Chúng Ta Đã Tự Động Hóa Mọi Thứ Trừ Công Việc Thực Sự: Agentic AI Cuối Cùng Có Thể Sửa Đổi Việc Thực Hiện Tại Quy Mô Lớn

Chúng ta đã tự động hóa lịch của mình, email của mình, và thậm chí cả các chuỗi trênboarding. Tuy nhiên, công việc thực sự — dòng chảy hỗn độn, con người, hàng ngày của các nhiệm vụ — vẫn còn bị kẹt trong hỗn loạn.

Mỗi tuần, những người lao động tri thức mất khoảng 40% thời gian của họ cho các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, thấp kém, như tìm kiếm tệp, sao chép và dán, nhập dữ liệu, theo dõi cập nhật trạng thái. Những hoạt động này không phải là những hoạt động di chuyển kim chỉ nam. Và, tất nhiên, sự kém hiệu quả này có một hiệu ứng lan tỏa tiêu cực. Đối với con người, nó dẫn đến kiệt sức. Về mặt kinh tế, nó dẫn đến tỷ tỷ đô la trong sự phân tâm và mất năng suất.

Trước khi bạn đổ lỗi cho sự thiếu hụt công cụ, hãy nghĩ lại. Vấn đề, từ góc độ của tôi, là các công cụ chúng ta có không hoạt động cùng nhau, và không bao giờ thực sự có.

Điểm Mù Của Hệ Thống

Trong lý thuyết, mỗi ứng dụng trong ngăn xếp của bạn giải quyết một vấn đề. Trong thực tế, chúng tạo ra những vấn đề mới. Thường xuyên, chúng ta thấy nhân viên nhảy giữa 12 hoặc nhiều nền tảng mỗi ngày. Chúng ta sử dụng Slack, Google Docs, Notion, bảng dự án, và như vậy, và mỗi một trong số chúng có logic riêng, chi tiết đăng nhập riêng, và đường cong học tập riêng.

Kết quả là, mỗi nhiệm vụ trở thành một cuộc săn lùng trong các tab. Công việc bị phân tán trên các luồng và thư mục, và các đội tạo ra các quy trình mới mỗi quý chỉ để vá các điểm mù của hệ thống trước đó. Không ai có thời gian để ghi chép, và khi họ làm, không ai đọc nó.

Tôi biết điều này vì tôi đã trải qua nó. Là một công ty đầu tư mạo hiểm tinh gọn — chúng tôi coi mình là một công ty khởi nghiệp — hoạt động trên các lục địa và xử lý nhiều múi giờ, chúng tôi đã xây dựng các quy trình của riêng mình từ đầu. Sớm, chúng tôi đã tạo ra một động cơ luồng giao dịch tùy chỉnh và thiết lập các nghi lễ nghiêm ngặt, bao gồm các cuộc gọi hàng tuần, các đánh giá thường xuyên, và các cuộc họp trực tiếp hàng quý. Những hệ thống này đã giúp chúng tôi chạy nhanh với một đội ngũ nhỏ. Nhưng ngay cả khi đó, tôi đã cảm nhận được gánh nặng của sự quá tải công cụ.

Chúng tôi đã mang cái nhìn đó vào triết lý đầu tư của mình. Danh mục đầu tư của chúng tôi bao gồm các công ty như WalkMe, giúp các đội tinh gọn việc áp dụng kỹ thuật số và xác định các điểm ma sát tiềm năng trong các quy trình nội bộ.

Mặc dù vậy, trên thế giới rộng lớn, chúng tôi vẫn tiếp tục thấy một vấn đề nhất quán. Công việc quan trọng nhất, chẳng hạn như đào tạo, ủy quyền, và quyết định phán xét, vẫn còn phân tán giữa các tin nhắn trực tiếp của Slack, lời mời lịch, và các video Loom ngoài cuộc.

Từ Công Cụ Đến Áp Lực

Mặc dù có những tiến bộ trong tự động hóa, hầu hết các đội vẫn phụ thuộc vào việc bàn giao thủ công. Không có nguồn thông tin trung tâm. Các quy trình có thể bị hỏng nếu ai đó quan trọng rời đi, và khi điều gì đó sai, nó dễ dàng hơn để làm lại một nhiệm vụ thay vì tìm hiểu cách nó được thực hiện lần trước.

Loại hệ thống này không thể mở rộng, và trong môi trường nhanh chóng hiện nay, nó không còn bền vững.

Chúng tôi hiện đang ở rìa của một sự thay đổi. Nhờ vào các mô hình trí tuệ nhân tạo đa phương thức có thể phân tích văn bản, hình ảnh, video, và âm thanh, chúng tôi đang bước vào một kỷ nguyên mà phần mềm có thể “quan sát” cách bạn làm việc và bắt đầu hiểu những gì đang xảy ra mà không cần đầu vào hoàn hảo. Phần mềm này nhận ra ngữ cảnh, phát hiện sự lặp lại, và trở nên thông minh hơn theo cấp số nhân.

Sự Thay Đổi Lớn Hơn Đang Diễn Ra

Thập kỷ làm việc sắp tới không có khả năng là về việc chọn một “công cụ tốt hơn” hoặc một ngăn xếp công cụ. Điều sẽ định nghĩa nó là những gì sẽ thay thế nhiều công cụ đó. Các tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đa phương thức, sự phát triển của dữ liệu nơi làm việc không cấu trúc (thường được gọi là dữ liệu xám), sự lan rộng của các công cụ phần mềm như dịch vụ, và sự mở rộng của nền kinh tế sáng tạo đang đẩy theo một hướng: một hệ điều hành làm việc chủ động, thích ứng, và bản địa trí tuệ nhân tạo.

