Ba Cách Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Vượt Qua Sự Chậm Trễ Hải Quan

Giống như điều hướng qua một trường tiểu hành tinh trong không gian rộng lớn, các quy trình vận tải, vận chuyển và hậu cần diễn ra với sự phức tạp vốn có. Với các giao dịch thương mại điện tử xuyên biên giới dự kiến sẽ tăng vọt lên không gian với mức tăng 107% vào năm 2028, số lượng tài liệu liên quan đến việc điều hướng sự mở rộng này của các chuyến hàng là thiên văn.

Xử lý không đúng các tài liệu này ở bất kỳ bước nào của quy trình vận chuyển có thể dẫn đến nhiều hậu quả tiêu cực như phí lưu trữ thêm, sản phẩm hỏng, thời hạn giao hàng bị bỏ lỡ và thậm chí là hủy đơn hàng. Không chỉ những sai lầm này ảnh hưởng nghiêm trọng đến chu kỳ doanh thu, mà chúng còn làm tổn hại đến trải nghiệm của khách hàng và danh tiếng của thương hiệu.

Theo Phòng Thương mại Quốc tế và Tổ chức Thương mại Thế giới, trung bình có 36 tài liệu khác nhau với 240 bản sao được trao đổi cho mỗi chuyến hàng quốc tế – và chỉ một phần trăm là được số hóa hoàn toàn, nghĩa là nhiều tổ chức hậu cần đang phải đối mặt với áp lực của các quy trình này.

Các vấn đề phổ biến nhất gây ra sự chậm trễ này là có số lượng lớn nhưng đơn giản về bản chất, nghĩa là những người ra quyết định trong chuỗi cung ứng có thể thực hiện các biện pháp hiệu quả để ngăn chặn chúng nếu họ chủ động, chiến lược và ở trên đường cong của trí tuệ nhân tạo và đổi mới.

Bằng cách tận dụng các giải pháp trí tuệ nhân tạo chuyên dụng, các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng có thể giải quyết ba thách thức phổ biến mà họ gặp phải trong các quy trình vận tải và hậu cần.

Giảm thiểu nhập dữ liệu thủ công quá mức

Số lượng hóa đơn, chứng từ hải quan, biểu mẫu thông quan và các tài liệu khác liên quan đến vận chuyển quốc tế là quá lớn để có thể xử lý thủ công một cách bền vững – hơn 45 triệu hóa đơn được cấp mỗi năm. Nếu quy trình làm việc của bạn liên quan đến việc phân bổ nhân viên cho nhập dữ liệu thủ công thường xuyên và lặp đi lặp lại, bạn đã bị tụt lại phía sau và có khả năng sẽ gặp phải thời gian đưa sản phẩm ra thị trường kéo dài.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp được thông tin tốt về các cuộc cách mạng trong trí tuệ nhân tạo đã nhận ra rằng việc triển khai chỉ một mô hình cơ bản là không đủ linh hoạt để đáp ứng nhu cầu kinh doanh và thậm chí có thể làm cho việc này trở nên tốn kém, không hiệu quả và không hiệu quả.

Thay vào đó, nên tận dụng trí tuệ nhân tạo được xây dựng để xuất sắc trong các nhiệm vụ và ngữ cảnh kinh doanh cụ thể. Những giải pháp trí tuệ nhân tạo “được xây dựng cho mục đích” này giảm chi phí và rủi ro của sự không chính xác, mang lại giá trị kinh doanh cao hơn và giải quyết các thách thức của thế giới thực.

Chiến lược này đã được áp dụng bởi tập đoàn bia Carlsberg, đã tiết kiệm được hơn 140 giờ làm việc mỗi tháng bằng cách sử dụng xử lý tài liệu thông minh (IDP). Với trí tuệ nhân tạo được xây dựng cho mục đích, Carlsberg đã đạt được tốc độ xử lý đơn hàng không cần chạm 92%, đẩy nhanh việc giao hàng và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

Trước đây, quy trình nhập đơn hàng và đăng ký giao hàng của Carlsberg chủ yếu là thủ công. Bằng cách tự động hóa quy trình quét hóa đơn giao hàng, gã khổng lồ bia này đã đạt được những lợi ích đáng kể về hiệu quả và vượt qua thách thức hậu cần này với chiến lược trí tuệ nhân tạo chuyên dụng và tập trung.

Đảm bảo độ chính xác của tài liệu và tuân thủ quy định

Tài liệu không chính xác hoặc không tuân thủ có thể dẫn đến các nút thắt lớn và bị phạt tiền, остав lại rất ít khoảng trống cho sai sót.

Xử lý tài liệu hải quan mà không có trí tuệ nhân tạo giống như bắt đầu một cuộc phiêu lưu “Rick & Morty” mà không có súng cửa: hỗn loạn và đầy những sự chậm trễ. Xử lý tài liệu thông minh (IDP) là công cụ của bạn để duy trì kiểm soát tài liệu đa vũ trụ của mình, đảm bảo rằng mỗi bước của tài liệu là hoàn hảo về mặt tuân thủ.

Sau BREXIT, gánh nặng hành chính của việc di chuyển hàng hóa qua biên giới Anh / EU đã tăng đáng kể – tuy nhiên, nhà cung cấp bánh ngọt Ireland-based Portumna Pastry đã có thể đẩy nhanh quy trình thông quan hải quan bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để trích xuất dữ liệu từ các tài liệu vận tải và hậu cần phức tạp với độ chính xác 100%, duy trì tuân thủ mà không cần sự giám sát của con người.

