sơ khai Ba công dụng của tự động hóa trong Chuỗi cung ứng 4.0 - Unite.AI
Kết nối với chúng tôi

Trí tuệ nhân tạo

Ba công dụng của tự động hóa trong chuỗi cung ứng 4.0

mm
cập nhật on

Sự sẵn có ngày càng tăng của các công nghệ tiên tiến đã cách mạng hóa mô hình chuỗi cung ứng truyền thống. Chuỗi cung ứng 4.0 đáp ứng kỳ vọng của khách hàng hiện đại bằng cách phụ thuộc nhiều vào Internet vạn vật (IoT), người máy tiên tiến, phân tích dữ liệu lớn và chuỗi khối. Những công cụ này cho phép tự động hóa và do đó mang đến cho các tổ chức cơ hội thu hẹp khoảng cách thông tin và kết hợp cung và cầu một cách tối ưu.

“Việc tổ chức lại chuỗi cung ứng […] đang chuyển đổi mô hình quản lý chuỗi cung ứng từ mô hình tuyến tính, trong đó các hướng dẫn đi từ nhà cung cấp đến nhà sản xuất, nhà phân phối đến người tiêu dùng và ngược lại, sang một mô hình tích hợp hơn, trong đó thông tin được truyền theo đa hướng cách đối với chuỗi cung ứng.” – Hiểu về Chuỗi cung ứng 4.0 và tác động tiềm ẩn của nó đối với chuỗi giá trị toàn cầu

Những gã khổng lồ trong ngành như Netflix, Tesla, UPS, Amazon và Microsoft phụ thuộc rất nhiều vào tự động hóa trong chuỗi cung ứng của họ để dẫn đầu các ngành tương ứng. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn ba trường hợp sử dụng tự động hóa mạnh mẽ.

Ba công dụng của tự động hóa trong chuỗi cung ứng 4.0:

1. Quản lý nhu cầu không chắc chắn

Một khía cạnh nhức nhối của hệ sinh thái chuỗi cung ứng là sự không chắc chắn về nhu cầu và không có khả năng dự báo chính xác nhu cầu. Nói chung, điều này dẫn đến một loạt các vấn đề về hiệu suất, từ chi phí vận hành tăng đến hàng tồn kho dư thừa và năng lực sản xuất dưới mức tối ưu. Các công cụ tự động hóa có thể dự báo nhu cầu, loại bỏ sự không chắc chắn khỏi phương trình và do đó cải thiện hiệu quả hoạt động ở từng bước trong chuỗi cung ứng.

Phân tích dữ liệu lớn là một công cụ được thiết lập giúp các tổ chức quản lý sự không chắc chắn về nhu cầu. Nó bao gồm cơ sở hạ tầng thu thập và tổng hợp dữ liệu kết hợp với các thuật toán ML mạnh mẽ, được thiết kế để dự báo nhu cầu dựa trên dữ liệu lịch sử (hoặc thậm chí theo thời gian thực). Các giải pháp lưu trữ hiện đại (chẳng hạn như hồ dữ liệu) giúp tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau: xu hướng thị trường, thông tin đối thủ cạnh tranh và sở thích của người tiêu dùng. 

học máy(ML) liên tục phân tích dữ liệu phong phú này để tìm các mẫu mới, cải thiện độ chính xác của dự báo nhu cầu và nâng cao hiệu quả hoạt động. Đây là công thức mà Amazon sử dụng để dự đoán nhu cầu về một sản phẩm trước khi nó được mua và dự trữ trong kho của họ. Bằng cách kiểm tra các tweet và bài đăng trên các trang web và phương tiện truyền thông xã hội, họ hiểu được cảm xúc của khách hàng về sản phẩm và có cách dựa trên dữ liệu để mô hình hóa sự không chắc chắn của nhu cầu. 

Tin tốt là các công cụ phân tích mạnh mẽ như vậy không còn bị hạn chế đối với những người khổng lồ trong ngành nữa. Các giải pháp vượt trội (chẳng hạn như Dự báo Amazon) cung cấp rộng rãi các khả năng như vậy cho tất cả các tổ chức muốn xử lý sự không chắc chắn về nhu cầu. 

2. Quản lý sự không chắc chắn của quy trình

Các tổ chức hoạt động trong ngành chuỗi cung ứng ngày nay cần xử lý các quy trình hậu cần ngày càng phức tạp. Môi trường cạnh tranh, cùng với kỳ vọng ngày càng tăng của khách hàng khiến việc giảm thiểu sự không chắc chắn trong tất cả các lĩnh vực quản lý chuỗi cung ứng trở nên cấp thiết. 

