Những Gì AI Vẫn Chưa Thể Thay Thế

Khi nhìn vào vấn đề một cách tổng quan, trí tuệ nhân tạo và các công ty khởi nghiệp dường như là một sự kết hợp hoàn hảo. Một công cụ mạnh mẽ cho một công ty mới để tăng tốc các quy trình, đạt được hiệu quả hoạt động cao hơn và khám phá các thông tin thị trường? Điều đó nghe có vẻ quá tốt để trở thành sự thật.

Và nó đúng là như vậy. Trí tuệ nhân tạo sẽ ảnh hưởng đến cảnh quan của các công ty khởi nghiệp theo những cách mà chúng ta vẫn chưa thể hiểu được, đặc biệt là đối với các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên phần mềm.

Tác động của trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu thể hiện trong các lĩnh vực khác. Gần đây, tôi đã nói chuyện với một đồng nghiệp của mình, người cho rằng tư vấn là một “ngành công nghiệp đang chết”, với các công ty tư vấn truyền thống như McKinsey đang đối mặt với các vấn đề nghiêm trọng khi trí tuệ nhân tạo bắt đầu cung cấp các dịch vụ phân tích nhanh chóng. Không chỉ các nền tảng công nghệ mà còn các công ty như Google cũng không miễn nhiễm: khi người dùng ngày càng chuyển sang sử dụng ChatGPT để tìm kiếm câu trả lời, tương lai của Google đang bị đặt câu hỏi.

Với thế giới kinh doanh đang trải qua sự biến đổi không ngừng, chúng ta được đặt ra câu hỏi: những gì trí tuệ nhân tạo không thể thay thế? Và điều đó có nghĩa là gì cho tương lai của các công ty khởi nghiệp?

Không Tất Cả Các Công Ty Khởi Nghiệp Được Tạo Ra Bình Đẳng

Một điểm quan trọng khi xem xét cách trí tuệ nhân tạo sẽ định hình cảnh quan của các công ty khởi nghiệp là cách các công ty khởi nghiệp có thể khác nhau. Về một điểm, tất cả chúng đều chia sẻ một điểm chung: mỗi doanh nghiệp có các rào cản mà chúng phải bảo vệ. Chúng có thể có một rào cản hoặc nhiều rào cản, tốt hay xấu, nhưng chúng sẽ có rào cản như nhau.

Trong trường hợp của B2B SaaS, chúng ta thường gặp phải các rào cản dưới dạng sản xuất mã và phân phối sản phẩm. Điều này khá hiếm khi các công ty này tận hưởng các hiệu ứng mạng, tức là đạt được giá trị hơn khi có nhiều người dùng. Sản phẩm cốt lõi của chúng là phần mềm và mã.

Nếu có một điều chắc chắn, đó là trí tuệ nhân tạo sẽ giảm chi phí mã cho hầu hết mọi người. Điều này có tác động lớn đối với phân phối B2B SaaS. Tại sao? Bởi vì trí tuệ nhân tạo mở ra cơ hội cho mỗi khách hàng có thể tạo ra giải pháp cho chính mình, gần như miễn phí. Cách mà B2B SaaS dựa vào mã như một trong những cơ chế phòng thủ của nó làm cho nó dễ bị tổn thương trước trí tuệ nhân tạo vì công nghệ có thể tái tạo mã đó một cách độc lập.

Ngược lại, các công ty có hiệu ứng mạng không bị ảnh hưởng bởi trí tuệ nhân tạo theo cùng một cách. Bạn có thể sao chép Airbnb với chi phí gần như zero, nhưng điều đó không có nghĩa bạn có thể giết chết nó. Sự khác biệt chính ở đây là thực tế rằng Airbnb có hiệu ứng mạng mạnh mẽ. Khi mạng lưới chủ nhà của nó tăng trưởng, số lượng du khách cũng tăng theo – và ngược lại. Đây là một tài sản quý giá giúp bảo vệ doanh nghiệp khỏi bị sao chép.

Hơn nữa, trí tuệ nhân tạo tạo ra rủi ro khi nó có thể thay thế một số hoạt động vật lý của một doanh nghiệp hoặc người. Đối với hầu hết, điều này rất khó đối với công nghệ. Vì vậy, khi bạn đang xem xét một hàng rào phòng thủ chống lại trí tuệ nhân tạo, điều giúp ích là có các hoạt động vật lý. Ví dụ, Uber có một số hoạt động ngoại tuyến khổng lồ hỗ trợ hoạt động của các nhân viên giao hàng của nó: xe đạp, túi, tiếp thị địa phương, v.v.

Đây là những thành phần – hiệu ứng mạng và sự hiện diện ngoại tuyến – làm cho một doanh nghiệp kháng lại sự tiến bộ của trí tuệ nhân tạo.

Cảnh Báo: Sự Hàng Hóa Hóa Đang Đến

Các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên phần mềm dễ bị tự động hóa hơn so với những công ty có tính năng ngoại tuyến. Điều này là vì sự tiến bộ của LLM và robot tạo ra các rủi ro lâu dài cho các công ty khởi nghiệp dưới dạng hàng hóa hóa.

Trí tuệ nhân tạo cho phép bất kỳ ai tạo ra các giải pháp khách hàng trong vài ngày. Bạn từng cần phần mềm tùy chỉnh để tạo ra các sản phẩm như chatbot; những sản phẩm này ngày càng có thể được xây dựng bằng cách sử dụng API LLM. Các kỹ sư chuyên môn cao từng được coi là chìa khóa để xây dựng phần mềm; bây giờ trí tuệ đó được outsource cho các nhà cung cấp LLM.

