Connect with us

Ba Ứng Dụng Của Tự Động Hóa Trong Chuỗi Cung Ứng 4.0

Trí tuệ nhân tạo

Ba Ứng Dụng Của Tự Động Hóa Trong Chuỗi Cung Ứng 4.0

mm

Sự sẵn có ngày càng tăng của các công nghệ tiên tiến đã cách mạng hóa mô hình chuỗi cung ứng truyền thống. Chuỗi Cung Ứng 4.0 đáp ứng nhu cầu của khách hàng hiện đại bằng cách phụ thuộc nặng vào Internet của Vạn Vật (IoT), robot tiên tiến, phân tích dữ liệu lớn và blockchain. Những công cụ này cho phép tự động hóa và do đó mang lại cho các tổ chức cơ hội để đóng các khoảng trống thông tin và tối ưu hóa sự phù hợp giữa cung và cầu.

“Sự tái tổ chức của chuỗi cung ứng […] đang chuyển đổi mô hình quản lý chuỗi cung ứng từ một mô hình tuyến tính, trong đó các chỉ dẫn chảy từ nhà cung cấp đến nhà sản xuất đến nhà phân phối đến người tiêu dùng, và trở lại, thành một mô hình tích hợp hơn trong đó thông tin chảy theo cách đa hướng đến chuỗi cung ứng.” – Hiểu về Chuỗi Cung Ứng 4.0 và tiềm năng tác động của nó đến chuỗi giá trị toàn cầu

Các gã khổng lồ trong ngành như Netflix, Tesla, UPS, Amazon và Microsoft phụ thuộc nặng vào tự động hóa trong chuỗi cung ứng của họ để dẫn đầu các ngành công nghiệp tương ứng. Hãy cùng xem xét ba trường hợp sử dụng tự động hóa mạnh mẽ.

Ba Ứng Dụng Của Tự Động Hóa Trong Chuỗi Cung Ứng 4.0:

1. Quản lý sự không chắc chắn về nhu cầu

Một khía cạnh đau đớn của hệ sinh thái chuỗi cung ứng là sự không chắc chắn về nhu cầu và không thể dự báo nhu cầu một cách chính xác. Generally, điều này dẫn đến một loạt các vấn đề về hiệu suất, từ chi phí hoạt động tăng đến hàng tồn kho dư thừa và công suất sản xuất không tối ưu. Các công cụ tự động hóa có thể dự báo nhu cầu, loại bỏ sự không chắc chắn khỏi phương trình và do đó cải thiện hiệu quả hoạt động tại mỗi bước dọc theo chuỗi cung ứng.Phân tích dữ liệu lớn là một công cụ đã được thiết lập để giúp các tổ chức quản lý sự không chắc chắn về nhu cầu. Nó bao gồm cơ sở hạ tầng thu thập và tổng hợp dữ liệu kết hợp với các thuật toán ML mạnh mẽ, được thiết kế để dự báo nhu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử (hoặc thậm chí dữ liệu thời gian thực). Các giải pháp lưu trữ hiện đại (như hồ dữ liệu) cho phép tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn: xu hướng thị trường, thông tin cạnh tranh và sở thích của người tiêu dùng. 

Các thuật toán học máy (ML) liên tục phân tích dữ liệu phong phú này để tìm ra các mẫu mới, cải thiện độ chính xác của dự báo nhu cầu và nâng cao hiệu quả hoạt động. Đây là công thức mà Amazon sử dụng để dự đoán nhu cầu cho một sản phẩm trước khi nó được mua và nhập vào kho hàng của họ. Bằng cách kiểm tra các tweet và bài đăng trên các trang web và phương tiện truyền thông xã hội, họ hiểu được cảm xúc của khách hàng về sản phẩm và có một cách dựa trên dữ liệu để mô hình hóa sự không chắc chắn về nhu cầu. 

Tin tốt là các công cụ phân tích mạnh mẽ như vậy không còn bị giới hạn ở các gã khổng lồ trong ngành nữa. Các giải pháp sẵn sàng (như Amazon Forecast) làm cho các khả năng như vậy rộng泛 có sẵn cho tất cả các tổ chức muốn xử lý sự không chắc chắn về nhu cầu. 

2. Quản lý sự không chắc chắn về quy trình

Các tổ chức hoạt động trong ngành chuỗi cung ứng ngày nay cần phải xử lý các quy trình hậu cần ngày càng phức tạp. Môi trường cạnh tranh, cùng với nhu cầu của khách hàng ngày càng tăng, làm cho nó trở nên quan trọng để giảm thiểu sự không chắc chắn trên tất cả các lĩnh vực của quản lý chuỗi cung ứng. 

