Tom Butler, Phó Chủ Tịch, Bộ Phận Thương Mại Toàn Cầu và Quản Lý Sản Phẩm tại Lenovo – Loạt Phỏng Vấn

Phỏng vấn này được thực hiện trong khuôn khổ MWC 2026, nơi Lenovo giới thiệu những tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực tính toán thương mại được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Tom Butler, Phó Chủ Tịch, Bộ Phận Thương Mại Toàn Cầu và Quản Lý Sản Phẩm tại Lenovo, có hơn hai thập kỷ kinh nghiệm trong công ty, đã từng giữ nhiều vị trí lãnh đạo khác nhau, từ giám đốc, giám đốc điều hành đến phó chủ tịch bộ phận sản phẩm thương mại toàn cầu. Được đặt tại khu vực Raleigh-Durham, ông chịu trách nhiệm định hình chiến lược sản phẩm thương mại toàn cầu của Lenovo, đồng thời đảm bảo rằng phần cứng, phần mềm và dịch vụ của công ty đáp ứng nhu cầu của doanh nghiệp. Sự nghiệp của ông thể hiện chuyên môn sâu sắc trong quản lý sản phẩm, thực hiện chiến lược tiếp thị và lãnh đạo danh mục sản phẩm quy mô lớn, được xây dựng trên cơ sở các vai trò kỹ thuật và vận hành trước đây tại Cisco và Ericsson, nơi ông đã phát triển nền tảng về hệ thống không dây, cơ sở hạ tầng doanh nghiệp và hỗ trợ khách hàng.

Lenovo là một công ty công nghệ toàn cầu tạo ra hàng chục tỷ đô la doanh thu hàng năm và phục vụ khách hàng trên hơn 180 thị trường. Công ty cung cấp một danh mục sản phẩm rộng lớn bao gồm máy tính, điện thoại thông minh, máy tính bảng, máy chủ và cơ sở hạ tầng doanh nghiệp, cùng với phần mềm, giải pháp được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và dịch vụ được thiết kế để hỗ trợ chuyển đổi số. Kinh doanh của công ty được cấu trúc trên các phân khúc chính bao gồm thiết bị thông minh, giải pháp cơ sở hạ tầng và dịch vụ, cho phép công ty hoạt động trên cả hệ sinh thái người tiêu dùng và doanh nghiệp. Ngày càng nhiều, Lenovo đang định vị lại mình xung quanh trí tuệ nhân tạo và trải nghiệm tính toán tích hợp, kết hợp phần cứng với phần mềm thông minh và khả năng dựa trên đám mây để hỗ trợ môi trường làm việc hiện đại và môi trường doanh nghiệp quy mô lớn.

Bạn đã dành hơn hai thập kỷ tại Lenovo, thăng tiến qua các vị trí tiếp thị sản phẩm, lập kế hoạch chiến lược và lãnh đạo danh mục sản phẩm để hiện tại giám sát danh mục sản phẩm máy tính xách tay thương mại toàn cầu. Hành trình đó đã định hình quan điểm của bạn về những gì thực sự định nghĩa một “máy tính xách tay AI” so với một máy tính xách tay kinh doanh truyền thống với các tính năng AI được thêm vào?

Tôi đã dành phần lớn sự nghiệp của mình trong lĩnh vực máy tính xách tay thương mại, vì vậy tôi có xu hướng khá nghiêm ngặt về định nghĩa. Một máy tính xách tay AI không phải là một máy tính xách tay truyền thống với một số tính năng được thêm vào, mà là một hệ thống được thiết kế từ đầu để chạy các công việc AI một cách địa phương, hiệu quả và bảo mật.

Điều quan trọng đối với tôi là những gì thiết bị có thể làm một cách bản địa. Nó có thể chạy các trải nghiệm AI có ý nghĩa mà không dựa hoàn toàn vào đám mây không? Nó có thể thích nghi với người dùng, dữ liệu của họ, các quy trình làm việc của họ không? Và nó có thể làm điều đó theo cách đáp ứng kỳ vọng của doanh nghiệp về bảo mật và quản lý không?

Sau nhiều năm trong lĩnh vực này, tôi đã học cách nhìn qua sự cường điệu. Nếu nó không thay đổi cơ bản cách mọi người làm việc, thì nó không phải là một máy tính xách tay AI thực sự.

Chúng tôi đang thấy điều này như một phần của sự thay đổi lớn hơn hướng tới các kiến trúc AI lai, nơi thiết bị xử lý nhiều hơn ở địa phương và chỉ đi đến đám mây khi cần.