Trong quá khứ, không có doanh nghiệp nào có thể đủ khả năng xây dựng một trang web cơ bản với giải pháp thanh toán, vì vậy Shopify đã được tạo ra. Điều tương tự cũng xảy ra với tất cả các CRM, như Salesforce, vì phần mềm được tạo ra để lấp đầy khoảng trống trên thị trường.

Nhưng bây giờ bạn có thể xây dựng Salesforce của riêng mình cho công ty của mình với Loveable. Hãy dành một tuần và bạn sẽ ổn.

Trí tuệ nhân tạo đang dân chủ hóa việc tiếp cận kiến thức chuyên môn, công nghệ và kỹ năng mà các công ty khởi nghiệp này sử dụng để phát triển phần mềm của họ; công nghệ đang biến hiểu biết độc đáo của họ thành hàng hóa và khiến các công ty khởi nghiệp này có khả năng thống trị thị trường giảm đi.

Toàn bộ khái niệm về những gì B2B SaaS bán đang thay đổi. Họ đã dựa vào việc bán mã, nhưng sản phẩm này sẽ sớm có rất ít giá trị vì bất kỳ ai cũng có thể xây dựng nó cho chính mình. Với sự tiến bộ của công nghệ, các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên phần mềm có thể tìm thấy mình trong một vị trí nguy hiểm, vì kỹ năng, kinh nghiệm và kiến thức độc đáo của họ trở nên phổ biến và rộng rãi.

Điều này khiến chúng ta có một kết quả rất hứa hẹn. Trước đây, mã đã hoạt động như một ràng buộc đối với các doanh nghiệp; họ bị giới hạn trong việc viết mã và xây dựng sản phẩm. Nhưng bây giờ, nhờ trí tuệ nhân tạo, có một sự dồi dào mã. Chúng ta có thể tận dụng điều này để có lợi và quay lại cơ bản: những điểm đau của khách hàng là gì và chúng ta có thể giải quyết chúng như thế nào? Và làm thế nào chúng ta có thể xây dựng các rào cản cho các doanh nghiệp – để chúng không bị trí tuệ nhân tạo loại bỏ?

Bạn Có Tin Tưởng Một Robot Với Chìa Khóa Của Bạn?

Đây là nơi các công ty khởi nghiệp dựa trên những thứ có thể cầm nắm được có thể phân biệt mình vì chúng không chỉ dựa vào phần mềm và mã.

Dwelly là một loại công ty khởi nghiệp như vậy: tại cốt lõi của nó là quản lý các tài sản vật lý, liên kết khách hàng với các ngôi nhà và căn hộ trong thế giới thực. Nó được gắn chặt với thế giới thực, chăm sóc chìa khóa, cửa, và vòi nước rò rỉ trong quá trình này.

Thế giới ngoại tuyến có thể rất lộn xộn và đầy vấn đề theo cách mà thế giới trực tuyến không phải: chìa khóa bị mất, cửa bị hỏng, vòi nước rò rỉ. Nhưng sự phức tạp này chính xác là điều bảo vệ nhóm các công ty khởi nghiệp này.

Trí tuệ nhân tạo sẽ sẵn sàng viết mã cho bạn và một robot có thể đưa bạn đi trong một chiếc xe. Nhưng không có gì trong số đó có thể đưa chìa khóa hoặc sửa chữa một vòi nước rò rỉ. Quan điểm của tôi là, cho đến khi các robot có thể quản lý các hoạt động tinh vi như vậy một cách đáng tin cậy, những công ty khởi nghiệp này được cung cấp một rào cản của riêng họ, một lớp phòng thủ mà không thể bị tự động hóa.

Phòng Vệ Chống Sự Gián Đoạn

Điều đó không có nghĩa là chúng ta có thể loại trừ sự gián đoạn trong không gian này, vì vậy chúng ta không nên tự mãn với một cảm giác an toàn giả tạo. Hãy lấy ngành công nghiệp gọi xe, ví dụ. Một thời gian trước, việc các robot lái xe sẽ là điều không thể tưởng tượng được. Giờ hãy nhìn vào San Francisco: sự tự động hóa đã đang giết chết Uber và Lyft, vì đội xe tự lái của Waymo đang hút khách hàng của họ.

Nếu sự tiến bộ công nghệ dạy cho chúng ta bất cứ điều gì, đó là chúng ta không thể dự đoán cách nó sẽ biến đổi các ngành công nghiệp.

Ngành công nghiệp của chúng ta có một lớp phòng thủ trước tự động hóa và LLM, nhưng có một lý do để cho rằng sự gián đoạn sẽ đến sớm hay muộn. Để giảm thiểu điều đó một cách thành công và đáp ứng nhu cầu của một môi trường kinh doanh đang thay đổi, chúng ta cần xây dựng các rào cản và bảo vệ sản phẩm của mình. Mô hình cần phải cơ bản là có thể phòng thủ bất kể bao nhiêu mã miễn phí được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo: các hiệu ứng mạng cơ bản và một số sự hiện diện ngoại tuyến sẽ đảm bảo bạn là một trong những người chiến thắng.

Đây là điều tôi đang suy nghĩ rất nhiều. Điều đó không phải là một việc dễ dàng, nhưng nó đi kèm với lãnh thổ trong thế giới của các công ty khởi nghiệp – vẫn phản ứng và linh hoạt với sự thay đổi. Vậy, làm thế nào bạn xây dựng các rào cản trước khi sự gián đoạn đến? Điều đó xứng đáng là chủ đề của một bài viết khác hoàn toàn.