Từ sản xuất và hàng tồn kho, đến quản lý đơn hàng, đóng gói và vận chuyển hàng hóa, các công cụ tự động hóa có thể giải quyết sự không chắc chắn và giảm thiểu các khiếm khuyết trong quy trình. Trí tuệ nhân tạo, robot và IoT là những phương pháp nổi tiếng giúp tạo ra dòng chảy tối ưu của tài nguyên, giảm thiểu độ trễ và thúc đẩy lịch sản xuất được tối ưu hóa.

Internet của Vạn Vật (IoT) đang đóng vai trò quan trọng trong việc vượt qua sự không chắc chắn về quy trình trong chuỗi cung ứng. Một ứng dụng IoT quan trọng là theo dõi chính xác hàng hóa và tài sản. Các cảm biến IoT được sử dụng để theo dõi trong kho hàng, trong khi tải, trong quá trình vận chuyển và dỡ hàng. Điều này cho phép các ứng dụng như giám sát thời gian thực, tăng khả năng hiển thị quy trình và cho phép các nhà quản lý hành động dựa trên thông tin thời gian thực. Nó cũng làm cho nó có thể tối ưu hóa thêm nhiều quy trình khác, từ hoạt động tải đến thu thập thanh toán.

Quản lý chuỗi cung ứng và tự động hóa

IoT tăng khả năng hiển thị quy trình và cho phép các nhà quản lý hành động dựa trên thông tin thời gian thực. Nguồn: Canva

Kể từ năm 2012, các kho hàng thực hiện của Amazon sử dụng rô-bốt được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang thực hiện những điều kỳ diệu. Một người có thể thấy rô-bốt và con người làm việc cùng nhau thông qua giao tiếp không dây, xử lý các đơn hàng độc đáo về kích thước, hình dạng và trọng lượng. Hàng nghìn rô-bốt kết nối Wi-Fi thu thập hàng hóa cho mỗi đơn hàng cá nhân. Những rô-bốt này có hai bánh xe được hỗ trợ điện cho phép chúng quay tại chỗ, IR để phát hiện chướng ngại vật và máy ảnh tích hợp để đọc mã QR trên sàn. Rô-bốt sử dụng những mã QR này để xác định vị trí và hướng của chúng. Như vậy, hiệu quả được tăng lên, hoạt động thể chất của nhân viên được giảm và sự không chắc chắn về quy trình được giữ ở mức tối thiểu.

Một ví dụ khác về cách tự động hóa giúp cải thiện quy trình đến từ công ty vận tải xe hơi CFR Rinkens. Họ đã sử dụng tự động hóa trong các bộ phận kế toán và hóa đơn để đẩy nhanh thời gian xử lý thanh toán. Thông qua hóa đơn tự động tạo, họ đã giảm chi phí và lỗi, điều này giảm thiểu độ trễ.

“Một lĩnh vực cần thiết mà chúng tôi áp dụng tự động hóa là trong bộ phận kế toán cho hóa đơn và thanh toán cho nhà cung cấp. Với hàng tấn hóa đơn đến và đi, tự động hóa ở đây đảm bảo không có gì rơi qua khe hở, và khách hàng nhận được hóa đơn đúng hạn, cung cấp cho họ đủ thời gian để xử lý thanh toán.”   -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Lợi ích lớn nhất của tự động hóa là minh bạch. Mỗi bước của chuỗi cung ứng được tổ chức loại bỏ các khu vực xám cho cả khách hàng và doanh nghiệp. 

3. Tính đồng bộ hóa giữa các đối tác chuỗi cung ứng và khách hàng

Chuỗi cung ứng kỹ thuật số được đặc trưng bởi tính đồng bộ hóa giữa hàng trăm bộ phận, nhà cung cấp, nhà phân phối và khách hàng. Để điều phối các hoạt động từ lập kế hoạch đến thực hiện, chuỗi cung ứng đòi hỏi thông tin phải được thu thập, phân tích và sử dụng trong thời gian thực. Một cách chắc chắn để đạt được chuỗi cung ứng được đồng bộ hóa hoàn toàn là tận dụng sức mạnh của tự động hóa. 

CFR Rinkens sử dụng một bảng điều khiển động để theo dõi hàng hóa khi họ giao xe trên toàn thế giới. Bảng điều khiển này được cập nhật tự động với thông tin liên quan, tăng minh bạch và hiệu quả. Minh bạch cao cho phép dịch vụ khách hàng xuất sắc và sự hài lòng. 

