Steve Lucas, CEO và Chủ tịch của Boomi, Tác giả của Digital Impact – Phỏng vấn

Steve Lucas, CEO và Chủ tịch của Boomi, là tác giả của Digital Impact và là một CEO nhiều lần với gần 30 năm kinh nghiệm lãnh đạo trong lĩnh vực phần mềm doanh nghiệp. Ông đã từng giữ vị trí CEO và lãnh đạo cấp cao tại một số tổ chức đám mây hàng đầu thế giới, bao gồm Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ) và BusinessObjects.

Boomi là một nhà cung cấp hàng đầu về nền tảng tích hợp dựa trên đám mây (iPaaS), giúp các tổ chức kết nối ứng dụng, dữ liệu và hệ thống trên môi trường CNTT hỗn hợp. Nền tảng thấp mã của nó cho phép tích hợp nhanh, tự động hóa, quản lý API và đồng bộ hóa dữ liệu để hỗ trợ chuyển đổi số và tối ưu hóa hoạt động cho các doanh nghiệp mọi quy mô.

Là một CEO nhiều lần, cách tiếp cận lãnh đạo của bạn đã thay đổi như thế nào trước sự gián đoạn do AI gây ra? Điều gì khác biệt khi lãnh đạo bây giờ so với một thập kỷ trước?

Lãnh đạo ngày nay cơ bản khác với cả ba năm trước, chứ không nói đến một thập kỷ. Trước đây, chuyển đổi số là một lợi thế chiến lược. Ngày nay, nó là một yêu cầu sống còn. Sự gián đoạn do AI gây ra đã hoàn toàn đặt lại kỳ vọng về tốc độ, khả năng thích ứng và ra quyết định dựa trên dữ liệu. Với tư cách là một CEO, tôi không còn có thể tận hưởng việc lập kế hoạch tuyến tính hoặc cải tiến dần dần. Tốc độ thay đổi, đặc biệt là trong ngành của tôi, đòi hỏi phải suy nghĩ và thực hiện theo cấp độ hệ thống một cách táo bạo.

Nếu bạn nghĩ rằng AI chỉ là một công cụ khác trong ngăn xếp của bạn, bạn đã lầm. Nó là một nhân tố nhân lên. Hoặc ít nhất nó có thể là như vậy nếu bạn thiết kế tổ chức của mình với AI ở trung tâm của mọi thứ bạn làm. Trong mọi cuộc thảo luận với đội ngũ của tôi, tôi luôn hỏi: “Chúng ta đã nghĩ về cách sử dụng AI trong sáng kiến này chưa?” Đó là một phần của mọi cuộc thảo luận. Đó là sự thay đổi trong cách tôi lãnh đạo. Tôi luôn tập trung cao độ vào tích hợp, minh bạch dữ liệu và phá vỡ các silo. Nhưng bây giờ, tất cả những điều đó đều phục vụ cho việc làm cho AI tốt hơn. Lãnh đạo vẫn là về việc sắp xếp các đội xung quanh mục tiêu. Nhưng bây giờ AI nằm ở trung tâm của việc đạt được những mục tiêu đó.

Trên hết, các CEO ngày nay phải rất nhân văn trong cách họ lãnh đạo. AI đang tăng tốc mọi thứ, và điều đó có thể làm cho mọi người lo lắng. Đó là lý do tại sao yếu tố con người (giá trị của chúng ta, phán quyết của chúng ta, sự đồng cảm của chúng ta) phải hướng dẫn cách chúng ta triển khai nó. Nó không chỉ là về chuyển đổi số. Đó là về chuyển đổi con người.

Cuốn sách của bạn lập luận rằng AI sẽ thất bại nếu không sửa chữa cơ sở hạ tầng số. Bạn có thể giải thích những gì bạn nghĩa bằng “phân mảnh số” và tại sao nó lại là một vấn đề quan trọng ngay bây giờ không?

