Tận dụng AI để tối ưu hóa mạng và bảo mật dữ liệu – Thought Leaders

bởi David Ryan, Phó Giám đốc Kinh doanh, Động lực học

Một lượng lớn dữ liệu đang được tạo ra hàng ngày; bởi một số tài khoản, 2.5 triệu byte dữ liệu đáng kinh ngạc đang được tạo ra mỗi ngày. Trong thế giới ngày nay, dữ liệu độc quyền là một trong những tài sản quý giá nhất mà các tổ chức có, nó củng cố các hoạt động, xác định các cách để cải thiện quy trình và tăng hiệu quả, nó cung cấp thông tin chi tiết về thông tin khách hàng, hành vi mua hàng và chứa thông tin về chuỗi cung ứng. Dữ liệu của một tổ chức là một trong những yếu tố quan trọng nhất trong hoạt động kinh doanh của tổ chức đó và nó phải được bảo vệ.

Thật không may, một mình con người không thể tự mình quản lý khối lượng dữ liệu. Bên cạnh đó, điều quan trọng và đáng sợ hơn là có bao nhiêu dữ liệu của một tổ chức không được giám sát, với phần lớn các mạng không được bảo vệ. Điều này không chỉ dẫn đến vi phạm có thể tàn phá tổ chức của bạn mà còn có thể khiến bạn gặp nguy hiểm về mặt pháp lý vì bạn đã làm tổn hại lòng tin và mối quan hệ giữa các đối tác kinh doanh, khách hàng và nhà cung cấp. Bảo vệ mạng của bạn và cuối cùng là dữ liệu độc quyền của bạn phải là ưu tiên hàng đầu đối với tất cả các tổ chức.

Phương pháp tiếp cận dữ liệu cũ đang thất bại

Khi các công ty tiếp tục sử dụng các phương pháp tiếp cận an ninh mạng cũ, họ có nguy cơ mắc phải các điểm mù và cửa hậu cố hữu khiến họ dễ bị tổn thương và tăng nguy cơ bị tấn công. Bản thân các mạng đã thay đổi đáng kể – các mạng hiện đại phát triển phức tạp hơn và liên kết với nhau mỗi ngày. Để duy trì tính cạnh tranh, các doanh nghiệp đã nâng cấp hệ thống và thiết bị của họ, trang bị cho chúng các cảm biến và khả năng kết nối để hợp lý hóa các hoạt động và cung cấp thời gian định giá nhanh hơn. Hiện tượng này, thường được gọi là Internet vạn vật, đã làm tăng đáng kể tính liên kết của các tổ chức. Với sự tấn công dữ dội của những tiến bộ và thiết bị mới này, tất cả đều chứa các cảm biến để kết nối với mạng, dẫn đến sự gia tăng tiềm năng vốn có của các lỗ hổng. Các tác nhân độc hại luôn tìm cách xâm nhập vào các mạng nhạy cảm và các hệ thống được liên kết, quá phức tạp cho phép chúng lẻn vào bên trong mà không bị phát hiện.

Hầu hết các phương pháp kế thừa đều không thể giám sát đầy đủ lưu lượng mạng hiện đại. Điển hình là triển khai các sản phẩm phát hiện dựa trên quy tắc hoặc dựa trên chữ ký được lập trình để tìm kiếm các chi tiết về mối đe dọa cụ thể. Những công cụ này về cơ bản được cho biết phải tìm kiếm cái gì – đây là một vấn đề lớn khi bạn xem xét bản chất không ngừng phát triển của các cuộc tấn công mạng. Nếu hệ thống không được dạy để tìm kiếm thứ gì đó, thì nó sẽ không tìm thấy – và những kẻ xấu sẽ có cơ hội và liên tục tìm kiếm những cách mới để xâm nhập mạng mà không bị phát hiện.

Sử dụng AI để giải quyết cơn lũ dữ liệu

Ứng dụng phù hợp của công nghệ AI có thể cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ các mạng. Tuy nhiên, có một số yếu tố cản trở việc áp dụng rộng rãi hơn. Đối với một điều, nhiều nhóm bảo mật có quy mô nhỏ và bị hạn chế về tài nguyên (đặc biệt là trong trường hợp đang diễn ra và không được trích dẫn lỗ hổng kỹ năng an ninh mạng) và họ thiếu khả năng nghiên cứu và điều tra các giải pháp khả dụng một cách thích hợp. Ngoài ra, có rất nhiều điều không chắc chắn và nghi ngờ liên quan đến các giải pháp dựa trên AI, phần lớn là do các nhà cung cấp tuyên bố đang sử dụng tự động hóa và AI, nhưng thực tế không phải vậy.

Để một sản phẩm hoặc giải pháp thực sự dựa trên AI, nó không cần thiết lập hoặc kiểm soát thủ công đáng kể. Bạn sẽ có thể thêm nó vào môi trường mạng của mình và nó sẽ ngay lập tức chạy tự động mà hầu như không có sự can thiệp thủ công nào. Một giải pháp dựa trên AI thực sự sẽ tự động giám sát mạng của bạn để phát hiện các điểm bất thường và mối đe dọa, từ đó kích hoạt các chính sách phù hợp một cách tự động và thông minh. Nó giám sát mọi thứ diễn ra trên mạng của bạn, vì vậy bạn có thể tập trung vào các hoạt động.

