Denise Ruffner, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh và Hoạt động Thương mại Toàn cầu, Haiqu – Loạt Phỏng vấn

Denise Ruffner, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh và Hoạt động Thương mại Toàn cầu tại Haiqu, là một giám đốc công nghệ dày dặn kinh nghiệm với nền tảng rộng lớn trong việc thương mại hoá máy tính lượng tử và các công nghệ mới nổi khác. Tại Haiqu, cô chịu trách nhiệm phát triển kinh doanh và mở rộng toàn cầu, dựa trên các vai trò lãnh đạo trước đây bao gồm Giám đốc Kinh doanh tại Atom Computing và Cambridge Quantum Computing, Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh tại IonQ và CATALOG, và gần hai thập kỷ tại IBM. Công việc của cô đã bao gồm bán hàng doanh nghiệp, quan hệ đối tác chiến lược, chiến lược ra thị trường, phát triển hệ sinh thái, và đưa các công nghệ phức tạp từ môi trường nghiên cứu vào thị trường thương mại. Cô cũng đồng sáng lập DiviQ, một tổ chức tập trung vào việc xây dựng lực lượng lao động lượng tử đa dạng hơn, và tư vấn cho các công ty quantum và công nghệ mới nổi giai đoạn đầu về thương mại hoá, quan hệ đối tác, gây quỹ và thu hút khách hàng.

Haiqu là một công ty phần mềm lượng tử đang phát triển những gì họ mô tả là Hệ điều hành Agentic Operating System cho các nhóm R&D lượng tử, kết hợp các tác nhân nghiên cứu lượng tử được hỗ trợ AI với một ngăn xếp phần mềm độc quyền được thiết kế để làm cho việc phát triển và thực thi ứng dụng lượng tử trở nên thực tiễn hơn. Nền tảng của họ bao gồm một lớp R&D tự động để biến ý tưởng nghiên cứu thành các nguyên mẫu có thể thực thi, Haiqu SDK để tải dữ liệu, nén mạch, tối ưu hoá và giảm lỗi, và Haiqu Runtime để điều phối khối lượng công việc trên phần cứng lượng tử. Công nghệ này được thiết kế để hoạt động trên nhiều kiến trúc đơn vị xử lý lượng tử và hỗ trợ các ứng dụng trong các lĩnh vực bao gồm mô hình tài chính, mô phỏng lượng tử, động lực học chất lỏng tính toán, học máy lượng tử và tối ưu hoá. Haiqu định vị nền tảng như một cách cho các đội ngũ doanh nghiệp và khoa học di chuyển vượt qua các “vấn đề đồ chơi” thí nghiệm sang các khối lượng công việc lượng tử lớn hơn, có tính thương mại cao hơn.

Bạn gần đây đã gia nhập Haiqu với vị trí Phó Chủ tịch Phát triển Kinh doanh và Hoạt động Thương mại Toàn cầu. Điều gì đã thu hút bạn đến công ty, và những ưu tiên ngay lập tức của bạn trong vai trò mới này là gì?

Tôi đã biết các nhà sáng lập của Haiqu và theo dõi công ty từ những ngày đầu, và điều thu hút tôi là tiến bộ mà họ đã đạt được trong một khoảng thời gian tương đối ngắn. Chỉ trong ba năm ngắn ngủi, Haiqu đã chuyển từ một công ty khởi nghiệp non nớt thành một doanh nghiệp có sản phẩm phần mềm ấn tượng, HaiquOS, mang lại những kết quả có ý nghĩa ngay bây giờ, ngay cả khi các máy tính lượng tử chịu lỗi hoàn toàn vẫn chưa có sẵn.

Ưu tiên ngay lập tức của tôi là thương mại hoá HaiquOS tới một khán giả toàn cầu rộng hơn, giới thiệu nền tảng này tới một cơ sở khách hàng rộng rãi hơn.

Bạn đã giúp IBM Quantum, Cambridge Quantum Computing, IonQ và Atom Computing giành được khách hàng và đối tác chiến lược. Bài học nào từ những trải nghiệm đó sẽ ảnh hưởng trực tiếp nhất đến chiến lược thương mại hoá của Haiqu?

Một trong những bài học quan trọng nhất mà tôi đã rút ra là thương mại hoá thành công đòi hỏi sự kiên nhẫn; rất khó để giới thiệu một sản phẩm và đạt được thành công ngay lập tức. Trước khi các công ty ra mắt sản phẩm, cần có một giai đoạn chuẩn bị tạo ra nhận thức và uy tín trên thị trường. Uy tín đến từ việc thử nghiệm beta, các công bố trên tạp chí học thuật và truyền thông, các cuộc trò chuyện với khách hàng tiềm năng, lời chứng thực của người dùng, và các hội đồng cố vấn khoa học.