Bằng cách tận dụng xử lý tài liệu thông minh (IDP) được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo chuyên dụng, Portumna đã giảm thời gian thông quan hải quan tại biên giới EU / Anh từ một giờ xuống chỉ còn năm phút, hiệu quả loại bỏ nhu cầu nhập dữ liệu thủ công, giảm thiểu sự chậm trễ tốn kém và đảm bảo rằng sản phẩm của họ đến kệ hàng đúng hạn.

Các nền tảng IDP thế hệ tiếp theo tích hợp các kỹ năng trí tuệ nhân tạo được đào tạo trước, được thiết kế dành cho các tài liệu cụ thể, cho phép chúng không chỉ xác định và trích xuất dữ liệu chính mà còn hiểu nó trong ngữ cảnh của tài liệu. Chúng cơ bản là đọc, hiểu và suy luận những gì cần làm tiếp theo với dữ liệu từ tài liệu giống như một con người. Những kỹ năng này giúp các doanh nghiệp xử lý tài liệu một cách chính xác và hiệu quả, bất kể ngôn ngữ, nội dung, định dạng hoặc độ phức tạp của tài liệu. Với khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên, học máy và nhận dạng ký tự quang học được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, IDP giúp các nhà vận chuyển chính xác và tuân thủ các yêu cầu quy định để tránh sự chậm trễ tốn kém.

Đẩy nhanh việc thanh toán thuế và phí chính xác

Một khía cạnh quan trọng của quy định vận chuyển quốc tế là mã thuế, có thể đòi hỏi sự chính xác và phối hợp giống như một vũ công ba lê để không bị sai sót tốn kém. Đảm bảo rằng hàng hóa được phân loại chính xác theo các mã này là điều cần thiết – như bạn có thể đã đoán, việc phân loại sai có thể dẫn đến phạt tiền và chậm trễ cho sản phẩm được vận chuyển. Trí tuệ nhân tạo mang lại mức độ chính xác cho mã thuế, đảm bảo rằng ballet hậu cần diễn ra mà không có sai sót.

Deutsche Post DHL Group là công ty hậu cần hàng đầu thế giới, sử dụng 570.000 người ở hơn 220 quốc gia để vận chuyển qua biên giới. Quy mô này đòi hỏi sự hiệu quả và chú ý đến từng chi tiết để duy trì sự tuân thủ đúng đắn với các mã khác nhau trên toàn thế giới.

Bằng cách tận dụng khả năng thu thập, phân loại và trích xuất dữ liệu từ hóa đơn và biểu mẫu hải quan được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, DHL đã đạt được mức tăng hiệu quả 70% và tự động hóa việc xử lý hàng nghìn hóa đơn từ 124 nhà cung cấp khác nhau.

Tương tự, Milaha, một công ty hàng hải và hậu cần hàng đầu ở Trung Đông, đã đạt được thành công tương tự khi tự động hóa hàng trăm hóa đơn mà họ nhận mỗi ngày ở cả định dạng giấy và kỹ thuật số. Bằng cách tích hợp IDP với nền tảng tự động hóa quy trình robot (RPA), Milaha đã giảm thời gian xử lý hóa đơn xuống 64% để cắt giảm sai sót và tăng năng suất của nhân viên.

Giữ vững cách tiếp cận có mục đích với trí tuệ nhân tạo

Không thể tránh khỏi sự phức tạp trong các quy trình vận tải và hậu cần, cũng không có giải pháp phù hợp với tất cả các thách thức phức tạp và đa dạng vốn có của việc vận chuyển quốc tế.

Cố gắng triển khai trí tuệ nhân tạo mà không chú ý đúng đắn đến các biến và hoàn cảnh mà doanh nghiệp của bạn phải đối mặt là không có khả năng tạo ra giá trị thực, trái với những tuyên bố sai trái được đưa ra bởi nhiều công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo đã xuất hiện trong năm qua. Chiến lược định hướng mục tiêu và quyết định dựa trên dữ liệu là con đường dẫn đến thành công, và các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng nên sử dụng các công cụ đã có sẵn để hướng dẫn nỗ lực tự động hóa và đạt được sự xuất sắc về hoạt động.

Để tận dụng tối đa các quy trình kinh doanh của họ, những người ra quyết định có thể tận dụng khả năng khai thác nhiệm vụ và quy trình được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo để kiểm tra các quy trình cốt lõi của họ và tìm ra cơ hội đúng đắn để cải thiện, đảm bảo rằng mọi nỗ lực đổi mới và tự động hóa thông minh đều nằm trên con đường có mục đích dẫn đến hiệu quả.

Các nền tảng thông minh quy trình tiên tiến có thể tận dụng trí tuệ nhân tạo để dự đoán kết quả của các cải tiến đề xuất cho quy trình làm việc, cho phép những người ra quyết định hiểu được ý nghĩa của những khoản đầu tư này trước khi triển khai. Được gọi là “mô phỏng quy trình”, khả năng này làm giảm rào cản đối với tự động hóa thông minh bằng cách giảm thiểu rủi ro của những nỗ lực thất bại, nợ kỹ thuật và tài nguyên bị浪 phí.

Trong cảnh quan hậu cần phức tạp, nơi sự chính xác gặp tốc độ của một Cuộc đua chuyên nghiệp, việc nhúng trí tuệ nhân tạo vào chiến lược của bạn giống như tìm được người đồng hành hoàn hảo. Đó là về việc đảm bảo rằng mọi phần của hành trình của bạn đều mượt mà và hiệu quả như một khúc cua được điều khiển chuyên nghiệp trên đường đua, đảm bảo không chỉ tốc độ mà còn chính xác trong mọi quyết định. Trong cuộc đua này chống lại thời gian và sai sót, các chiến thuật được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có mục đích giữ bạn ở vị trí dẫn đầu, biến những sự chậm trễ tiềm năng thành không gì khác hơn là một bóng mờ lướt qua trong gương chiếu hậu của bạn.