Quyền lực thực sự trong Trí tuệ nhân tạo là Quyền lực

Các tiêu đề cho chúng ta biết một câu chuyện: OpenAI, Meta, Google và Anthropic đang trong một cuộc chạy đua để xây dựng các mô hình Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ nhất. Mỗi bản phát hành mới – từ mô hình mã nguồn mở của DeepSeek đến bản cập nhật mới nhất của GPT – được coi như một bước nhảy vĩ đại tiếp theo của Trí tuệ nhân tạo vào số phận của nó. Ý nghĩa là rõ ràng: Tương lai của Trí tuệ nhân tạo thuộc về những người xây dựng mô hình tốt nhất.

Đó là cách nhìn sai lầm.

Các công ty phát triển mô hình Trí tuệ nhân tạo không đơn độc trong việc định hình tác động của nó. Những người chơi thực sự trong Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ việc áp dụng hàng loạt không phải là OpenAI hoặc Meta – mà là các nhà cung cấp dịch vụ điện toán quy mô lớn, các nhà điều hành trung tâm dữ liệu và các nhà cung cấp năng lượng giúp Trí tuệ nhân tạo trở nên khả thi cho một cơ sở người dùng ngày càng tăng. Nếu không có họ, Trí tuệ nhân tạo không phải là một ngành công nghiệp trị giá nghìn tỷ đô la. Nó chỉ là mã nằm trên một máy chủ, chờ đợi quyền lực, tính toán và làm mát mà không tồn tại. Cơ sở hạ tầng, không phải thuật toán, sẽ quyết định cách Trí tuệ nhân tạo đạt được tiềm năng của nó.

Sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo và sự khó khăn của Cơ sở hạ tầng trong việc theo kịp

Giả định rằng Trí tuệ nhân tạo sẽ tiếp tục mở rộng vô hạn là không gắn liền với thực tế. Việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc, nhưng nó đang gặp phải một hạn chế đơn giản: chúng ta không có đủ quyền lực, trung tâm dữ liệu hoặc khả năng làm mát để hỗ trợ nó ở quy mô mà ngành công nghiệp dự kiến.

Điều này không phải là suy đoán, nó đã xảy ra. Các công việc của Trí tuệ nhân tạo cơ bản khác với điện toán đám mây truyền thống. Tính toán cường độ cao hơn nhiều lần, đòi hỏi phần cứng chuyên dụng, trung tâm dữ liệu mật độ cao và hệ thống làm mát đẩy đến giới hạn của hiệu quả.

Các công ty và chính phủ không chỉ chạy một mô hình Trí tuệ nhân tạo, họ chạy hàng nghìn mô hình. Quốc phòng, dịch vụ tài chính, hậu cần, sản xuất – mọi lĩnh vực đều đào tạo và triển khai mô hình Trí tuệ nhân tạo được tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của họ. Điều này tạo ra sự phân tán của Trí tuệ nhân tạo, nơi các mô hình không được tập trung, mà phân mảnh trên các ngành công nghiệp, mỗi mô hình đòi hỏi đầu tư cơ sở hạ tầng và tính toán khổng lồ.

Và không giống như phần mềm doanh nghiệp truyền thống, Trí tuệ nhân tạo không chỉ tốn kém để phát triển – nó còn tốn kém để chạy. Cơ sở hạ tầng cần thiết để duy trì các mô hình Trí tuệ nhân tạo hoạt động ở quy mô đang tăng trưởng theo cấp số nhân. Mỗi lần triển khai mới thêm áp lực lên một hệ thống đã bị căng thẳng.

Công nghệ ít được đánh giá cao nhất trong Trí tuệ nhân tạo

Trung tâm dữ liệu là xương sống thực sự của ngành công nghiệp Trí tuệ nhân tạo. Mỗi truy vấn, mỗi chu kỳ đào tạo, mỗi suy luận phụ thuộc vào trung tâm dữ liệu có đủ quyền lực, làm mát và tính toán để xử lý nó.

Trung tâm dữ liệu đã luôn quan trọng đối với công nghệ hiện đại, nhưng Trí tuệ nhân tạo đã khuếch đại điều này theo cấp số nhân. Một triển khai Trí tuệ nhân tạo quy mô lớn có thể tiêu thụ nhiều điện năng như một thành phố cỡ trung. Tiêu thụ năng lượng và yêu cầu làm mát của trung tâm dữ liệu chuyên dụng cho Trí tuệ nhân tạo vượt quá khả năng mà cơ sở hạ tầng đám mây truyền thống được thiết kế để xử lý.

