Data Engineer Là Gì? Lương, Trách Nhiệm, & Đường Đi

Dữ liệu là dầu mỏ mới. Nhưng ai là người khai thác và tinh chế dầu mỏ này? Đó là các kỹ sư dữ liệu! Các kỹ sư dữ liệu thiết kế và phát triển hệ thống để chuyển đổi dữ liệu thô thành dữ liệu chất lượng cao có thể được sử dụng cho phân tích và mô hình hóa.

Bước đầu tiên của bất kỳ tổ chức nào dựa trên dữ liệu là thu thập dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Dữ liệu sau đó được chuyển đổi thành định dạng yêu cầu và tải vào cơ sở hạ tầng dữ liệu. Các nhà khoa học và phân tích dữ liệu có thể truy cập dữ liệu để trích xuất thông tin và giải quyết các vấn đề kinh doanh. Kỹ sư dữ liệu dẫn đầu quá trình này. Nếu không có kỹ sư dữ liệu, các tổ chức sẽ không thể sử dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả, điều này có thể dẫn đến mất cơ hội kinh doanh.

Công việc kỹ sư dữ liệu là một nghề nghiệp có mức lương cao. Theo ước tính của Glassdoor, mức lương trung bình của kỹ sư dữ liệu là $113,784 mỗi năm tại Hoa Kỳ.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ thảo luận về lý do, trách nhiệm và con đường trở thành một kỹ sư dữ liệu có kỹ năng cao, và cách một kỹ sư dữ liệu khác với một nhà khoa học dữ liệu.

Tại Sao Trở Thành Kỹ Sư Dữ Liệu?

Các kỹ sư dữ liệu là nhu cầu của giờ. Họ là một phần quan trọng trong chiến lược dữ liệu của công ty vì tốc độ, khối lượng và đa dạng của dữ liệu mà chúng ta đang sản xuất đang tăng nhanh.

Vào cuối năm 2025, hơn 180 zettabytes dữ liệu sẽ được tạo, thu thập và tiêu thụ. Chúng tôi cần các kỹ sư dữ liệu để xử lý lượng dữ liệu thô khổng lồ như vậy. Với nhu cầu cao như vậy, nó cung cấp một sự nghiệp đầy hứa hẹn trong hệ sinh thái dữ liệu.

Trách Nhiệm Của Kỹ Sư Dữ Liệu

Công việc của kỹ sư dữ liệu là hiểu yêu cầu dữ liệu của tổ chức và xây dựng hệ thống để cung cấp dữ liệu sạch, có thể truy cập. Hàng ngày, họ thực hiện các nhiệm vụ sau:

• Thiết kế, xây dựng và duy trì các đường ống dữ liệu
• Làm việc với các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu để hiểu rõ hơn về yêu cầu dữ liệu
• Xác thực nguồn dữ liệu và tập trung vào chất lượng dữ liệu
• Đảm bảo tuân thủ các quy định về dữ liệu

Làm Thế Nào Để Trở Thành Kỹ Sư Dữ Liệu?

Con đường trở thành kỹ sư dữ liệu như sau:

1) Có Được Kỹ Năng Dữ Liệu Liên Quan

a) Lập Trình

Theo một phân tích của 17.000 bài đăng việc làm kỹ sư dữ liệu, hơn 70% nhà tuyển dụng tìm kiếm ứng viên có kỹ năng Python và SQL. Do đó, việc học Python và SQL nên là bước đầu tiên để trở thành kỹ sư dữ liệu. Hơn nữa, việc làm quen với các ngôn ngữ lập trình khác như Scala và Java có thể mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh.

b) ETL (Trích Xuất, Chuyển Đổi, Tải)

ETL có nghĩa là trích xuất dữ liệu từ các nguồn khác nhau đến một kho lưu trữ duy nhất, chuyển đổi nó thành dạng dự định cho phân tích và tải nó vào kho dữ liệu. Tạo và duy trì các đường ống ETL là trách nhiệm của kỹ sư dữ liệu. Do đó, việc học các công cụ ETL như Integrate và Talend là cần thiết cho kỹ sư dữ liệu.

