Tanuja Korlepra, CTO của Bonterra – Loạt phỏng vấn

Tanuja Korlepra là giám đốc công nghệ tại Bonterra – một công ty phần mềm vì lợi ích xã hội tập trung vào việc cung cấp năng lượng cho những người tạo ra tác động xã hội với các giải pháp công nghệ về tương tác với người quyên góp, tương tác với người ủng hộ, quản lý chương trình và trách nhiệm xã hội của doanh nghiệp (CSR) .

Tanuja lãnh đạo chiến lược kỹ thuật, đổi mới, phát triển sản phẩm và hoạt động kỹ thuật tại Bonterra để trao quyền cho các tổ chức vì lợi ích xã hội với các giải pháp công nghệ sáng tạo và hàng đầu cho lợi ích xã hội. Trong sự nghiệp hai thập kỷ của mình, Tanuja đã làm việc cả về lãnh đạo kỹ thuật và sản phẩm, tạo ra giá trị kinh doanh và tác động khách hàng. Cô từng giữ vị trí CTO tại USAFacts, một sáng kiến dữ liệu công dân không đảng phái và không thiên vị do Steve Ballmer, cựu CEO của Microsoft (MSFT ), thành lập để trao quyền cho người Mỹ với dữ liệu chính phủ đáng tin cậy để dựa vào thực tế. Tanuja có kinh nghiệm rộng rãi trong việc làm việc trong môi trường siêu quy mô tại Amazon Web Services, Microsoft Azure và Veritas, thúc đẩy đổi mới trong các lĩnh vực như Đám mây, Máy tính hiệu suất cao (HPC), Trí tuệ nhân tạo (AI), Nền tảng dữ liệu và Bảo vệ dữ liệu cho các sản phẩm và dịch vụ SaaS, PaaS và IaaS B2B và B2C.

Bonterra là một công ty phần mềm vì lợi ích xã hội cung cấp một bộ công cụ tích hợp cho các tổ chức phi lợi nhuận, quỹ, tập đoàn và cơ quan chính phủ. Nó được hình thành bằng cách hợp nhất các nền tảng như CyberGrants, EveryAction, Network for Good và Social Solutions, và hiện hỗ trợ việc quyên góp, quản lý trường hợp, quyên góp doanh nghiệp và đo lường tác động. Hiện nay, Bonterra là một trong những công ty phát triển nhanh nhất trong lĩnh vực “công nghệ vì lợi ích xã hội”, phục vụ hàng nghìn tổ chức và giúp họ mở rộng sứ mệnh của mình.

Trong sự nghiệp 21 năm của bạn, trải qua Microsoft, AWS, USAFacts và Veritas, những kinh nghiệm nào đã định hình niềm tin của bạn vào việc áp dụng công nghệ để thúc đẩy lợi ích xã hội, và cách quan điểm đó đã ảnh hưởng đến công việc của bạn tại Bonterra?

Sau khi làm việc trong ngành công nghệ trong hơn hai thập kỷ, tôi đã chứng kiến trực tiếp cách công nghệ mạnh mẽ nhất khi nó được tạo ra để phục vụ điều gì đó lớn hơn bản thân nó. Tôi đã dành phần lớn sự nghiệp của mình làm việc trong một số môi trường đổi mới nhất trong công nghệ, nơi tôi tập trung vào việc giúp các hệ thống mở rộng quy mô thông minh và hoạt động bền vững. Mặc dù công việc này rất thú vị, nhưng tôi vẫn tiếp tục tìm thấy mình bị thu hút bởi công nghệ giúp hỗ trợ các vấn đề xã hội lớn hơn.

Trong thời gian làm việc tại USAFacts, tôi đã phát triển các sản phẩm giúp làm cho dữ liệu chính phủ trở nên minh bạch và dễ tiếp cận hơn. Đó là trong giai đoạn này, trùng với sự áp dụng nhanh chóng của AI, tôi bắt đầu áp dụng các công cụ AI mới nổi để giúp giải quyết các thách thức xã hội. Sự giao thoa giữa công nghệ và tác động xã hội nhanh chóng trở thành niềm đam mê của tôi.

