Wannie Park, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của PADO AI – Loạt phỏng vấn

Wannie Park, Người sáng lập và Giám đốc điều hành của PADO AI, là một chuyên gia công nghệ và năng lượng kỳ cựu với hơn hai thập kỷ kinh nghiệm xây dựng các công ty tại giao điểm của phần mềm, năng lượng sạch và cơ sở hạ tầng kết nối. Trước khi thành lập PADO AI, ông đã giữ các vị trí lãnh đạo cấp cao bao gồm Phó Chủ tịch Đối tác và Phát triển Doanh nghiệp tại Bidgely, Giám đốc điều hành của Zen Ecosystems và Phó Chủ tịch Phát triển Doanh nghiệp tại Inspire. Sớm trong sự nghiệp của mình, ông đã làm việc trong các vai trò phát triển doanh nghiệp và đầu tư chiến lược tại các công ty như Belkin và Intel Capital, giúp thúc đẩy đổi mới trong các công nghệ mới nổi, IoT và quản lý năng lượng.

PADO AI là một công ty phần mềm điều phối năng lượng tập trung vào giúp các trung tâm dữ liệu AI và các cơ sở lớn quản lý tiêu thụ năng lượng một cách hiệu quả hơn. Nền tảng của công ty sử dụng AI để phân tích nhu cầu năng lượng theo thời gian thực, dự báo tải và tối ưu hóa việc sử dụng điện, làm mát và các nguồn năng lượng phân tán. Bằng cách cải thiện cách cơ sở hạ tầng năng lượng được sử dụng, công ty nhằm giúp các nhà điều hành tăng công suất tính toán, giảm chi phí hoạt động và hỗ trợ sử dụng năng lượng bền vững hơn.

Bạn đã xây dựng sự nghiệp của mình tại giao điểm của đổi mới năng lượng, phát triển doanh nghiệp và AI – từ Intel Capital và Belkin đến lãnh đạo các sáng kiến năng lượng sạch tại CEIVA, Inspire, Zen Ecosystems và LG NOVA trước khi thành lập PADO AI. Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để thành lập PADO AI và kinh nghiệm trước đây của bạn đã định hình tầm nhìn của bạn cho điều phối năng lượng AI trong các trung tâm dữ liệu như thế nào?

Trong suốt sự nghiệp của mình, tôi đã trải qua sự phấn khích, suy thoái và phục hồi của một số chu kỳ công nghệ thú vị. Điều này bao gồm việc bong bóng internet năm 2000 vỡ tung, sự phát triển của mạng lưới cung cấp mạng / IoT quy mô lớn và hiện đại hóa lưới điện Bắc Mỹ vào cuối những năm 2000. Đối với tôi, ba sự thay đổi công nghệ này đã kết hợp thành một cơ hội lớn mà PADO được thành lập: một giải pháp phần mềm được AI hỗ trợ, sinh ra từ sự hội tụ của quyền lực, tính toán và đám mây.

TotalEnergies gần đây đã宣 bố sử dụng Thỏa thuận Mua bán Điện (PPA) để cung cấp điện tái tạo cho một trung tâm dữ liệu của Google. Bạn nhìn nhận sự thay đổi rộng lớn này hướng tới các hợp đồng năng lượng tái tạo dài hạn cho cơ sở hạ tầng quy mô lớn như thế nào?

Tôi xem đây là một chiến thắng tuyệt vời cho năng lượng tái tạo. Tuy nhiên, tôi không coi đây là một sự thay đổi rộng lớn hướng tới năng lượng tái tạo. Thay vào đó, nó thực sự là một phản ánh của việc tiếp cận nguồn điện và thời gian cung cấp điện. Trong trường hợp này, các con số đã được tính toán. Với mỗi thông báo như thế này, bạn sẽ thấy có thể có 10 thông báo khác về điện khí đốt được cung cấp sau đồng hồ đo.

Khi các công việc AI tăng nhanh nhu cầu về năng lượng, bạn có thấy một sự thay đổi cơ bản trong cách các nhà điều hành trung tâm dữ liệu tiếp cận việc tích hợp năng lượng tái tạo không?

Điều tôi đang thấy là một nỗ lực tập trung hơn vào việc triển khai các hệ thống lưu trữ năng lượng hiệu quả và bền vững hơn. Điều này giúp cân bằng một số vấn đề về sự gián đoạn của năng lượng tái tạo. Xây dựng và triển khai các chiến lược lưu trữ bền vững cho phép tích hợp năng lượng tái tạo tăng lên trong khi vẫn duy trì thời gian hoạt động của trung tâm dữ liệu.

Những rào cản cấu trúc hoặc hoạt động lớn nhất mà các trung tâm dữ liệu cũ phải đối mặt khi cố gắng tích hợp đầy đủ các nguồn năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời vào các hệ thống hiện có là gì?

Những rào cản chính là sự phức tạp của cơ sở hạ tầng và thiếu thông tin telemetry theo thời gian thực. Các hệ thống cũ được xây dựng cho các tải cố định và có thể không có lớp phần mềm cần thiết để quản lý sự gián đoạn của năng lượng mặt trời mà không ảnh hưởng đến thời gian hoạt động. Và tôi sẽ thêm dựa trên bình luận của tôi trong câu hỏi 3, một hệ thống lưu trữ năng lượng (BESS) sẽ là một nhân tố quan trọng khi quyết định tích hợp năng lượng tái tạo như năng lượng mặt trời.

