Phỏng vấn
Surojit Chatterjee, Người sáng lập và CEO tại Ema – Loạt phỏng vấn
Surojit Chatterjee là người sáng lập và CEO của Ema. Trước đó, ông đã dẫn dắt Coinbase thông qua một IPO thành công vào năm 2021 với tư cách là Chief Product Officer và đã mở rộng Google Mobile Ads và Google Shopping thành các doanh nghiệp hàng tỷ đô la với tư cách là VP và Head of Product. Surojit nắm giữ 40 bằng sáng chế của Mỹ và có bằng MBA từ MIT, MS trong Khoa học Máy tính từ SUNY tại Buffalo và B. Tech từ IIT Kharagpur.
Ema là một nhân viên AI toàn diện, được tích hợp liền mạch vào cơ sở hạ tầng CNTT hiện có của tổ chức. Cô được thiết kế để tăng cường năng suất, tối ưu hóa quy trình và trao quyền cho các đội.
Bạn có thể giải thích về tầm nhìn đằng sau Ema và điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn để tạo ra một nhân viên AI toàn diện?
Mục tiêu của Ema rõ ràng và táo bạo: “chuyển đổi các doanh nghiệp bằng cách xây dựng một nhân viên AI toàn diện.” Tầm nhìn này bắt nguồn từ niềm tin của chúng tôi rằng AI có thể tăng cường khả năng của con người chứ không phải thay thế hoàn toàn người lao động. Nhân viên AI Toàn diện của chúng tôi được thiết kế để tự động hóa các nhiệm vụ nhàm chán, lặp đi lặp lại, giải phóng nhân viên con người để tập trung vào công việc chiến lược và có giá trị hơn. Chúng tôi thực hiện điều này thông qua hệ thống AI đại lý đổi mới của Ema, có thể thực hiện một loạt các nhiệm vụ phức tạp với một bộ sưu tập các đại lý AI (gọi là Personas của Ema), cải thiện hiệu quả và tăng năng suất trên nhiều tổ chức.
Cả bạn và người đồng sáng lập đều có nền tảng ấn tượng tại các công ty công nghệ hàng đầu. Kinh nghiệm trong quá khứ của bạn đã ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển và chiến lược của Ema?
Trong hai thập kỷ qua, tôi đã làm việc tại các công ty hàng đầu như Google, Coinbase, Oracle và Flipkart. Và tại mỗi nơi, tôi tự hỏi “Tại sao chúng tôi lại thuê những người thông minh nhất và giao cho họ những công việc nhàm chán như vậy?”. Đó là lý do chúng tôi xây dựng Ema.
Trước khi đồng sáng lập Ema, tôi là trưởng bộ phận sản phẩm của Coinbase và Flipkart và trưởng bộ phận sản phẩm di động toàn cầu tại Google. Những kinh nghiệm này đã làm sâu sắc kiến thức kỹ thuật của tôi trên các lĩnh vực kỹ thuật, học máy và quảng cáo. Những vai trò này cho phép tôi xác định các điểm không hiệu quả trong cách chúng tôi làm việc và cách giải quyết các vấn đề kinh doanh phức tạp.
Người đồng sáng lập và trưởng bộ phận kỹ thuật của Ema, Souvik Sen, trước đây là VP kỹ thuật tại Okta, nơi ông giám sát dữ liệu, học máy và thiết bị. Trước đó, ông đã làm việc tại Google, nơi ông là trưởng bộ phận kỹ thuật về dữ liệu và học máy, nơi ông xây dựng một trong những hệ thống ML lớn nhất thế giới, tập trung vào quyền riêng tư và an toàn – Google’s Trust Graph. Chuyên môn của ông, đặc biệt, là một lực đẩy quan trọng để hệ thống AI đại lý của Ema chính xác cao và được xây dựng để sẵn sàng cho doanh nghiệp về mặt bảo mật và quyền riêng tư.
Người đồng sáng lập của tôi, Souvik, và tôi nghĩ về việc bạn có một đầu bếp Michelin Star trong nhà có thể nấu bất cứ thứ gì bạn yêu cầu. Bạn có thể đang trong tâm trạng Pháp hôm nay, Ý vào ngày mai và Ấn Độ vào ngày tiếp theo. Nhưng bất kể tâm trạng hoặc món ăn bạn mong muốn, đầu bếp đó có thể tái tạo món ăn trong mơ của bạn. Đó là những gì Ema có thể làm. Nó có thể đảm nhận vai trò của bất cứ điều gì bạn cần trong doanh nghiệp chỉ với một cuộc trò chuyện đơn giản.
Ema sử dụng hơn 100 mô hình ngôn ngữ lớn và các mô hình nhỏ hơn của riêng mình. Bạn đảm bảo tích hợp liền mạch và hiệu suất tối ưu từ các nguồn khác nhau như thế nào?
