Surojit Chatterjee, Người sáng lập và CEO tại Ema – Loạt phỏng vấn

Surojit Chatterjee là người sáng lập và CEO của Ema. Trước đây, ông đã dẫn dắt Coinbase thông qua một IPO thành công vào năm 2021 với tư cách là Chief Product Officer và đã mở rộng Google (GOOGL ) Mobile Ads và Google Shopping thành các doanh nghiệp trị giá hàng tỷ đô la với tư cách là VP và Head of Product. Surojit sở hữu 40 bằng sáng chế của Mỹ và có bằng MBA từ MIT, MS trong Khoa học Máy tính từ SUNY tại Buffalo và B. Tech từ IIT Kharagpur.

Ema là một nhân viên AI toàn diện, được tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của tổ chức. Nó được thiết kế để tăng cường năng suất, tối ưu hóa quy trình và trao quyền cho các đội của bạn.

Bạn có thể giải thích rõ hơn về tầm nhìn đằng sau Ema và những gì đã truyền cảm hứng cho bạn để tạo ra một nhân viên AI toàn diện?

Mục tiêu của Ema rõ ràng và táo bạo: “Chuyển đổi các doanh nghiệp bằng cách xây dựng một nhân viên AI toàn diện.” Tầm nhìn này bắt nguồn từ niềm tin của chúng tôi rằng AI có thể tăng cường khả năng của con người thay vì thay thế hoàn toàn công nhân. Nhân viên AI toàn diện của chúng tôi được thiết kế để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhân viên con người tập trung vào công việc chiến lược và có giá trị hơn. Chúng tôi thực hiện điều này thông qua hệ thống AI đại lý sáng tạo của Ema, có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ phức tạp với một tập hợp các đại lý AI (được gọi là Personas của Ema), cải thiện hiệu quả và tăng năng suất trên vô số tổ chức.

Cả bạn và người đồng sáng lập đều có những nền tảng ấn tượng tại các công ty công nghệ hàng đầu. Làm thế nào kinh nghiệm trong quá khứ của bạn đã ảnh hưởng đến sự phát triển và chiến lược của Ema?

Trong hai thập kỷ qua, tôi đã làm việc tại các công ty biểu tượng như Google, Coinbase, Oracle (ORCL ) và Flipkart. Và tại mọi nơi, tôi đều tự hỏi “Tại sao chúng ta lại thuê những người thông minh nhất và giao cho họ những công việc nhàm chán như vậy?” Đó là lý do chúng tôi xây dựng Ema.

Trước khi đồng sáng lập Ema, tôi là giám đốc sản phẩm của Coinbase và Flipkart và là người đứng đầu sản phẩm di động toàn cầu tại Google. Những kinh nghiệm này đã giúp tôi sâu sắc về kiến thức kỹ thuật trên các lĩnh vực kỹ thuật, học máy và quảng cáo. Những vai trò này cho phép tôi xác định các điểm không hiệu quả trong cách chúng ta làm việc và cách giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.

Người đồng sáng lập và trưởng bộ phận kỹ thuật của Ema, Souvik Sen, trước đây là VP của kỹ thuật tại Okta, nơi ông đã giám sát dữ liệu, học máy và thiết bị. Trước đó, ông đã làm việc tại Google, nơi ông là người đứng đầu kỹ thuật cho dữ liệu và học máy, nơi ông đã xây dựng một trong những hệ thống ML lớn nhất thế giới, tập trung vào quyền riêng tư và an toàn – Trust Graph của Google. Chuyên môn của ông, đặc biệt, là một động lực chính tại sao hệ thống AI đại lý của Ema lại có độ chính xác cao và được xây dựng để sẵn sàng cho doanh nghiệp về mặt bảo mật và quyền riêng tư.

Người đồng sáng lập của tôi, Souvik, và tôi đã nghĩ về việc nếu bạn có một đầu bếp Michelin trong nhà có thể nấu bất cứ thứ gì bạn yêu cầu. Bạn có thể đang trong tâm trạng Pháp hôm nay, Ý ngày mai và Ấn Độ vào ngày tiếp theo. Nhưng bất kể tâm trạng hoặc món ăn bạn mong muốn, đầu bếp đó có thể tái tạo món ăn trong mơ của bạn. Đó là những gì Ema có thể làm. Nó có thể đảm nhận vai trò của bất cứ thứ gì bạn cần trong doanh nghiệp chỉ với một cuộc trò chuyện đơn giản.

Ema sử dụng hơn 100 mô hình ngôn ngữ lớn và các mô hình nhỏ hơn của riêng nó. Bạn đảm bảo tích hợp liền mạch và hiệu suất tối ưu từ các nguồn khác nhau như thế nào?

