10 Công Cụ Tích Hợp Dữ Liệu Tốt Nhất

Các nền tảng tích hợp dữ liệu di chuyển, biến đổi, sao chép và quản lý thông tin trên các ứng dụng vận hành, kho dữ liệu, hồ dữ liệu và hệ thống trí tuệ nhân tạo. Sự lựa chọn phù hợp phụ thuộc vào độ trễ, mô hình triển khai, phạm vi kết nối, quyền sở hữu biến đổi, nơi cư trú dữ liệu và khả năng của nhóm vận hành các đường ống khi các lược đồ thay đổi.

Đội ngũ của chúng tôi đã đánh giá độc lập các nền tảng hiện tại dưới đây về khả năng tích hợp thực tế, độ tin cậy, trải nghiệm của nhà phát triển, quản trị và phù hợp trên các môi trường đám mây và hỗn hợp. Một danh mục kết nối được hoàn thiện chỉ là bước đầu tiên: các đường ống sản xuất cũng cần có khả năng quan sát, kiểm tra, kiểm soát truy cập và chủ sở hữu dữ liệu có trách nhiệm.

Các Công Cụ Tích Hợp Dữ Liệu Tốt Nhất So Sánh

10 Công Cụ Tích Hợp Dữ Liệu Tốt Nhất

1. Fivetran

Fivetran là một nền tảng di chuyển dữ liệu được quản lý được xây dựng để sao chép dữ liệu vận hành vào các kho dữ liệu đám mây, hồ và một số ứng dụng kinh doanh được chọn. Danh mục kết nối của nó bao gồm các sản phẩm SaaS, cơ sở dữ liệu, tệp, hệ thống doanh nghiệp và nguồn sự kiện, trong khi dịch vụ này xử lý các thay đổi lược đồ, đồng bộ hóa tăng dần và phần lớn việc bảo trì kết nối. Nó cũng hỗ trợ biến đổi và các quy trình kích hoạt, cung cấp cho các nhóm dữ liệu một con đường từ việc nhập dữ liệu nguồn đến dữ liệu kho được mô hình hóa và một số chuyển động dữ liệu ngược mà không cần vận hành một trình lập lịch riêng cho mỗi đường ống.

Mô hình được quản lý hấp dẫn khi độ tin cậy và giảm bảo trì quan trọng hơn việc kiểm soát cấp thấp. Các nhóm vẫn cần định nghĩa quyền sở hữu dữ liệu, hành vi xóa, chính sách truy cập, nguồn gốc và độ trễ chấp nhận được, đặc biệt là đối với các bảng được quản lý hoặc có khối lượng lớn. Phạm vi kết nối không đảm bảo rằng mọi đối tượng nguồn, trường tùy chỉnh hoặc thay đổi lịch sử được xử lý theo cách dự án mong đợi. Một thử nghiệm khái niệm nên kiểm tra các khối lượng đại diện, trôi chảy lược đồ, hành vi đồng bộ hóa lại, chi phí đích và phục hồi từ các giới hạn API phía nguồn trước khi tiêu chuẩn hóa nền tảng.

Truy Cập Fivetran

2. Informatica

Informatica’s Intelligent Data Management Cloud đưa tích hợp dữ liệu vào một nền tảng quản lý dữ liệu doanh nghiệp rộng lớn hơn. Nó bao gồm tích hợp ứng dụng và dữ liệu, các công việc API, chất lượng dữ liệu và khả năng quan sát, lập danh mục, quản trị, dữ liệu chính và tự động hóa dựa trên siêu dữ liệu thông qua các khả năng CLAIRE của nó. Phạm vi này hữu ích cho các tổ chức cần di chuyển dữ liệu theo lô và thời gian thực trên các hệ thống đám mây và tại chỗ trong khi áp dụng các định nghĩa, quy tắc chất lượng và kiểm soát chính sách chung. Nó đặc biệt phù hợp với các chương trình đa miền mà tích hợp không thể tách rời khỏi quản lý và tuân thủ.

Phạm vi đó cũng tạo ra sự phức tạp trong việc triển khai và vận hành. Một triển khai thành công cần kiến trúc, quản trị, thiết kế siêu dữ liệu, chủ sở hữu hệ thống nguồn và quyết định rõ ràng về哪 dịch vụ Informatica sẽ là dịch vụ có thẩm quyền. Các nhóm nên đánh giá độ sâu kết nối, vị trí thời gian chạy, ranh giới cấp phép, công việc của nhà phát triển và cách dễ dàng các quy tắc nguồn gốc hoặc chất lượng vẫn còn mới khi các hệ thống thay đổi. Informatica có thể hợp nhất một khu vực tích hợp phân mảnh, nhưng nó thường quá mức cho một đội nhỏ chỉ cần một vài đường ống đơn giản vào một kho.

