Mô hình và nền tảng AI

Chính phủ Vương quốc Anh thu thập dữ liệu sức khỏe bí mật để chống lại COVID-19

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Chính phủ Vương quốc Anh đã thuê Palantir (PLTR ), một công ty dữ liệu lớn của Mỹ do Peter Thiel thành lập, và Faculty, một công ty khởi nghiệp chuyên về chiến lược, phần mềm và đào tạo kỹ năng khoa học dữ liệu chuyên nghiệp để chống lại sự lây lan của COVID-19. Mặc dù điều này có thể gây ra lo ngại về vấn đề quyền riêng tư, nhưng nên lưu ý rằng việc thu thập dữ liệu lớn, bao gồm cả dữ liệu sức khỏe riêng tư từ dân số chung, là cần thiết cho các chính phủ để đưa ra quyết định sáng suốt về cách ngăn chặn sự lây lan của COVID-19, xác định những thành viên nào của xã hội dễ bị tổn thương nhất và tìm hiểu những lựa chọn điều trị nào hiệu quả nhất.

Palantir hiểu rằng có lý do để lo lắng về quyền riêng tư của người dùng, đó là lý do tại sao họ đã phát hành một bản phác thảo về các phương pháp hay nhất để sử dụng dữ liệu trong thời kỳ khủng hoảng. Palantir đã tuyên bố: “Biết cách áp dụng khoa học dữ liệu một cách có năng lực vào đúng tập hợp các vấn đề sẽ phục vụ như một tài sản quan trọng để tăng cường và cải thiện các chiến lược toàn diện để chống lại cuộc khủng hoảng sức khỏe cộng đồng này”, điều này chắc chắn là đúng.

Họ cũng tuyên bố những điều sau đây, là một sự thừa nhận về rủi ro nguy hiểm mà xã hội đối mặt khi truy cập vào loại dữ liệu lớn này: “Các nguồn dữ liệu phong phú thường truyền cảm hứng cho các phân tích không lường trước được – thậm chí là phân tích điên rồ. Thiết lập và thực thi các quy tắc cơ bản chung về cách dữ liệu nên được sử dụng và ai nên có mức độ truy cập nào vào dữ liệu. Việc lạm dụng dữ liệu có thể dẫn đến sự mất lòng tin của công chúng vào các tổ chức. Thậm chí những người giải quyết vấn đề tốt bụng nhất đôi khi cũng bị mù quáng bởi những rủi ro của các giải pháp họ tạo ra.”

Loại dữ liệu nào mà chính phủ Vương quốc Anh đang thu thập? Hiện tại, dữ liệu phù hợp cần thiết để đối phó với thách thức COVID-19. Theo Guardian báo cáo, dữ liệu ẩn danh hiện tại bao gồm giới tính, thông tin sức khỏe được bảo vệ, kết quả xét nghiệm COVID-19, nội dung của các cuộc gọi đến Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS), đường dây tư vấn sức khỏe 111 và thông tin lâm sàng về những người đang điều trị tích cực.

Mặc dù quyền riêng tư của dữ liệu nên được ẩn danh để nó không bao giờ có thể được theo dõi đến một cá nhân cụ thể, nhưng chúng ta cần dữ liệu này để các hệ thống học máy phân tích. Các hệ thống học sâu sử dụng loại dữ liệu lớn này để xác định các mẫu và điểm dữ liệu mà con người thường bỏ qua. Một điều gì đó tầm thường như giới tính, có thể tiết lộ những hiểu biết quan trọng, ví dụ như nam giới bị bệnh tiểu đường có thể là một phân khúc dân số dễ bị tổn thương hơn so với phụ nữ bị bệnh tiểu đường. Một số lựa chọn điều trị có thể hoạt động tốt hơn cho các nhóm tuổi, giới tính, nền tảng di truyền khác nhau, v.v.

Thay vì bị chỉ trích, chúng ta nên cho chính phủ Vương quốc Anh lợi ích của sự nghi ngờ. Loại thu thập dữ liệu và nỗ lực chia sẻ dữ liệu này bởi tất cả các khía cạnh của hệ thống chăm sóc sức khỏe là điều mà nên được duy trì trong dài hạn. Điều này có thể phục vụ chúng ta trong tương lai để chống lại các đại dịch trong tương lai, cũng như các vấn đề sức khỏe thường xuyên, ung thư và các bệnh lý khác.

Hiện tại, dự án sử dụng một “số NHS giả” để kết hợp các tập dữ liệu lớn, bao gồm cả một chỉ số bệnh nhân chính, một tài nguyên NHS hiện có sử dụng “dữ liệu tiếp thị xã hội” để phân khúc dân số Anh thành các “loại” khác nhau ở cấp độ hộ gia đình. Mặc dù vẫn còn phải xem liệu đây có phải là phương pháp phân phối dữ liệu hiệu quả nhất, nhưng chúng ta vẫn có những lo ngại về một số khía cạnh của quá trình thu thập dữ liệu.

Hiện tại, dữ liệu vị trí điện thoại đang được thu thập. Mặc dù việc thu hẹp dữ liệu xuống một mã bưu chính có thể là phù hợp, nhưng không cần thiết phải xác định chính xác nguồn của cuộc gọi điện thoại, vì thông tin này không thể được ẩn danh hoặc ngẫu hóa. Điều này có thể khiến những người bị bệnh sợ sử dụng điện thoại, điều này có thể dẫn đến những cái chết không cần thiết từ những người cần giúp đỡ nhất.

Công dân Anh nên lo lắng về điểm dữ liệu vị trí điện thoại, điều này không cần thiết để đào tạo một thuật toán học sâu nhưng có thể được sử dụng trực tiếp để theo dõi một cá nhân.

Nếu chính phủ Vương quốc Anh tiếp tục trên con đường thu thập loại dữ liệu lớn này và giải quyết các vấn đề được nêu trên, cũng như các vấn đề về quyền riêng tư và quyền của người dùng mà chúng ta không biết, thì có thể phù hợp cho Vương quốc Anh để nhờ sự giúp đỡ của Liên minh Châu Âu để thu thập các điểm dữ liệu tương tự từ các dân số tương ứng. Bởi vì cách thức hoạt động của học sâu là càng thu thập nhiều dữ liệu, thuật toán càng hiệu quả. Điều này sẽ giúp rất nhiều trong việc bắc cầu giữa các quốc gia sau khi đóng cửa biên giới quốc tế.

Chúng tôi kêu gọi phân tích cẩn thận và sự giúp đỡ của một tổ chức phi lợi nhuận để đảm bảo rằng chính phủ Vương quốc Anh không lạm dụng thông tin mà họ thu thập. Tuy nhiên, nên thừa nhận rằng đây là một bước quan trọng hướng tới chống lại COVID-19.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và quảng bá tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân hàng loạt, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường được bắt gặp khi nói về tiềm năng của các công nghệ phá vỡ và AGI.

Là một nhà tương lai học, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.