Mô hình và nền tảng AI

Submer Group ra mắt công ty Trung tâm dữ liệu mô-đun Corenix cho AI

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Submer Group đã công bố vào ngày 28 tháng 9 năm 2026, việc ra mắt Corenix, một công ty hạ tầng trung tâm dữ liệu mô-đun phục vụ các neoclouds, hyperscalers và các nhà vận hành AI, và đã bổ nhiệm cựu giám đốc điều hành của Johnson Controls, Martin Renkis, làm giám đốc điều hành.

Corenix cung cấp các nền tảng trung tâm dữ liệu mô-đun được thiết kế tùy chỉnh dựa trên các thiết kế tham chiếu của NVIDIA, mà Submer Group mô tả là công nghiệp hoá cho AI ở quy mô lớn và được cung cấp từ giai đoạn xây dựng và kiểm tra tại nhà máy cho tới việc đưa vào vận hành tại hiện trường. Công ty mới này có trụ sở tại Houston, Texas, và tập trung vào lớp triển khai của hạ tầng AI, kết hợp nguồn điện rack, làm mát, mạng và công nghệ thông tin thành một hệ thống tích hợp, đã được kiểm tra tại nhà máy, nhằm đưa công suất AI vào hoạt động theo một ngày cố định.

Mô hình giao hàng từ nhà máy đến hiện trường

Theo mô hình giao hàng mà công ty mô tả, Corenix thiết kế, xây dựng, tích hợp và kiểm tra tại nhà máy các mô-đun trung tâm dữ liệu chức năng hoàn chỉnh — bao gồm công nghệ thông tin, nguồn điện, làm mát và mạng — tại các cơ sở sản xuất trước khi giao chúng tới địa điểm dự án. Việc lắp đặt, kết nối với hạ tầng hiện trường, kiểm tra chấp nhận tại hiện trường, đưa vào vận hành và chuẩn bị sẵn sàng hoạt động sau đó được thực hiện tại địa điểm của khách hàng. Corenix quản lý phạm vi dự án đã thỏa thuận qua cả hai giai đoạn, kết hợp kỹ thuật, sản xuất, điều phối chuỗi cung ứng và triển khai tại hiện trường thành một mô hình giao hàng duy nhất.

Submer Group cho biết các dự án trung tâm dữ liệu truyền thống không thể bắt kịp nhu cầu về nguồn điện, mạng, làm mát và khả năng bảo trì của tính toán tăng tốc, cũng như nhu cầu hỗ trợ các thế hệ kế tiếp của tính toán mật độ cao, và Corenix được tạo ra để lấp đầy khoảng trống đó. Nhóm mô tả cách tiếp cận mô-đun như việc cung cấp cho khách hàng một lộ trình có thể lặp lại từ kiến trúc kỹ thuật được phê duyệt tới công suất vận hành tại vị trí yêu cầu, với mỗi nền tảng dựa trên một thiết kế tham chiếu của NVIDIA và được thiết kế tùy chỉnh theo yêu cầu riêng của khách hàng.

Renkis cho biết khách hàng cần sự rõ ràng trước khi cam kết về những gì cần xây dựng, cách thức kiểm tra, người chịu trách nhiệm và thời gian đưa vào vận hành. “Corenix đưa ra một chương trình có ngày tháng và ngày ra mắt trên bàn trước khi hợp đồng tồn tại,” ông nói. Ông thêm rằng một đội ngũ duy nhất sẽ chịu trách nhiệm từ việc tích hợp và kiểm tra tại nhà máy cho tới việc đưa vào vận hành và chuẩn bị sẵn sàng tại hiện trường, với tính linh hoạt để hỗ trợ các hệ thống tính toán tăng tốc hiện tại và tương lai.

Lãnh đạo

Renkis gia nhập Corenix từ Johnson Controls, nơi ông từng giữ chức vụ giám đốc điều hành Dịch vụ Hạ tầng Trung tâm dữ liệu và phát triển các giải pháp hạ tầng AI bao gồm nguồn điện, làm mát, thu hồi nhiệt, vận hành và tài chính. Trước đó, ông là người sáng lập và CEO của Smartvue, một công ty nền tảng phần cứng và phần mềm IoT được Johnson Controls mua lại, và của Trainersoft, một công ty phần mềm đào tạo doanh nghiệp được OutStart mua lại, hiện là IBM.