Các công ty đã gặp phải những hạn chế:

• Địa điểm trung tâm dữ liệu hiện được quyết định bởi sự sẵn có của quyền lực.
• Các nhà cung cấp dịch vụ điện toán quy mô lớn không chỉ xây dựng gần xương sống internet nữa – họ đang đi đến nơi họ có thể đảm bảo nguồn cung cấp năng lượng ổn định.
• Các đổi mới làm mát đang trở nên quan trọng. Làm mát bằng chất lỏng,
• làm mát bằng cách ngâm và hệ thống hiệu quả năng lượng do Trí tuệ nhân tạo dẫn dắt không chỉ là những thứ tốt – chúng là cách duy nhất trung tâm dữ liệu có thể theo kịp nhu cầu.
• Chi phí cơ sở hạ tầng Trí tuệ nhân tạo đang trở thành một yếu tố phân biệt.
• Các công ty tìm ra cách mở rộng Trí tuệ nhân tạo một cách hiệu quả về chi phí – mà không làm tăng ngân sách năng lượng của họ – sẽ chiếm ưu thế trong giai đoạn tiếp theo của việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo.

Có lý do tại sao các nhà cung cấp dịch vụ điện toán quy mô lớn như AWS, Microsoft và Google đang đầu tư hàng chục tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng sẵn sàng cho Trí tuệ nhân tạo – vì nếu không có nó, Trí tuệ nhân tạo sẽ không thể mở rộng quy mô.

Siêu cường Trí tuệ nhân tạo của tương lai

Trí tuệ nhân tạo đã trở thành một vấn đề an ninh quốc gia, và các chính phủ không ngồi yên. Các khoản đầu tư Trí tuệ nhân tạo lớn nhất ngày nay không chỉ đến từ sản phẩm Trí tuệ nhân tạo dành cho người tiêu dùng – chúng đến từ ngân sách quốc phòng, cơ quan tình báo và dự án cơ sở hạ tầng quy mô quốc gia.

Ứng dụng quân sự alone sẽ yêu cầu hàng chục nghìn mô hình Trí tuệ nhân tạo riêng, mỗi mô hình cần môi trường tính toán riêng, an toàn và cô lập. Trí tuệ nhân tạo đang được xây dựng cho mọi thứ, từ phòng thủ tên lửa đến hậu cần chuỗi cung ứng đến phát hiện mối đe dọa. Và những mô hình này sẽ không phải là hệ thống mã nguồn mở, miễn phí – chúng sẽ bị khóa, chuyên dụng và phụ thuộc vào quyền lực tính toán khổng lồ.

Chính phủ đang đảm bảo nguồn năng lượng Trí tuệ nhân tạo lâu dài theo cách họ đã từng đảm bảo dầu mỏ và khoáng sản đất hiếm trong quá khứ. Lý do là đơn giản: Trí tuệ nhân tạo ở quy mô yêu cầu năng lượng và cơ sở hạ tầng ở quy mô.

Đồng thời, các nhà cung cấp dịch vụ điện toán quy mô lớn đang định vị mình như những người cho thuê cơ sở hạ tầng của Trí tuệ nhân tạo. Các công ty như AWS, Google Cloud và Microsoft Azure không chỉ là nhà cung cấp đám mây nữa – họ là những người kiểm soát cơ sở hạ tầng quyết định ai có thể mở rộng Trí tuệ nhân tạo và ai không thể.

Đây là lý do tại sao các công ty đào tạo mô hình Trí tuệ nhân tạo cũng đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng và sản xuất năng lượng của riêng họ. OpenAI, Anthropic và Meta hiện đang phụ thuộc vào các nhà cung cấp dịch vụ điện toán quy mô lớn – nhưng họ cũng đang chuyển hướng xây dựng các cụm Trí tuệ nhân tạo tự duy trì để đảm bảo họ không bị tắc nghẽn bởi cơ sở hạ tầng của bên thứ ba. Những người chiến thắng lâu dài trong Trí tuệ nhân tạo sẽ không chỉ là những nhà phát triển mô hình tốt nhất, họ sẽ là những người có thể đủ khả năng xây dựng, vận hành và duy trì cơ sở hạ tầng khổng lồ mà Trí tuệ nhân tạo yêu cầu để thực sự thay đổi trò chơi.