Internet Được Xây Dựng Cho Con Người. Internet Tiếp Theo Sẽ Được Xây Dựng Cho Trí Tuệ Nhân Tạo

Các công ty định hình thập kỷ công nghệ tiếp theo ít có khả năng là phòng thí nghiệm mô hình và nhiều khả năng là những công ty đang xây dựng lại nền tảng của web như chúng ta biết.

Sự trỗi dậy của các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ không xảy ra chỉ vì các mô hình trở nên thông minh hơn. Nó sẽ phụ thuộc vào việc liệu cơ sở hạ tầng cơ bản có thể duy trì chúng hay không. Web ngày nay được xây dựng cho lưu lượng truy cập của con người, cho những người gửi một yêu cầu tại một thời điểm, nhấp qua các trang theo trình tự. Các tác nhân trí tuệ nhân tạo không hoạt động theo cách đó. Chúng hoạt động song song: hàng nghìn quá trình tự động lý luận, ping API và tái sắp xếp dữ liệu liên tục. Hãy tưởng tượng một trợ lý trí tuệ nhân tạo phối hợp hàng trăm kế hoạch du lịch cùng một lúc – nghiên cứu các chuyến bay, kéo dữ liệu khách sạn trực tiếp, so sánh nguồn cấp dữ liệu thời tiết và tái cân bằng lịch trình. Điều gì trông giống như một bot đối với internet ngày nay chỉ là lưu lượng truy cập đối với internet ngày mai.

Sự khác biệt cơ bản đó thay đổi mọi thứ. Bộ xếp chồng hiện tại, được tối ưu hóa cho lưu lượng truy cập tuyến tính của con người, không được xây dựng để hỗ trợ các hệ thống tự động hoạt động ở tốc độ và quy mô của máy. Điều chúng ta cần bây giờ là một internet hoạt động giống như một sinh vật phân tán, một thứ có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ, truyền kết quả theo thời gian thực và tăng hoặc giảm tài nguyên ngay lập tức.

Điểm nghẽn thực sự

Trong khi chất lượng mô hình, quy định và dữ liệu mỗi yếu tố đóng một vai trò, cơ sở hạ tầng vẫn là ràng buộc lớn nhất đối với tương lai của trí tuệ nhân tạo.

Ngay cả lưu lượng truy cập tác nhân trí tuệ nhân tạo khiêm tốn cũng có thể làm quá tải hầu hết các trang web hiện đại. Điều gì trông giống như sự tương tác lành mạnh từ con người sẽ xuất hiện, dưới tải tác nhân, như một cuộc tấn công từ chối dịch vụ phân tán. Sự nhảy vọt về nhu cầu sẽ là phi thường, tương tự như bước nhảy từ đường truyền dial-up đến băng thông rộng, nhưng nhân với một nghìn và nén vào chỉ một vài năm. Đó là mức độ của những gì đang đến.

Khả năng này có thể đánh dấu sự chuyển đổi cơ sở hạ tầng quan trọng nhất kể từ khi sinh ra internet. Con người có thể xây dựng các hệ thống thông minh và liên kết hơn bất cứ thứ gì chúng ta đã biết, nhưng chỉ nếu nền tảng đủ mạnh để giữ.

Các hệ thống được xây dựng cho con người không thể hỗ trợ máy

Các tác nhân trí tuệ nhân tạo đói dữ liệu và đồng thời theo thiết kế. Đám mây công cộng, được cấu trúc cho lưu lượng truy cập của con người có thể dự đoán, không được xây dựng để quản lý hàng tỷ nhiệm vụ tự động chạy đồng thời.

Chi phí tính toán đám mây cho các khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo lớn đang tăng nhanh, và nhiều người đang thu hẹp lại như một kết quả. Một nghiên cứu do Akamai dẫn đầu gần đây cho thấy rằng 68% doanh nghiệp đang vật lộn với chi phí đám mây tăng, với 26% cắt giảm các dự án trí tuệ nhân tạo mới và những dự án khác giảm ngân sách cho an ninh mạng và hoạt động CNTT khi chi tiêu tính toán bùng nổ.