Tại Bonterra, tôi đã có thể biến niềm đam mê đó thành hiện thực. Sứ mệnh của chúng tôi là giúp tăng quyên góp từ thiện của Mỹ từ 2,5% lên 3% GDP vào năm 2033 (“3% vào ’33”), và tôi thấy điều này đầy tham vọng và truyền cảm hứng. Mỗi ngày, tôi có thể áp dụng các kỹ năng tích lũy của mình trong kỹ thuật, sản phẩm và chiến lược để trao quyền cho các tổ chức phi lợi nhuận và nhà tài trợ để phát triển, sử dụng công nghệ như một lực lượng vì lợi ích xã hội.

Kể từ khi bạn bước vào vai trò CTO tại Bonterra vào năm ngoái, những ưu tiên ngay lập tức của bạn là gì, và bạn đã tiếp cận việc sắp xếp chúng với sứ mệnh rộng lớn hơn của Bonterra như thế nào?

Khi tôi gia nhập Bonterra, tôi đã nghĩ về công nghệ mới để hỗ trợ các tổ chức vì lợi ích xã hội, và AI là một giải pháp rõ ràng. Công ty đã thực sự đặt một nền tảng AI mạnh mẽ vài năm trước đó bằng cách giới thiệu các mô hình AI dự đoán vào năm 2017. Điều này được thực hiện thông qua DonorTrends để giúp các tổ chức phi lợi nhuận xác định yêu cầu quyên góp tối ưu, vì vậy nhóm của tôi đã sẵn sàng để đưa điều đó đi xa hơn. Agentic AI nổi bật ngay từ đầu nhờ khả năng biến phần mềm thành đồng nghiệp kỹ thuật số tự động. Nó không chỉ suy nghĩ, mà còn hành động, và sự khác biệt này là một yếu tố thay đổi cuộc chơi cho các tổ chức vì lợi ích xã hội. Chúng tôi đã xây dựng các khuôn khổ AI an toàn, đáng tin cậy, có thể mở rộng và tái sử dụng. Việc ra mắt nền tảng mới của chúng tôi, Bonterra Que, phản ánh tầm nhìn đó. Que là nền tảng AI agentic đầu tiên được thiết kế dành riêng cho lĩnh vực vì lợi ích xã hội, bao gồm toàn bộ hệ sinh thái của các nhà tài trợ, tổ chức phi lợi nhuận và người ủng hộ.

Hãy nghĩ về nó như một người đồng nghiệp tự động, được nhúng vào bộ sản phẩm của Bonterra, giúp các tổ chức quyên góp nhiều tiền hơn, kết nối với các nhà tài trợ và tăng tốc tác động. Điều quan trọng là, nó luôn được dẫn dắt bởi con người. Những người ở trung tâm của tổ chức vẫn kiểm soát và luôn đưa ra quyết định cuối cùng.

Nội bộ, chúng tôi cũng đã áp dụng AI để thúc đẩy năng suất. Chúng tôi dũng cảm trong việc thử nghiệm và linh hoạt trong quy trình. Nhóm kỹ thuật của tôi sử dụng một số công cụ để tăng năng suất, đặc biệt là các công cụ mã hóa như Cursor và Claude Code để tăng tốc phát triển phần mềm và tối ưu hóa hoạt động. Sự tập trung vào việc xây dựng các khuôn khổ có thể mở rộng, nhúng AI cho khách hàng, đồng thời sử dụng nó một cách có trách nhiệm, mang lại cho chúng tôi một tầm nhìn rộng về khả năng AI đang phát triển và cách cân bằng đổi mới với việc đảm bảo công nghệ thực sự trao quyền cho các tổ chức chúng tôi phục vụ.

Bonterra mô tả đây là nền tảng AI “hoàn toàn agentic” đầu tiên cho lĩnh vực vì lợi ích xã hội – bạn có thể giải thích điều đó bằng ngôn ngữ đơn giản cho một nhà lãnh đạo phi lợi nhuận không quen thuộc với AI tiên tiến như thế nào?

Các tổ chức phi lợi nhuận đã từng được trao các công cụ được xây dựng cho các công ty cấp doanh nghiệp. Mặc dù các giải pháp này mang lại lợi ích về năng suất, nhưng các tổ chức phi lợi nhuận có mô hình kinh doanh cơ bản khác nhau, và bộ công nghệ của họ nên phản ánh điều đó. Nhiều tổ chức phi lợi nhuận đang áp dụng AI cho các nhiệm vụ như soạn thảo email và tạo nội dung, nhưng bước nhảy về năng suất thực sự đến từ các tác nhân AI có hành động. Đó là nơi Que tham gia.
Thay vì chỉ đề xuất những việc cần làm hoặc cung cấp thông tin chung, Que thực hiện hành động bằng cách tận dụng dữ liệu của một tổ chức để cung cấp các khuyến nghị được cá nhân hóa và đưa ra cơ hội, luôn có người đưa ra quyết định cuối cùng.

