Vasu Murthy, Phó Chủ tịch và Giám đốc Sản phẩm tại Cohesity – Loạt Phỏng vấn

Vasu Murthy là Phó Chủ tịch và Giám đốc Sản phẩm tại Cohesity, với hơn 25 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp về bảo mật dữ liệu, bảo vệ và phân tích. Trước khi gia nhập Cohesity, anh đã từng giữ các vị trí lãnh đạo tại Rubrik, Oracle (ORCL ) và DataScaler, đóng góp vào sự phát triển sản phẩm và đổi mới quy mô lớn.

Cohesity là nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bảo mật dữ liệu được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Hơn 13.600 khách hàng doanh nghiệp, bao gồm hơn 85 trong số 100 công ty hàng đầu và gần 70% trong số 500 công ty hàng đầu toàn cầu, phụ thuộc vào Cohesity để tăng cường khả năng chống chịu và cung cấp thông tin chi tiết về dữ liệu của họ. Hình thành từ sự kết hợp giữa Cohesity và bộ phận bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp của Veritas, các giải pháp của công ty bảo vệ và bảo mật dữ liệu tại chỗ, trên đám mây và tại các điểm cuối

Bạn đã đồng sáng lập DataScaler, sau đó được Oracle mua lại. Những bài học từ hành trình khởi nghiệp của bạn vẫn đang hướng dẫn quyết định của bạn ngày nay?

Tìm kiếm sự phù hợp giữa sản phẩm và thị trường là mục tiêu chính của chúng tôi trong giai đoạn đầu tại DataScaler. Mặc dù chúng tôi có nhiều khách hàng tiềm năng nhiệt tình với sản phẩm, nhưng sự nhiệt tình không luôn luôn chuyển thành một trường hợp sử dụng có thể lặp lại. Quyền lực nằm ở việc đặt câu hỏi đúng. Nếu bạn chỉ hỏi “Bạn muốn gì?” hoặc “Bạn sẽ sử dụng điều này?”, mọi người thường có tâm lý về bản thân lý tưởng, nghĩ về những gì họ muốn sử dụng hoặc cần trong một thế giới hoàn hảo, và điều đó không luôn phản ánh những gì họ cần trong thực tế hàng ngày.

Nếu một điều gì đó thực sự quan trọng đối với khách hàng, có khả năng họ đã đang làm điều đó, có thể không hiệu quả hoặc không thoải mái. Họ có thể đang sử dụng một sản phẩm cồng kềnh mà họ không thích, chi tiêu nhiều tiền, hoặc xử lý mọi thứ thủ công và mong muốn có thể lấy lại thời gian. Những câu hỏi tốt hơn để hỏi là: “Bạn đang làm gì hôm nay mà khó khăn?” hoặc “Điều gì sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian hoặc tiền bạc?” Khi bạn bắt đầu với câu hỏi đúng, bạn sẽ phát hiện ra những vấn đề đáng giải quyết.

Điều gì đã thúc đẩy quyết định của bạn khi rời khỏi một gã khổng lồ như Oracle và gia nhập thế giới nhanh chóng của Rubrik và sau đó là Cohesity?

Tôi nghĩ về sự nghiệp của mình như một loạt các nhiệm vụ. Reid Hoffman gọi nó là “Transformational Tours” trong cuốn sách của mình, The Alliance. Một nhiệm vụ điển hình của tôi kéo dài 2-3 năm và kết thúc với một kết quả cụ thể cho doanh nghiệp, và sau đó là thời gian để làm việc trên điều gì đó mới. Trong khi tôi đang tại Oracle, tôi đã được giao một dự án mà trở thành một nhiệm vụ ba năm. Một khi hoàn thành, tôi hỏi, “Tiếp theo là gì?” và họ nói, “Điều gì đó thậm chí còn lớn hơn!”, vì vậy tôi đã tập hợp một đội và bắt đầu nhiệm vụ tiếp theo. Chu kỳ đó lặp lại, và mỗi lần, thách thức tăng lên.

