Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo Đã Đến – Làm Thế Nào Để Các MSP Khởi Đầu Việc Áp Dụng Cho Doanh Nghiệp

Các MSP đã luôn là những kiến trúc sư đứng sau hệ thống công nghệ của khách hàng, cân bằng giữa độ tin cậy và bảo mật. Nhưng khi trí tuệ nhân tạo thay đổi kỳ vọng của doanh nghiệp, vai trò của họ đang trở thành chiến lược hơn.

Trí tuệ nhân tạo tạo ra đã nhanh chóng trở thành trung tâm của cuộc cách mạng chuyển đổi số. Hầu hết các doanh nghiệp trên các ngành công nghiệp, từ lớn đến nhỏ, đều muốn tích hợp công nghệ này vào quy trình kinh doanh của họ sau khi nghe về những lợi ích về năng suất được hứa hẹn sẽ “chuyển đổi doanh nghiệp” và thúc đẩy doanh thu.

Tuy nhiên, để đạt được những lợi ích này không xảy ra trong một đêm. Từ công việc thực tế tại Sherweb với các MSP, chúng tôi đã phát hiện ra rằng trong khi khoảng 70% doanh nghiệp nhỏ và vừa đang tích cực tìm cách tích hợp trí tuệ nhân tạo, cả họ và các doanh nghiệp họ phục vụ đều cần phải thực hiện công việc cơ bản trước khi trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra tác động thực sự.

May mắn thay, việc thiết lập nền tảng này và trở thành sẵn sàng cho trí tuệ nhân tạo không cần phải mất nhiều thời gian. Dưới đây là bốn bước mà các MSP có thể thực hiện để biến khát vọng trí tuệ nhân tạo thành hiện thực trong vòng 90 ngày.

1. Cầu nối giữa các nguồn dữ liệu bị cô lập.

Trong khi dữ liệu không thiếu cho hầu hết các doanh nghiệp, thông tin thường bị phân mảnh và phân散 trên nhiều hệ thống và kênh. Điều này khiến cho các mô hình trí tuệ nhân tạo khó được đào tạo và tối ưu hóa cho nhu cầu cụ thể của doanh nghiệp.

Để bắt đầu đáp ứng tham vọng trí tuệ nhân tạo ngay lập tức, các công ty có thể thiết lập các kết nối tạm thời để cầu nối giữa các nguồn dữ liệu. Bằng cách kéo các tập dữ liệu cụ thể, an toàn và kết hợp chúng lại với nhau, trí tuệ nhân tạo có thể nhanh chóng truy cập vào các điểm dữ liệu cần thiết để hoạt động đúng.

Ví dụ, nếu một ứng dụng trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tự động hóa hỗ trợ khách hàng, các MSP có thể kết nối các nguồn dữ liệu bên ngoài và trên cơ sở liên quan đến khả năng đó, chẳng hạn như vé yêu cầu hỗ trợ, để khởi động chương trình trí tuệ nhân tạo của họ.

2. Xây dựng tường bảo mật để bảo vệ dữ liệu.

Đối với bất kỳ công ty nào, bảo vệ dữ liệu khỏi các mối đe dọa bảo mật nên là ưu tiên hàng đầu, cho dù họ đang triển khai trí tuệ nhân tạo hay không. Và, trong khi trí tuệ nhân tạo có nhiều lợi ích, công nghệ này không phải lúc nào cũng không có lỗi, điều này có nghĩa là có rủi ro về rò rỉ dữ liệu.

Để bảo vệ chống lại điều này, các MSP có thể giới hạn quyền truy cập của trí tuệ nhân tạo, chỉ giới thiệu các mô hình đến các tập dữ liệu cần thiết cho hiệu suất của nó. Hạn chế trí tuệ nhân tạo truy cập vào thông tin nhạy cảm là rất quan trọng, đặc biệt là trước khi tất cả dữ liệu của công ty đã được xem xét và làm sạch. Các nguồn dữ liệu có rủi ro cao hơn có thể được xem xét kỹ lưỡng trong khi trí tuệ nhân tạo đang hoạt động trên dữ liệu đã được kiểm tra.

3. Xác định nơi trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra tác động lớn nhất trong kinh doanh.

Sau khi tất cả các mối quan tâm về bảo mật đã được giải quyết và trí tuệ nhân tạo đã có quyền truy cập vào dữ liệu cần thiết để hoạt động, các công ty có thể bắt đầu xác định nơi trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra tác động ngay lập tức trong hoạt động kinh doanh hàng ngày của họ.

Trong khi các công ty thường có một số nhiệm vụ trí tuệ nhân tạo và các trường hợp sử dụng cụ thể trong đầu, trong sự vội vàng để triển khai các công cụ trí tuệ nhân tạo, nhiều doanh nghiệp bỏ qua câu hỏi lớn hơn: làm thế nào trí tuệ nhân tạo thay đổi những gì đáng được tự động hóa ngay từ đầu.

Việc thực hiện phân tích sâu về các lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể mang lại lợi ích lớn nhất là điều cần thiết để thực sự thấy được lợi ích từ việc triển khai trí tuệ nhân tạo.

Khu vực mục tiêu sẽ khác nhau từ doanh nghiệp này sang doanh nghiệp khác, nhưng trí tuệ nhân tạo có thể được kết hợp để thực hiện mọi thứ từ tích hợp Copilot đến tối ưu hóa quy trình làm việc hàng ngày đến xây dựng các trường hợp sử dụng tùy chỉnh. Tất cả các khả năng này cũng có thể được thử nghiệm trước với các nhóm nhỏ trong công ty. Nếu họ thấy thành công, thì doanh nghiệp có thể triển khai chúng trên toàn công ty.

4. Tháo gỡ rào cản dữ liệu để xây dựng nền tảng toàn diện cho trí tuệ nhân tạo.

Dữ liệu là chìa khóa cho trí tuệ nhân tạo. Để một công ty trở thành真正 tập trung vào trí tuệ nhân tạo, dữ liệu từ toàn bộ tổ chức cần được tập trung vào một vị trí có thể truy cập.

Khi các công ty bắt đầu triển khai trí tuệ nhân tạo trong ngắn hạn thông qua các bước trên, họ cũng nên đồng thời xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu này. Một khi đã được thiết lập, các MSP có thể loại bỏ các rào cản tạm thời mà họ đã cài đặt ban đầu, cho phép trí tuệ nhân tạo truy cập vào bất kỳ điểm dữ liệu nào nó cần để thực hiện các mục tiêu đã cho.

Thành công của trí tuệ nhân tạo không chỉ là về việc áp dụng công nghệ. Đó là về sự sẵn sàng hoạt động và sự thay đổi trong tư duy. Khi trí tuệ nhân tạo trở nên phổ biến hơn trong xã hội, cách tiếp cận bốn bước này sẽ cho phép các MSP đạt được tốc độ ban đầu cần thiết để cạnh tranh ngay lập tức, đồng thời đặt họ trên con đường để thu được lợi ích lâu dài khi công nghệ tiếp tục phát triển.