Theom Secures $20M Series A để Cách mạng hóa Quản lý Dữ liệu trong Kỷ nguyên Trí tuệ Nhân tạo

Theom, công ty định nghĩa lại quản lý dữ liệu và bảo mật cho kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, hôm nay đã宣 bố đã huy động được 20 triệu đô la trong vòng tài trợ Series A để tăng tốc sứ mệnh bảo vệ dữ liệu nhạy cảm của doanh nghiệp trên các nền tảng đám mây, SaaS và trí tuệ nhân tạo.

Vòng tài trợ này được dẫn đầu bởi Wing VC, với sự tham gia của các nhà đầu tư chiến lược Databricks Ventures, Snowflake Ventures và S Ventures của SentinelOne (S ). Theom sẽ sử dụng vốn mới để mở rộng phát triển sản phẩm, tăng trưởng đội ngũ tiếp thị và triển khai với các doanh nghiệp Fortune 500 và các công ty bản địa trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh.

“Chúng tôi rất hân hạnh khi có sự hỗ trợ của một nhóm nhà đầu tư mạnh mẽ như vậy, những người chia sẻ tầm nhìn của chúng tôi rằng dữ liệu – chứ không phải là cơ sở hạ tầng – là ranh giới mới,” nói Navindra Yadav, đồng sáng lập và CEO của Theom. “Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách các tổ chức sử dụng dữ liệu, nhưng nó cũng giới thiệu những rủi ro mới. Theom đảm bảo rằng các công ty có thể di chuyển nhanh với trí tuệ nhân tạo trong khi vẫn an toàn và tuân thủ.”

Được Xây dựng cho Một Kỷ nguyên Mới của Chuyển động Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo

Theom đang tiên phong trong việc xây dựng Trung tâm Vận hành Dữ liệu (DOC) bản địa trí tuệ nhân tạo đầu tiên – một giải pháp hiện đại thay thế cho các công cụ quản lý dữ liệu và bảo mật lỗi thời. Trong môi trường ngày nay, dữ liệu liên tục di chuyển giữa các ứng dụng, đám mây, LLM và các cộng tác viên bên ngoài. Các công cụ bảo mật truyền thống, được xây dựng cho các môi trường tĩnh và ranh giới mạng, không thể theo kịp.

Nền tảng của Theom đảo ngược mô hình bằng cách nhúng quản lý và bảo mật trực tiếp vào các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp, chẳng hạn như Snowflake, Databricks, AWS và Azure. Điều này cho phép Theom liên tục quan sát ai đang truy cập dữ liệu nào, trong bối cảnh nào và với mục đích gì, sử dụng học máy và phân tích hành vi để đánh dấu các mối đe dọa trước khi chúng leo thang.

Các trường hợp sử dụng chính bao gồm:

• Quản lý truy cập dữ liệu nhận thức trí tuệ nhân tạo, đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm không bị lạm dụng bởi các mô hình trí tuệ nhân tạo hoặc người dùng không được ủy quyền.

• Phát hiện mối đe dọa từ bên trong thời gian thực, bao gồm cả việc giả mạo người dùng và truy cập quá mức.

• Tuân thủ và báo cáo tự động cho các quy định như HIPAA, GDPR, NIST và DORA.

• Hợp tác dữ liệu an toàn trong các phòng sạch và thị trường trao đổi dữ liệu.

Bằng cách hoạt động tại chỗ – mà không cần chuyển hoặc đại diện cho dữ liệu – Theom tránh được các chi phí và vấn đề trễ do các giải pháp DSPM truyền thống gây ra. Nó cũng tích hợp trực tiếp với các công cụ như Okta, Splunk, Microsoft 365 và Slack, cho phép bảo mật toàn diện trên toàn bộ hệ sinh thái dữ liệu doanh nghiệp.

