Mô hình và nền tảng AI

Trimble mở rộng Connect với AI trong xây dựng và lập tiến độ bằng tác tử AI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 9 tháng 11 năm 2026, tại hội nghị Dimensions ở Las Vegas, Trimble công bố các năng lực AI mới cho nền tảng xây dựng Trimble Connect, với sáu công cụ được cung cấp ngay trong các lĩnh vực mô hình hóa, ghi nhận hiện trạng công trường, kiểm tra, mua sắm và lập tiến độ.

Bản mở rộng bổ sung một lớp AI cho nền tảng kết nối thông tin thiết kế, dự toán, hiện trường và tài chính, đồng thời tích hợp phần cứng chính xác dùng tại hiện trường, dữ liệu đo từ xa của hệ thống điều khiển máy móc và dữ liệu công trường. Nền tảng hoạt động song song với các hệ thống doanh nghiệp và hệ thống hậu cần văn phòng, cho phép thông tin và bối cảnh được luân chuyển giữa hoạt động tại hiện trường và hồ sơ văn phòng. Trimble cho biết nền tảng có tổng cộng hơn 55 triệu người dùng, hơn 35 triệu dự án và hơn 400 tích hợp.

Connect ra mắt năm 2014 dưới dạng một môi trường dữ liệu chung, nơi lưu trữ thông tin dự án để mọi người cùng sử dụng; hơn một triệu người dùng nền tảng mỗi tháng, CEO Rob Painter viết trong bài đăng kèm theo trên nền tảng. Trimble Assist cung cấp giao diện hội thoại để sử dụng các tác tử và khai thác thông tin chuyên sâu trong toàn bộ hệ sinh thái của công ty. Agent Studio là công cụ tạo tác tử không cần viết mã, cho phép cấu hình, quản trị và triển khai các tác tử chuyên biệt có khả năng ghi nhận quy trình vận hành tiêu chuẩn và kiến thức chuyên môn tích lũy của những nhân viên giàu kinh nghiệm. Tekla Structures, SketchUp và Trimble Business Center sẽ tiếp tục là các công cụ chuyên biệt trong nền tảng rộng hơn.

AI trong thiết kế và tại công trường

Trong số các công cụ hiện có, Automated Structural Modeling chuyển các yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và dữ liệu không gian thành mô hình kết cấu thép có thể thi công cùng tệp chế tạo, mà không cần nhập dữ liệu thủ công. Trimble cho biết One-Click AI Indoor Classification có thể phân loại hàng triệu điểm quét đám mây điểm thô thành các khu vực như sàn, tường, đường ống và kết cấu tạm thời, trên thiết bị di động hoặc máy tính để bàn.

Đối với công việc tại hiện trường, 360 Reality Capture dùng thị giác máy tính để chuyển video đi bộ khảo sát công trường thành đám mây điểm 3D, căn chỉnh với bản vẽ dự án. AI Punch Walk hỗ trợ kiểm tra bằng thiết bị di động qua lệnh thoại; một tác tử sẽ phiên âm các ghi nhận, gắn thẻ vị trí và đánh dấu các hạng mục cần khắc phục trên bản vẽ theo thời gian thực.

Các năng lực khác có trạng thái phát hành hạn chế hơn. Generative Design mới chỉ có trong Trimble Labs, một chương trình cho phép người dùng tiếp cận sớm; công cụ này tạo ra các phương án kiến trúc đồng thời tham chiếu đám mây điểm hiện trạng được truyền trực tiếp từ Connect. AI Diagnostics for Field Hardware chỉ dành cho một số khách hàng được chọn; công cụ phân tích dữ liệu đo từ xa trực tiếp, nhật ký máy móc và dữ liệu tín hiệu định vị vệ tinh để chẩn đoán nguyên nhân gốc rễ của các sự cố trong hệ thống điều khiển máy móc. Design File Verification vẫn đang được phát triển và hướng tới việc phát hiện lỗi hình học trong các tệp thiết kế thiết bị hạng nặng dùng cho dự án xây dựng dân dụng trước khi thông tin được chuyển đến máy móc tại hiện trường.

Quy trình lập tiến độ và tài chính

AI Procurement and Invoice Matching được cung cấp ngay khi ra mắt. Công cụ này đối chiếu hóa đơn của nhà cung cấp với đơn đặt hàng và biên nhận giao hàng tại hiện trường để phát hiện sai lệch trong thanh toán. Change Order Automation vẫn đang được phát triển; quy trình dự kiến sẽ phân tích rủi ro hợp đồng trong các tài liệu và bản vẽ dự án, đồng thời soạn thảo các Đề nghị thay đổi tiềm năng, bao gồm chi tiết về nhân công, vật liệu và khoản cộng thêm, để đồng bộ với hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp và đưa con người xem xét, phê duyệt.