Điều chúng tôi đang cố gắng làm với Que là mang lại sự đơn giản hóa cơ bản cho công nghệ phi lợi nhuận. Mục tiêu là làm cho phần mềm trở nên vô hình và để sự phức tạp sống trong nền. Người dùng không nhìn thấy các mô hình hoặc luồng công việc cơ bản; họ chỉ nhìn thấy và tương tác với một tác nhân trực quan thực hiện công việc nặng nhọc. Điều này loại bỏ đường cong học tập phần mềm, mang lại cho các tổ chức phi lợi nhuận thời gian để có công nghệ trực quan hơn. Mục tiêu của tôi là phát triển mô hình Phần mềm như một Dịch vụ (SaaS) thành Kết quả như một Dịch vụ, nơi các giải pháp của chúng tôi thực hiện hầu hết công việc nặng nhọc và mang lại kết quả có giá trị cho khách hàng của chúng tôi.

Loại thách thức nào mà các tổ chức phi lợi nhuận đang đối mặt hiện nay bạn tin rằng AI agentic có thể giải quyết hiệu quả nhất, ngoài các công cụ năng suất cơ bản mà họ đã sử dụng?

Các tổ chức phi lợi nhuận đang phải đối mặt với áp lực khổng lồ. Dữ liệu gần đây cho thấy hơn một nửa số tổ chức phi lợi nhuận được tài trợ bởi chính phủ đang trải qua sự không ổn định, với 44% cắt giảm toàn bộ chương trình và 39% giảm nhân viên chỉ để tồn tại.

Tuy nhiên, nguồn lực của các tổ chức phi lợi nhuận lại quan trọng hơn bao giờ hết, và những tổ chức này đang bị buộc phải làm nhiều hơn với ít hơn. Nhân viên đang bị kéo căng, quá tải, chiến đấu với kiệt sức và không thể dành thời gian cho công việc quan trọng nhất mang lại tác động cộng đồng. Họ cần công nghệ có thể giúp giảm bớt gánh nặng bằng cách thực hiện các nhiệm vụ proactively.

AI agentic giải quyết các hạn chế về năng lực bằng cách hoàn thành các nhiệm vụ đa bước một cách tự động, chẳng hạn như kết nối các tổ chức phi lợi nhuận với các nhà tài trợ, cá nhân hóa tiếp cận người quyên góp theo quy mô lớn hoặc tạo báo cáo. Bằng cách xử lý công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian, Que cho phép nhân viên của các tổ chức phi lợi nhuận tập trung vào những việc chỉ con người mới có thể làm: xây dựng mối quan hệ, tạo dựng niềm tin và phục vụ cộng đồng.

Bạn đảm bảo sự cân bằng giữa tính tự động và mức độ giám sát của con người như thế nào, đặc biệt là khi các quyết định ảnh hưởng đến tài trợ, dịch vụ hoặc cộng đồng dễ bị tổn thương?

Niềm tin là nền tảng của lĩnh vực vì lợi ích xã hội. Đó là lý do tại sao Que được xây dựng để được dẫn dắt bởi con người và minh bạch theo thiết kế. Nó xử lý công việc lặp đi lặp lại và tốn thời gian trong khi luôn cho phép mọi người đưa ra quyết định cuối cùng. Người dùng có thể kiểm tra, điều chỉnh hoặc ghi đè bất kỳ khuyến nghị nào.

Tại Bonterra, chúng tôi cam kết phát triển AI một cách có đạo đức, bao gồm và có trách nhiệm. Điều đó có nghĩa là bảo vệ dữ liệu nhạy cảm, tôn trọng quyền riêng tư và đảm bảo tính minh bạch, vì vậy khách hàng của chúng tôi luôn biết dữ liệu của họ đang được sử dụng như thế nào.

Những thách thức kỹ thuật hoặc tổ chức lớn nhất mà nhóm của bạn phải đối mặt khi xây dựng nền tảng này dành riêng cho các tổ chức phi lợi nhuận là gì?