Là người lãnh đạo chịu trách nhiệm về ThinkPad, ThinkBook và phần mềm thương mại, bạn đang tái định hình đường lối sản phẩm máy tính xách tay thương mại để tính đến các công việc AI đang chạy ở địa phương trên thiết bị thay vì chỉ trên đám mây?

Khi các công việc AI chạy ở địa phương nhiều hơn, đường lối sản phẩm cần ưu tiên hiệu suất trên thiết bị một cách bền vững, không chỉ là thông số kỹ thuật đỉnh cao. Trên thực tế, điều đó có nghĩa là mở rộng các cấu hình được kích hoạt bởi NPU trên ThinkPad và ThinkBook và coi NPU như một tài nguyên cốt lõi bên cạnh CPU và GPU. Các nhiệm vụ như tóm tắt cuộc họp, chuyển văn bản thành giọng nói, tìm kiếm thông minh và tạo nội dung đang được tối ưu hóa ngày càng nhiều cho gia tốc ở địa phương.

Nó cũng đòi hỏi một sự thay đổi trong cách chúng ta nghĩ về phần mềm. Khách hàng doanh nghiệp không muốn các tính năng AI riêng lẻ, họ muốn các trải nghiệm tích hợp hoạt động trên các quy trình làm việc, thiết bị và môi trường.

Điều này cũng phù hợp với sự thay đổi lớn hơn mà chúng tôi đang thấy từ mô hình đám mây trước đến các mô hình AI lai hơn. Doanh nghiệp đang bắt đầu suy nghĩ về một cách tiếp cận “địa phương trước, đám mây khi cần” nơi máy tính xách tay hoặc thiết bị biên xử lý nhiều hơn công việc, và đám mây được sử dụng một cách chọn lọc hơn. Điều đó có những ý nghĩa thực sự không chỉ về hiệu suất, mà còn về chi phí, kiểm soát và cách môi trường CNTT được thiết kế. Đó là lý do chúng tôi tập trung vào các kiến trúc mở, linh hoạt hỗ trợ nhiều mô hình và hệ sinh thái đang phát triển, thay vì khóa khách hàng vào một cách tiếp cận duy nhất.

Doanh nghiệp đang chịu áp lực phải hiện đại hóa đội thiết bị của họ, nhưng chu kỳ làm mới đang bị thu hẹp. Trường hợp kinh doanh mạnh nhất hiện nay cho các CIO đầu tư vào máy tính xách tay AI thay vì kéo dài tuổi thọ của thiết bị hiện có là gì?

Trường hợp kinh doanh hiện nay đang trở nên rõ ràng hơn: CIO đang được yêu cầu hiện đại hóa cho một thế giới nơi kỳ vọng về năng suất và bảo mật đã thay đổi, và đội thiết bị máy tính xách tay cũ không thể đạt được baseline mới đó chỉ thông qua cập nhật phần mềm.

Hiệu suất là một phần của câu chuyện, nhưng nó không còn là phần thú vị nhất. Điều đã thay đổi là các công việc AI hiện là một phần của năng suất hàng ngày, và đội thiết bị cũ đơn giản là không được thiết kế cho điều đó.

ROI thực sự đến từ việc cho phép các cách làm việc mới, AI ở địa phương giúp giữ dữ liệu nhạy cảm trên thiết bị, trải nghiệm hợp tác tốt hơn và giảm sự phụ thuộc vào kết nối liên tục. Cũng có một khía cạnh chi phí đang trở nên quan trọng hơn. Các trung tâm dữ liệu đang ngày càng được dành cho các công việc tạo doanh thu, vì vậy nếu bạn có thể di chuyển các nhiệm vụ thử nghiệm, suy luận hoặc các công việc AI giai đoạn đầu đến thiết bị khách hoặc biên, bạn sẽ giảm sử dụng đám mây không cần thiết và giảm chi phí tổng thể.

Đồng thời, doanh nghiệp muốn hiện đại hóa mà không bị gián đoạn. Kết hợp thiết bị mới với dịch vụ vòng đời, triển khai theo giai đoạn và các thử nghiệm “chứng minh nhanh” giúp các chu kỳ làm mới cảm giác có chủ đích và thực tế hơn là phản ứng.

Máy tính xách tay AI thường hứa hẹn năng suất cải thiện thông qua các đồng hành và tự động hóa trên thiết bị. Trong các triển khai doanh nghiệp thực tế, bạn đang thấy những lợi ích đo lường thực sự ở đâu — và ngành công nghiệp vẫn còn ở đâu so với kết quả thực tế?

