Nơi Làm Việc Kỹ Thuật Số Lỏng Lẻo – Liệu Trí Tuệ Nhân Tạo Sắp Đưa Ra Án?

SharePoint . . . ServiceNow . . . Salesforce . . . Workday . . . hầu như mọi công ty trên thế giới đều sử dụng một hoặc nhiều nền tảng phần mềm doanh nghiệp này. Trên thực tế, người lao động tri thức trung bình sử dụng hơn 11 ứng dụng khác nhau mỗi ngày, và 40% sử dụng thậm chí nhiều hơn. Với nhiều công cụ như vậy, đáng hỏi: trải nghiệm của nhân viên này “tốt” đến mức nào?

Hỏi bất kỳ ai và bạn sẽ có được một hỗn hợp phản hồi từ tốt đến xấu đến tồi tệ. Nhân viên không còn im lặng chịu đựng điều này nữa. 43% nhân viên cho biết việc tìm kiếm thông tin trên các hệ thống khác nhau là một thách thức. Một khảo sát riêng biệt phát hiện rằng gần 70% nhân viên dành tới 20 giờ mỗi tuần để tìm kiếm thông tin trên các hệ thống khác nhau, thay vì tập trung vào công việc có ý nghĩa.

Điều này không chỉ là một vấn đề về khả năng sử dụng. Đó là sự cố trong những gì tôi gọi là trải nghiệm của nhân viên – hệ điều hành của công việc (the “EEOS của Công việc”). Không có một lớp trải nghiệm thống nhất, mọi lần đăng nhập, mọi chính sách trùng lặp, mọi liên kết chết sẽ làm giảm năng suất và niềm tin.

Sự phức tạp của những gì tồn tại ngày nay là kết quả của nhiều thập kỷ đổi mới công nghệ, bị phức tạp bởi việc ra quyết định không được phối hợp. Không ai có lỗi, những đối tượng mới được phát triển trong thời gian dài và bức tranh tổng thể về nơi làm việc kỹ thuật số bao gồm những gì đã bị mất.

Cho đến gần đây, các công ty có thể muddle qua và thoát khỏi điều này. Nhưng sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp thay đổi tính toán. Các mô hình ngôn ngữ lớn sẽ lập chỉ mục mọi kho lưu trữ và lộ ra mọi sự không nhất quán tồn tại trong các hệ thống khổng lồ được cài đặt hiện tại – các chính sách lỗi thời, dữ liệu mâu thuẫn, nội dung trùng lặp. Những gì cảm thấy như ma sát nội bộ nhỏ hôm nay sẽ trở thành sự không hiệu quả công khai明 ngày mai.

Với trí tuệ nhân tạo phát triển với tốc độ cấp số nhân, bây giờ là thời điểm để xem xét một “lớp trải nghiệm” cho EEOS của công việc.

Nơi Làm Việc Kỹ Thuật Số Lỏng Lẻo

Thử thách tồn tại trong doanh nghiệp ngày nay là các công cụ như SharePoint, ServiceNow, Workday, v.v. đều bao gồm các kho lưu trữ nội dung và cơ sở kiến thức. Đối với nhiều người, SharePoint đã trở thành intranet doanh nghiệp mặc định chỉ vì một tổ chức là một cửa hàng Microsoft. Đối với những người khác, ServiceNow, Salesforce và Workday đã trở thành các intranet bịp bợm trong nỗ lực tối đa hóa hiệu quả chi phí bằng cách sử dụng các hệ thống này ngoài mục đích cốt lõi (tức là tự động hóa HR / IT, CRM và HCM).

Vấn đề kết quả? Thiếu giám sát và quản lý nội dung . . . nội dung trùng lặp và không nhất quán trên các trang web riêng biệt, không kết nối . . . một cơn ác mộng tìm kiếm nơi nhiều và phiên bản nội dung lỗi thời xuất hiện khi nhân viên tìm kiếm những gì họ cần để làm việc. Kết quả cuối cùng . . . sự thất vọng và một EEOS của Công việc không hoạt động.

Trí Tuệ Nhân Tạo: Sự Phơi Bày Lớn

Trí tuệ nhân tạo sắp chiếu sáng một ánh sáng mạnh vào những vết nứt trong nơi làm việc kỹ thuật số hiện nay. Các mô hình ngôn ngữ lớn và các công cụ được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu quét các hệ thống doanh nghiệp, lập chỉ mục nội dung trên các cơ sở kiến thức khác nhau. Thời gian không thể phù hợp hơn: Salesforce báo cáo rằng 81% lãnh đạo CNTT cho biết các silo dữ liệu đang cản trở chuyển đổi kỹ thuật số, và 75% tổ chức gặp khó khăn trong việc tích hợp thông tin vào trải nghiệm người dùng liền mạch.

Trước hết, trước hết. Dựa trên thực tế của những gì tồn tại ngày nay và những thách thức mà nhân viên phải đối mặt trong việc tìm kiếm những gì họ cần để làm việc, các nhà lãnh đạo phải thừa nhận rằng nơi làm việc kỹ thuật số hiện tại được xây dựng trong các silo, thường trong nhiều thập kỷ, với rất ít suy nghĩ về một hành trình nhân viên thống nhất trong tương lai (đó là bây giờ).