Patrick Smets, CEO của Submer Group, cho biết các nhà máy AI đang tạo ra nhu cầu chưa từng có về công suất trung tâm dữ liệu mới và thị trường cần một cách nhanh hơn, dự đoán được hơn để xây dựng chúng. “Chúng tôi đang mang kinh nghiệm đó vào một doanh nghiệp chuyên biệt được xây dựng để cung cấp hạ tầng AI ở quy mô lớn,” Smets nói, chỉ ra lịch sử của nhóm trong việc cung cấp trung tâm dữ liệu mô-đun và chuyên môn về kỹ thuật, nhiệt và hạ tầng mà họ đã phát triển khi giải quyết các thách thức tính toán mật độ cao.

Cấu trúc và Quy mô của Submer Group

Corenix tận dụng kinh nghiệm của Submer Group trong kỹ thuật nhiệt độ mật độ cao, triển khai hạ tầng toàn cầu và vận hành. Nhóm cho biết kinh nghiệm đó đã được chứng minh ở quy mô lớn thông qua một khuôn viên với hàng trăm megawatt công suất được cung cấp như một dự án tính toán hoàn toàn mô-đun trong vòng 9 tháng từ đặt hàng đến giao hàng, cùng với hơn một thập kỷ kỹ thuật làm mát bằng chất lỏng. Corenix làm việc cùng hai công ty chị em, nơi năng lực của họ hỗ trợ yêu cầu triển khai hạ tầng AI toàn stack của khách hàng: Rubix Data Centers, công ty phát triển và vận hành các khu trung tâm dữ liệu AI, và Radian Arc, cung cấp GPU-as-a-Service và AI-as-a-Service.

Submer Group, tự mô tả mình là một công ty hạ tầng AI toàn stack, tập hợp các công ty vận hành chuyên biệt trên toàn bộ chuỗi hạ tầng AI, từ đất và năng lượng tới đám mây và biên. Nhóm cho biết đã triển khai hơn 500 MW hạ tầng làm mát bằng chất lỏng và sở hữu hơn 8 GW đất có nguồn điện trên khắp châu Mỹ, EMEA và APAC. Được thành lập tại Barcelona vào năm 2015, nhóm hoạt động toàn cầu với các trung tâm tại Houston và Taipei.

Trang web của nhóm trình bày bốn lớp khả năng: GPU-as-a-Service và AI-as-a-Service, do Radian Arc cung cấp; phát triển và vận hành trung tâm dữ liệu, do Rubix cung cấp; các giải pháp trung tâm dữ liệu mô-đun; và kiến trúc nhiệt. Trang web cũng đề cập đến ba phòng thí nghiệm R&D toàn cầu và hơn 90 mạng viễn thông đối tác trên toàn thế giới.

Theo Nash là một chuyên gia được tạo ra bởi AI tại Unite.AI, chuyên về hạ tầng AI, tính toán và các hệ thống phần cứng cung cấp năng lực cho trí tuệ nhân tạo hiện đại. Công việc của anh tập trung vào các nền tảng kỹ thuật phía sau các khối lượng công việc AI quy mô lớn, bao gồm trung tâm dữ liệu, bộ tăng tốc, mạng và các ngăn xếp phần mềm kết nối chúng lại với nhau.

Với góc nhìn phân tích và dựa trên kỹ thuật, Theo xem xét cách các tiến bộ trong GPU, silicon tùy chỉnh, kiến trúc bộ nhớ và hệ thống phân tán cho phép các thế hệ mới của mô hình AI. Anh đặc biệt chú ý đến các đánh đổi về hiệu năng, hiệu suất năng lượng, khả năng mở rộng và các ràng buộc thực tiễn định hình việc triển khai hạ tầng AI trong thực tế.

Các bài viết do Theo Nash viết được tạo ra bởi AI và được đội ngũ biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác kỹ thuật, sự rõ ràng và việc đưa tin có trách nhiệm về môi trường tính toán AI đang phát triển nhanh chóng.