Ở cuối nhiệm vụ thứ ba của tôi tại Oracle, tôi khao khát điều gì đó với tốc độ và quan điểm của một công ty khởi nghiệp tăng trưởng cao, điều đó đã dẫn tôi đến Rubrik. Sau khi Rubrik IPO, tôi đã dành một chút thời gian để suy nghĩ về điều gì tiếp theo, và tôi đã ra đi để tham gia một đội với một thách thức thú vị, và đó là cách tôi đến với vai trò của mình tại Cohesity.

Điều gì đã khiến bạn thấy cơ hội độc đáo tại Cohesity và thuyết phục bạn rằng đây là chương tiếp theo trong sự nghiệp của bạn?

Mới đây, Cohesity đã mua lại bộ phận bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp của Veritas, và đó chính xác là loại dự án mà tôi đang tìm kiếm. Cơ hội để đóng vai trò quan trọng trong việc tích hợp các công ty trong khi vạch ra một quá trình chuyển đổi suôn sẻ cho cơ sở khách hàng lớn là cả thách thức và phần thưởng. Tôi may mắn được đóng góp vào việc định hình văn hóa, ảnh hưởng đến phát triển sản phẩm và làm cho sự chuyển đổi này thành công cho cả nhân viên và khách hàng.

Bạn đã gia nhập Cohesity ngay trước khi mua lại Veritas. Mục tiêu đầu tiên của bạn là gì khi là CPO trong thời điểm quan trọng này?

Đối với một CPO, việc hiểu tâm lý của khách hàng và nhân viên là quan trọng không kém việc hiểu sản phẩm và thị trường. Khách hàng của chúng tôi là toàn cầu, và nhân viên của chúng tôi đã trải qua các kinh nghiệm khác nhau. Việc truyền đạt một thông điệp mà mọi người đều đồng cảm là rất quan trọng.

Beyond việc truyền đạt, ưu tiên hàng đầu của tôi là tăng tốc độ đổi mới mà chúng tôi cung cấp cho khách hàng và kiếm được quyền tiếp tục mở rộng dấu ấn của mình. Có cơ hội để dẫn dắt khách hàng đến tương lai của bảo mật dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.

Cohesity có một tầm nhìn AI-first mạnh mẽ. Bạn đang nghĩ về AI như một lớp sản phẩm so với khả năng nhúng?

Cohesity tận dụng AI trong tất cả các khía cạnh – từ phát hiện bất thường và phân loại dữ liệu đến giúp khách hàng tăng tốc và củng cố khả năng phục hồi mạng. Với hàng trăm exabyte dữ liệu dưới sự quản lý của chúng tôi, có một cơ hội lớn để mở khóa thông tin chi tiết được hỗ trợ bởi AI từ toàn bộ nền tảng.

Cohesity được xây dựng từ đầu như một nền tảng, điều này khiến chúng tôi độc đáo trong thị trường này. Được thiết kế để hỗ trợ nhiều ứng dụng từ đầu, Cohesity có vị thế mạnh trong nhiều trường hợp sử dụng dữ liệu. Khách hàng trả tiền cho chúng tôi để đưa dữ liệu của họ vào nền tảng của chúng tôi, điều này mang lại cho chúng tôi một cơ hội mạnh mẽ để xây dựng và cung cấp ứng dụng trên đó.

Các công cụ như Cohesity Gaia định nghĩa lại cách các doanh nghiệp tương tác với dữ liệu của họ như thế nào?

80% dữ liệu doanh nghiệp là không có cấu trúc và truyền thống khó quản lý hoặc phân tích, và trí tuệ nhân tạo tạo ra đã cung cấp cơ hội để trích xuất thông tin và giá trị từ nó.