Phân mảnh số là kẻ giết người im lặng của các nỗ lực AI trong doanh nghiệp. Trong hai thập kỷ qua, các tổ chức đã chạy đua để số hóa nơi làm việc của họ, thêm nhiều hệ thống, ứng dụng, đám mây và nền tảng. Nhưng trong cuộc chạy đua đó, ít người dừng lại để xây dựng tích hợp có ý nghĩa giữa chúng. Kết quả là một mạng lưới công nghệ và dữ liệu bị phân mảnh không thể nói chuyện với nhau. Tổng thể nhỏ hơn tất cả các phần.

Bây giờ, AI đang buộc các công ty phải đối mặt với sự phân mảnh đó. Các hệ thống AI yêu cầu dữ liệu sạch, kết nối, thời gian thực để hoạt động tốt. Nhưng hầu hết các doanh nghiệp đang cố gắng mở rộng AI trên một nền tảng dữ liệu không ổn định. Đó là lý do tại sao, theo dữ liệu ngành, hơn 70% dự án AI doanh nghiệp thất bại. Đó không phải là vì AI không hoạt động, mà vì môi trường số xung quanh nó quá phân mảnh để thành công.

Trong Digital Impact, tôi lập luận rằng trước khi bất kỳ nhà lãnh đạo nào đầu tư thêm một đô la vào AI, họ phải sửa chữa nền tảng trước. Điều đó có nghĩa là tạo ra một kiến trúc tích hợp, sẵn sàng cho AI, kết nối hệ thống, hài hòa dữ liệu và cho phép tự động hóa thông minh. Nếu không, AI sẽ chỉ khuếch đại sự hỗn loạn.

Trong “Digital Impact”, bạn nhấn mạnh các ví dụ thực tế về công nghệ tích hợp đang tạo ra sự khác biệt — từ cứu trợ thảm họa đến nông nghiệp bền vững. Trường hợp nghiên cứu nào đã khiến bạn ngạc nhiên hoặc truyền cảm hứng nhất khi viết cuốn sách?

Ví dụ đã ở lại với tôi nhiều nhất là công việc được thực hiện trong một loạt các thảm họa tự nhiên để cung cấp cứu trợ khẩn cấp thông qua các hệ thống tích hợp. Trong một trường hợp, nhiều tổ chức chính phủ và cứu trợ bị ngắt kết nối phải cộng tác trong thời gian thực, chia sẻ dữ liệu về mọi thứ từ thiệt hại cơ sở hạ tầng đến vị trí của các dân cư dễ bị tổn thương.

Lịch sử, sự phối hợp như vậy sẽ mất vài ngày nếu không phải vài tuần. Nhưng với cơ sở hạ tầng số tích hợp và tự động hóa, họ có thể phản ứng trong vài giờ. Cung cấp khẩn cấp được chuyển hướng, nhà ở được bảo đảm cho các gia đình bị di dời và cứu trợ được đưa ra với mức độ tốc độ và chính xác giúp cứu sống.

Trường hợp đó cho tôi thấy điều gì có thể xảy ra khi chúng ta ngừng coi tích hợp như một vấn đề CNTT và bắt đầu coi nó như một yêu cầu của con người. Công nghệ hoạt động tốt nhất khi nó biến mất vào nền và chỉ hoạt động một cách mượt mà, thông minh và phục vụ con người.

Chú thích phụ đề của cuốn sách của bạn đề cập đến “Yếu tố Con người” của chuyển đổi số do AI dẫn dắt. Làm thế nào chúng ta đảm bảo rằng con người vẫn ở trung tâm của sự thay đổi công nghệ này?

Đó là câu hỏi quan trọng nhất. Trong Digital Impact, tôi lập luận rằng chiến lược AI mạnh nhất là một chiến lược con người. Chúng ta không xây dựng AI cho máy móc. Chúng ta xây dựng nó để phục vụ con người. Nhưng rất dễ mất tầm nhìn về điều đó trong cuộc chạy đua để tự động hóa, mở rộng quy mô và tối ưu hóa.

Để giữ cho con người ở trung tâm, chúng ta phải thiết kế các hệ thống AI cải thiện khả năng của con người, không thay thế nó. Điều đó có nghĩa là tạo ra các công cụ giảm ma sát kỹ thuật số, hỗ trợ ra quyết định tốt hơn và giải phóng thời gian cho công việc có ý nghĩa hơn của con người. Điều đó cũng có nghĩa là có chủ đích về tính minh bạch, công bằng và đạo đức khi AI đưa ra quyết định ảnh hưởng đến cuộc sống của mọi người.