Từ kinh nghiệm tư vấn của bạn cho các nhà điều hành và tiện ích, tại sao nhiều trung tâm dữ liệu gặp khó khăn trong việc cân bằng các yêu cầu về độ tin cậy nghiêm ngặt với các mục tiêu khử carbon?

Từ quan điểm của trung tâm dữ liệu, độ tin cậy và khử carbon thường được coi là một trò chơi có tổng bằng không – để có được một trong hai, bạn phải hy sinh cái còn lại. Trung tâm dữ liệu tự nhiên ưu tiên độ tin cậy “năm chữ số chín” hơn tất cả, vì vậy các mục tiêu khử carbon thường bị hạ thấp.

Các nền tảng điều phối năng lượng được hỗ trợ bởi AI và học máy đang ngày càng được sử dụng. Điều phối theo thời gian thực thay đổi kinh tế và độ tin cậy của các nguồn năng lượng phân tán trong các môi trường quan trọng như thế nào?

Trung tâm dữ liệu hoạt động trong một vỏ bọc năng lượng hiện có với công suất tính toán cố định.

Điều phối biến năng lượng từ một chi phí cố định thành một tài sản động, mang lại nhiều năng suất hơn, cho dù đó là doanh thu, sản xuất token, v.v. Khi kết hợp điều phối với các nguồn năng lượng phân tán khác nhau, bạn có thể tăng cường tác động của mình, cho dù đó là khử carbon, doanh thu, sản xuất token, v.v.

Làm thế nào phần mềm điều phối có thể được thêm vào cơ sở hạ tầng hiện có mà không cần phải xây dựng lại lớn?

Phần mềm điều phối có thể và nên được thiết kế để trở thành một lớp phần mềm thông minh tích hợp qua API với các hệ thống hiện có, cho dù đó là BMS, DCIM, cũng như các nguồn năng lượng phân tán. Điều này sẽ giảm thiểu bất kỳ xây dựng lại lớn nào.

Khi các nhà điều hành cân nhắc độ tin cậy, chi phí và khử carbon, điều gì nên được ưu tiên đầu tiên – và những sự đánh đổi nào thường bị hiểu lầm?

Hiện tại, với tư cách là một nhà điều hành, ưu tiên hàng đầu của họ là độ tin cậy. Và nếu bạn nhấp vào độ tin cậy, điều đó có nghĩa là thời gian hoạt động “năm chữ số chín”. Điều đó có nghĩa là nguồn điện ổn định và tin cậy. Với sự chênh lệch lớn giữa chi phí năng lượng và giá trị mà các nhà máy AI tạo ra từ nó, việc tiết kiệm chi phí không phải là vấn đề. Bạn thấy điều này với các tiện ích cố gắng kết hợp sự linh hoạt vào thị trường trung tâm dữ liệu mà không có nhiều người tham gia. Khi đi sâu hơn, ngoài chi phí, khử carbon, trừ khi được yêu cầu, rơi xuống cuối danh sách ưu tiên.

Những chỉ số nào mà các nhà điều hành trung tâm dữ liệu nên theo dõi nếu họ muốn cải thiện đáng kể việc sử dụng năng lượng tái tạo trong khi duy trì thời gian hoạt động?

Ở mức cao, theo dõi và đo lường các phát thải Scope 1/2/3 tại cấp độ trang web để thiết lập một cơ sở. Cùng với tiêu chuẩn PUE (Hiệu suất sử dụng năng lượng), các nhà điều hành nên theo dõi Mật độ carbon cho mỗi công việc và Hệ số sử dụng năng lượng tái tạo (RUF). Cuối cùng, các trung tâm dữ liệu nên theo dõi công suất nguồn điện bị mắc kẹt – lượng công suất nguồn điện được trả tiền nhưng không được sử dụng do quản lý tải không hiệu quả.

Nhìn về tương lai, bạn nhìn thấy mối quan hệ giữa các tiện ích, nhà điều hành trung tâm dữ liệu và các nền tảng năng lượng AI phát triển như thế nào trong năm năm tới?

Tôi nhìn thấy hai loại mối quan hệ. Ở một bên, tôi thấy ba bên này đang chuyển hướng tới một lưới điện hợp tác. Trong đó, các trung tâm dữ liệu trở thành một tài sản phản ứng với lưới điện có thể giảm hoặc chuyển tải để ổn định lưới điện. Các nền tảng AI sẽ là chất kết dính cho phép hai ngành công nghiệp lớn này giao tiếp và phối hợp trong thời gian thực. Ở bên kia, tôi thấy nhiều trung tâm dữ liệu từ bỏ lưới điện và tự sản xuất, hoàn toàn ở phía sau đồng hồ đo. Với chi phí và đầu tư tổng thể vào các dự án như vậy, điều đó không thể họ sẽ quay lại lưới điện.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập PADO AI.