Một điều khác tôi đã thấy là nhiều công ty khởi nghiệp rơi vào bẫy phóng đại quá mức khả năng của sản phẩm. Khiêu khích khả năng của một sản phẩm trước khi có thể hỗ trợ đầy đủ những tuyên bố đó là một trong những sai lầm lớn nhất mà một công ty có thể mắc phải, vì nó phá hủy uy tín.

Tôi muốn tiếp tục truyền thống của Haiqu trong việc đại diện một cách chính xác những gì sản phẩm có thể và không thể làm. Haiqu đã rất nhận thức được những sai lầm của các công ty khởi nghiệp quantum khác và đã xây dựng được một lượng người theo dõi mạnh mẽ nhờ uy tín khoa học và kỹ thuật. Mục tiêu của tôi là tăng cường cơ sở khách hàng toàn cầu của Haiqu vì tôi cảm thấy đã đến lúc một phạm vi địa lý rộng hơn của khách hàng trải nghiệm lợi ích của HaiquOS.

Hệ điều hành Agentic Operating System của Haiqu kết hợp trí tuệ tự động, bộ công cụ phát triển phần mềm và lớp điều phối runtime. Các thành phần này hoạt động cùng nhau như thế nào để đưa một nhóm nghiên cứu từ ý tưởng ban đầu tới một thí nghiệm lượng tử có thể thực thi?

Ba lớp này tương ứng với ba giai đoạn mà R&D lượng tử thường gặp khó khăn: thiết kế ứng dụng phù hợp, chạy nó một cách hiệu quả, và lặp lại trên kết quả.

Agentic Intelligence là nơi một ý tưởng nghiên cứu được đưa vào. Một nhóm mô tả câu hỏi kinh doanh hoặc hướng nghiên cứu khám phá bằng ngôn ngữ tự nhiên, và lớp tự động, được xây dựng dựa trên nghiên cứu thuật toán độc quyền của chúng tôi, quy trình làm việc chuyên ngành và cơ sở kiến thức lý thuyết lượng tử được tuyển chọn, cấu trúc lại ý định đó, làm rõ các ràng buộc, và gắn trường hợp sử dụng với phương pháp thuật toán phù hợp. Kết quả là một nguyên mẫu sẵn sàng thực thi.

Haiqu SDK sau đó chuyển nguyên mẫu đó thành một quy trình làm việc hiệu suất cao, sẵn sàng cho phần cứng. Nó áp dụng việc tải dữ liệu, nén mạch, tối ưu hoá thuật toán, giảm lỗi, và thiết kế có nhận thức phần cứng để nhóm có thể khai thác giá trị thực từ mỗi thao tác lượng tử trên phần cứng nhiễu hiện nay — lên tới 100 lần nhiều thao tác có thể sử dụng trên các thiết bị NISQ hiện tại.

Sau đó, Haiqu Runtime xử lý việc thực thi: điều phối hạ tầng middleware và luồng thực thi để chạy ứng dụng trên phần cứng thực tế với thời gian đồng hồ thấp nhất và chi phí mỗi thí nghiệm tối thiểu. Đó là điều cho phép chúng tôi tái tạo một mô phỏng động lực học lượng tử trước đây tốn khoảng 30.000 USD và chín giờ, nhưng chỉ với khoảng 25 USD trong khoảng 30 giây.

Cùng nhau, chúng chúng đóng vòng lặp — ý định vào, thí nghiệm có thể thực thi ra, đủ nhanh để lặp lại. Nhóm chuyển từ ý tưởng chung sang nguyên mẫu hoạt động trong vài ngày thay vì vài tháng.

AI có tính năng tự động đang ngày càng được áp dụng vào các quy trình khoa học phức tạp. Những phần nào của nghiên cứu lượng tử có thể được giao cho các tác nhân thông minh, và ở đâu các nhà khoa học có kinh nghiệm phải vẫn giữ kiểm soát chặt chẽ?

Các tác nhân rất phù hợp với công việc đòi hỏi chuyên môn cao nhưng có mẫu số: cấu trúc câu hỏi nghiên cứu, ánh xạ nó tới các thuật toán tiềm năng, tạo khung cho một ứng dụng, và xử lý các lớp tối ưu hoá và điều phối, bao gồm tải dữ liệu, nén mạch, giảm lỗi, lựa chọn phần cứng và tinh chỉnh thực thi. Đây chính là công việc tiêu tốn thời gian của nhà khoa học, làm giảm thời gian dành cho khoa học thực tế, và là nơi lớp tự động của chúng tôi loại bỏ vấn đề “tôi bắt đầu từ đâu”.

Điều vẫn giữ chắc chắn trong tay các nhà khoa học có kinh nghiệm là phán đoán. Định nghĩa những gì đáng điều tra, quyết định liệu một kết quả có ý nghĩa vật lý hay chỉ đơn thuần được hình thành tốt, xác thực đầu ra với các quy luật vật lý đã biết, và giải thích tầm quan trọng không thể giao cho người khác. Cách diễn đạt đúng là các tác nhân rút ngắn con đường tới kết quả còn các chuyên gia chỉ đạo cuộc điều tra và chịu trách nhiệm về các kết luận. Trách nhiệm đối với khoa học không thay đổi.