Thông báo riêng của Trimble cung cấp thêm chi tiết về Trimble Connect Scheduling. Công cụ này kết nối tiến độ tổng thể với các kế hoạch công việc ngắn hạn tại hiện trường được cập nhật trực tiếp, yêu cầu cung cấp thông tin (RFI), dự báo thời tiết, báo cáo hằng ngày và hồ sơ đệ trình. Công cụ lập kế hoạch bằng tác tử AI đánh giá rủi ro và đề xuất điều chỉnh, chẳng hạn như tối ưu hóa thời gian dự trữ hoặc sắp xếp lại thứ tự các hoạt động; các nhóm sẽ xem xét và phê duyệt trước khi thay đổi được thực hiện. Nhà thầu có thể lập tiến độ ngay trong sản phẩm hoặc nhập tiến độ từ Primavera P6, MS Project và các công cụ khác mà vẫn giữ nguyên logic và đường cơ sở.

Trimble cho biết mô hình lập tiến độ được huấn luyện bằng dữ liệu dự án xây dựng của công ty và có thể đối chiếu thông tin hiện tại với các mô hình vận hành trong quá khứ. Nathan Patton, lãnh đạo quản lý sản phẩm phụ trách AI và các giải pháp kết nối văn phòng với hiện trường, cho biết: “Đến khi sự chậm trễ xuất hiện trên biểu đồ Gantt tổng thể, chỉ một ngày mưa hoặc một yêu cầu cung cấp thông tin bị chậm cũng đã khiến tiến độ bị dồn trễ, làm mất hàng tuần thời gian.” Sản phẩm hiện được cung cấp tại Bắc Mỹ cho các nhà thầu chính và nhà thầu phụ thuộc mọi lĩnh vực xây dựng.

Quản trị và triển khai

Trimble cho biết tất cả các tác tử và mô hình hiện được cung cấp trong riêng lớp AI của Connect đều có nhãn an toàn tiêu chuẩn, hiển thị trực tiếp, bao quát an toàn, thiết kế bảo mật và nguồn gốc dữ liệu; công ty nhận định các nhãn này phù hợp với Đạo luật AI của EU, ISO 42001 và Tuyên bố và Nguyên tắc về AI của mình. Được sửa đổi lần cuối vào tháng 10 năm 2025, các nguyên tắc này giao trách nhiệm quản trị cho một hội đồng liên chức năng gồm các chuyên gia thuộc đơn vị kinh doanh, an ninh mạng, AI và pháp lý; cam kết công ty sẽ giám sát hiệu suất và độ an toàn của AI; đồng thời khẳng định con người vẫn chịu trách nhiệm cuối cùng đối với các quyết định, hành động và kết quả.

Bài đăng của Painter cho biết nhiều năng lực Connect khác sẽ được triển khai theo từng giai đoạn trong suốt năm 2027. Đợt phát hành ban đầu chưa đạt đến tầm nhìn đầu cuối: AI có thể phát hiện rủi ro và chuẩn bị công việc, nhưng các nhóm vẫn có quyền phê duyệt những thay đổi về tiến độ và các đề nghị thay đổi được soạn thảo; ngoài ra, một số công cụ thiết kế và chẩn đoán đã công bố vẫn còn hạn chế hoặc chưa hoàn thiện.

Cassian Dune là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong xây dựng, kỹ thuật dân dụng và các hệ thống cơ sở hạ tầng quy mô lớn. Công việc của ông tập trung vào cách các phân tích dựa trên trí tuệ nhân tạo cải thiện hiệu quả xây dựng, nâng cao an toàn tại công trường và cho phép bảo trì dự đoán trên các dự án phức tạp, cần nhiều vốn.

Với quan điểm dựa trên dữ liệu và thực tế, Cassian nghiên cứu cách học máy được áp dụng cho lập lịch, phát hiện rủi ro, giám sát thiết bị và quản lý vòng đời trong cơ sở hạ tầng từ mạng lưới giao thông đến các tòa nhà thương mại và công nghiệp. Ông đặc biệt quan tâm đến cách trí tuệ nhân tạo giảm thiểu tình trạng vượt dự toán chi phí, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và hỗ trợ môi trường làm việc an toàn hơn thông qua thông tin phân tích và dự báo theo thời gian thực.

Các bài viết được viết bởi Cassian Dune được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò của trí tuệ nhân tạo trong xây dựng và phát triển cơ sở hạ tầng hiện đại.