Quan trọng nhất, chúng ta cần trang bị cho mọi nhân viên các kỹ năng, quyền truy cập và sự tự tin để làm việc cùng AI. Đó là về việc kết hợp điểm mạnh của trí tuệ con người và máy móc. Nhiệm vụ này không chỉ dành cho các nhà khoa học dữ liệu hoặc kỹ sư. Đây là một thời刻 chuyển đổi bao gồm, không phải đổi mới độc quyền. Nếu yếu tố con người bị bỏ qua, AI sẽ chỉ trở thành một cơn sốt công nghệ khác. Nhưng nếu chúng ta làm đúng, nó có thể là lực lượng nhân văn hóa nhất trong thời đại kỹ thuật số.

Bạn đề cập rằng các tổ chức đang xây dựng những tòa nhà chọc trời trên cát. Những sai lầm kiến trúc nào phổ biến nhất mà các công ty mắc phải khi áp dụng AI?

Sai lầm phổ biến nhất là coi AI như một giải pháp plug-and-play thay vì một sự tiến hóa của hệ sinh thái. Các nhà lãnh đạo thường bị choáng ngợp bởi lời hứa của AI và nhảy thẳng vào triển khai mà không giải quyết sự hỗn loạn số bên dưới nó. Đó giống như xây một căn penthouse trên một tòa nhà sụp đổ.

Vấn đề kiến trúc lớn là các hệ thống bị cô lập. Hầu hết các doanh nghiệp chạy hàng chục, thậm chí hàng trăm ứng dụng không kết nối. Dữ liệu của họ bị khóa trong các định dạng độc quyền, phân散 trên các đám mây, bộ phận và nền tảng. AI không thể phát triển trong môi trường đó. Nó cần dữ liệu sạch, nhất quán, thời gian thực và liên kết.

Sai lầm lớn khác là đánh giá thấp tầm quan trọng của tích hợp và tự động hóa. Các công ty triển khai các thử nghiệm AI hoạt động trong cô lập — nhưng chúng không mở rộng quy mô vì các quy trình công việc cơ bản không được tự động hóa hoặc tích hợp trên các hệ thống. Giống như đặt một động cơ tên lửa trên một chiếc xe đạp.

Digital Impact phác thảo những gì tôi gọi là “kiến trúc sẵn sàng cho AI”, đó là một tập hợp các nguyên tắc để xây dựng các hệ thống mô-đun, kết nối, bảo mật và có thể mở rộng. Nếu không, AI chỉ là trang trí.

Nhiều nhà lãnh đạo tin rằng ném nhiều AI hơn vào các vấn đề sẽ mang lại kết quả. Rủi ro gì trong tư duy đó, và làm thế nào cuốn sách của bạn có thể giúp đặt lại kỳ vọng?

Rủi ro lớn nhất là nhầm lẫn hoạt động với tiến bộ. Nhiều AI hơn không tự động có nghĩa là kết quả tốt hơn nếu bạn áp dụng nó vào các hệ thống bị hỏng hóc, phân mảnh. Nếu bạn không sửa chữa quy trình cơ bản, AI sẽ chỉ khuếch đại các khuyết tật hiện có. Bạn sẽ tự động hóa sự không hiệu quả, mở rộng quy mô thiên vị và tăng tốc độ hỗn loạn.

Chúng tôi đã thấy các tổ chức chi tiêu hàng triệu đô la để triển khai các mô hình AI chỉ để gặp phải một bức tường vì họ thiếu dữ liệu sạch, quy trình công việc tích hợp hoặc chiến lược quản lý thay đổi. Trong Digital Impact, tôi gọi đây là “bẫy đối tượng lấp lánh”. Các nhà lãnh đạo theo đuổi mô hình hoặc công cụ mới nhất, nhưng họ quên hỏi câu hỏi quan trọng nhất: Tổ chức của chúng tôi đã sẵn sàng để sử dụng nó một cách hiệu quả chưa?