Để tận dụng dữ liệu không có cấu trúc, nó cần được thu thập từ nhiều nguồn, làm sạch để đảm bảo không có dữ liệu riêng tư hoặc nhạy cảm không mong muốn, và cung cấp trong các视图 không thể thay đổi cho RAG và các cách khác để trích xuất thông tin. Ngay cả khi dữ liệu có sẵn, nó đòi hỏi nỗ lực đáng kể để xây dựng cơ sở hạ tầng AI để cung cấp thông tin.

Nền tảng Dữ liệu Cohesity đã thu thập và bảo mật dữ liệu từ tất cả các vị trí, và chúng tôi cũng xây dựng Gaia, một ứng dụng RAG đầy đủ để trích xuất thông tin từ dữ liệu. Điều này cho phép người dùng tương tác với dữ liệu của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên, tạo ra thông tin chi tiết quý giá và thống nhất kiến thức của công ty trên nhiều loại dữ liệu và vị trí.

Các trường hợp sử dụng khách hàng thú vị nhất mà bạn đã thấy cho đến nay cho tìm kiếm hội thoại được hỗ trợ bởi AI và phát hiện mối đe dọa?

Có rất nhiều dữ liệu trên toàn thế giới mà nhiều khách hàng thậm chí không biết họ có. Việc có thể mở khóa và tận dụng điều đó là rất mạnh mẽ cho kinh doanh. Một khía cạnh tôi thấy đặc biệt thú vị là khái niệm về chủ quyền dữ liệu. Trong môi trường địa chính trị hiện nay, các quốc gia ngày càng lo lắng về việc liệu dữ liệu được lưu trữ trong biên giới của họ có mang lại quyền kiểm soát cho công dân của họ hay không. Một câu hỏi quan trọng đã xuất hiện, đặc biệt là với AI, là liệu các dịch vụ AI này có được lưu trữ trên đám mây hay không. Người ta lo lắng về việc liệu họ có thể truy vấn dữ liệu của mình và ai có thể truy cập vào nó.

Cohesity nổi bật với tôi trong các tình huống như vậy vì nó cung cấp một giải pháp bằng cách cho phép quản lý dữ liệu tại chỗ. Với Cohesity, khách hàng không cần phải di chuyển dữ liệu của họ đến đám mây hoặc lo lắng về các thực thể quản lý nó ở các quốc gia khác. Sự quan tâm ngày càng tăng về chủ quyền dữ liệu và “trọng lực dữ liệu” có nghĩa là nhiều tổ chức muốn giữ mọi thứ tại chỗ, và chúng tôi có thể cung cấp chính xác giải pháp đó, làm việc với các đối tác phần cứng và NVIDIA.

Làm thế nào bạn đảm bảo sự đồng bộ hóa trên sản phẩm, thiết kế và tài liệu – đặc biệt là khi ra mắt các trải nghiệm AI-first?

Sự thành công của một công ty phụ thuộc vào tất cả các chức năng hoạt động trong hòa hợp – không chỉ sản phẩm, thiết kế và tài liệu. Ý tưởng có thể đến từ bất kỳ đâu và khi mọi người cảm thấy được lắng nghe, họ cảm thấy một cảm giác sở hữu mà thúc đẩy kết quả tốt nhất.

Điều quan trọng là phải bao gồm tất cả các bên liên quan từ sớm, lắng nghe họ và đảm bảo họ tất cả có tiếng nói trong kết quả. Các nhóm sản phẩm cần phải là những người thu thập ý tưởng tốt và giúp ưu tiên, các nhà thiết kế cần phải giữ trải nghiệm khách hàng ở phía trước và các nhóm tài liệu cần phải tập trung vào việc giảm thiểu thời gian dành cho tài liệu bằng cách làm việc với các nhà thiết kế, cung cấp hướng dẫn trực tuyến khi cần thiết. AI có vai trò lớn trong việc phát triển và cung cấp trải nghiệm này.

Các khuôn khổ nào giúp bạn ưu tiên giữa các điểm đau của khách hàng, đổi mới tầm nhìn và nợ kỹ thuật?