Từ sản xuất và tồn kho, đến quản lý đơn hàng, đóng gói và vận chuyển hàng hóa, công cụ tự động hóa có thể giải quyết những điều không chắc chắn và giảm thiểu sai sót của quy trình. Trí tuệ nhân tạo, người máy và IoT là những phương pháp nổi tiếng giúp tạo điều kiện thuận lợi cho luồng tài nguyên tối ưu, giảm thiểu sự chậm trễ và thúc đẩy lịch trình sản xuất được tối ưu hóa.

Internet vạn vật (IoT) đang đóng một vai trò quan trọng để khắc phục sự không chắc chắn của quy trình trong chuỗi cung ứng. Một ứng dụng IoT chính là theo dõi chính xác hàng hóa và tài sản. Các cảm biến IoT được sử dụng để theo dõi trong kho, trong các giai đoạn tải, vận chuyển và dỡ hàng. Điều này cho phép các ứng dụng như giám sát trực tiếp, giúp tăng khả năng hiển thị quy trình và cho phép người quản lý hành động dựa trên thông tin thời gian thực. Nó cũng cho phép tối ưu hóa hơn nữa nhiều quy trình khác, từ hoạt động tải đến thu tiền thanh toán.

Quản lý chuỗi cung ứng và tự động hóa

IoT tăng khả năng hiển thị quy trình và cho phép người quản lý hành động dựa trên thông tin thời gian thực. Nguồn: Canva

Kể từ năm 2012, kho thực hiện đơn hàng của Amazon sử dụng Robot hỗ trợ AI đang làm phép thuật thực sự. Người ta có thể thấy rô-bốt và con người làm việc cùng nhau thông qua giao tiếp không dây, xử lý các đơn đặt hàng có kích thước, hình dạng và trọng lượng khác nhau. Hàng nghìn robot kết nối Wi-Fi thu thập hàng hóa cho từng đơn hàng riêng lẻ. Những robot này có hai bánh xe hỗ trợ cho phép chúng xoay tại chỗ, IR để phát hiện chướng ngại vật và camera tích hợp để đọc mã QR trên mặt đất. Robot sử dụng các mã QR này để xác định vị trí và hướng của chúng. Như vậy, hiệu quả được tăng lên, hoạt động thể chất của nhân viên giảm xuống và sự không chắc chắn của quy trình được giữ ở mức tối thiểu.

Một ví dụ khác về cách tự động hóa giúp cải tiến quy trình đến từ công ty vận tải phương tiện CFR Rinkens. Họ đã sử dụng tự động hóa trong bộ phận kế toán và thanh toán để đẩy nhanh thời gian xử lý thanh toán. Thông qua các hóa đơn được tạo tự động, họ đã giảm chi phí và lỗi, từ đó giảm sự chậm trễ.

“Một lĩnh vực cần thiết mà chúng tôi đã áp dụng tự động hóa là trong bộ phận kế toán để lập hóa đơn và thanh toán cho nhà cung cấp. Với hàng tấn hóa đơn đến và đi, tự động hóa ở đây đảm bảo không có gì sai sót và khách hàng nhận được hóa đơn đúng hạn để họ có đủ thời gian xử lý thanh toán.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Lợi ích lớn nhất của tự động hóa là tính minh bạch. Mỗi bước của chuỗi cung ứng có tổ chức sẽ loại bỏ các vùng xám cho cả khách hàng và doanh nghiệp. 

3. Đồng bộ hóa giữa các đối tác chuỗi cung ứng và khách hàng

Chuỗi cung ứng kỹ thuật số được đặc trưng bởi sự đồng bộ hóa giữa hàng trăm bộ phận, nhà cung cấp, nhà cung cấp và khách hàng. Để điều phối các hoạt động trong suốt quá trình từ lập kế hoạch đến thực hiện, chuỗi cung ứng yêu cầu thông tin phải được thu thập, phân tích và sử dụng trong thời gian thực. Một cách chắc chắn để đạt được chuỗi cung ứng được đồng bộ hóa hoàn toàn là tận dụng sức mạnh của tự động hóa. 

CFR Rinkens sử dụng bảng điều khiển năng động để theo dõi hàng hóa khi họ giao xe trên khắp thế giới. Trang tổng quan này được cập nhật tự động với thông tin liên quan giúp tăng tính minh bạch và hiệu quả. Tính minh bạch cao cho phép dịch vụ khách hàng tuyệt vời và sự hài lòng. 