LLM, mặc dù mạnh mẽ, nhưng lại thiếu trong môi trường doanh nghiệp do thiếu kiến thức chuyên sâu và đào tạo cụ thể. Những mô hình này được xây dựng trên dữ liệu chung, khiến chúng không đủ khả năng xử lý thông tin tinh vi và độc quyền mà thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Giới hạn này có thể dẫn đến đầu ra không chính xác, rủi ro bảo mật dữ liệu tiềm năng và không thể cung cấp thông tin cụ thể về lĩnh vực cần thiết cho việc ra quyết định sáng suốt. Hệ thống AI đại lý như Ema giải quyết những điểm yếu này bằng cách cung cấp một phương pháp tiếp cận được tùy chỉnh và động hơn. Không giống như LLM tĩnh, hệ thống AI đại lý của chúng tôi có thể:

• Thích nghi với dữ liệu và quy trình cụ thể của doanh nghiệp
• Sử dụng nhiều LLM dựa trên độ chính xác, chi phí và yêu cầu hiệu suất
• Bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu bằng cách hoạt động trong cơ sở hạ tầng của công ty
• Cung cấp đầu ra có thể giải thích và xác minh, cần thiết cho trách nhiệm kinh doanh
• Cập nhật và học hỏi từ dữ liệu doanh nghiệp thời gian thực
• Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước một cách tự động

Chúng tôi đảm bảo tích hợp liền mạch từ các nguồn khác nhau bằng cách sử dụng mô hình EmaFusionTM độc quyền của Ema: Mô hình hỗn hợp chuyên gia 2T+. EmaFusionTM kết hợp 100+ LLM công khai và nhiều mô hình tùy chỉnh cụ thể cho lĩnh vực để tối đa hóa độ chính xác với chi phí thấp nhất có thể cho nhiều loại nhiệm vụ trong doanh nghiệp, tối đa hóa lợi tức đầu tư. Ngoài ra, với cách tiếp cận mới này, Ema là tương lai; chúng tôi liên tục thêm các mô hình mới để ngăn chặn sự phụ thuộc vào một ngăn xếp công nghệ, loại bỏ rủi ro này khỏi khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi.

Bạn có thể giải thích cách bộ máy Workflow tạo ra và những lợi thế nó mang lại so với các công cụ tự động hóa quy trình truyền thống không?

Chúng tôi đã phát triển hàng chục mẫu Personas (hoặc nhân viên AI cho các vai trò cụ thể). Các Personas này có thể được cấu hình và triển khai nhanh chóng bởi người dùng kinh doanh – không cần kiến thức lập trình. Tại cốt lõi, Personas của Ema là tập hợp các đại lý AI độc quyền hợp tác để thực hiện các quy trình phức tạp.

Động cơ Workflow tạo ra của chúng tôi, một mô hình biến壓 nhỏ, tạo ra quy trình và mã điều phối, chọn các đại lý phù hợp và mẫu thiết kế. Ema tận dụng các mẫu thiết kế đại lý được biết đến, chẳng hạn như phản ánh, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, hợp tác đa đại lý, tìm kiếm cây đại lý ngôn ngữ (LATS), đầu ra có cấu trúc và hợp tác đa đại lý, và giới thiệu nhiều mẫu sáng tạo của riêng mình. Với hơn 200 bộ kết nối prebuilt, Ema tích hợp liền mạch với các nguồn dữ liệu nội bộ và có thể thực hiện hành động trên các công cụ để thực hiện hiệu quả trong các vai trò doanh nghiệp khác nhau.

Ema được sử dụng trong các lĩnh vực từ dịch vụ khách hàng đến pháp lý đến bảo hiểm. Bạn thấy tiềm năng tăng trưởng cao nhất với Ema ở những ngành nào và tại sao?

Chúng tôi thấy tiềm năng trên các ngành và chức năng vì hầu hết các doanh nghiệp có ít hơn 30% tự động hóa trong quy trình và sử dụng hơn 200 ứng dụng phần mềm dẫn đến silo dữ liệu và hành động. McKinsey & Co. ước tính rằng AI tạo ra có thể thêm từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm trong lợi ích năng suất (nguồn).

Các vấn đề này được làm trầm trọng hơn trong các ngành được quy định như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, bảo hiểm, nơi hầu hết tự động hóa kỹ thuật trong thập kỷ qua không xảy ra vì công nghệ không đủ tiên tiến cho các quy trình của họ. Đây là nơi chúng tôi thấy cơ hội chuyển đổi lớn nhất và đang thấy nhu cầu lớn từ khách hàng trong các ngành này để tận dụng AI tạo ra và công nghệ như chưa từng có.

Ema giải quyết các vấn đề về bảo vệ dữ liệu và an ninh như thế nào, đặc biệt khi tích hợp nhiều mô hình và xử lý dữ liệu doanh nghiệp nhạy cảm?

