Robot học và AI vật lý

Nghiên cứu đề xuất Rô-bốt thuyết phục hơn khi giả vờ là con người

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Các tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo đã tạo ra các bot và máy móc có thể tiềm năng giả vờ là con người nếu chúng tương tác với con người độc quyền thông qua một phương tiện kỹ thuật số. Gần đây, một nhóm các nhà nghiên cứu khoa học máy tính đã nghiên cứu cách rô-bốt/máy móc và con người tương tác với nhau khi con người tin rằng rô-bốt cũng là con người. Theo ScienceDaily, kết quả của nghiên cứu cho thấy rằng người dân tìm thấy rô-bốt/trò chuyện bot thuyết phục hơn khi họ tin rằng bot là con người.

Talal Rahwan, giáo sư phụ tá của Khoa học Máy tính tại NYU Abu Dhabi, đã dẫn đầu một nghiên cứu gần đây về cách rô-bốt và con người tương tác với nhau. Kết quả của thí nghiệm được công bố trên Nature Machine Intelligence trong một báo cáo có tên Transparency-Efficiency Tradeoff in Human-Machine Cooperation. Trong quá trình nghiên cứu, các đối tượng thử nghiệm được hướng dẫn chơi một trò chơi hợp tác với một đối tác, và đối tác có thể là con người hoặc bot.

Trò chơi này là một biến thể của trò Prisoner’s Dilemma kinh điển, nơi các tham gia phải quyết định có hợp tác hoặc phản bội người khác trong mỗi vòng. Trong một tình huống như vậy, một bên có thể chọn phản bội và phản bội đối tác để đạt được lợi ích với chi phí cho người chơi khác, và chỉ bằng cách hợp tác, cả hai bên mới có thể đảm bảo lợi ích cho mình.

Các nhà nghiên cứu đã thao túng các đối tượng thử nghiệm bằng cách cung cấp cho họ thông tin chính xác hoặc không chính xác về danh tính của đối tác. Một số tham gia được thông báo rằng họ đang chơi với một bot, mặc dù đối tác thực sự là con người. Các tham gia khác trong tình huống ngược lại. Trong suốt thí nghiệm, nhóm nghiên cứu đã có thể lượng hóa xem người dân có đối xử khác biệt với các đối tác khi họ được thông báo rằng đối tác là bot hay không. Các nhà nghiên cứu theo dõi mức độ mà sự thành kiến chống lại bot tồn tại và cách những thái độ này ảnh hưởng đến tương tác với bot tự xưng.

Kết quả của thí nghiệm cho thấy rằng bot hiệu quả hơn trong việc tạo ra sự hợp tác từ các đối tác khi con người tin rằng bot cũng là con người. Tuy nhiên, khi được tiết lộ rằng bot là bot, mức độ hợp tác giảm. Rahwan giải thích rằng trong khi nhiều nhà khoa học và nhà đạo đức học đồng ý rằng AI nên minh bạch về cách ra quyết định, thì ít rõ ràng hơn rằng họ cũng nên minh bạch về bản chất của mình khi giao tiếp với người khác.

Năm ngoái, Google (GOOGL ) Duplex đã gây sự chú ý khi một buổi trình diễn trên sân khấu cho thấy nó có thể thực hiện cuộc gọi điện thoại và đặt lịch hẹn thay mặt cho người dùng, tạo ra giọng nói giống con người tinh vi đến mức nhiều người sẽ nhầm lẫn nó với một người thật nếu họ không được thông báo rằng họ đang nói chuyện với một bot. Kể từ khi ra mắt Google Duplex, nhiều nhà đạo đức học AI và rô-bốt đã lên tiếng về công nghệ này, khiến Google tuyên bố rằng sẽ có một đại lý xác định mình là bot trong tương lai. Hiện tại, Google Duplex chỉ được sử dụng trong một khả năng rất hạn chế. Nó sẽ sớm được sử dụng ở New Zealand, nhưng chỉ để kiểm tra giờ hoạt động của các doanh nghiệp. Các nhà đạo đức học vẫn lo ngại về mức độ công nghệ này có thể bị lạm dụng.

Rahawan cho rằng nghiên cứu gần đây cho thấy chúng ta nên xem xét những chi phí mà chúng ta sẵn sàng trả để đổi lấy sự minh bạch:

“Liệu có đạo đức khi phát triển một hệ thống như vậy? Chúng ta có nên cấm bot giả vờ là con người và buộc chúng phải minh bạch về bản chất của chúng? Nếu câu trả lời là ‘Có’, thì những phát hiện của chúng tôi nhấn mạnh nhu cầu thiết lập tiêu chuẩn cho chi phí hiệu quả mà chúng ta sẵn sàng trả để đổi lấy sự minh bạch như vậy.”

Blogger và lập trình viên với chuyên môn về Machine Learning Deep Learning topics. Daniel hy vọng giúp đỡ người khác sử dụng sức mạnh của AI cho lợi ích xã hội.