Nhiều tổ chức phi lợi nhuận lo ngại về các rủi ro bảo mật khi áp dụng AI, và đây là điều mà chúng tôi phải điều hướng khi phát triển nền tảng. Các tổ chức như nơi trú ẩn và phòng khám đang làm việc với dữ liệu khách hàng nhạy cảm, và điều này có thể khiến họ do dự khi áp dụng công nghệ mới, mặc dù có lợi về năng suất.

Phần trách nhiệm của chúng tôi là chứng minh cho khách hàng rằng dữ liệu của họ không gặp rủi ro chỉ vì họ đã áp dụng công nghệ. Chúng tôi đối xử với thông tin nhạy cảm với mức độ chăm sóc cao nhất. Chúng tôi đã xây dựng công nghệ dựa trên các quy trình hoạt động mạnh mẽ và các phương pháp trong ngành, và kết quả là chúng tôi đã tạo ra công nghệ mà khách hàng của chúng tôi có thể tin tưởng.

Nhiều tổ chức phi lợi nhuận hoạt động với ngân sách hạn chế – làm thế nào để Bonterra cân nhắc về tính khả dụng, chi phí và tính bền vững lâu dài cho công nghệ này?

Nhiều tổ chức phi lợi nhuận hoạt động với ngân sách hạn chế, vì vậy tính khả dụng, chi phí và tính bền vững là những yếu tố then chốt trong cách Bonterra xây dựng công nghệ. Các giải pháp của chúng tôi được thiết kế với tính khả dụng trong tâm trí thông qua hệ thống thiết kế của chúng tôi, Stitch, ưu tiên thiết kế bao gồm từ đầu. Stitch được xây dựng để đáp ứng các tiêu chuẩn về khả năng tiếp cận nội dung web 2.2 AA và tất cả công việc đều trải qua kiểm tra chất lượng nội bộ bởi cả nhà thiết kế và nhà phát triển. Để đảm bảo tính minh bạch và trách nhiệm giải trình hơn nữa, Bonterra cũng đang hoàn thành một mẫu khả năng tiếp cận sản phẩm tự nguyện.

Chi phí cũng là một yếu tố then chốt trong cách tiếp cận của chúng tôi. Bonterra Que cung cấp huấn luyện thực hành tốt nhất miễn phí, dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm, phương pháp đã được chứng minh và thông tin trong lĩnh vực, đảm bảo rằng các tổ chức phi lợi nhuận có thể truy cập vào chuyên môn có ý nghĩa mà không có chi phí thêm.

Cuối cùng, Bonterra cam kết sâu sắc về tính bền vững và sử dụng AI có trách nhiệm. Chúng tôi chỉ sử dụng các mô hình nền tảng cho suy luận, không phải đào tạo, điều này giảm đáng kể lượng khí thải carbon của việc sử dụng AI của chúng tôi. Cơ sở hạ tầng của chúng tôi chạy trên Amazon Web Services (AWS), hiệu quả về năng lượng gấp 3,6 lần so với các trung tâm dữ liệu truyền thống và đang trên đường đạt được 100% năng lượng tái tạo vào năm 2025.

Tất cả những cam kết này đảm bảo rằng công nghệ của Bonterra vẫn mạnh mẽ và sáng tạo trong khi vẫn có thể tiếp cận, chi phí và có trách nhiệm với môi trường trong dài hạn.

Loại kết quả hoặc chỉ số thành công nào bạn quan tâm nhất khi thấy từ những người áp dụng sớm nền tảng này?

Trong vài tháng tới, chúng tôi sẽ đặc biệt chú ý đến những nhiệm vụ Que đang thực hiện và nó có thể hoàn thành chúng hiệu quả như thế nào.

Ví dụ, tính năng Phân khúc Người quyên góp tạo ra các phân khúc người ủng hộ bằng cách sử dụng đầu vào ngôn ngữ tự nhiên dựa trên hành vi quyên góp, lợi ích và lịch sử tương tác. Sẽ rất thú vị khi xem tỷ lệ tương tác đã tăng như thế nào đối với các tổ chức sử dụng công cụ này. Với khả năng Khớp khoản tài trợ, giúp kết nối các nhà tài trợ và tổ chức phi lợi nhuận dựa trên nhu cầu của họ, tôi muốn thấy sự tăng trưởng tích cực trong số lượng quan hệ đối tác được thiết lập thành công nhờ vào công cụ.