Đồng thời, nhu cầu cơ sở hạ tầng đang tăng vọt. Một cuộc khảo sát của Deloitte cho thấy rằng những người được hỏi dự đoán rằng sự tăng vọt lớn nhất trong ngắn hạn về khối lượng công việc trí tuệ nhân tạo sẽ đến từ các nhà cung cấp đám mây trí tuệ nhân tạo mới nổi (87%) và các nền tảng biên (78%), vượt xa sự mở rộng trung tâm dữ liệu truyền thống. Sự không phù hợp này nhấn mạnh cách cơ sở hạ tầng được xây dựng cho các khối lượng công việc có quy mô con người đang bị kéo giãn mỏng bởi nhu cầu có quy mô máy. Trong nửa đầu năm 2025, đầu tư vào trung tâm dữ liệu, công nghệ xử lý thông tin và các ngành công nghiệp liên quan chiếm khoảng 92% tăng trưởng GDP của Mỹ. Nếu không có chúng, theo nhà kinh tế học Harvard Jason Furman, tăng trưởng sẽ chỉ là 0,1%.

Nếu không có các hệ thống nhanh hơn, linh hoạt hơn, các tác nhân trí tuệ nhân tạo không thể phổ biến ở quy mô và chi phí của sự đình trệ sẽ tăng với mỗi lần triển khai mới.

Xây dựng lại cơ sở hạ tầng

Như đã đề cập, làn sóng đổi mới tiếp theo nằm ở cơ sở hạ tầng tốt hơn. Các công ty thống trị thập kỷ tiếp theo sẽ là những công ty tái thiết tính toán để đáp ứng nhu cầu của trí tuệ tự động.

Trong khía cạnh này, một rào cản quan trọng khác nằm ở độ trễ. Một phân tích gần đây của The New Stack cho thấy rằng các hệ thống trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc mở rộng quy mô không phải vì các mô hình không có khả năng, mà vì các hệ thống dữ liệu và tính toán phía sau không thể theo kịp. Nhiều tổ chức đang phải đối mặt với thời gian phản hồi biến đổi và bỏ lỡ bộ nhớ đệm mà lan truyền qua các luồng công việc đa tác nhân, các sự chậm trễ được đo bằng hàng trăm mili giây mà, nhân với hàng nghìn quá trình đồng thời, thêm lên hàng giây hoặc thậm chí hàng phút thời gian ngừng hoạt động.

Thử thách này đang thúc đẩy một sự thay đổi im lặng nhưng quyết định. Nhiều doanh nghiệp hiện đang kéo các khối lượng công việc quan trọng ra khỏi đám mây công cộng để giành lại quyền kiểm soát chi phí, hiệu suất và bảo mật dữ liệu. Đồng thời, một thế hệ môi trường hiệu suất cao mới đang xuất hiện. Nó được xây dựng xung quanh các cơ sở dữ liệu đa phương thức, các đường ống truyền và các thùng chứa có thể bắt đầu và dừng hàng trăm hoặc hàng nghìn lần nhanh hơn so với các kiến trúc hiện tại. Các hệ thống này được thiết kế cho sự song song cực đoan: hàng triệu tác nhân ping, thu thập và lý luận đồng thời mà không làm cho mạng ngừng hoạt động.

Đó là nền tảng cho một internet không chậm lại dưới áp lực mà điều chỉnh động cho nó, một cơ sở hạ tầng hoạt động ít giống như một ngăn xếp tĩnh và nhiều hơn như một hệ thống sống.

Sự thay đổi im lặng trong quyền lực thị trường

Cơ sở hạ tầng đang trở thành một yếu tố phân biệt cạnh tranh. Các công ty tối ưu hóa phía sau cho trí tuệ nhân tạo sẽ âm thầm nắm bắt lưu lượng truy cập ẩn, lợi ích hiệu quả và lợi thế về khả năng hiển thị. Những lợi ích về chi phí và biên này sẽ được nhân lên thêm, phân biệt những người chiến thắng ngắn hạn với những nhà tiên phong thực sự của một internet mới.

