIOps cũng thiết lập các giao thức an toàn để bảo vệ trước các sự cố trong tương lai.

Giám sát hiệu suất

AIOps cũng được sử dụng như một công cụ để giám sát toàn bộ cơ sở hạ tầng mạng. Nó theo dõi sức khỏe và hiệu suất của mọi thành phần; các yếu tố phát sóng như tính khả dụng, thời gian phản hồi và khả năng sử dụng.

Đoán trước Analytics

Ngoài việc sớm phát hiện các sự cố vận hành, nó còn sử dụng các mô hình học máy tiên tiến để đưa ra dự đoán về các sự cố tiềm ẩn trong tương lai.

Di chuyển đám mây

Trong trường hợp các công ty áp dụng mô hình đám mây lai, AIOps mang lại khả năng hiển thị tuyệt vời về sự phụ thuộc lẫn nhau và tăng hiệu quả hoạt động. Nó cũng giúp kiểm soát sự mở rộng của đám mây (các phiên bản đám mây không được kiểm soát), do đó ngăn chặn các chi phí không cần thiết.

Lợi ích của AIOps

Lợi ích cho các doanh nghiệp là không giới hạn, và chúng bao gồm từ cải thiện năng suất của nhân viên đến giảm trực tiếp chi phí chức năng. Các ưu điểm khác mà giải pháp AIOps mang lại cho các tổ chức là:

• Cải thiện tính khả dụng và độ tin cậy của hệ thống CNTT
• Hợp tác kỹ thuật tốt hơn giữa các chức năng CNTT khác nhau
• Giải pháp nhạy cảm với thời gian và quản lý dự đoán các vấn đề tiềm ẩn
• Chuyển đổi kỹ thuật số nhanh hơn bằng cách hỗ trợ di chuyển và bảo mật trên đám mây
• Tổng hợp các chức năng giám sát trong một hệ thống tập trung, tương tác
• Giảm báo động sai đối với các loại sự kiện và cảnh báo khác nhau
• Phát triển dịch vụ nhanh hơn và liên kết tốt hơn trong việc hiểu tác động của chúng

Bắt đầu với AIOps

Để áp dụng AIOps trong toàn công ty, một tổ chức cần xác định các điểm yếu trong hoạt động CNTT cần được cải thiện. Điều này sẽ giúp hoàn thiện một trường hợp kinh doanh mà AIOps sẽ được triển khai. Điều bắt buộc là phải hiểu các loại giải pháp AIOps khác nhau có sẵn để chọn giải pháp tối ưu cho doanh nghiệp. Các giải pháp tập trung vào miền chỉ hoạt động trong một số trường hợp sử dụng vì chúng được phát triển riêng cho một miền. Mặt khác, các giải pháp không liên quan đến miền có thể hoạt động trên các miền khác nhau. Khi giải pháp ưu tiên đã được chọn, điều quan trọng là phải xây dựng kế hoạch triển khai và quản trị.

Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về AIOps và các công nghệ AI khác, hãy xem các blog liên quan tại đoàn kết.ai để mở rộng kiến ​​thức của bạn về lĩnh vực này.