Nhưng chỉ số quan trọng nhất là thời gian được tiết kiệm. Mỗi giờ mà các tổ chức phi lợi nhuận dành cho công việc hành chính là một giờ họ không thể dành để xây dựng mối quan hệ, cung cấp dịch vụ hoặc thúc đẩy sứ mệnh của mình. Mục tiêu của chúng tôi là để Que dẫn đầu các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và tốn thời gian, vì vậy các tổ chức có thể giải phóng nhân viên của mình để tập trung vào công việc duy nhất con người có thể làm. Chúng tôi quan tâm sâu sắc đến khách hàng của mình và đang làm việc trong các quan hệ đối tác chặt chẽ với nhiều người trong số họ. Phản hồi của họ sẽ tiếp tục định hình lộ trình của chúng tôi.

Khi các tổ chức phi lợi nhuận áp dụng AI agentic, bạn dự đoán vai trò và luồng công việc hàng ngày của nhân viên sẽ thay đổi như thế nào – liệu công nghệ này sẽ chủ yếu tăng cường công việc của họ hay biến đổi nó một cách cơ bản?

Nhân viên của các tổ chức phi lợi nhuận hiện đang quá tải và thường làm việc của nhiều người, nhưng mục tiêu của việc giới thiệu AI vào lĩnh vực này không phải là thay thế nhân viên của các tổ chức phi lợi nhuận. Trên thực tế, các tổ chức này đang bị hạn chế về nguồn lực và thiếu nhân viên đến mức AI đơn giản không thể thay thế.

Chúng tôi muốn AI lấy đi những nhiệm vụ mà nhân viên không có thời gian. Nếu một nhân viên của tổ chức phi lợi nhuận phải thực hiện tiếp cận cá nhân hóa sâu sắc với 50 người quyên góp tiềm năng mỗi ngày, được kỳ vọng xây dựng kế hoạch quyên góp và viết đề xuất tài trợ mới, kiệt sức và giảm chất lượng công việc là không thể tránh khỏi. AI có thể giúp giảm bớt những nhiệm vụ này bằng cách viết bản nháp email hoặc đưa ra đề cương tài trợ. Đây là loại công việc mà AI agentic có thể xử lý, với mục tiêu cho phép nhân viên của các tổ chức phi lợi nhuận tập trung vào công việc không thể được thực hiện bởi công nghệ.

Nhìn về tương lai, bạn thấy những cách quan trọng nhất mà AI agentic của Bonterra có thể phát triển trong ba đến năm năm tới để hỗ trợ các tổ chức trong lĩnh vực vì lợi ích xã hội?

Trong việc quyên góp, Que sẽ mở rộng sang tối ưu hóa chiến dịch thời gian thực, tạo sự kiện SMS và tự động hóa luồng công việc, cũng như báo cáo tự động. Trong quản lý trường hợp, nó sẽ hỗ trợ đánh giá đủ điều kiện, ưu tiên danh sách vụ việc và xác thực dữ liệu. Và trong quản lý tác động, Que sẽ简 hóa báo cáo hợp tác trên các tổ chức phi lợi nhuận và nhà tài trợ, giúp dễ dàng chứng minh và mở rộng kết quả. Chúng tôi sẽ xây dựng tất cả các khả năng này với bảo mật, khả năng mở rộng và đạo đức trong tâm trí. Trong khi các khả năng sẽ tiếp tục được cải thiện, chúng tôi cũng sẽ mở rộng theo cách mà khách hàng có thể song song hóa nhiều nhiệm vụ để đạt được hiệu quả cao hơn.

Tầm nhìn dài hạn của chúng tôi là thúc đẩy cái mà chúng tôi gọi là Thế hệ Hào phóng, nơi dữ liệu, thông tin và kết nối con người hội tụ để mở khóa việc quyên góp lớn hơn. Bằng cách nhúng AI trên quyên góp, tài trợ, CSR và quản lý trường hợp, Bonterra đang dẫn đầu một phong trào thúc đẩy tác động và xây dựng niềm tin trên quy mô lớn.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời và vì dẫn đầu việc tạo ra công nghệ đang định nghĩa lại cách tác động xã hội được đạt được, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Bonterra.