Theo Chỉ số sẵn sàng trí tuệ nhân tạo mới nhất của Cisco, các công ty được xác định là “sẵn sàng trí tuệ nhân tạo nhất”, đã khảo sát hơn 8.000 nhà lãnh đạo trên toàn cầu, các công ty được xác định là “sẵn sàng trí tuệ nhân tạo nhất” có khả năng di chuyển các thử nghiệm vào sản xuất gấp bốn lần và 50% nhiều khả năng hơn để ghi lại giá trị có thể đo lường từ các sáng kiến trí tuệ nhân tạo. Những phát hiện này củng cố rằng sự sẵn sàng liên quan, như một thành phần quan trọng, có cơ sở hạ tầng được thiết kế để hỗ trợ các hoạt động thông minh liên tục.

Các nền tảng không thích ứng có thể xuất hiện ổn định đối với người dùng, nhưng sẽ mất tính liên quan khi lưu lượng truy cập trí tuệ nhân tạo tăng và các hệ thống bắt đầu tương tác trực tiếp với nhau. Những người đầu tiên áp dụng cơ sở hạ tầng sẵn sàng trí tuệ nhân tạo sẽ có được nhiều hơn tốc độ. Họ sẽ sở hữu các đường dẫn mà các hệ thống thông minh phụ thuộc vào để giao tiếp, giao dịch và hoạt động. Xây dựng cho “trải nghiệm tác nhân” ẩn này sẽ trở thành chìa khóa.

Giống như các công ty di động đầu tiên đã vượt qua các công ty web lão luyện, các doanh nghiệp cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo đầu tiên sẽ định hình giai đoạn phát triển kinh tế tiếp theo. Các tác nhân đã chạm vào gần như mọi doanh nghiệp và hệ thống được kết nối với mọi mảnh công nghệ. Họ đang ở vị trí tốt để trở thành thành phần chính trong việc tái cân bằng các nền kinh tế lớn hơn và nhỏ hơn, tùy thuộc vào việc chính phủ và các tập đoàn lớn sẽ thu được bao nhiêu giá trị từ chúng.

Xây dựng cho nền kinh tế máy

Ngoài việc duyệt web, các tác nhân trí tuệ nhân tạo sẽ đưa ra quyết định và hoàn thành giao dịch. Do đó, chúng sẽ cần các lớp cơ sở hạ tầng mới để hoạt động tự động: nano giao dịch, thỏa thuận dịch vụ và đường ray thanh toán cho phép máy tương tác và giải quyết nhiệm vụ trực tiếp.

Khái niệm này không còn là lý thuyết. Ngân hàng Dự trữ Liên bang Atlanta phác thảo một giao thức (x402) nơi các trang web có thể phản hồi với trạng thái “402 Payment Required”, gắn siêu dữ liệu giá và cho phép một “ví thông minh” hoàn thành giao dịch vô hình. Những thử nghiệm ban đầu này cho thấy cách “nền kinh tế máy” mới nổi sẽ yêu cầu các hệ thống thanh toán có thể lập trình có khả năng xử lý hàng tỷ tương tác tự động, vượt xa những gì các đường ray thanh toán ngày nay được xây dựng.

Các công ty xây dựng các lớp kết nối này, chẳng hạn như API thân thiện với tác nhân, hệ thống hóa đơn theo thời gian thực, thanh toán cấp mạng, sẽ tạo thành nền tảng của nền kinh tế mới này. Các công ty công nghệ có giá trị nhất ngày mai có thể không đào tạo các mô hình tiên tiến nhất, nhưng chúng sẽ vận hành các hệ thống mà các mô hình đó phụ thuộc vào.

Đây là giai đoạn tiếp theo của chuyển đổi số: xây dựng lại internet để hỗ trợ sự phối hợp máy-tới-máy liên tục ở quy mô.

Thoughts cuối cùng

Sự áp dụng trí tuệ nhân tạo không bị giới hạn bởi trí tuệ nhưng bởi các hệ thống bên dưới nó. Để hiện thực hóa kỷ nguyên đổi mới tiếp theo, chúng ta phải suy nghĩ lại cách internet hoạt động, chuyển từ giao tiếp có nhịp độ con người sang sự phối hợp song song, luôn bật, giữa hàng loạt máy.

Những người xây dựng đang giải quyết vấn đề này ngày nay đang đặt nền móng cho mọi thứ tiếp theo. Và như lịch sử đã chỉ ra, những người xây dựng lại nền tảng thường kết thúc bằng việc sở hữu tương lai.