Nó rất quan trọng khi bắt đầu từ các nguyên tắc cơ bản khi xác định ưu tiên và định hình cách tiếp cận của chúng tôi. Các khuôn khổ có thể hữu ích cho việc truyền đạt điều này, đặc biệt là khi chúng được sắp xếp hợp lý. Đó nói, tôi tin rằng hầu hết các sản phẩm có thể được phân loại thành ba loại.

Trước hết, có những sản phẩm mới với ít khách hàng, nơi đổi mới nên là焦 điểm chính. Sau đó, bạn có các sản phẩm cốt lõi là nguồn sống của công ty. Đổi mới là quan trọng ở đây, nhưng giải quyết các điểm đau của khách hàng cũng nên là một ưu tiên. Cuối cùng, bạn có các sản phẩm lâu dài, đã thành lập. Trong trường hợp này, sự tập trung chuyển sang quản lý các điểm đau của khách hàng và nợ kỹ thuật.

Mục tiêu của bạn cho danh mục sản phẩm của Cohesity trong 12 đến 18 tháng tới là gì?

Chúng tôi đã tìm thấy rất nhiều điều phù hợp giữa Cohesity và bộ phận bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp của Veritas kể từ khi mua lại. Đó là tốc độ nhanh nhất mà tôi từng thấy hai bộ sản phẩm được kết hợp. Trong phiên bản mới nhất của Veritas, họ đã chuyển đổi giải pháp sao lưu của mình thành một tập hợp các dịch vụ micro trong các container. Ngược lại, Cohesity đã bắt đầu như một nền tảng ứng dụng dựa trên container được xây dựng trên một lớp dữ liệu linh hoạt. Vì vậy, có thể thả các dịch vụ của Veritas lên nền tảng của Cohesity, và mọi thứ hoạt động liền mạch vì nền tảng dữ liệu hoạt động với cả hai.

Trong 12 đến 18 tháng tới, chúng tôi muốn hỗ trợ công việc, bảo mật dữ liệu và dịch vụ AI của chúng tôi trở nên chung cho tất cả khách hàng. Chúng tôi cũng đang xây dựng một con đường nâng cấp liền mạch cho tất cả khách hàng để đến một nền tảng tương lai chứng minh cho dữ liệu của họ.

Một sản phẩm mà tôi đặc biệt hào hứng là RecoveryAgent, giải pháp điều phối mạng AI mới của Cohesity. Đây là sản phẩm đầu tiên từ nỗ lực phát triển chung của Cohesity và Veritas, cung cấp cho khách hàng sự chuẩn bị, thử nghiệm và tự động hóa phục hồi mạng dễ dàng, tăng cường tư thế an ninh, tăng cường sự tự tin trong phản ứng sự cố và chứng minh tuân thủ.

Lời khuyên bạn sẽ đưa ra cho các CPO khác đang điều hướng trong cảnh quan AI này?

Người ta đang cảm thấy nhu cầu ngay lập tức để kết hợp AI vào các ứng dụng. Thường thì điều này là dưới dạng làm cho các quy trình làm việc dễ dàng hơn và hỗ trợ mọi người trong việc trở nên năng suất hơn. Mặc dù điều này hữu ích cho khách hàng, nhưng nó không chắc chắn rằng khách hàng sẽ trả nhiều tiền hơn cho sự cải thiện năng suất này.

Sự khác biệt thực sự của AI đòi hỏi phải suy nghĩ lại các quy trình hoàn toàn được thúc đẩy bởi AI. Công nghệ đang phát triển nhanh chóng và sẽ trở nên có giá trị hơn khi độ chính xác của AI được cải thiện. AI có thể rất tốt cho các tương tác ngôn ngữ tự nhiên và một số kế hoạch, nhưng logic cốt lõi vẫn đòi hỏi phải có rất nhiều xác thực, giám sát, sửa lỗi và xây dựng. Mặc dù các ứng dụng được thúc đẩy bởi AI sẽ cải thiện theo thời gian, nhưng vẫn có tiền để kiếm được trong AI và cơ sở hạ tầng dữ liệu.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Cohesity.