Các dấu hiệu của sự thay đổi này đã rõ ràng. Nhiều người hiện đang bỏ qua các ứng dụng riêng lẻ và di chuyển trực tiếp đến kết quả, chẳng hạn như yêu cầu một trợ lý trí tuệ nhân tạo chuẩn bị một báo cáo, kích hoạt các chuỗi tự động để xuất bản nội dung, hoặc đơn giản là mô tả một mục tiêu và để phần mềm thực hiện nó. Trong mô hình này, giao diện recede và kết quả trở thành sản phẩm.

Điều Gì Đang Thay Đổi

Một thế hệ phần mềm mới đang xuất hiện, chuyển từ tự động hóa dựa trên quy tắc sang phối hợp thích ứng và điều khiển bản địa trí tuệ nhân tạo. Các công cụ Agentic AI mới chuyển từ phản ứng sang chủ động. Vâng, điều này có nghĩa là chúng thực sự采 lấy sáng kiến.

Trong khía cạnh này, ba mẫu minh họa cho sự thay đổi này:

• Các đội muốn kết quả, không phải giao diện. Người dân không muốn thêm một bảng điều khiển khác — họ muốn ít phải lo lắng. Các công cụ tốt nhất là những công cụ bạn hầu như không nhận thấy.
• Tự động hóa đang thay đổi, như đã thảo luận, từ việc chỉ phản ứng sang dẫn dắt. Sự nhảy vọt thực sự nằm ở điều phối nền mà im lặng, hữu ích, và vô hình. Thế hệ công cụ tiếp theo sẽ không chờ đợi đầu vào. Thay vào đó, chúng sẽ quan sát cách bạn làm việc, và bắt đầu dự đoán những gì cần xảy ra tiếp theo.
• Tính cá nhân hóa đang trở thành tiêu chuẩn. Không có hai đội làm việc theo cùng một cách. Do đó, các hệ thống trong tương lai sẽ học hỏi và điều chỉnh thay vì áp đặt các mẫu cố định. Hãy nghĩ về hệ điều hành riêng của bạn.

Thực Hiện Trên Cuộc Trò Chuyện

Làn sóng tự động hóa tiếp theo là về thực hiện. Hầu hết phần mềm vẫn chờ đợi người dùng nhấp qua các menu hoặc nhập lệnh. Các hệ thống mới, thay vào đó, có thể quan sát cách một nhiệm vụ được thực hiện, phát hiện các bước lặp lại, và thực hiện chúng một cách tự động. Một đội có thể ghi lại một cuộc trình diễn duy nhất, bao gồm cả bản ghi màn hình và một đoạn ghi âm ngắn, và phần mềm sẽ nắm bắt quy trình, cập nhật nó khi điều kiện thay đổi, và chạy nó tự động.

Hệ Điều Hành Cá Nhân

Không có hai người hoặc đội làm việc theo cùng một cách, và các hệ thống trong tương lai sẽ tôn trọng thực tế đó. Mỗi công nhân tri thức sẽ có một mô hình sản xuất cá nhân: phần mềm học hỏi thói quen, nhịp điệu, và sở thích của họ, sau đó dự đoán những gì cần xảy ra tiếp theo. Trong khía cạnh này, thực hiện ngừng trở thành một danh sách nhiệm vụ giòn và trở thành một quan hệ đối tác phát triển giữa phán xét con người và sáng kiến trí tuệ nhân tạo.

Con Đường Tiếp Theo

Để xây dựng cho tương lai của công việc, chúng tôi cần thay đổi cách chúng tôi nghĩ về phần mềm. Thay vì xem nó như một tập hợp các công cụ, chúng tôi phải xem nó như một môi trường thích ứng với cách con người hoạt động, ngay cả khi nó không hoàn hảo, không đồng bộ, và thường không có tài liệu.

Thực tế, lớp hỗn độn, không cấu trúc — các cuộc trò chuyện, bản ghi màn hình, ghi âm giọng nói, và tin nhắn nhanh — là nơi công việc thực sự xảy ra, và nơi DNA hoạt động thực sự của một công ty tồn tại. Các hệ thống Agentic được xây dựng để hiểu và hỗ trợ điều đó, và để làm việc cùng người như những người bạn thực sự trong thực hiện.

Thực hiện, ở đây, có thể là nút thắt bị bỏ qua. Việc mở rộng một công ty vẫn có nghĩa là ghi chép hàng trăm quy trình, dán các công cụ lại với nhau, và đào tạo người trong các quy trình làm việc bị hỏng im lặng với mỗi thay đổi. Agentic AI cung cấp một cách ra. Thông qua phần mềm hiểu ngữ cảnh, hành động chủ động, và thích ứng nhanh như doanh nghiệp phát triển, nó thực hiện trên lời hứa thực sự của tự động hóa, đó là giải phóng con người tập trung vào phán xét, sáng tạo, và những quyết định chỉ con người mới có thể thực hiện.

Sự thay đổi này sẽ mất thời gian. Nó sẽ mất niềm tin. Và nó sẽ yêu cầu các công ty phải抵抗 sự cám dỗ của việc giải quyết sự phức tạp bằng sự phức tạp hơn. Nhưng kết quả, nếu được thực hiện đúng, là đáng giá.