c) Hệ Thống Lưu Trữ Dữ Liệu

Cơ sở dữ liệu được sử dụng để lưu trữ dữ liệu thu thập được. Việc làm quen với các loại lưu trữ dữ liệu khác nhau như quan hệ, NoSQL và hồ dữ liệu là điều cần thiết.

d) Công Cụ Dữ Liệu Lớn

Hiểu biết về các công cụ dữ liệu lớn như Apache Spark, Apache Hadoop và Apache Hive là cần thiết để trở thành kỹ sư dữ liệu. Các công cụ này được sử dụng để xử lý, lưu trữ và truy vấn lượng dữ liệu lớn.

e) Điện Toán Đám Mây

Các nhà cung cấp đám mây như AWS (Amazon Web Services) và Microsoft Azure cung cấp tài nguyên tính toán có thể mở rộng cho lưu trữ và xử lý dữ liệu. Chứng chỉ điện toán đám mây có thể giúp bạn học và thực hành các khái niệm cơ bản và nâng cao của các nền tảng đám mây khác nhau.

f) Kỹ Năng Mềm

Kỹ sư dữ liệu nên có kỹ năng giao tiếp tốt để cộng tác với các thành viên khác trong nhóm, bao gồm cả nhà khoa học và phân tích dữ liệu. Sáng tạo và giải quyết vấn đề có thể giúp giải quyết các thách thức trong chu kỳ sống của kỹ sư dữ liệu.

2) Có Được Chứng Chỉ

Chứng chỉ tăng cường uy tín và giúp bạn có được sự tin tưởng của nhà tuyển dụng. Chứng chỉ kỹ sư dữ liệu có thể được lấy từ các nền tảng giáo dục uy tín như Coursera và Udemy. Họ có chương trình thực tế chất lượng cao được giảng dạy bởi các giáo viên có kỹ năng. Nhưng, hãy đọc các đánh giá khóa học và giáo viên trước khi đăng ký. Bạn cũng có thể truy cập vào các hồ sơ LinkedIn của các kỹ sư dữ liệu chuyên nghiệp để tìm hiểu chứng chỉ nào họ đã có. Điều này sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về các công cụ hoặc nền tảng nào đang thịnh hành trong ngành.

3) Xây Dựng Danh Mục Dữ Liệu

Danh mục là một trong những chỉ số tốt nhất để đánh giá sự hiểu biết của ứng viên về chủ đề. Tạo nhiều dự án liên quan đến thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu có thể giúp bạn nổi bật so với các ứng viên khác. Tải dự án kỹ sư dữ liệu của bạn lên GitHub và chia sẻ một bài đăng trên các nền tảng như LinkedIn hoặc Medium là một bước quan trọng để展示 kỹ năng dữ liệu của bạn.

4) Có Được Việc Làm Kỹ Sư Dữ Liệu Cấp Đầu Ra

Trong hầu hết các trường hợp, kỹ sư dữ liệu không phải là một vị trí cấp đầu ra. Việc có được một công việc cấp đầu ra như một nhà phân tích dữ liệu có thể là một khởi đầu tốt. Khi bạn có được nhiều kinh nghiệm và kỹ năng, bạn có thể thăng tiến lên vị trí kỹ sư dữ liệu.

Sự Khác Biệt Chính Giữa Kỹ Sư Dữ Liệu & Nhà Khoa Học Dữ Liệu

Mặc dù có một số điểm tương đồng giữa các kỹ năng và công cụ được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư dữ liệu, nhưng có một số điểm khác biệt rõ ràng giữa chúng như sau:

Kỹ sư dữ liệu đứng thứ 7 trong danh sách 50 công việc tốt nhất tại Mỹ của Glassdoor vào năm 2022. Khi các vai trò dữ liệu lớn trong tổ chức dựa trên dữ liệu trở nên rõ ràng hơn, nhu cầu về kỹ sư dữ liệu sẽ tiếp tục tăng.

Muốn có thêm nội dung liên quan đến AI? Truy cập unite.ai