Nhưng một giải pháp tồn tại. Có một ánh sáng một khi sự “can thiệp” cần thiết diễn ra. EEOS của Công việc cần phải phát triển và điều này đòi hỏi sự bổ sung của một “lớp trải nghiệm của nhân viên” – một giao diện thống nhất, tập trung vào nhân viên, tích hợp các hệ thống riêng biệt và cung cấp một EEOS của Công việc liền mạch.

Thêm Một Lớp Trải Nghiệm Vào Nơi Làm Việc Kỹ Thuật Số Hiện Nay

Như tôi đã lập luận trong các bài viết trước, C-Suite nên sở hữu và đảm bảo quản lý chéo khi nói đến các giải pháp khác nhau tồn tại trên toàn doanh nghiệp, thuộc sở hữu của các bộ phận khác nhau (ví dụ: HR, IT, bán hàng, v.v.) và là nguồn gốc của những thách thức tồn tại ngày nay. Chỉ 13% nhân viên hoàn toàn hài lòng với trải nghiệm nơi làm việc kỹ thuật số của họ, và 85% cho biết họ mất thời gian khi đối phó với kiểm soát phiên bản và tìm đúng tài liệu,进一步 nhấn mạnh làm thế nào một trải nghiệm kỹ thuật số thống nhất là cốt lõi của năng suất và sự hài lòng của nhân viên. Tôi cũng đề xuất rằng trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường hệ thống này với quản lý nội dung, giao tiếp thông minh và thông tin dự đoán. Lớp trải nghiệm là bước tiếp theo trong quá trình làm sạch sự lộn xộn tồn tại, thống nhất các nền tảng “giống intranet” khác nhau và cải thiện đáng kể trải nghiệm làm việc của nhân viên. Nó được thiết kế để thống nhất nơi làm việc kỹ thuật số trước khi trí tuệ nhân tạo lộ ra những khiếm khuyết của nó.

Tạo một lớp trải nghiệm trên nơi làm việc kỹ thuật số hiện tại của một tổ chức không cần phải là một việc khó khăn hoặc tốn thời gian.

Dưới đây là bốn bước thực hiện cụ thể để xây dựng nó:

1. Thực Hiện Kiểm Toán Trải Nghiệm: Lập bản đồ tất cả các điểm chạm kỹ thuật số – hệ thống HR, intranet, nền tảng giao tiếp, công cụ hoạt động – để xác định khoảng trống, trùng lặp và điểm đau. Sử dụng phản hồi của nhân viên (ví dụ: khảo sát nhịp) để xác định những điểm khó chịu, chẳng hạn như thời gian tìm kiếm hoặc truy cập công cụ.
2. Thiết Lập Quản Lý Chéo: Hình thành một Hội đồng Trải Nghiệm với các nhà lãnh đạo từ HR, IT, Truyền thông và Hoạt động. Giao cho họ nhiệm vụ xác định các tiêu chuẩn cho tích hợp hệ thống, độ chính xác của nội dung và các chỉ số trải nghiệm người dùng (ví dụ: thời gian đến thông tin, tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ).
3. Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Để Dọn Dẹp Nội Dung: Trong khi công nghệ vẫn đang phát triển, triển khai trí tuệ nhân tạo khi có thể để quét các kho lưu trữ cho nội dung lỗi thời, trùng lặp hoặc không nhất quán. Các công cụ như Microsoft Copilot có thể gắn thẻ và lưu trữ các tài liệu lỗi thời, đảm bảo nhân viên chỉ truy cập thông tin hiện tại và đáng tin cậy.
4. Đo Lường Và Lặp Lại: Thiết lập các chỉ số Trải Nghiệm – chẳng hạn như thời gian đến nhận thức cho các cập nhật quan trọng, tỷ lệ thành công tìm kiếm hoặc điểm số hài lòng của nhân viên – và theo dõi chúng thông qua phân tích được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo. Báo cáo những điều này hàng năm cho C-Suite, cùng với các chỉ số quan trọng khác như tài chính và ESG, để đảm bảo trách nhiệm.

Tại giai đoạn này trong sự phát triển của trí tuệ nhân tạo trong nơi làm việc, vẫn còn nhiều điều là lý thuyết và đang được phát triển. Tuy nhiên, điều đó sẽ không kéo dài. Các tổ chức có một cơ hội chưa từng có để định nghĩa lại nơi làm việc kỹ thuật số của họ. Lớp trải nghiệm cung cấp khái niệm cho một giao diện tập trung vào người dùng tích hợp các hệ thống rời rạc, thống nhất tìm kiếm,简化 truy cập thông tin và cá nhân hóa hành trình của nhân viên.

Nó không phải là một nền tảng mới và không yêu cầu loại bỏ SharePoint, ServiceNow hoặc các giải pháp khác đang được sử dụng. Đó là một lớp chiến lược được thúc đẩy bởi con người nằm trên đầu các công cụ hiện có, và giải quyết một nơi làm việc kỹ thuật số lỏng lẻo bằng cách sắp xếp các hệ thống, nội dung và giao tiếp dưới một khuôn khổ tập trung vào nhân viên duy nhất. Nó đưa lý thuyết vào một thực hiện thực tế cuối cùng sẽ mang lại kết quả cụ thể cho doanh nghiệp.