Truy Cập Informatica

3. Airbyte

Airbyte là một nền tảng di chuyển dữ liệu nguồn mở với các tùy chọn triển khai đám mây và tự quản lý. Danh mục kết nối và Bộ phát triển kết nối của nó cho phép các nhóm sử dụng các kết nối prebuilt hoặc tạo và duy trì các kết nối nguồn cụ thể khi một kết nối chuẩn bị sẵn không có sẵn. Nền tảng này thường được sử dụng để sao chép dữ liệu ứng dụng và cơ sở dữ liệu vào các kho và hồ, với các điều khiển cho lập lịch, đồng bộ hóa tăng dần, xử lý lược đồ và chuẩn hóa hoặc biến đổi hạ lưu. Nó hấp dẫn các đội kỹ sư muốn có khả năng hiển thị vào lớp kết nối và linh hoạt hơn về nơi di chuyển dữ liệu chạy.

Nguồn mở không làm cho các hoạt động đường ống biến mất. Người dùng tự quản lý sở hữu nâng cấp, khả năng của công nhân, bí mật, mạng và kết nối suy giảm, trong khi người dùng đám mây vẫn cần đánh giá phạm vi nguồn và hành vi tiêu thụ. Độ trưởng thành của kết nối khác nhau, đặc biệt là đối với các tích hợp được duy trì bởi cộng đồng, vì vậy các nhóm nên kiểm tra các luồng được hỗ trợ và các chế độ tăng dần thay vì dựa vào số lượng danh mục. Airbyte mạnh nhất khi một tổ chức có khả năng kỹ thuật để kiểm tra và mở rộng kết nối và đánh giá cao việc kiểm soát hơn là một dịch vụ tích hợp hoàn toàn được xuất khẩu.

Truy Cập Airbyte

4. Boomi

Boomi là một nền tảng tích hợp dưới dạng dịch vụ kết nối các ứng dụng, API, dữ liệu, đối tác kinh doanh và quy trình kinh doanh. Thiết kế mã thấp của nó sử dụng các thành phần có thể tái sử dụng và luồng quy trình trực quan, trong khi nền tảng rộng hơn bao gồm quản lý API, tích hợp B2B và EDI, dữ liệu chính, tự động hóa và các công cụ để quản lý các tác nhân AI. Điều này làm cho nó hữu ích cho các tổ chức cần phối hợp các ứng dụng đám mây với các hệ thống cũ hoặc tại chỗ thay vì chỉ tải các bảng phân tích vào một kho.

Phát triển trực quan vẫn đòi hỏi kỹ thuật kỷ luật. Các ánh xạ phức tạp, nhánh lỗi, quảng cáo môi trường, thay đổi kết nối và giao dịch dài có thể trở nên khó hiểu nếu không có các tiêu chuẩn đặt tên, mẫu có thể tái sử dụng và kiểm tra tự động. Người mua nên xác minh các hoạt động kết nối chính xác mà họ cần, vị trí thời gian chạy, khả năng quan sát, thông lượng và các kỹ năng cần thiết để hỗ trợ các quy trình sản xuất. Boomi là một lớp tích hợp doanh nghiệp mạnh mẽ khi nó có quyền sở hữu rõ ràng, nhưng nó có thể trở thành một nguồn khác của sự phân mảnh nếu mỗi bộ phận xây dựng các luồng mà không có quản trị chung.

Truy Cập Boomi

5. Matillion

Matillion tập trung vào các đường ống dữ liệu đám mây và biến đổi native cho các kho và môi trường hồ hiện đại. Các nhóm có thể nhập từ cơ sở dữ liệu, ứng dụng và tệp, điều phối công việc trực quan và sử dụng các mẫu biến đổi dựa trên SQL tận dụng lợi thế của tính toán đích. Phát triển định hướng Git, quản lý môi trường và các tính năng tự động hóa giúp di chuyển các đường ống từ thử nghiệm vào một quy trình giao hàng lặp lại. Nền tảng này là một lựa chọn phù hợp cho các nhóm kỹ sư phân tích muốn có quản lý điều phối hơn là các kịch bản viết tay trong khi vẫn giữ biến đổi gần với nền tảng dữ liệu đám mây.

Tiếp cận trung tâm kho của nó không phải là sự thay thế cho mọi tích hợp ứng dụng hoặc quy trình vận hành. Hiệu suất và chi phí phụ thuộc nặng vào thiết kế đường ống, hành vi pushdown, kích thước đích và tần suất các công việc chạy. Các nhóm nên kiểm tra bắt nguồn dữ liệu thay đổi, tiến hóa lược đồ, phục hồi thất bại, kết nối tùy chỉnh và CI/CD trên các nguồn mà họ dự định vận hành. Matillion có thể tăng tốc một chương trình dữ liệu đám mây được xác định rõ, nhưng nó vẫn đòi hỏi chuyên môn SQL và mô hình hóa dữ liệu để tạo ra các bảng đáng tin cậy thay vì chỉ chạy công việc thành công.

