Tanja Dowe, Giám đốc điều hành của Debiopharm Innovation Fund – Loạt phỏng vấn

Tanja Dowe là Giám đốc điều hành của Debiopharm Innovation Fund, bộ phận đầu tư mạo hiểm của doanh nghiệp của Debiopharm Group. Quỹ này đầu tư vào các công ty sức khỏe số có tác động đến ung thư, bệnh truyền nhiễm và phát triển thuốc.

Debiopharm Innovation Fund nổi tiếng với việc đầu tư vào các công ty tận dụng trí tuệ nhân tạo và dữ liệu lớn. Trí tuệ nhân tạo quan trọng như thế nào trong việc đẩy nhanh khám phá thuốc?

Quá trình khám phá thuốc thường mất 4,5-6 năm và đòi hỏi phải thực hiện thí nghiệm lặp đi lặp lại trong phòng thí nghiệm với kết quả không chắc chắn. Ít hơn 12% ứng viên thuốc kết quả từ quá trình khám phá thuốc truyền thống đã đi qua tất cả các thử nghiệm lâm sàng và ra thị trường.

Khi chi phí chăm sóc sức khỏe tiếp tục tăng, xã hội của chúng ta không thể chi trả cho thuốc đắt hơn. Trong 10 năm qua, ROI từ phát triển thuốc đã giảm 80% – làm cho khám phá thuốc (và phát triển) như chúng ta biết không bền vững trong dài hạn do chi phí cao.

Trí tuệ nhân tạo có thể cắt giảm thời gian dành cho khám phá thuốc xuống chỉ còn vài tháng đến một năm. Các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo đã được cải thiện nhanh chóng – sức mạnh tính toán đã tăng tốc theo cấp số nhân, và ngày càng nhiều tập dữ liệu chất lượng cao có sẵn để đào tạo mô hình trí tuệ nhân tạo. Kết hợp, điều này cho phép hiểu rõ hơn về không gian hóa học và không gian sinh học và tăng tốc khám phá thuốc.

Bạn tìm kiếm gì trong các công ty tận dụng học máy và trí tuệ nhân tạo?

Chúng tôi tìm kiếm sự kết hợp giữa kỹ năng kỹ thuật và khoa học. Đội ngũ cần có chuyên môn sinh học hoặc y học, cũng như khả năng khoa học dữ liệu hiện đại. Trí tuệ nhân tạo là một công cụ tuyệt vời, nhưng đội ngũ cũng phải hiểu vấn đề họ đang cố gắng giải quyết.

Về phía khoa học dữ liệu, chúng tôi tìm kiếm nền tảng của các kỹ sư và nhà phát triển: họ có kiến thức mới nhất và thành tích áp dụng trí tuệ nhân tạo vào các vấn đề phức tạp không?

Khi cạnh tranh tiếp tục tăng trong không gian, chúng tôi cũng tìm kiếm thành tích phục vụ khách hàng hiện có trước khi đầu tư để chứng minh rằng công ty có thể tương tác với khách hàng và giải quyết các vấn đề liên quan.

AI tạo sinh đang rất được quan tâm, theo quan điểm của bạn, những trường hợp sử dụng tốt nhất cho Trí tuệ nhân tạo sinh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe là gì?

Có nhiều lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo sinh có thể được sử dụng trong chăm sóc sức khỏe – bắt đầu từ các cơ hội đơn giản như phát triển nội dung cho giáo dục bệnh nhân và chương trình hỗ trợ bệnh nhân, cung cấp hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng với thông tin cập nhật từ tài liệu khoa học, và kéo dài đến khám phá thuốc.

Trong khám phá thuốc, AI tạo sinh học các mối quan hệ giữa cấu trúc hóa học và hoạt tính của chúng trên một mục tiêu sinh học nhất định để đề xuất thiết kế phân tử mới có các tính chất mong muốn.

Một số khoản đầu tư trước đây của Debiopharm tập trung vào hệ gen học, quan điểm của bạn về cách học máy có thể được kết hợp trong hệ gen học là gì?

