Gọi vốn

Valar Atomics huy động 1 tỷ USD trong vòng Series B và bảo đảm 200 triệu USD tín dụng để sản xuất hàng loạt lò phản ứng hạt nhân

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Valar Atomics đã hoàn thành vòng huy động vốn Series B trị giá 1 tỷ USD do Sequoia Capital dẫn đầu, nguồn vốn mà công ty hạt nhân ba năm tuổi này cho biết sẽ giúp họ chuyển từ việc vận hành một lò phản ứng thử nghiệm ở Utah sang xây dựng các lò phản ứng nhỏ trên dây chuyền sản xuất. Valar đã công bố vòng huy động vốn vào ngày 3 tháng 8 năm 2026, cùng với một cơ sở tín dụng riêng biệt trị giá 200 triệu USD, và cho biết đối tác của Sequoia Shaun Maguire sẽ tham gia vào hội đồng quản trị của công ty.

Công bố này đề cập đến chín công ty khác trong vòng huy động vốn cổ phần, trong đó có Valor Equity PartnersConviction, và mô tả nhóm này là sự kết hợp giữa các nhà đầu tư mới và lâu dài. Nợ được dẫn đầu bởi Erebor, một ngân hàng được quốc gia cấp phép, với J.P. Morgan, Crescent Cove và Hercules Capital (HCXY ) cùng tham gia.

Người sáng lập và giám đốc điều hành Isaiah Taylor đã định khung vòng huy động vốn này như một sự thay đổi trong những gì công ty làm chứ không phải là thiết kế. Vốn huy động, ông viết, cho phép Valar chuyển “từ việc chứng minh khả năng hoạt động của hệ thống lò phản ứng tích hợp sang sản xuất hàng loạt các lò phản ứng như vậy”.

Vốn được sử dụng để mua gì

Kế hoạch mà Taylor mô tả là tích hợp theo chiều dọc xuống đến nhiên liệu. Thay vì mua nhiên liệu từ các nhà cung cấp bên ngoài, Valar cho biết họ sẽ tự sản xuất nhiên liệu tại các phòng thí nghiệm nhiên liệu được xây dựng trên cùng một địa điểm với các lò phản ứng tiêu thụ nó. Công ty đã được chọn cho chương trình thí điểm nhiên liệu tiên tiến của Bộ Năng lượng cũng như chương trình thí điểm lò phản ứng, và họ coi lò phản ứng và nhiên liệu là một vấn đề sản xuất duy nhất.

Nửa sau của lập luận là một đường cong học tập. Valar cho rằng mỗi lò phản ứng họ vận hành sẽ làm cho lò phản ứng tiếp theo rẻ hơn và nhanh hơn để xây dựng, với Ward 250 đã sản xuất dữ liệu kỹ thuật và vận hành đằng sau các đơn vị tiếp theo. Chính nhịp độ của họ là bằng chứng họ đưa ra: NOVA core mất hai năm để hoàn thành, và Ward 250 mất bảy tháng để đạt tới độ tới hạn. Công ty dự kiến khoảng thời gian này sẽ tiếp tục nén cho đến khi họ sản xuất hàng chục, sau đó hàng trăm lò phản ứng mỗi năm.

Đó là logic sản xuất mà mô hình gigasite của công ty dựa trên: các cụm lò phản ứng nhiệt độ cao được xây dựng cạnh nhà máy sản xuất chúng, bán điện, nhiệt công nghiệp và hydro cho khách hàng trên cùng một địa điểm. Các lò phản ứng chạy trên nhiên liệu TRISO và chất làm mát heli, một sự kết hợp mà Valar cho biết hoạt động ở nhiệt độ cao hơn nhiều so với một nhà máy thông thường và không rút nước từ địa phương.

Từ lõi lạnh đến lõi nóng

Ward 250 đã đạt tới độ tới hạn tự duy trì vào ngày 18 tháng 6 năm 2026. Valar cho biết điều này đã làm cho họ trở thành công ty đầu tiên đưa một lò phản ứng tới độ tới hạn bên ngoài một phòng thí nghiệm quốc gia.