“Khi một xe đến, hình ảnh được chụp và tải lên bảng điều khiển CFR mà khách hàng của chúng tôi có thể truy cập. Tất cả các tài liệu xe, hình ảnh và chuyển động được hiển thị tự động trong bảng điều khiển này. Tự động hóa này giúp về phía dịch vụ khách hàng vì nó cho phép minh bạch và trách nhiệm giải trình đầy đủ cho kiểm soát chất lượng, thời gian giao hàng và khả năng hiển thị thời gian thực.”   -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Tự động hóa cung cấp một giải pháp hiệu quả cho vấn đề đồng bộ hóa với blockchain. Blockchain là một sổ cái kỹ thuật số phân tán với nhiều ứng dụng và có thể được sử dụng cho bất kỳ trao đổi, theo dõi hoặc thanh toán nào. Blockchain cho phép thông tin được hiển thị ngay lập tức cho tất cả các đối tác chuỗi cung ứng và cho phép nhiều ứng dụng. Tài liệu, giao dịch và hàng hóa có thể dễ dàng được theo dõi. Thanh toán và giá cả cũng có thể được ghi lại lịch sử, tất cả trong một cách an toàn và minh bạch.

Quản lý chuỗi cung ứng và tự động hóa 2

Chuỗi Cung Ứng Kỹ Thuật Số tăng minh bạch và hiệu quả. Nguồn: Canva

Gã khổng lồ vận chuyển FedEx đã tham gia Liên minh Blockchain trong Vận tải (BiTA) và ra mắt một chương trình thí điểm được hỗ trợ bởi blockchain để giúp giải quyết tranh chấp của khách hàng. Tương tự, UPS cũng đã tham gia BiTA từ năm 2017, nhằm tăng minh bạch và hiệu quả trong toàn bộ mạng lưới đối tác. Những trường hợp sử dụng thực tế như vậy cho thấy tiềm năng của công nghệ blockchain và tác động mà tự động hóa có thể có đối với toàn bộ ngành công nghiệp vận tải.

Blockchain tăng minh bạch của chuỗi cung ứng và loại bỏ độ trễ thông tin cho tất cả các đối tác trên mạng. Lợi ích kết quả bao gồm tăng năng suất và hiệu quả hoạt động cũng như mức dịch vụ tốt hơn. Tiềm năng khổng lồ của nó làm cho blockchain trở thành ưu tiên hàng đầu cho các tổ chức chuỗi cung ứng và hành trình tự động hóa kỹ thuật số của họ.

Kết luận

Tự động hóa đang đóng vai trò quan trọng trong việc định hình môi trường Chuỗi Cung Ứng 4.0. Với các công cụ công nghệ nặng có sẵn cho họ, các tổ chức hàng đầu đang thực hiện những bước nhảy vĩ đại về hiệu quả và năng suất. Tự động hóa mang lại cho họ sức mạnh để tăng tốc và tối ưu hóa toàn bộ hành trình chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối. Nó cũng cho phép họ sử dụng dữ liệu để có lợi thế và đóng các khoảng trống thông tin trên toàn mạng lưới. 

Đi Từ Đây?

Dữ liệu có thể là chướng ngại vật hoặc giải pháp cho tất cả những lợi ích tiềm năng này. May mắn thay, các chuyên gia có thể được thuê để thực hiện điều này. Blue Orange Digital, một cơ quan phát triển trí tuệ nhân tạo hàng đầu tại NYC, chuyên về các giải pháp lưu trữ dữ liệu đám mây và tạo điều kiện cho sự phát triển của tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Họ cung cấp các giải pháp tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu kinh doanh độc đáo của từng doanh nghiệp, nhưng cũng có nhiều tùy chọn đã được xây dựng sẵn cho các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng. Từ góc độ công nghệ, chúng tôi đã phác thảo một số cách khác nhau để cải thiện hiệu quả của chuỗi cung ứng. Khi kết hợp lại, những cải thiện này mang lại cho bạn Chuỗi Cung Ứng 4.0.

Tất cả hình ảnh nguồn: Canva

Josh Miramant là CEO và người sáng lập của Blue Orange Digital, một cơ quan hàng đầu về khoa học dữ liệu và học máy có văn phòng tại New York City và Washington DC. Miramant là một diễn giả nổi tiếng, nhà tương lai học và là cố vấn chiến lược kinh doanh và công nghệ cho các công ty doanh nghiệp và khởi nghiệp. Ông giúp các tổ chức tối ưu hóa và tự động hóa kinh doanh của họ, triển khai các kỹ thuật phân tích dựa trên dữ liệu và hiểu được ý nghĩa của các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và Internet của vạn vật.