Bộ gen người bao gồm 20.000-25.000 gen, nhưng chỉ hơn 800 mục tiêu phân tử liên quan đến bệnh được sử dụng ngày nay bởi các thuốc có sẵn trên thị trường. Chúng tôi chỉ biết một phần nhỏ về cách hệ gen học ảnh hưởng đến bệnh. Nhưng sự phức tạp và số lượng ngày càng tăng của dữ liệu hệ gen kết hợp với các dữ liệu omics khác và dữ liệu lâm sàng cần phương pháp phân tích tốt hơn. Học máy có tiềm năng chỉ ra các mối quan hệ mới giữa hệ gen học và tình trạng sức khỏe và cho phép chúng tôi phát triển các phương pháp điều trị tốt hơn và nhắm mục tiêu hơn cho các bệnh.

Debiopharm Innovation Fund tập trung vào đầu tư Series A, những khoản đầu tư này thường thành công tại chứng minh khái niệm, nhưng chứng minh khả năng mở rộng quy mô có thể vẫn là một vấn đề. Bạn xác định các công ty có thể mở rộng quy mô như thế nào?

Có hai trục để mở rộng quy mô. Thứ nhất là liệu thị trường đã sẵn sàng để mở rộng quy mô, và thứ hai là liệu công nghệ và mô hình kinh doanh của công ty khởi nghiệp có thể mở rộng quy mô không.

Về phía thị trường, chúng tôi thấy rằng hơn 20 chương trình phát triển thuốc từ các công ty ứng dụng AI vào khám phá thuốc đã đạt đến thử nghiệm lâm sàng ngày nay. Chúng tôi cũng thấy sự hợp tác quan trọng giữa các công ty dược phẩm và công ty trí tuệ nhân tạo. Vì vậy, chúng tôi tin rằng thị trường đã sẵn sàng.

Về phía công ty khởi nghiệp, chúng tôi muốn thấy rằng nền tảng công nghệ đã được xây dựng phần lớn, được sử dụng ít nhất trong nội bộ để thực hiện các dự án của khách hàng, ngay cả khi UX/UI chưa được tối ưu hóa hoàn toàn. Chúng tôi cũng muốn thấy khả năng truy cập vào dữ liệu chất lượng cao. Cần có một kế hoạch phát triển rõ ràng cho nền tảng để chỉ ra những gì cần được xây dựng để đảm bảo khả năng mở rộng quy mô và sử dụng trong tay khách hàng.

Hầu hết các công ty chúng tôi thấy đã bắt đầu với mô hình dịch vụ và có kế hoạch tiến tới mô hình doanh thu định kỳ. Luận thuyết đầu tư của chúng tôi là đầu tư vào các công ty có mô hình kinh doanh phần mềm chứ không phải mô hình phát triển tài sản công nghệ sinh học, và chúng tôi tránh các công ty trí tuệ nhân tạo chỉ tin vào việc phát triển tài sản thuốc để cấp phép. Vì vậy, chúng tôi cần thấy một kế hoạch phát triển đáng tin cậy tới mô hình doanh thu định kỳ và chiến lược định giá hợp lý.

Bạn đã nói về tầm quan trọng của giáo dục cần thiết cho cả hai bên của các công ty dược phẩm lớn và các công ty khởi nghiệp để họ hiểu nhau, Debiopharm hỗ trợ điều này như thế nào?

Khi chúng tôi đầu tư vào một công ty khởi nghiệp, chúng tôi tổ chức một ‘Ngày gặp gỡ khởi nghiệp’ tại Debiopharm. Chúng tôi mời các công ty khởi nghiệp trình bày toàn công ty, và chúng tôi mở cửa cho công ty khởi nghiệp tiếp cận chuyên môn của Debiopharm. Cho dù đó là về y học chuyển giao, phát triển thuốc hay tiếp cận thị trường, chúng tôi kết nối công ty khởi nghiệp với các chuyên gia mà họ cần để kiểm tra giả thuyết về nhu cầu khách hàng hoặc hiểu những tính năng kỹ thuật nào cần thiết để kết nối với các công nghệ nội bộ của công ty dược phẩm. Thường xuyên, chúng tôi cũng thúc đẩy các cuộc thảo luận hợp tác giữa công ty khởi nghiệp và Debiopharm. Trong quá trình này, công ty khởi nghiệp có thể tinh chỉnh sự hiểu biết của họ về các nhóm khách hàng. Chúng tôi cũng giáo dục các đội ngũ nội bộ của mình để làm việc với các công ty khởi nghiệp – để tiếp cận sự đổi mới mới nhất, bạn không thể mong đợi các giải pháp hoàn chỉnh, nhưng bạn nên áp dụng tư duy đồng sáng tạo.