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), mặc dù mạnh mẽ, nhưng lại thiếu sót trong môi trường doanh nghiệp do thiếu kiến thức chuyên môn và đào tạo cụ thể theo ngữ cảnh. Những mô hình này được xây dựng trên dữ liệu chung, khiến chúng không đủ khả năng xử lý thông tin tinh vi và độc quyền thúc đẩy hoạt động kinh doanh. Giới hạn này có thể dẫn đến đầu ra không chính xác, rủi ro bảo mật dữ liệu tiềm ẩn và không thể cung cấp thông tin cụ thể theo lĩnh vực cần thiết cho việc ra quyết định sáng suốt. Hệ thống AI đại lý như Ema giải quyết những điểm yếu này bằng cách cung cấp một cách tiếp cận được tùy chỉnh và động hơn. Không giống như LLM tĩnh, hệ thống AI đại lý của chúng tôi có thể:
- Thích nghi với dữ liệu và quy trình cụ thể của doanh nghiệp
- Sử dụng nhiều LLM dựa trên yêu cầu về độ chính xác, chi phí và hiệu suất
- Giữ bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu bằng cách hoạt động trong cơ sở hạ tầng của công ty
- Cung cấp đầu ra có thể giải thích và xác minh được, điều cần thiết cho trách nhiệm kinh doanh
- Cập nhật và học hỏi liên tục từ dữ liệu doanh nghiệp thời gian thực
- Thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước một cách tự động
Chúng tôi đảm bảo tích hợp liền mạch từ các nguồn khác nhau bằng cách sử dụng mô hình kết hợp chuyên gia 2T+ của Ema: EmaFusionTM. EmaFusionTM kết hợp hơn 100 LLM công khai và nhiều mô hình tùy chỉnh theo lĩnh vực để tối đa hóa độ chính xác với chi phí thấp nhất có thể cho nhiều loại nhiệm vụ trong doanh nghiệp, tối đa hóa lợi nhuận đầu tư. Ngoài ra, với cách tiếp cận mới này, Ema là tương lai; chúng tôi liên tục thêm các mô hình mới để tránh phụ thuộc vào một ngăn xếp công nghệ, loại bỏ rủi ro này cho khách hàng doanh nghiệp của chúng tôi.
Bạn có thể giải thích cách bộ máy công việc tạo sinh hoạt động và lợi thế của nó so với các công cụ tự động hóa quy trình truyền thống là gì?
Chúng tôi đã phát triển hàng chục mẫu Personas (hoặc nhân viên AI cho các vai trò cụ thể). Các Persona có thể được cấu hình và triển khai nhanh chóng bởi người dùng kinh doanh – không cần kiến thức lập trình. Tại cốt lõi, Persona của Ema là tập hợp các đại lý AI độc quyền hợp tác để thực hiện các quy trình phức tạp.
Bộ máy công việc tạo sinh của chúng tôi, một mô hình biến đổi nhỏ, tạo ra quy trình và mã điều phối, chọn các đại lý phù hợp và mẫu thiết kế. Ema tận dụng các mẫu thiết kế đại lý nổi tiếng, chẳng hạn như phản xạ, lập kế hoạch, sử dụng công cụ, hợp tác đa đại lý, tìm kiếm cây đại lý ngôn ngữ (LATS), đầu ra có cấu trúc và hợp tác đa đại lý, và giới thiệu nhiều mẫu sáng tạo của riêng mình. Với hơn 200 kết nối pre-built, Ema tích hợp liền mạch với các nguồn dữ liệu và ứng dụng nội bộ và có thể thực hiện hành động trên các công cụ để hoạt động hiệu quả trong các vai trò doanh nghiệp khác nhau.
Ema được sử dụng trong các lĩnh vực từ dịch vụ khách hàng đến pháp lý đến bảo hiểm. Bạn thấy tiềm năng tăng trưởng cao nhất ở những ngành nào với Ema và tại sao?
Chúng tôi thấy tiềm năng trên nhiều ngành và chức năng vì hầu hết các doanh nghiệp có ít hơn 30% tự động hóa trong quy trình và sử dụng hơn 200 ứng dụng phần mềm dẫn đến silo dữ liệu và hành động. McKinsey & Co. ước tính rằng AI tạo sinh có thể thêm từ 2,6 nghìn tỷ đến 4,4 nghìn tỷ đô la mỗi năm vào lợi ích năng suất (nguồn).
Những vấn đề này được khuếch đại trong các ngành được quản lý như chăm sóc sức khỏe, dịch vụ tài chính, bảo hiểm, nơi hầu hết tự động hóa kỹ thuật trong thập kỷ qua không xảy ra vì công nghệ không đủ tiên tiến cho các quy trình của họ. Đây là nơi chúng tôi thấy cơ hội chuyển đổi lớn nhất và đang chứng kiến nhu cầu lớn từ khách hàng trong những ngành này để tận dụng AI tạo sinh và công nghệ như chưa từng có.
Ema giải quyết các vấn đề bảo vệ dữ liệu và an ninh như thế nào, đặc biệt khi tích hợp nhiều mô hình và xử lý dữ liệu doanh nghiệp nhạy cảm?
