Stefan Schaffer, Nghiên cứu viên cao cấp, Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI) – Loạt phỏng vấn

Stefan Schaffer là Nghiên cứu viên cao cấp và Trưởng nhóm tại bộ phận Trợ lý nhận thức của Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI). Các công việc của ông đã dẫn đến việc tạo ra nhiều giao diện trò chuyện cho các lĩnh vực như di chuyển, ô tô, thông tin thuế, dịch vụ khách hàng, v.v. Hiện tại, ông đang làm việc về các rô-bốt trò chuyện AI cho chuỗi giá trị và sự kiện hỗn hợp. Trước khi gia nhập DFKI, Stefan đã làm việc như một người quản lý sản phẩm tại Linon Medien. Ông đã học khoa học truyền thông và khoa học máy tính và đã hoàn thành luận án tiến sĩ tại Đại học Kỹ thuật Berlin trong lĩnh vực tương tác người-máy tính đa phương tiện.

Điều gì đã thu hút bạn đến máy học?

Ngay từ khi còn học, tôi đã có một sự quan tâm lớn đến nhận dạng giọng nói và đã tham gia các khóa học trong đó chúng tôi xây dựng các bộ nhận dạng giọng nói từ đầu.

Điều gì đã thu hút bạn đến nhận dạng giọng nói?

Tôi đã bị thu hút bởi sự tương tác giữa con người và máy tính dựa trên giọng nói khi Captain Picard nói với “máy tính” và nhận được những câu trả lời có ý nghĩa.

Một trong những dự án gần đây nhất của bạn là xây dựng giao diện trò chuyện cho một bảo tàng để dự đoán những câu hỏi mà du khách sẽ đặt. Bạn có thể thảo luận về cách nhóm của bạn đã tiếp cận dự án này?

Để tích hợp chức năng trả lời câu hỏi vào giao diện trò chuyện của bảo tàng, chúng tôi đã thu thập nhiều câu hỏi và sử dụng chúng để cải thiện khả năng trả lời câu hỏi của hệ thống. Điều này được thực hiện bằng cách phân loại các câu hỏi cũng như tài liệu trả lời mà chúng tôi nhận được từ đối tác dự án của chúng tôi, Linon Medien, một công ty chuyên sản xuất nội dung nói và văn bản cho các triển lãm.

Đội của bạn cũng đã phát hiện ra rằng các chú thích về loại nội dung có thể cải thiện độ chính xác, những khác biệt về độ chính xác là gì khi sử dụng các chú thích này?

Các chú thích về loại nội dung đã cải thiện độ chính xác tổng thể của giao diện trò chuyện trong việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Điều này có nghĩa là nhờ các chú thích bổ sung, hệ thống có thể đưa ra nhiều câu trả lời chính xác hơn.

Một số thách thức cốt lõi khi xây dựng trí tuệ nhân tạo trò chuyện là gì?

Không có dữ liệu, trong hầu hết các trường hợp, chỉ có thể cung cấp các trải nghiệm được viết kịch bản mô phỏng các cuộc trò chuyện giữa con người thực, nhưng tĩnh và do đó rất không tự nhiên. Một thách thức khác là quá trình phát triển giao diện trí tuệ nhân tạo trò chuyện đòi hỏi chuyên môn đặc biệt trong lĩnh vực cụ thể mà hệ thống sẽ được sử dụng. Việc chia sẻ thông tin cần thiết giữa các chuyên gia thiết kế trò chuyện và chuyên gia lĩnh vực đôi khi là một quá trình khó khăn đòi hỏi sự hỗ trợ của các chuyên gia bổ sung trong các phương pháp thiết kế tập trung vào người dùng.

Phương pháp của bạn để xây dựng một giao diện trò chuyện thân thiện với người dùng và giao diện người dùng trò chuyện là gì?

Chúng tôi tuân theo nghiêm ngặt mô hình thiết kế tập trung vào người dùng. Điều này có nghĩa là chúng tôi tham gia với khách hàng và người dùng của mình trong các giai đoạn dự án đầu, khi hệ thống chưa có sẵn. Chúng tôi bắt đầu với các nhóm tập trung và thu thập dữ liệu, và có các bên liên quan xem xét các biến thể của hệ thống trong các giai đoạn phát triển đầu.

Quan điểm của bạn về ChatGPT và GPT-4 là gì, có điều gì bạn sẽ làm khác?

Hiện tại, chúng tôi sử dụng ChatGPT và GPT4 như các công cụ để tạo dữ liệu. Tuy nhiên, chúng tôi thường cố gắng tránh hỗ trợ tính chất đóng của các sản phẩm này thông qua việc sử dụng chúng trong các dự án nghiên cứu của chúng tôi. Chúng tôi dự kiến rằng các mô hình mã nguồn mở tương đương sẽ có sẵn trong tương lai gần.

Bạn sẽ nói tại Hội nghị Tương lai của Trò chuyện Bot và Trí tuệ Nhân tạo Trò chuyện sắp tới do Group futurista tổ chức, bạn sẽ thảo luận về gì?

Tôi sẽ nói về các kết nối giữa Trải nghiệm Người dùng và trí tuệ nhân tạo trò chuyện. Tôi sẽ tập trung vào thiết kế tập trung vào người dùng, thực hiện tập trung vào người dùng dựa trên dữ liệu và đánh giá các giao diện người dùng trò chuyện.

Cảm ơn cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn nghe Stefan Schaffer nói nên tham dự Hội nghị Tương lai của Trò chuyện Bot và Trí tuệ Nhân tạo Trò chuyện do Group futurista tổ chức.