Cuốn sách là một cuộc gọi thức dậy. Nó giúp đặt lại kỳ vọng bằng cách dựa vào chuyển đổi số trong thực tế kinh doanh. Nó không phải là về việc bạn triển khai bao nhiêu AI mà về việc bạn áp dụng nó một cách sâu sắc như thế nào, nó tích hợp với hệ sinh thái của bạn như thế nào và nó phục vụ con người của bạn như thế nào.

Đây là thời khắc cho sự rõ ràng hơn là sự cường điệu, kiến trúc hơn là tăng tốc và con người hơn là nền tảng.

Bạn đã nói, “SaaS như chúng ta biết là đã chết.” Bạn có thể giải thích những gì thay thế nó trong một thế giới AI đầu tiên — và làm thế nào các tác nhân sẽ biến đổi cách chúng ta tương tác với phần mềm?

Tuyệt đối. SaaS như chúng ta biết — tab, đăng nhập, bảng điều khiển, quy trình công việc thủ công — đã trên đà suy tàn. Thời đại tiếp theo là về đại lý thông minh: đồng đội AI được trang bị để tự động thực hiện hành động thay mặt bạn dựa trên các tham số bạn đặt và dữ liệu bạn cung cấp.

Trong một thế giới AI đầu tiên, phần mềm trở nên vô hình. Bạn sẽ không “sử dụng” ứng dụng theo cách truyền thống. Thay vào đó, bạn sẽ nói với các đại lý những gì bạn cần, và họ sẽ thực hiện các nhiệm vụ đó bằng cách truy cập ứng dụng và hệ thống. Bạn muốn tích hợp một nhân viên mới? Một đại lý sẽ khởi chạy các vé thích hợp trong IT, cấp quyền truy cập, cập nhật HRIS và gửi email chào đón — tất cả mà không cần con người nhấp qua năm hệ thống. Đó thật thú vị!

Các đại lý đang thay thế giao diện. Họ đang định nghĩa lại năng suất. SaaS không biến mất, nhưng cách chúng ta tương tác với nó đang thay đổi cơ bản. Các công ty nhận ra điều này bây giờ sẽ vượt qua những công ty vẫn đang tối ưu hóa cho các lần nhấp và bảng điều khiển.

Boomi đang tiên phong trong các tác nhân AI có thể làm việc trên các ứng dụng. Trong thực tế, những loại nhiệm vụ nào mà các tác nhân này đang tiếp quản ngày nay — và điều gì tiếp theo?

Nền tảng Doanh nghiệp Boomi của chúng tôi tự động hóa các nhiệm vụ tốn thời gian mà con người ghét, và các hệ thống không thể xử lý một mình. Đó là phần giữa lộn xộn. Hãy nghĩ về việc đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng giữa Salesforce và NetSuite, giải quyết sự không phù hợp trong chuỗi cung ứng hoặc xác thực hóa đơn trên các nền tảng tài chính.

Đây không phải là các trường hợp sử dụng hấp dẫn. Chúng là nền tảng. Và đó là điểm. Chúng ta không nói về việc thay thế con người. Chúng ta đang nói về việc tăng cường các đội bằng cách loại bỏ ma sát kỹ thuật số và kết nối dữ liệu trên các hệ thống để con người có thể tập trung vào công việc có tác động cao.

Điều gì tiếp theo? Các tác nhân nhận thức ngữ cảnh không chỉ tuân theo các quy tắc mà còn học hỏi. Các tác nhân hiểu ý định kinh doanh và thích nghi với sự thay đổi. Chúng tôi đang xây dựng hướng tới một thế giới nơi mọi nhân viên có một đối tác AI làm việc trên các ứng dụng, học hỏi sở thích và giải quyết các vấn đề trước khi chúng trở nên nghiêm trọng.

Vai trò của các nền tảng như Boomi trong việc giúp các tổ chức chuyển từ sử dụng phần mềm truyền thống sang tự động hóa thông minh được hỗ trợ bởi các tác nhân là gì?