Một mối quan tâm cấp bách đối với bất kỳ công ty nào sử dụng AI đại lý là khả năng các đại lý AI trở nên mất kiểm soát hoặc泄露 dữ liệu riêng tư. Ema được xây dựng với niềm tin ở cốt lõi, tuân thủ các tiêu chuẩn quốc tế hàng đầu như SOC 2, ISO 27001, HIPAA, GDPR, NIST AI RMF, NIST CSF, NIST 800-171 Để đảm bảo dữ liệu doanh nghiệp vẫn riêng tư, an toàn và tuân thủ, Ema đã thực hiện các biện pháp bảo mật sau:
- Xóa và xác định danh tính an toàn dữ liệu nhạy cảm, nhật ký kiểm toán
- Giám sát thời gian thực
- Mã hóa tất cả dữ liệu khi nghỉ và trong quá trình truyền
- Giải thích trên tất cả kết quả đầu ra
Để đi thêm một bước, Ema cũng kiểm tra bất kỳ vi phạm bản quyền nào cho các trường hợp sử dụng tạo tài liệu, giảm cơ hội của khách hàng về trách nhiệm pháp lý IP. Ema cũng không bao giờ đào tạo mô hình trên dữ liệu của một khách hàng để mang lại lợi ích cho khách hàng khác.
Ema cũng cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt, bao gồm khả năng triển khai tại chỗ cho nhiều hệ thống đám mây, cho phép doanh nghiệp giữ dữ liệu của mình trong môi trường đáng tin cậy của riêng họ.
Làm thế nào một công ty mới có thể bắt đầu với Ema và quy trình tích hợp điển hình trông như thế nào?
Ema rất trực quan, vì vậy việc bắt đầu cho các đội trên nền tảng là khá dễ dàng. Người dùng kinh doanh có thể thiết lập Persona (hoặc nhân viên AI) của Ema bằng cách sử dụng các mẫu pre-built trong vài phút. Họ có thể tinh chỉnh hành vi của Persona với các hướng dẫn trò chuyện, sử dụng các kết nối pre-built để tích hợp với ứng dụng và nguồn dữ liệu của họ, và tùy chọn cắm mô hình tùy chỉnh được đào tạo trên dữ liệu riêng của họ. Một旦 thiết lập, chuyên gia từ doanh nghiệp có thể đào tạo Persona của Ema chỉ với vài giờ phản hồi. Ema đã được thuê cho nhiều vai trò bởi các doanh nghiệp như Envoy Global, TrueLayer, Moneyview, và trong mỗi vai trò, Ema đang hoạt động ở hoặc trên mức hiệu suất của con người.
Ema đã thu hút được khoản đầu tư đáng kể từ các nhà đầu tư có uy tín. Bạn tin rằng điều gì đã là chìa khóa để có được sự tự tin của nhà đầu tư như vậy?
Chúng tôi tin rằng các nhà đầu tư có thể thấy Ema’s nền tảng cho phép các doanh nghiệp sử dụng AI đại lý một cách hiệu quả, tối ưu hóa hoạt động để giảm chi phí đáng kể và mở khóa các luồng doanh thu mới. Ngoài ra, đội ngũ quản lý của Ema là chuyên gia về AI và có kiến thức kỹ thuật và kỹ năng cần thiết. Chúng tôi cũng có hồ sơ theo dõi mạnh mẽ về giao hàng cấp doanh nghiệp, độ tin cậy và tuân thủ. Cuối cùng, sản phẩm của Ema khác biệt so với bất cứ thứ gì khác trên thị trường, nó đang tiên phong trong các tiến bộ kỹ thuật mới nhất trong AI đại lý, khiến chúng tôi trở thành lựa chọn hàng đầu cho bất kỳ doanh nghiệp nào muốn thêm AI thế hệ tiếp theo vào hoạt động của họ.
Bạn nhìn thấy vai trò của AI trong nơi làm việc sẽ phát triển như thế nào trong thập kỷ tới và Ema sẽ đóng vai trò gì trong sự chuyển đổi đó?
Sứ mệnh của Ema là chuyển đổi các doanh nghiệp và giúp mỗi nhân viên làm việc nhanh hơn với sự giúp đỡ của các đại lý chính xác và dễ kích hoạt. Nhân viên AI toàn diện của chúng tôi có tiềm năng giúp các doanh nghiệp thực hiện các nhiệm vụ trên nhiều lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng, hỗ trợ nhân viên, kích hoạt bán hàng, tuân thủ, hoạt động doanh thu. Chúng tôi muốn chuyển đổi nơi làm việc bằng cách cho phép các đội tập trung vào các dự án chiến lược và có giá trị nhất thay vì các nhiệm vụ hành chính nhàm chán. Là một người tiên phong trong AI đại lý, Ema đang dẫn đầu một kỷ nguyên mới của sự hợp tác giữa nhân viên con người và AI, nơi đổi mới phát triển mạnh và năng suất tăng vọt.
Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Ema.
