Union.ai Raises $38.1M Series A để Mở rộng Cơ sở Hạ tầng Phát triển Trí tuệ Nhân tạo

Union.ai đã đóng một vòng Series A trị giá 38,1 triệu đô la, hơn gấp đôi phần 19,1 triệu đô la mà họ đã công bố trước đó. Vòng này được dẫn đầu bởi nhà đầu tư hiện tại New Enterprise Associates (NEA), với sự tham gia của Nava Ventures và nhà đầu tư mới Mozilla Ventures. Vốn sẽ được sử dụng để tăng tốc phát triển sản phẩm, mở rộng đội ngũ kỹ sư và đội ngũ lĩnh vực, và đầu tư sâu hơn vào hệ sinh thái mã nguồn mở của công ty.

Vòng này diễn ra vào thời điểm khi việc điều phối trí tuệ nhân tạo đang chuyển từ mối quan tâm hẹp đến ưu tiên kỹ thuật hàng đầu. Khi nhiều tổ chức cố gắng sản xuất hệ thống trí tuệ nhân tạo, khoảng cách giữa thí nghiệm và triển khai đáng tin cậy đã trở nên khó忽视 hơn.

Từ Cội nguồn Mã nguồn Mở đến Nền tảng Doanh nghiệp

Được thành lập vào năm 2020, Union.ai bắt đầu như một nền tảng doanh nghiệp được xây dựng xung quanh Flyte, một khuôn khổ điều phối trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở ban đầu được phát triển tại Lyft. Theo thời gian, công ty đã mở rộng beyond điều phối để cung cấp một nền tảng phát triển trí tuệ nhân tạo rộng hơn bao gồm đào tạo mô hình, suy luận và quan sát.

Ngày nay, Union.ai tự định vị mình là lớp phát triển của ngăn xếp trí tuệ nhân tạo hiện đại — tập trung vào việc giúp các đội quản lý các công việc động, không xác định mà các công cụ dữ liệu truyền thống không được thiết kế để hỗ trợ.

Không giống như các đường ống phần mềm truyền thống, các công việc trí tuệ nhân tạo thường liên quan đến việc ra quyết định tại thời điểm chạy, các quá trình dài và các phụ thuộc thay đổi giữa dữ liệu, mô hình và tính toán. Sự phức tạp đó đã tạo ra nhu cầu về cơ sở hạ tầng được thiết kế đặc biệt cho trí tuệ nhân tạo chứ không phải được điều chỉnh từ các hệ thống cũ.

Tại sao Cơ sở Hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo Cần được Tái xem xét

Các đội kỹ sư đang phát hiện ra rằng các đường ống CI/CD cổ điển và các công cụ công việc xác định đang gặp khó khăn dưới nhu cầu của các hệ thống được điều khiển bởi mô hình và các hệ thống chủ động. Các ứng dụng trí tuệ nhân tạo phải xử lý logic phân nhánh tại thời điểm chạy, phục hồi một cách êm ái từ các thất bại và phiên bản dữ liệu và mô hình tự động — thường ở quy mô lớn.

Nền tảng của Union.ai tập trung vào việc giải quyết những thách thức hoạt động này bằng cách cho phép:

• Tác giả công việc Python thuần túy với thử nghiệm cục bộ trước khi triển khai trên đám mây

• Gỡ lỗi từ xa trực tiếp và khả năng hiển thị thất bại được cải thiện

• Các công việc động hoàn toàn cho các ứng dụng trí tuệ nhân tạo chủ động

• Các thực hiện dài và có khả năng mở rộng với phiên bản tự động

• Các đường ống chống va chạm với các lần thử lại và bộ nhớ đệm được tích hợp

Mục tiêu là ít hơn về các bản demo ấn tượng và nhiều hơn về việc làm cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo bền vững trong các môi trường sản xuất.

Tiếp tục Cam kết với Mã nguồn Mở

Mã nguồn mở vẫn là trung tâm trong chiến lược của Union.ai. Công ty gần đây đã giới thiệu Flyte 2, thế hệ tiếp theo của khuôn khổ điều phối của họ, đã vượt qua hàng chục triệu lượt tải xuống. Bộ danh mục mã nguồn mở rộng hơn của họ cũng bao gồm Pandera, một khuôn khổ xác thực dữ liệu được áp dụng rộng rãi trên toàn bộ hệ sinh thái Python.

Sự tham gia của Mozilla Ventures trong vòng này phản ánh sự phù hợp về cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo mở — đặc biệt là vào thời điểm khi các câu hỏi về tính minh bạch, khả năng di chuyển và quyền kiểm soát của nhà phát triển trở nên nổi bật hơn trong hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo.

Mã nguồn Mở và Ảnh hưởng Dài hạn đến Cơ sở Hạ tầng Trí tuệ Nhân tạo

Quỹ đạo của Union.ai gắn liền chặt chẽ với nền tảng mã nguồn mở của nó. Flyte, cùng với các dự án như Pandera, đã trở thành một phần của hàng nghìn môi trường kỹ thuật không phải vì sự thương mại hóa tích cực, mà vì các nhà phát triển đã áp dụng các công cụ một cách tự nhiên. Mô hình áp dụng này rất quan trọng. Trong cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo, mã nguồn mở thường đóng vai trò là cả kênh phân phối và lớp tin cậy — cho phép các đội kiểm tra, sửa đổi và mở rộng các hệ thống họ phụ thuộc vào.

Khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo trở nên quan trọng hơn trong hoạt động kinh doanh, ảnh hưởng của cơ sở hạ tầng mở trở nên đáng kể hơn. Các tổ chức ngày càng cảnh giác với việc khóa các công việc quan trọng vào các nền tảng không minh bạch. Mã nguồn mở điều phối trí tuệ nhân tạo cung cấp khả năng di chuyển, xác thực của cộng đồng và khả năng phát triển cùng với các hệ sinh thái mô hình nhanh chóng.

Trong thực tế, cơ sở hạ tầng như vậy có thể ảnh hưởng đến cách xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo thế hệ tiếp theo. Thay vì các nền tảng độc lập kiểm soát toàn bộ ngăn xếp, tương lai có thể ủng hộ các kiến trúc có thể состав — nơi điều phối, quản lý mô hình, xác thực và quan sát vẫn giữ nguyên mô-đun và tương tác.

Nếu mô hình đó được giữ vững, các công ty nuôi dưỡng các hệ sinh thái mở mạnh mẽ trong khi cung cấp độ tin cậy cấp doanh nghiệp có thể giúp định nghĩa nền tảng kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo sản xuất. Trong ý nghĩa đó, ảnh hưởng rộng lớn hơn của công việc Union.ai vượt ra ngoài nền tảng thương mại của nó — nó chạm vào các lựa chọn kiến trúc sẽ định hình cách trí tuệ nhân tạo được xây dựng, quản lý và mở rộng trong những năm tới.