“Khi một chiếc xe đến, hình ảnh được chụp và tải lên bảng điều khiển CFR mà khách hàng của chúng tôi có thể truy cập. Tất cả các tài liệu, hình ảnh và chuyển động của xe sẽ tự động được hiển thị trong bảng điều khiển này. Quá trình tự động hóa này giúp ích về mặt dịch vụ khách hàng vì nó cho phép tính minh bạch và trách nhiệm hoàn toàn đối với việc kiểm soát chất lượng, thời gian giao hàng và khả năng hiển thị theo thời gian thực.” -Joseph Giranda, CFR Rinkens

Tự động hóa cung cấp một giải pháp hiệu quả cho vấn đề đồng bộ hóa với blockchain. Chuỗi khối là một sổ cái kỹ thuật số phân tán với nhiều ứng dụng và có thể được sử dụng cho bất kỳ hoạt động trao đổi, theo dõi hoặc thanh toán nào. Chuỗi khối cho phép thông tin hiển thị ngay lập tức đối với tất cả các đối tác trong chuỗi cung ứng và cho phép vô số ứng dụng. Tài liệu, giao dịch và hàng hóa có thể dễ dàng được theo dõi. Các khoản thanh toán và giá cả cũng có thể được ghi lại trong lịch sử, tất cả đều theo cách an toàn và minh bạch.

Quản lý chuỗi cung ứng và tự động hóa 2

Chuỗi cung ứng kỹ thuật số tăng tính minh bạch và hiệu quả. Nguồn: Canva

Gã khổng lồ vận chuyển FedEx đã tham gia Chuỗi khối trong Liên minh Vận tải (BiTA) và đưa ra một chương trình thử nghiệm dựa trên blockchain để giúp giải quyết các tranh chấp của khách hàng. Tương tự, UPS cũng đã tham gia BiTA vào đầu năm 2017, nhằm tăng tính minh bạch và hiệu quả trong toàn bộ mạng lưới đối tác của mình. Các trường hợp sử dụng thực tế như vậy cho thấy tiềm năng của công nghệ chuỗi khối và tác động mà tự động hóa có thể có đối với toàn bộ ngành vận tải hàng hóa.

Chuỗi khối tăng tính minh bạch của chuỗi cung ứng và loại bỏ độ trễ thông tin cho tất cả các đối tác trên mạng. Các lợi ích thu được bao gồm tăng năng suất và hiệu quả hoạt động cũng như mức độ dịch vụ tốt hơn. Tiềm năng to lớn của nó làm cho blockchain trở thành một ưu tiên hàng đầu cho các tổ chức chuỗi cung ứng và hành trình tự động hóa kỹ thuật số của họ.

Kết luận

Tự động hóa đang đóng một vai trò quan trọng trong việc xác định môi trường Chuỗi cung ứng 4.0. Với các công cụ công nghệ nặng có sẵn cho họ, các tổ chức hàng đầu đang thực hiện những bước nhảy vọt nghiêm túc hướng tới hiệu quả và năng suất. Tự động hóa mang lại cho họ sức mạnh để tăng tốc và tối ưu hóa toàn bộ hành trình của chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối. Nó cũng cho phép họ sử dụng dữ liệu có lợi cho mình và thu hẹp khoảng cách thông tin trên mạng của họ. 

Đi đâu từ đây?

Dữ liệu có thể là trở ngại hoặc giải pháp cho tất cả những lợi ích tiềm năng này. May mắn thay, các chuyên gia cho thuê về vấn đề này rất dễ tiếp cận. Blue Orange Digital, công ty phát triển AI hàng đầu ở NYC, chuyên về các giải pháp lưu trữ dữ liệu đám mây và hỗ trợ phát triển tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Họ cung cấp các giải pháp tùy chỉnh để đáp ứng từng nhu cầu kinh doanh riêng biệt, nhưng cũng có nhiều tùy chọn được tạo sẵn cho các nhà lãnh đạo chuỗi cung ứng. Từ quan điểm công nghệ, chúng tôi đã vạch ra một số cách khác nhau để nâng cao hiệu quả của chuỗi cung ứng. Kết hợp lại với nhau, những cải tiến này mang lại cho bạn Chuỗi cung ứng 4.0.

Tất cả các nguồn hình ảnh: Canva

Josh Miramant là CEO và người sáng lập của Màu xanh da cam kỹ thuật số, một cơ quan khoa học dữ liệu và máy học hàng đầu có văn phòng tại Thành phố New York và Washington DC. Miramant là một diễn giả nổi tiếng, người theo chủ nghĩa tương lai, đồng thời là cố vấn chiến lược kinh doanh & công nghệ cho các công ty doanh nghiệp và công ty khởi nghiệp. Anh ấy giúp các tổ chức tối ưu hóa và tự động hóa hoạt động kinh doanh của họ, triển khai các kỹ thuật phân tích dựa trên dữ liệu và hiểu ý nghĩa của các công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và Internet vạn vật.