Boomi là mô liên kết. Bạn không thể triển khai các tác nhân một cách hiệu quả trong một hệ sinh thái phân mảnh, không kết nối. Không có tích hợp, tự động hóa và dữ liệu sạch, các tác nhân giống như những tâm trí tuyệt vời bị kẹt trong một tắc nghẽn giao thông kỹ thuật số.

Boomi làm sạch con đường. Chúng tôi thống nhất các ứng dụng, tự động hóa các quy trình công việc và hiển thị dữ liệu theo cách mà các tác nhân thực sự có thể sử dụng. Hãy nghĩ về chúng tôi như là lớp cơ sở hạ tầng cho AI đại lý. Chúng tôi đang cắm vào hàng trăm hệ thống, cho phép tự động hóa trên chúng và cung cấp thông tin thời gian thực cho các tác nhân để chúng có thể hành động với ngữ cảnh.

Chúng tôi không chỉ kích hoạt AI. Chúng tôi trao quyền cho nó để trở nên hữu ích. Đó là sự khác biệt giữa các bản demo công nghệ mát mẻ và chuyển đổi có thể mở rộng. Với Boomi, các tổ chức có thể thực hiện bước nhảy từ phần mềm như một điểm đến đến AI như một động cơ hành động.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho bạn viết cuốn sách này bây giờ, và bạn hy vọng nó sẽ thay đổi cách các nhà lãnh đạo công nghệ và kinh doanh nghĩ về chuyển đổi số như thế nào?

Tôi viết Digital Impact vì chúng ta đang đứng tại một thời khắc quan trọng trong lịch sử công nghệ. Tôi tin rằng hầu hết các nhà lãnh đạo đang tập trung vào điều sai lầm.

Hiện tại, mọi người đều nói về AI. Nhưng ít người nói về làm thế nào AI thực sự hoạt động trong thế giới thực. Sự thật là bạn có thể có AI mạnh nhất trên hành tinh, nhưng nếu hệ thống của bạn bị phân mảnh, dữ liệu của bạn đã cũ và cơ sở hạ tầng của bạn giòn, thì AI đó là vô ích.

Tôi đã thấy quá nhiều nỗ lực chuyển đổi số thất bại vì chúng đã bỏ qua “đường ống”: các kết nối, tự động hóa và sự sẵn sàng của dữ liệu. Tôi muốn phơi bày sự thật khó khăn đó, nhưng cũng cung cấp một cách tiến bộ. Cuốn sách này là một bản thiết kế cho cách làm cho AI và chuyển đổi số thực sự hoạt động, không chỉ trên lý thuyết mà còn trên thực tế, hệ thống theo hệ thống, nhóm theo nhóm.

Có một thông điệp cốt lõi hoặc lời kêu gọi hành động mà bạn muốn mọi độc giả của Digital Impact đưa ra không?

Vâng! Sửa chữa nền tảng.

Chúng ta không thể tiếp tục xây dựng các đế chế công nghệ trên đất sét số. Trước khi bạn theo đuổi tiêu đề AI tiếp theo, hãy hỏi: Các hệ thống của chúng ta có kết nối không? Dữ liệu của chúng ta có đang chảy tự do không? Các đội của chúng ta có được sắp xếp xung quanh kết quả, không phải công cụ, không?

Digital Impact là một lời kêu gọi quay trở lại các nguyên tắc cơ bản. Tích hợp. Tự động hóa. Thiết kế lấy con người làm trung tâm. Những điều này không phải là những mối quan tâm “văn phòng hậu trường”; chúng là tiền tuyến của chuyển đổi số.

Các nhà lãnh đạo thành công trong kỷ nguyên này sẽ là những người xây dựng cơ sở hạ tầng thông minh, linh hoạt và vô hình. Hy vọng của tôi là cuốn sách này sẽ giúp nhiều nhà lãnh đạo tập trung vào những gì quan trọng nhất, để chúng ta có thể cùng nhau thực hiện lời hứa của AI và tạo ra một tương lai số tốt đẹp hơn cho mọi người.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên đọc Digital Impact hoặc truy cập Boomi.