Dữ liệu có cấu trúc so với dữ liệu phi cấu trúc

Dữ liệu phi cấu trúc là dữ liệu không được sắp xếp theo kiểu định sẵn hoặc thiếu một mô hình dữ liệu cụ thể. Trong khi đó, dữ liệu có cấu trúc là dữ liệu có mối quan hệ rõ ràng, có thể xác định được giữa các điểm dữ liệu, với mô hình được xác định trước chứa dữ liệu đó. Đó là câu trả lời ngắn gọn về sự khác biệt giữa dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, nhưng chúng ta hãy xem xét kỹ hơn sự khác biệt giữa hai loại dữ liệu.

Dữ liệu có cấu trúc là gì?

Khi nói đến khoa học máy tính, cấu trúc dữ liệu đề cập đến các cách lưu trữ và tổ chức dữ liệu cụ thể. Các cấu trúc dữ liệu khác nhau có các mối quan hệ khác nhau giữa các điểm dữ liệu, nhưng dữ liệu cũng có thể không có cấu trúc. Nói rằng dữ liệu được cấu trúc có nghĩa là gì? Để làm cho định nghĩa này rõ ràng hơn, chúng ta hãy xem xét một số cách cấu trúc dữ liệu khác nhau.

Dữ liệu có cấu trúc thường được giữ trong các bảng như tệp Excel hoặc Cơ sở dữ liệu SQL. Trong những trường hợp này, các hàng và cột của dữ liệu chứa các biến hoặc tính năng khác nhau và thường có thể phân biệt mối quan hệ giữa các điểm dữ liệu bằng cách kiểm tra xem các hàng và cột dữ liệu giao nhau ở đâu. Dữ liệu có cấu trúc có thể dễ dàng phù hợp với cơ sở dữ liệu quan hệ và ví dụ về các tính năng khác nhau trong tập dữ liệu có cấu trúc có thể bao gồm các mục như tên, địa chỉ, ngày tháng, thống kê thời tiết, số thẻ tín dụng, v.v. Mặc dù dữ liệu có cấu trúc thường là dữ liệu văn bản, nhưng nó là cũng có thể lưu trữ những thứ như hình ảnh và âm thanh dưới dạng dữ liệu có cấu trúc.

Các nguồn dữ liệu có cấu trúc phổ biến bao gồm những thứ như dữ liệu được thu thập từ cảm biến, nhật ký web, dữ liệu mạng và dữ liệu bán lẻ hoặc thương mại điện tử. Dữ liệu có cấu trúc cũng có thể được tạo bởi những người điền vào bảng tính hoặc cơ sở dữ liệu bằng dữ liệu được thu thập từ máy tính và các thiết bị khác. Chẳng hạn, dữ liệu được thu thập thông qua các biểu mẫu trực tuyến thường được đưa ngay vào cấu trúc dữ liệu.

Dữ liệu có cấu trúc có một lịch sử lâu dài được lưu trữ trong Cơ sở dữ liệu quan hệ và SQL. Các phương thức lưu trữ này phổ biến vì tính dễ đọc và ghi ở các định dạng này, với hầu hết các nền tảng và ngôn ngữ đều có thể diễn giải các định dạng dữ liệu này.

Trong bối cảnh học máy, dữ liệu có cấu trúc sẽ dễ huấn luyện hệ thống học máy hơn vì các mẫu bên trong dữ liệu rõ ràng hơn. Một số tính năng nhất định có thể được đưa vào bộ phân loại học máy và được sử dụng để gắn nhãn cho các phiên bản dữ liệu khác dựa trên các tính năng đã chọn đó. Ngược lại, việc đào tạo một hệ thống máy học trên dữ liệu phi cấu trúc có xu hướng khó khăn hơn vì những lý do sẽ trở nên rõ ràng.

Dữ liệu phi cấu trúc là gì?

Dữ liệu phi cấu trúc là dữ liệu không được sắp xếp theo cấu trúc hoặc mô hình dữ liệu được xác định trước. Dữ liệu phi cấu trúc thường được gọi là dữ liệu định tính vì dữ liệu này không thể được phân tích hoặc xử lý theo cách truyền thống bằng các phương pháp thông thường được sử dụng cho dữ liệu có cấu trúc.

Bởi vì dữ liệu phi cấu trúc không có bất kỳ mối quan hệ xác định nào giữa các điểm dữ liệu nên không thể tổ chức dữ liệu trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Ngược lại, cách lưu trữ dữ liệu phi cấu trúc thường là với cơ sở dữ liệu NoSQL, hoặc một cơ sở dữ liệu không quan hệ. Nếu cấu trúc của cơ sở dữ liệu ít được quan tâm, hồ dữ liệu hoặc nhóm dữ liệu phi cấu trúc lớn có thể được sử dụng để lưu trữ dữ liệu thay vì cơ sở dữ liệu NoSQL.

Dữ liệu phi cấu trúc rất khó phân tích và ý nghĩa của dữ liệu phi cấu trúc thường liên quan đến việc kiểm tra các phần dữ liệu riêng lẻ để phân biệt các tính năng tiềm năng và sau đó xem liệu các tính năng đó có xuất hiện trong các phần dữ liệu khác trong nhóm hay không.

Phần lớn dữ liệu ở định dạng phi cấu trúc, với ước tính rằng dữ liệu phi cấu trúc bao gồm khoảng 80% tổng số dữ liệu. Các kỹ thuật khai thác dữ liệu có thể được sử dụng để giúp cấu trúc dữ liệu.

Về mặt học máy, một số kỹ thuật nhất định có thể giúp sắp xếp thứ tự dữ liệu phi cấu trúc và biến nó thành dữ liệu có cấu trúc. Một công cụ phổ biến để biến dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu có cấu trúc là một hệ thống được gọi là bộ mã hóa tự động.