Bạn tìm kiếm gì trong các doanh nhân mà bạn đang xem xét đầu tư?

Tôi thường được hỏi điều này. Tôi tìm kiếm tố chất doanh nhân khó diễn tả – đam mê, năng lượng, sự nhiệt tình, sự tự tin mạnh mẽ rằng bạn có thể vượt qua khó khăn, sự tò mò và linh hoạt của tâm trí. Doanh nhân cũng cần phải là một người lạc quan. Bạn bị đánh bại rất nhiều lần mà không thể xây dựng một công ty thịnh vượng mà không phải là một người lạc quan. Và bạn phải hiểu rằng bạn là một người lạc quan, để bạn có thể giảm thiểu sự lạc quan quá mức bằng cách mang những người xung quanh giúp bạn giữ góc nhìn thực tế.

Có một đặc điểm cụ thể mà tôi tìm kiếm trong các doanh nhân mà tôi có thể chia sẻ. Đó là khả năng phản hồi kịp thời. Chúng tôi sống trong một thế giới nhanh chóng, và với tư cách là một doanh nhân, bạn phải theo kịp. Khả năng phản hồi kịp thời xây dựng mối quan hệ và niềm tin, cho dù đó là với khách hàng hay nhà đầu tư. Dù công nghệ của bạn có tuyệt vời đến đâu, giao tiếp giữa con người là điều sẽ làm cho bạn thành công hoặc thất bại.

Lời khuyên của bạn cho các công ty khởi nghiệp và người sáng lập đang xem xét tiếp cận Debiopharm hoặc các quỹ đầu tư mạo hiểm khác để huy động vốn là gì?

Các nhà đầu tư luôn tìm kiếm các công ty khởi nghiệp mới và thú vị, vì vậy đừng ngần ngại liên hệ với chúng tôi tại các sự kiện, thông qua mạng lưới hoặc kỹ thuật số. Tuy nhiên, hãy nhớ rằng chúng tôi xem xét 400-500 cơ hội đầu tư mỗi năm, vì vậy hãy rõ ràng về những gì bạn làm, cách khách hàng của bạn làm việc với bạn và số tiền bạn đang tìm kiếm. Chúng tôi rất hiệu quả trong việc sàng lọc và lọc các cơ hội và muốn dễ dàng xác định xem công ty của bạn có thể phù hợp với luận thuyết đầu tư của chúng tôi không.

Tầm nhìn của bạn cho tương lai của sức khỏe số là gì?

Nó đơn giản: cá nhân hóa, dễ tiếp cận, phòng ngừa.

Cá nhân hóa có nghĩa là dữ liệu sức khỏe của bạn (cho dù đó là lịch sử sức khỏe, hồ sơ di truyền hoặc dữ liệu giám sát liên tục từ thiết bị đeo) được số hóa và được sử dụng hiệu quả cho việc lựa chọn điều trị và quản lý điều trị.

Dễ tiếp cận có nghĩa là bạn có quyền truy cập vào tất cả dữ liệu của mình, cũng như truy cập số vào các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe của bạn, và chất lượng của quyết định chẩn đoán hoặc điều trị vẫn không thay đổi bất kể bạn ở đâu trên thế giới – nhờ vào các phương pháp chẩn đoán hỗ trợ trí tuệ nhân tạo và hệ thống hỗ trợ quyết định lâm sàng.

Phòng ngừa có nghĩa là, dựa trên dữ liệu sức khỏe của bạn, chẩn đoán số hóa xác định các vấn đề sức khỏe tiềm ẩn sớm và liệu pháp số hóa cá nhân hóa giúp bạn thay đổi hành vi để duy trì một lối sống khỏe mạnh hơn và ngăn chặn – hoặc thậm chí đảo ngược – một rủi ro sức khỏe.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Debiopharm Innovation Fund.