Hỗ trợ từ Các Lãnh đạo Ngành

Cách tiếp cận khác biệt của Theom đã thu hút không chỉ khách hàng như FiServ, Grammarly, JetBlue và TradeWeb, mà còn thu hút một số cái tên lớn nhất trong lĩnh vực dữ liệu và bảo mật.

“Theom là nền tảng đầu tiên tôi thấy cung cấp các điều khiển truy cập dựa trên sử dụng cho dữ liệu doanh nghiệp – chính xác là những gì các công ty cần khi họ chuẩn bị cho trí tuệ nhân tạo,” nói Gaurav Garg, Đồng sáng lập tại Wing VC.

“Theom mở rộng khả năng quản lý của Catalog Thống nhất của chúng tôi, mang lại cho khách hàng của chúng tôi quyền kiểm soát thời gian thực đối với dữ liệu nhạy cảm trong các công việc trí tuệ nhân tạo,” thêm Andrew Ferguson, VP tại Databricks Ventures.

“Chúng tôi đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể các rủi ro phơi bày dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính và chăm sóc sức khỏe,” nói Harsha Kapre, Giám đốc tại Snowflake Ventures. “Sự thành công của Theom trong các ngành công nghiệp được quy định cho thấy nó có thể mở rộng với nhu cầu thực tế.”

“Theom không chỉ cải thiện bảo mật dữ liệu – nó đang tưởng tượng lại nó,” nói Rob Salvagno, SVP tại SentinelOne và Trưởng bộ phận S Ventures. “Họ đang tạo ra một danh mục mới tại giao điểm của trí tuệ nhân tạo, dữ liệu và an ninh mạng.”

Tại Sao Bây Giờ

Với gần một nửa số dữ liệu doanh nghiệp dự kiến sẽ nằm trên đám mây vào cuối năm 2024, theo Morgan Stanley (MS ), và các công cụ trí tuệ nhân tạo tạo ra đang thay đổi cách dữ liệu được truy cập và chia sẻ, các tổ chức cần một nền tảng quản lý dữ liệu mới.

Theom được thành lập bởi một đội ngũ có gốc gác sâu trong bảo mật đám mây và kỹ thuật dữ liệu. Sau khi tạo ra Tetration Analytics tại Cisco – một trong những nền tảng đầu tiên cho phân tích zero-trust – các sáng lập viên hiểu rằng việc bảo vệ dữ liệu trong các doanh nghiệp hiện đại sẽ đòi hỏi một cách tiếp cận dựa trên dữ liệu và được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo.

Nền tảng này tận dụng các kỹ thuật tiên tiến bao gồm mạng đối抗 tạo sinh (GANs), học máy hành vi và ánh xạ mối đe dọa dựa trên MITRE ATT&CK để cung cấp cho các nhóm bảo mật và tuân thủ cái nhìn thời gian thực về việc sử dụng dữ liệu trên các người dùng nội bộ và bên ngoài.

Điều quan trọng là Theom có thể phát hiện và ngăn chặn các vi phạm dữ liệu trực tiếp mà các công cụ truyền thống bỏ qua – từ lạm dụng thông tin đăng nhập đến sao chép bảng không được ủy quyền – mà không cần dữ liệu rời khỏi đám mây của khách hàng.

Cái Gì Tiếp Theo

Với sự đầu tư mới này, Theom dự định sẽ mở rộng đội ngũ kỹ sư, tăng cường tích hợp với các đối tác hệ sinh thái và mang giải pháp quản lý dữ liệu bản địa trí tuệ nhân tạo thời gian thực đến nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu.

“Chúng tôi đang xây dựng bản thiết kế cho cách các doanh nghiệp sẽ quản lý và bảo vệ dữ liệu trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo,” nói Yadav. “Vòng tài trợ này tăng tốc khả năng của chúng tôi trong việc giúp khách hàng tự tin đổi mới với trí tuệ nhân tạo – mà không phải hy sinh bảo mật hoặc tuân thủ.”