Chúng tôi thấy tác động thực sự khi AI được gắn với các quy trình làm việc cụ thể. Việc ghi lại cuộc họp, tóm tắt, tìm kiếm và tối ưu hóa thiết bị đang mang lại tiết kiệm thời gian có thể đo lường, đặc biệt khi các công việc đó có thể chạy ở địa phương mà không có độ trễ hoặc phụ thuộc vào kết nối.

Ngành công nghiệp vẫn còn trong giai đoạn đầu về chuyển đổi doanh nghiệp rộng rãi. Không có ứng dụng “giết người” duy nhất nào, và việc áp dụng phụ thuộc rất nhiều vào đào tạo, tích hợp và quản lý thay đổi, không chỉ là phần cứng.

Các hình thức沉浸 đang được định vị là sự tiến hóa tiếp theo của thiết bị thông minh. Từ góc độ của bạn, “沉浸” thực sự có nghĩa là gì cho người dùng doanh nghiệp trong vòng ba đến năm năm tới — và các trường hợp sử dụng nào đã sẵn sàng để chuyển ra ngoài thử nghiệm?

Đối với người dùng doanh nghiệp, “沉浸” phải có nghĩa là thực tế. Không gian màn hình có thể sử dụng hơn, tập trung tốt hơn và hợp tác tự nhiên hơn, không phải là điều gì đó thử nghiệm.

Chúng tôi đang thấy điều đó trở thành hiện thực thông qua các màn hình có thể mở rộng, thiết kế đa chế độ và hệ sinh thái mô-đun giúp mở rộng không gian làm việc mà không thêm phức tạp.

Trong vòng ba đến năm năm tới, các trường hợp sử dụng thành công nhất sẽ phù hợp với công việc quan trọng của doanh nghiệp: các nhiệm vụ liên quan đến tài liệu, hợp tác và năng suất di động. Các công nghệ khác, như 3D không cần kính, vòng và một số mô hình tương tác không gian, có thể sẽ trưởng thành trước trong các vai trò chuyên biệt như trực quan hóa thiết kế, đào tạo hoặc hợp tác tiên tiến trước khi được áp dụng rộng rãi hơn.

Khi các công việc AI tăng lên, thiết bị phải cân bằng hiệu suất, nhiệt, tuổi thọ pin và bảo mật. Những sự đánh đổi kỹ thuật nào đang thách thức nhất khi xây dựng máy tính xách tay AI thương mại cần thực hiện đáng tin cậy trong môi trường doanh nghiệp?

Phần khó nhất là khách hàng muốn mọi thứ cùng một lúc: hiệu suất, tuổi thọ pin, thiết kế mỏng và độ tin cậy. Trên thực tế, những điều đó cạnh tranh. Pin lớn hơn và làm mát mạnh hơn thêm trọng lượng và độ dày, vì vậy thách thức thực sự là tìm sự cân bằng đúng, không chỉ theo đuổi một thông số kỹ thuật duy nhất.

Bảo mật cũng phải được tích hợp từ đầu. Khi các công việc AI di chuyển đến điểm cuối, các quyết định về tính toàn vẹn firmware, bảo vệ phần cứng và đảm bảo chuỗi cung ứng trở thành một phần của phương trình hiệu suất. Trong môi trường doanh nghiệp, hệ thống nhanh nhưng dễ bị tấn công đơn giản là không thể mở rộng.

Bảo mật và quản lý dữ liệu vẫn là những mối quan ngại hàng đầu đối với người mua doanh nghiệp. Sự thay đổi hướng tới suy luận AI trên thiết bị thay đổi cuộc trò chuyện xung quanh quyền riêng tư, tuân thủ và quản lý rủi ro như thế nào?

Suy luận AI trên thiết bị cải thiện cuộc trò chuyện về quyền riêng tư, vì nhiều dữ liệu hơn có thể ở lại trên thiết bị. Đó là một sự thay đổi lớn, đặc biệt là đối với các ngành được quy định.

Nó cũng giúp giải quyết các mối quan ngại về độ trễ và kiểm soát, vì các công việc nhạy cảm không luôn cần rời khỏi điểm cuối.

Tuy nhiên, nó không loại bỏ nhu cầu về quản trị. Doanh nghiệp vẫn cần các chính sách rõ ràng về cách các mô hình được sử dụng, cách dữ liệu được xử lý và cách kết quả được xác thực.

Đó là lý do chúng tôi tập trung vào bảo mật dưới hệ điều hành, tính toàn vẹn chuỗi cung ứng và niềm tin ở cấp thiết bị. Khi AI di chuyển đến điểm cuối, đó là nơi rủi ro và trách nhiệm ngày càng nằm.