Một mối quan tâm cấp bách đối với bất kỳ công ty nào sử dụng AI đại lý là khả năng các đại lý AI đi chệch hướng hoặc泄露 dữ liệu riêng tư. Ema được xây dựng với niềm tin cốt lõi, tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế hàng đầu như SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171 Để đảm bảo dữ liệu doanh nghiệp vẫn riêng tư, an toàn và tuân thủ, Ema đã triển khai các biện pháp bảo mật sau:

• Redaction và xác định an toàn tự động của dữ liệu nhạy cảm, nhật ký kiểm toán
• Giám sát thời gian thực
• Mã hóa tất cả dữ liệu khi nghỉ và trong quá trình truyền
• Giải thích trên tất cả kết quả đầu ra

Để đi thêm một bước, Ema cũng kiểm tra bất kỳ vi phạm bản quyền nào cho các trường hợp sử dụng tạo tài liệu, giảm cơ hội trách nhiệm pháp lý của khách hàng. Ema cũng không bao giờ đào tạo mô hình trên dữ liệu của một khách hàng để mang lại lợi ích cho khách hàng khác.

Ema cũng cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt, bao gồm khả năng triển khai tại chỗ cho nhiều hệ thống đám mây, cho phép các doanh nghiệp giữ dữ liệu của mình trong môi trường đáng tin cậy của riêng họ.

Làm thế nào một công ty mới có thể bắt đầu với Ema và quy trình onboard điển hình trông như thế nào?

Ema cực kỳ trực quan, vì vậy việc bắt đầu các đội trên nền tảng là khá dễ dàng. Người dùng kinh doanh có thể thiết lập Personas (hoặc AI nhân viên) của Ema bằng cách sử dụng các mẫu prebuilt trong vài phút. Họ có thể tinh chỉnh hành vi của Personas bằng cách sử dụng các hướng dẫn đối话, sử dụng các bộ kết nối prebuilt để tích hợp với ứng dụng và nguồn dữ liệu của họ và tùy chọn cắm các mô hình tùy chỉnh riêng được đào tạo trên dữ liệu của họ. Một khi được thiết lập, các chuyên gia từ doanh nghiệp có thể đào tạo Personas của Ema chỉ với vài giờ phản hồi. Ema đã được các doanh nghiệp như Envoy Global, TrueLayer, Moneyview thuê cho nhiều vai trò và trong mỗi vai trò, Ema đã thực hiện ở hoặc trên mức hiệu suất của con người.

Ema đã thu hút được đầu tư đáng kể từ các nhà đầu tư có uy tín. Bạn tin rằng điều gì đã giúp Ema thu hút được sự tự tin của nhà đầu tư mạnh mẽ như vậy?

Chúng tôi tin rằng các nhà đầu tư có thể thấy nền tảng của Ema cho phép các doanh nghiệp sử dụng AI đại lý một cách hiệu quả, tối ưu hóa hoạt động để giảm chi phí đáng kể và mở khóa các luồng doanh thu mới. Ngoài ra, đội ngũ quản lý của Ema là chuyên gia trong lĩnh vực AI và có kiến thức kỹ thuật và kỹ năng cần thiết. Chúng tôi cũng có một hồ sơ theo dõi mạnh mẽ về giao hàng cấp doanh nghiệp, độ tin cậy và tuân thủ. Cuối cùng, sản phẩm của Ema khác biệt so với bất cứ thứ gì khác trên thị trường, nó đang tiên phong trong các tiến bộ kỹ thuật mới nhất trong AI đại lý, khiến chúng tôi trở thành lựa chọn hàng đầu cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn thêm AI thế hệ tiếp theo vào hoạt động của mình.

Bạn nhìn thấy vai trò của AI trong nơi làm việc sẽ phát triển như thế nào trong thập kỷ tới và Ema sẽ đóng vai trò gì trong sự chuyển đổi đó?

Sứ mệnh của Ema là chuyển đổi các doanh nghiệp và giúp mỗi nhân viên làm việc nhanh hơn với sự giúp đỡ của các đại lý chính xác và dễ kích hoạt. Nhân viên AI toàn diện của chúng tôi có tiềm năng giúp các doanh nghiệp thực hiện các nhiệm vụ trên hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ nhân viên, kích hoạt bán hàng, tuân thủ, hoạt động doanh thu và nhiều hơn nữa. Chúng tôi muốn chuyển đổi nơi làm việc bằng cách cho phép các đội tập trung vào các dự án chiến lược và có giá trị nhất thay vì các nhiệm vụ quản trị nhàm chán. Là một người tiên phong trong AI đại lý, Ema đang dẫn đầu một kỷ nguyên mới của sự hợp tác giữa nhân viên con người và AI, nơi đổi mới phát triển và năng suất tăng vọt.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Ema.