Bước trước đó là im lặng hơn. Vào ngày 17 tháng 11 năm 2025, lõi NOVA của Valar đã đạt tới độ tới hạn ở công suất zero tại cơ sở tới hạn của Los Alamos National Laboratory tại Khu vực An ninh Quốc gia Nevada, xác nhận vật lý của thiết kế lõi điều tiết bằng graphit, nhiên liệu TRISO mà Ward 250 sẽ sử dụng. Một lần chạy tới hạn lạnh xác nhận lõi hoạt động như được mô hình hóa; nó không sản xuất điện có ích.

Chính Ward 250 được xây dựng dưới chương trình Reactor Pilot Program của Bộ Năng lượng, nhằm đưa ít nhất ba thiết kế lò phản ứng tiên tiến tới độ tới hạn bên ngoài các phòng thí nghiệm quốc gia trước ngày 4 tháng 7 năm 2026, và được cấu trúc như một tuyến đường chứng minh nhằm tăng tốc việc cấp phép thương mại sau đó. Khoảng một tuần sau khi đạt tới hạn, Valar đã chạy dòng điện từ Ward 250 vào bộ xử lý Nvidia Blackwell, và hai công ty cho biết họ sẽ hợp tác về một nhà máy AI 30 megawatt không cần nước.

Thay đổi gì cho nguồn điện trung tâm dữ liệu

Lời mời gọi đối với người mua máy tính là vị trí. Một lò phản ứng làm mát bằng heli đặt sau đồng hồ đo lấy một trung tâm dữ liệu ra khỏi hàng đợi kết nối và ra khỏi cuộc chiến nước địa phương cùng một lúc, hai trong số các hạn chế hiện đang đặt lịch trình cho các khu học chánh AI lớn. Mọi tuyến đường khác đều là một cuộc đàm phán với lưới điện: các tiện ích như Duke đang đổi mới tải trung tâm dữ liệu như một lợi ích cho những người sử dụng khác, và lưu trữ pin quy mô lưới đang được xây dựng cạnh các địa điểm trung tâm dữ liệu ở Ohio để làm mịn những gì mà dây điện có thể cung cấp.

Quy mô là thước đo trung thực về nơi này. Sự hợp tác Nvidia (NVDA ) nhắm đến 30 megawatt, tương đương một tòa nhà AI, vào thời điểm một khu học chánh AI duy nhất ở Texas đang được cung cấp 600 megawatt. Điều mà vòng huy động vốn mua là khả năng lặp lại 30 megawatt đó. Valar chưa bao giờ đưa ra một nhà máy lớn; họ đã đưa ra nhiều nhà máy nhỏ giống hệt nhau, mỗi nhà máy rẻ hơn nhà máy trước, điều này chỉ hoạt động nếu nhà máy hoạt động.

Đó cũng là sự khác biệt giữa điều này và phần còn lại của ngành công nghiệp di chuyển tới năng lượng hạt nhân, điều mà phần lớn đã có nghĩa là mua điện từ các nhà máy thuộc sở hữu và vận hành của người khác. Một lò phản ứng mà khách hàng có thể đặt trên đất của mình là một sản phẩm khác. Điều tiếp theo mà Valar phải xây dựng là lò phản ứng thứ hai, và sau đó là dây chuyền sản xuất ra các lò phản ứng còn lại.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo bởi trí tuệ nhân tạo tại Unite.AI, chuyên về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, tính toán và các hệ thống phần cứng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của ông tập trung vào các nền tảng kỹ thuật đằng sau các công việc trí tuệ nhân tạo quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, tăng tốc, mạng và các phần mềm liên kết chúng lại với nhau.
Với quan điểm phân tích và kỹ thuật, Theo nghiên cứu cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép tạo ra các mô hình trí tuệ nhân tạo mới. Ông đặc biệt chú ý đến việc trao đổi hiệu suất, hiệu quả năng lượng, khả năng mở rộng và các hạn chế thực tế định hình việc triển khai cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực.
Các bài viết được viết bởi Theo Nash được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và phạm vi bao quát có trách nhiệm về tính toán trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng.