Trạng thái tối ưu hóa đám mây năm 2024: Thông tin chuyên sâu toàn diện

Trong bối cảnh đám mây đang phát triển nhanh chóng như hiện nay, việc giảm chi phí đám mây đồng thời nâng cao hiệu suất ứng dụng đã trở thành ưu tiên quan trọng đối với cả các doanh nghiệp đã thành lập và các doanh nghiệp kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng.

Các "Trạng thái tối ưu hóa đám mây 2024Báo cáo từ Granulate, một công ty thuộc Intel, là một nguồn tài nguyên quan trọng trong môi trường CNTT tập trung vào đám mây ngày nay. Tài liệu toàn diện này cung cấp phân tích chuyên sâu về các thực tiễn, thách thức và xu hướng hiện tại trong tối ưu hóa đám mây, mang đến những hiểu biết giá trị cho các doanh nghiệp đang định hướng trong bối cảnh phức tạp của điện toán đám mây.

Những phát hiện chính

• Ưu tiên cắt giảm chi phí: Đến năm 2024, mục tiêu hàng đầu của các doanh nghiệp được xác định là “Cắt giảm chi phí trên nền tảng đám mây”. Điều này nhấn mạnh sự nhấn mạnh liên tục vào hiệu quả chi phí trong hoạt động đám mây.
• Nhu cầu về các công cụ tự trị: Báo cáo cho thấy mức độ quan trọng trung bình cao là 7.29/10 đối với các công cụ tối ưu hóa tự động, cho thấy nhu cầu thị trường mạnh mẽ về tự động hóa trong các nỗ lực tối ưu hóa đám mây.
• Thiếu nỗ lực tối ưu hóa: Điều đáng báo động là cứ 1 người được hỏi thì có 10 người khẳng định nỗ lực tối ưu hóa đám mây của họ gần như không tồn tại và 40% tin rằng vẫn còn nhiều chỗ cần cải thiện.
• Tần suất đánh giá tối ưu hóa của SMB: Hơn 50% Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) xem xét và điều chỉnh chi tiêu đám mây của họ hàng quý hoặc ít thường xuyên hơn, cho thấy khả năng có độ trễ trong việc đáp ứng với môi trường đám mây năng động.
• Mối tương quan giữa chi phí và độ khó tối ưu hóa: Một phát hiện đáng chú ý là mối tương quan chặt chẽ giữa mức độ tốn kém của khối lượng công việc và khó khăn trong việc tối ưu hóa. Đặc biệt, môi trường Kubernetes được xếp hạng cao nhất về cả chi phí và độ khó tối ưu hóa.
• Thiếu đội ngũ chuyên dụng: Hơn một nửa số người được hỏi cho biết sự thiếu vắng một nhóm chuyên trách tối ưu hóa, cho thấy lỗ hổng tiềm ẩn trong nỗ lực tập trung hướng tới hiệu quả của đám mây.
• Sự trỗi dậy của tối ưu hóa dựa trên AI: Tối ưu hóa đám mây do AI điều khiển nổi lên như một xu hướng thú vị nhất cho năm 2024, với 33.7% số người được hỏi khẳng định điều này. Nó phản ánh mối quan tâm ngày càng tăng trong việc tận dụng AI cho các chiến lược tối ưu hóa đám mây hiệu quả và hiệu quả hơn.

Việc áp dụng công cụ trong ngăn xếp công nghệ tối ưu hóa

Báo cáo đi sâu vào cách các tổ chức giải quyết thách thức tối ưu hóa đám mây thông qua việc lựa chọn công cụ và phương pháp của họ. Cuộc khảo sát đã hỏi những người tham gia về các loại công cụ tối ưu hóa hiện có trong kho công nghệ của họ, cung cấp nhiều công cụ, giải pháp và phương pháp thực hành dưới dạng các tùy chọn có thể lựa chọn. Các tùy chọn được liệt kê như sau:

1. APM/Giám sát/Khả năng quan sát: Những công cụ này nhằm mục đích cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực về hiệu suất ứng dụng, tình trạng hệ thống và trải nghiệm người dùng thông qua số liệu, nhật ký và dấu vết, được chọn thường xuyên hơn các loại khác. Điều này cho thấy sự tập trung mạnh mẽ vào khả năng hiển thị và tổ chức tài nguyên đám mây giữa các tổ chức.
2. Công cụ tối ưu hóa CSP: Các giải pháp tùy chỉnh được thiết kế để nâng cao hiệu quả, tiết kiệm chi phí và hiệu suất do Nhà cung cấp dịch vụ đám mây cung cấp và điều chỉnh cho phù hợp với dịch vụ của họ, rất quan trọng đối với việc tối ưu hóa môi trường đám mây cụ thể.
3. Phương pháp FinOps: Những phương pháp thực hành này, kết hợp các số liệu tài chính, vận hành và kinh doanh, rất quan trọng trong việc thúc đẩy việc sử dụng đám mây hiệu quả về mặt chi phí và tối đa hóa giá trị. Cách tiếp cận này phản ánh sự liên kết chiến lược của hoạt động đám mây với các mục tiêu tài chính.
4. Trình phân tích mã: Các công cụ phân tích mã chương trình để xác định các tắc nghẽn về hiệu suất, việc sử dụng tài nguyên và các cơ hội hiệu quả. Đây là những điều cần thiết để tinh chỉnh hiệu suất và phân bổ tài nguyên của các ứng dụng đám mây.
5. Quản lý và phân tích nhật ký: Các hệ thống tập trung vào việc thu thập, lưu trữ và phân tích dữ liệu nhật ký đóng vai trò then chốt trong việc phát hiện xu hướng, chẩn đoán sự cố và nâng cao hiệu suất hệ thống.
6. Công cụ khắc phục sự cố của bên thứ 3: Các giải pháp bên ngoài chuyên về các lĩnh vực như chẩn đoán mạng hoặc gỡ lỗi ứng dụng hỗ trợ đáng kể trong việc giải quyết các vấn đề về môi trường đám mây.
7. Tối ưu hóa lưu trữ: Các kỹ thuật và công cụ nhằm cải thiện hiệu quả lưu trữ dữ liệu, khả năng truy cập và hiệu quả chi phí ngày càng trở nên quan trọng trong chiến lược tối ưu hóa đám mây.
8. Quyền hóa: Phương pháp khớp chính xác tài nguyên đám mây với nhu cầu khối lượng công việc để đảm bảo hiệu suất tối ưu mà không cung cấp quá mức đang trở nên phổ biến hơn, mặc dù chỉ có 23% doanh nghiệp báo cáo sử dụng phương pháp này.
9. Tối ưu hóa thời gian chạy: Tập trung vào việc nâng cao môi trường thực thi của ứng dụng, lĩnh vực này rất quan trọng để tối ưu hóa hiệu suất và sử dụng tài nguyên trong quá trình vận hành, nhưng chỉ có một trong bốn tổ chức đang sử dụng tối ưu hóa thời gian chạy.

Kết quả khảo sát cho thấy rằng các công cụ quản lý, phân tích nhật ký và APM/giám sát/quan sát được chọn thường xuyên hơn, tuy nhiên không có loại công cụ tối ưu hóa nào được đa số người trả lời lựa chọn. Điều này gợi ý một cách tiếp cận đa dạng để tối ưu hóa đám mây giữa các tổ chức, với nhiều ưu tiên về khả năng hiển thị và tổ chức tài nguyên đám mây. Tuy nhiên, mức sử dụng tương đối thấp của việc cấp quyền và tối ưu hóa thời gian chạy cho thấy có khả năng một lượng đáng kể tài nguyên đám mây sẽ không được sử dụng.