Truy Cập Matillion

6. Qlik Talend Cloud

Qlik Talend Cloud kết hợp tích hợp dữ liệu với chất lượng, danh mục, nguồn gốc và niềm tin trên các môi trường đám mây và hỗn hợp. Nó hỗ trợ sao chép cơ sở dữ liệu và bắt nguồn dữ liệu thay đổi, nhập ứng dụng và tệp, biến đổi và giao hàng vào các kho hoặc hồ. Di sản Talend có giá trị cho các tổ chức cần hơn là vận chuyển, vì các quy tắc chất lượng và siêu dữ liệu có thể đi cùng với các đường ống vào các công việc phân tích và AI. Các khách hàng Qlik hiện có cũng có thể được hưởng lợi từ một tuyến đường kết nối hơn giữa dữ liệu nguồn, tài sản được quản lý và phân tích hạ lưu.

Gia đình sản phẩm rộng, vì vậy người mua nên ánh xạ các khả năng cần thiết đến các dịch vụ đám mây hiện tại thay vì giả định mọi tính năng Talend cũ xuất hiện trong cùng một hình thức. Di cư, công cụ nhà phát triển, vị trí thời gian chạy và sự tương đương kết nối xứng đáng được kiểm tra cụ thể. Các bảng điều khiển chất lượng chỉ hữu ích khi các chủ sở hữu dữ liệu phản hồi với chúng và các định nghĩa kinh doanh được duy trì. Qlik Talend Cloud phù hợp với một chương trình quản trị doanh nghiệp với các người quản lý được đặt tên; một nhóm nhập nhỏ có thể tìm thấy nền tảng nặng hơn so với một dịch vụ kết nối tập trung.

Truy Cập Qlik Talend Cloud

7. Hevo Data

Hevo Data cung cấp một dịch vụ ELT được quản lý, không cần mã để di chuyển dữ liệu từ các ứng dụng và cơ sở dữ liệu vào các kho đám mây. Nó nhấn mạnh việc thiết lập đường ống nhanh, bắt nguồn dữ liệu thay đổi dựa trên nhật ký cho các cơ sở dữ liệu được hỗ trợ, xử lý lược đồ tự động, giám sát và các công việc biến đổi có thể bao gồm SQL hoặc dbt. Giao diện thân thiện với các nhóm phân tích muốn có sao chép đáng tin cậy mà không cần bảo trì cơ sở hạ tầng kết nối và nó có thể rút ngắn thời gian giữa việc thêm một nguồn kinh doanh và làm cho dữ liệu của nó có sẵn để mô hình hóa.

Các nhóm nên kiểm tra từng kết nối riêng vì các đối tượng được hỗ trợ, phương thức đồng bộ hóa, sao chép lịch sử và hành vi API nguồn khác nhau. Ánh xạ lược đồ tự động cũng có thể tạo ra các cột hoặc thay đổi loại không mong muốn trừ khi quyền sở hữu và hợp đồng hạ lưu rõ ràng. Trước khi áp dụng, hãy kiểm tra các bảng có khối lượng lớn, xóa, cập nhật晚, hành vi thử lại, cảnh báo và cách một đường ống phục hồi sau khi thay đổi thông tin đăng nhập hoặc lược đồ. Hevo hấp dẫn nhất cho nhập kho thông thường; quy trình ứng dụng phức tạp hoặc nguồn độc quyền không phổ biến có thể đòi hỏi một công cụ khác.

Truy Cập Hevo Data

8. SnapLogic

SnapLogic là một nền tảng tích hợp doanh nghiệp bao gồm tích hợp ứng dụng, dữ liệu, API và quy trình làm việc thông qua các thành phần được gọi là Snaps. Thiết kế trực quan của nó cho phép các nhóm kết nối các ứng dụng SaaS, cơ sở dữ liệu, tệp và dịch vụ, trong khi các công cụ giám sát và quản lý hỗ trợ hoạt động sản xuất. Nền tảng này cũng đã mở rộng sang điều phối và tự động hóa dựa trên tác nhân, điều này có thể giúp lộ ra các tích hợp hiện có như các công cụ được kiểm soát cho tự động hóa. Nó có liên quan khi một tổ chức muốn một môi trường cho cả luồng ứng dụng vận hành và di chuyển dữ liệu phân tích.