Nhiều doanh nghiệp đang thử nghiệm với các tác nhân AI tự động hóa quy trình làm việc và ra quyết định. Bạn nhìn thấy máy tính xách tay AI phát triển như thế nào để hỗ trợ tốt hơn các quy trình làm việc được điều khiển bởi tác nhân ở địa phương, và những đổi mới về phần cứng hoặc phần mềm nào sẽ được yêu cầu để làm cho điều đó trở nên liền mạch?

Tôi nhìn thấy máy tính xách tay AI phát triển từ các tính năng hỗ trợ đơn giản thành các nền tảng hỗ trợ các quy trình làm việc được điều khiển bởi tác nhân. Chúng tôi đang chuyển từ AI như một công cụ bạn tương tác với, sang AI có thể hành động thay mặt bạn. Đó là một sự thay đổi có ý nghĩa.

Bạn sẽ thấy điều này phát triển trên các thiết bị và hệ sinh thái, không chỉ trong một máy tính xách tay duy nhất. Cơ hội thực sự là sự phối hợp, nơi AI hiểu được ngữ cảnh trên toàn bộ công việc và thiết bị của bạn, không chỉ là các nhiệm vụ bị cô lập.

Để làm cho các quy trình làm việc của tác nhân trở nên liền mạch trên thiết bị, chúng tôi sẽ cần tiến bộ liên tục trong gia tốc và hiệu quả trên thiết bị. Không kém phần quan trọng là một kiến trúc phần mềm thông minh trên toàn thiết bị có thể tương tác với các mô hình khi hệ sinh thái phát triển, cùng với các rào cản an toàn cấp doanh nghiệp để các tác nhân có thể hoạt động một cách bảo mật và đáng tin cậy.

Đó là sự tiến hóa sẽ phụ thuộc rất nhiều vào các kiến trúc AI lai, nơi các tác nhân có thể hoạt động ở địa phương khi cần, trong khi vẫn tận dụng các mô hình quy mô đám mây khi phù hợp.

Lenovo đã từng xuất sắc trong việc hiểu phản hồi của khách hàng và chuyển nó thành chiến lược sản phẩm. Những chủ đề lặp lại nào bạn đang nghe từ khách hàng doanh nghiệp về thiết bị được hỗ trợ bởi AI mà thị trường rộng lớn hơn có thể đang đánh giá thấp?

Các chủ đề chúng tôi nghe từ khách hàng doanh nghiệp thường thực tế hơn so với cuộc trò chuyện của ngành công nghiệp.

Trước hết, khách hàng muốn các trường hợp sử dụng doanh nghiệp rõ ràng và ROI nhất quán. Các chu kỳ làm mới được lên kế hoạch nhiều năm trước, vì vậy nếu không có kết quả quan trọng, nhiều nhóm vẫn còn thận trọng.

Thứ hai, ngay cả khi các thiết bị mới được triển khai, việc sử dụng dưới mức vẫn phổ biến nếu đào tạo và giới thiệu không được tích hợp.

Thứ ba, quản trị và niềm tin là điều cần thiết. Người mua muốn các tùy chọn AI ở địa phương giúp giảm thiểu việc phơi bày dữ liệu không cần thiết và có cái nhìn rõ ràng về những gì đang xảy ra trên thiết bị.

Cuối cùng, những điều cơ bản vẫn quan trọng. Tuổi thọ pin, hiệu suất, cổng, độ tin cậy và khả năng sửa chữa. AI không thay thế những kỳ vọng đó, nó nâng cao tiêu chuẩn cho tất cả chúng.

Nhìn về tương lai năm năm, bạn có tin rằng thuật ngữ “máy tính xách tay AI” sẽ vẫn tồn tại như một danh mục, hay các khả năng AI sẽ đơn giản trở thành một lớp vô hình, được nhúng trên tất cả các thiết bị thương mại — và điều đó ngụ ý gì cho cách các công ty phân biệt phần cứng của họ?

Tôi nghĩ thuật ngữ “máy tính xách tay AI” sẽ phai dần theo thời gian. AI chỉ trở thành một phần của những gì một máy tính xách tay là.

Sự khác biệt thực sự chuyển sang trải nghiệm, làm thế nào để cá nhân hóa nó, bảo vệ nó, dễ quản lý ở quy mô lớn và doanh nghiệp có thể triển khai nó một cách tự tin.

Trong ý nghĩa đó, AI trở nên vô hình. Điều khách hàng quan tâm là liệu thiết bị có giúp mọi người làm việc tốt hơn và liệu họ có tin tưởng vào nó.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Lenovo.