Những phát hiện từ báo cáo nhấn mạnh tầm quan trọng của cách tiếp cận toàn diện và phù hợp để tối ưu hóa đám mây. Nó nhấn mạnh sự cần thiết của các doanh nghiệp trong việc lựa chọn cẩn thận sự kết hợp phù hợp giữa các công cụ và phương pháp thực hành để quản lý và tối ưu hóa hiệu quả môi trường đám mây của họ.

Vai trò của tự động hóa trong kế hoạch tối ưu hóa đám mây

Báo cáo cung cấp những hiểu biết quan trọng về vai trò của tự động hóa trong tối ưu hóa đám mây, đặc biệt trong bối cảnh các doanh nghiệp phải đối mặt với những thách thức trong việc quản lý chi phí và hiệu suất của đám mây.

Nhóm chuyên dụng hạn chế để tối ưu hóa Ngược lại với mong đợi, chưa đến một nửa số tổ chức được khảo sát cho biết có một nhóm toàn thời gian chịu trách nhiệm tối ưu hóa mã. Cụ thể, chỉ có 46.2% số người được hỏi khẳng định có đội ngũ chuyên trách cho mục đích này. Xu hướng này nhất quán giữa các quy mô công ty, trong đó các Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMB) thậm chí còn ít có những đội như vậy hơn (phản hồi khẳng định dưới 40%) so với các doanh nghiệp (46%).

Chuyển sang Tự động hóa Trong những tình huống mà nỗ lực tối ưu hóa thủ công bị hạn chế hoặc không tồn tại, tự động hóa sẽ trở thành một yếu tố quan trọng. Điều này được nhấn mạnh bởi các kết quả khảo sát, trong đó 60% số người được hỏi coi tính chất tự chủ của các công cụ tối ưu hóa là rất quan trọng. Sự nhấn mạnh vào tự động hóa còn được nhấn mạnh hơn nữa bởi xếp hạng tầm quan trọng trung bình là 7.29/10 đối với các công cụ tự động, cho thấy những người tham gia khảo sát đánh giá cao những công cụ này.

Ý nghĩa của việc tối ưu hóa đám mây Những phát hiện từ báo cáo cho thấy sự phụ thuộc đáng kể vào tự động hóa để bù đắp cho việc thiếu các nhóm tối ưu hóa chuyên dụng. Sự phụ thuộc này được thúc đẩy bởi nhu cầu quản lý chi phí đám mây một cách hiệu quả và cải thiện hiệu suất, đây là những mục tiêu chính gắn liền với tối ưu hóa đám mây. Sự nhấn mạnh vào tự động hóa phản ánh xu hướng rộng hơn của ngành hướng tới môi trường đám mây tự quản lý, hiệu quả hơn.

Những hiểu biết sâu sắc của báo cáo về vai trò của tự động hóa trong việc lập kế hoạch tối ưu hóa đám mây đưa ra một định hướng rõ ràng cho các doanh nghiệp. Để quản lý hiệu quả tài nguyên đám mây và đạt được các mục tiêu tối ưu hóa, các tổ chức phải ngày càng hướng đến việc tích hợp các công cụ tự động vào hệ thống công nghệ của mình. Sự chuyển dịch sang tự động hóa này rất quan trọng trong việc giải quyết những thách thức phức tạp của việc quản lý chi phí đám mây và tối ưu hóa hiệu suất khi thiếu các nhóm tối ưu hóa chuyên trách.

Tổng kết

Các "Trạng thái tối ưu hóa đám mây 2024Báo cáo đóng vai trò là cẩm nang thiết yếu cho các doanh nghiệp đang tìm cách nâng cao hiệu quả và hiệu quả chi phí của cơ sở hạ tầng đám mây. Báo cáo cung cấp cái nhìn rõ ràng về những thách thức và cơ hội trong lĩnh vực tối ưu hóa đám mây, được hỗ trợ bởi dữ liệu và xu hướng sẽ định hình chiến lược trong năm 2024 và sau đó.