Trí tuệ nhân tạo trong các giải pháp Phát hiện và phản hồi mạng (NDR) có thể khám phá các mẫu, trình tự và hành vi lưu lượng truy cập ẩn trước các cuộc tấn công để dự đoán chính xác, nhanh chóng. Điều này giúp chặn các mối đe dọa nguy hiểm nhất đang xảy ra hiện nay, bao gồm các cuộc tấn công DDoS và Ransomware, các điểm cuối bị xâm nhập và thông tin liên lạc C&C, rất lâu trước khi chúng truy cập vào các tài sản nhạy cảm.

Mặc dù không thể sắp xếp số lượng lớn dữ liệu và gói mạng theo cách thủ công, ngay cả với các giải pháp tự động, nhưng điều đó không thực tế hoặc hiệu quả. May mắn thay, thông qua các giao thức dựa trên mẫu tận dụng AI, các tổ chức hiện có thể mong đợi khả năng hiển thị mạng đầy đủ từ bất kỳ giải pháp NDR nào. Các phương pháp này sử dụng các kỹ thuật lấy mẫu nâng cao để giảm thiểu nhu cầu tài nguyên trên mạng, có thể thực hiện được nhờ AI và ML tinh vi.

Các phương pháp hay nhất để sử dụng AI

Để bắt đầu tích hợp AI vào bảo mật mạng của bạn, hãy điều tra các sản phẩm không làm tăng bề mặt tấn công của bạn – các giải pháp không phụ thuộc vào nhà cung cấp và do đó sẽ không yêu cầu thay đổi cơ sở hạ tầng. Các giải pháp dựa trên đám mây và không yêu cầu thiết bị phần cứng, tác nhân, đầu dò hoặc cảm biến cho mạng của bạn. Các giải pháp đòi hỏi nhiều nỗ lực thủ công có thực sự mang lại trí tuệ nhân tạo không? Hay họ đang làm quá tải đội ngũ bảo mật vốn đã quá tải, thiếu nhân lực và thiếu chuẩn bị của bạn?

Việc xác định NDR do AI điều khiển nào phù hợp với doanh nghiệp của bạn yêu cầu xem xét hai yếu tố chính. Trước tiên, hãy xác định quyền truy cập hoặc thay đổi nào cần được thực hiện đối với mạng của bạn để giải pháp hoạt động bình thường. Thứ hai, xác định xem giải pháp có yêu cầu các thiết bị, tác nhân, đầu dò, cảm biến, v.v. hoạt động hiệu quả hay không.

Lý tưởng nhất là các giải pháp được triển khai trên đám mây và không yêu cầu sự hiện diện tại chỗ sẽ được ưu tiên hơn. Các giải pháp này thường mở rộng quy mô nhanh hơn, cung cấp thời gian định giá nhanh hơn, linh hoạt hơn, di động hơn và tiết kiệm chi phí. Ngoài ra, khi bạn giới thiệu các thiết bị mới vào cơ sở hạ tầng của mình, bạn bắt đầu tăng bề mặt tấn công, độ phức tạp của mạng và khả năng lỗ hổng lọt qua kẽ hở.

Trí tuệ nhân tạo thực sự phải là trí tuệ nhân tạo, nó có thể học và xây dựng mạng của bạn mà không đòi hỏi nỗ lực thủ công, thời gian và tài nguyên. Bối cảnh về mối đe dọa liên tục thay đổi, việc đi đầu trong môi trường đang phát triển là rất quan trọng để phát hiện và dự đoán mối đe dọa, cũng như duy trì thành công trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công mạng.

An ninh mạng cho phép doanh nghiệp

Con người chỉ có thể làm được rất nhiều việc và với sự gia tăng mạnh mẽ về khả năng kết nối, tạo dữ liệu và lưu lượng mạng, việc các tổ chức cho rằng các nhóm bảo mật có thể xử lý nó mà không cần sử dụng AI là điều không thể xảy ra và vô trách nhiệm. Ứng dụng phù hợp của công nghệ AI có thể cung cấp khả năng hiển thị đầy đủ và phát hiện ra các mối đe dọa phức tạp, không nhìn thấy được bằng cách chỉ phân tích các mẫu lưu lượng truy cập cực nhỏ mà không cần bất kỳ tác nhân hoặc thiết bị nào. Điều này có nghĩa là hiệu suất mạng không bị ảnh hưởng khi bảo mật tăng lên. Tất cả dữ liệu của bạn được bảo mật, cho phép bạn thu thập thông tin chuyên sâu mới về kinh doanh, cải thiện quy trình và khám phá các cơ hội thị trường mới, biến an ninh mạng thành yếu tố hỗ trợ kinh doanh chứ không phải là trung tâm chi phí liên tục.