Một danh mục Snap lớn có thể tăng tốc phát triển, nhưng sự sẵn có của kết nối chỉ là điểm khởi đầu. Các nhóm phải xác minh phạm vi đối tượng, xác thực, phân trang, xử lý lỗi, giới hạn tỷ lệ và hành vi cập nhật cho mọi hệ thống quan trọng. Các đường ống trực quan có thể trở nên không rõ ràng khi quá nhiều logic được nhúng mà không có thiết kế mô-đun và kỷ luật phiên bản. Người dùng tương lai nên kiểm tra quảng cáo triển khai, khả năng quan sát, vị trí thời gian chạy và hỗ trợ cho mã tùy chỉnh. SnapLogic cung cấp giá trị nhất khi một thực hành tích hợp trung tâm xác định các mẫu có thể tái sử dụng cho các nhóm kinh doanh.

Truy Cập SnapLogic

9. Jitterbit

Jitterbit’s Harmony nền tảng kết hợp tích hợp ứng dụng và dữ liệu, quản lý API, EDI, tự động hóa quy trình làm việc và phát triển ứng dụng không cần mã. Nó có thể kết nối các hệ thống đám mây và tại chỗ bằng cách sử dụng các biến đổi và công thức trực quan, sau đó lộ ra hoặc tiêu thụ các API như một phần của cùng một quy trình. Các trợ lý và tác nhân dựa trên AI của nền tảng này nhằm giúp người dùng thiết kế hoặc vận hành tích hợp nhanh hơn. Nó là một lựa chọn thực tế cho các nhóm trung cấp và doanh nghiệp đang hiện đại hóa các quy trình kinh doanh trên ERP, CRM, thương mại và hệ thống nhà cung cấp.

Đánh giá phù hợp đi xa hơn việc liệu một bản demo có thể kết nối hai ứng dụng. Người mua sản xuất nên kiểm tra các ánh xạ khó khăn nhất, đối tượng tùy chỉnh, tải hàng loạt, thử lại, nhật ký và quảng cáo giữa các môi trường. Các chương trình EDI và API cũng cần có hội nhập kinh doanh bên ngoài, phiên bản, bảo mật và sở hữu vận hành mà không có canvas mã thấp nào cung cấp tự động. Jitterbit có thể giảm công việc middleware tùy chỉnh, nhưng quản trị và khả năng duy trì nên được thiết kế trước khi một bộ sưu tập lớn các công thức điểm-điểm tích lũy trên các bộ phận và trở nên khó theo dõi.

Truy Cập Jitterbit

10. Astera

Astera cung cấp các công cụ không cần mã để trích xuất, tích hợp, biến đổi và giao hàng dữ liệu trên các cơ sở dữ liệu, tệp, ứng dụng, API và tài liệu không có cấu trúc. Danh mục của nó mở rộng ngoài ETL và ELT tiêu chuẩn vào chất lượng dữ liệu, quản lý API, EDI, trích xuất tài liệu và thiết kế kho dữ liệu. Phạm vi này hữu ích cho các tổ chức muốn các nhà phát triển kinh doanh xây dựng các luồng trực quan trong khi giữ một số nhiệm vụ quản lý dữ liệu liên quan dưới một nhà cung cấp thay vì kết hợp các sản phẩm điểm riêng biệt. Các ánh xạ có thể tái sử dụng cũng có thể giảm công việc lặp lại trên các nguồn thức ăn tương tự.

Thiết kế không cần mã vẫn cần các mô hình rõ ràng, kiểm tra và điều khiển vận hành. Các nhóm nên xác minh độ sâu kết nối, bắt nguồn dữ liệu thay đổi, pushdown nguồn, lập lịch, nguồn gốc, quản lý phiên bản và cách các biến đổi tùy chỉnh được xử lý khi một thành phần trực quan không đủ. Trích xuất tài liệu và các công việc EDI đòi hỏi các quy trình chính xác và ngoại lệ của chúng, vì vậy chúng không nên được đánh giá bằng một bản demo cơ sở dữ liệu đơn giản. Astera tốt nhất được đánh giá với một trường hợp sử dụng cuối cùng đại diện bao gồm các thất bại, sửa đổi và bảo trì liên tục.

Truy Cập Astera

Lời Kết Về Các Công Cụ Tích Hợp Dữ Liệu

Fivetran, Airbyte, Matillion, và Hevo Data là những lựa chọn rõ ràng nhất cho các đường ống phân tích hiện đại, với các thỏa hiệp khác nhau giữa vận hành được quản lý và khả năng mở rộng. Informatica và Qlik Talend Cloud thêm các khả năng quản trị và chất lượng sâu hơn.

Boomi, SnapLogic, và Jitterbit mạnh hơn khi các ứng dụng vận hành, API và luồng B2B là trung tâm. Astera đáng chú ý về tích hợp trực quan và quy trình làm việc định hướng tài liệu. Quyết định cuối cùng nên theo một thử nghiệm khái niệm bằng cách sử dụng các lược đồ, khối lượng, thất bại và kiểm soát bảo mật đại diện.