Haiqu cho rằng các tổ chức không nên phải chờ đợi các máy tính lượng tử hoàn toàn chịu lỗi để thực hiện các thí nghiệm có ý nghĩa. Các doanh nghiệp thực tế có thể đạt được gì với phần cứng hiện nay, và kỳ vọng nên được đặt ở mức nào?

Các doanh nghiệp thực tế có thể xây dựng và chạy các nguyên mẫu hoạt động ngay hôm nay: mô phỏng phân tử và vật liệu, các vấn đề tối ưu hoá, học máy lượng tử, và mô hình hoá phân phối xác suất cho các ứng dụng như rủi ro và định giá phái sinh. Chúng tôi đã chứng minh điều này bằng cách chuẩn bị cụ thể các mô phỏng mô hình Anderson đơn tạp chất từ đầu, và xây dựng một quy trình cho phép tái tạo các dấu hiệu quan sát được trong thí nghiệm tán xạ neutron trên các nam châm lượng tử một chiều. Chúng tôi cũng đã trình diễn các ứng dụng khác có liên quan đến ngành tài chính, ô tô và năng lượng. Giá trị hiện tại nằm ở việc phát triển chuyên môn, quy trình làm việc và sẵn sàng ứng dụng, những yếu tố sẽ mang lại lợi nhuận khi hệ thống mở rộng.

Phần cứng vẫn đang ở thời kỳ Near-Intermediate Scale Quantum (NISQ), vì vậy công việc có thể thực hiện hôm nay là R&D và tạo nguyên mẫu thực sự, không phải lợi thế thương mại rộng rãi của lượng tử. Người dùng nên nhớ rằng kết quả cần được xác thực, chưa phải mọi vấn đề đều hưởng lợi từ lượng tử, và quan điểm trung thực là xây dựng năng lực ngay bây giờ để các đội ngũ sẵn sàng khi phần cứng trưởng thành.

Các dự án lượng tử có thể gặp khó khăn trong việc tiến xa hơn các bằng chứng khái niệm. Điều gì tách biệt một thí nghiệm có tiềm năng thương mại thực sự với một buổi trình diễn kỹ thuật ấn tượng nhưng khó có khả năng mang lại giá trị kinh doanh?

Sự khác biệt giữa tiềm năng thương mại thực sự và một buổi trình diễn kỹ thuật ấn tượng là liệu công việc có giải quyết hiệu quả một vấn đề thực tế mà các tổ chức quan tâm giải quyết hay không. Một giải pháp lượng tử có thể mang lại kết quả tuyệt vời, nhưng nếu nó rất tốn kém và khó sao chép cũng như mở rộng, thì khả năng cao nó sẽ không mang lại giá trị kinh doanh thực tế.

Nhiều bằng chứng khái niệm như vậy dừng lại sau các buổi trình diễn kỹ thuật tốn kém, vì không hiệu quả cho doanh nghiệp theo đuổi giải pháp đó trong quy trình làm việc của họ. Đó là lý do tại sao khả năng của Haiqu trong việc giảm chi phí và thời gian thực hiện các thí nghiệm có ý nghĩa lại vô cùng giá trị; nếu doanh nghiệp có thể thực hiện nhiều thí nghiệm hơn trong ngân sách cho phép, họ sẽ nhanh chóng xác định các thí nghiệm và dự án có thể mang lại giá trị thực.

Khi giới thiệu phần mềm ứng dụng lượng tử vào một doanh nghiệp, người nào thường trở thành người ủng hộ nội bộ, và làm thế nào để xây dựng một trường hợp kinh doanh khi lợi nhuận dài hạn của công nghệ vẫn khó định lượng?

Khi giới thiệu phần mềm ứng dụng lượng tử như HaiquOS vào một doanh nghiệp, người ủng hộ nội bộ có thể đến từ nhiều nguồn khác nhau. Có thể là một nhà khoa học hoặc nhà nghiên cứu đang đạt được kết quả tốt hơn với phần mềm, một quản lý nhận thấy cơ hội giảm chi phí hoặc nâng cao hiệu quả, hoặc một trưởng nhóm nghiên cứu thấy giá trị trong việc cải thiện hiệu suất và tăng tốc công việc mà đội ngũ của họ đang thực hiện.

Trường hợp kinh doanh thực sự bắt đầu bằng việc chứng minh giá trị ngay hôm nay. Chúng tôi cần cho khách hàng thấy phần mềm có thể làm gì với phần cứng lượng tử hiện có, đồng thời giúp họ hiểu cách các khả năng này sẽ phát triển khi phần cứng được cải thiện. HaiquOS cho phép khách hàng thực hiện các thí nghiệm có ý nghĩa ngay hôm nay và tăng tốc phát triển ứng dụng thay vì chờ đợi các máy tính lượng tử hoàn toàn chịu lỗi.

Từ đó, trường hợp kinh doanh trở nên thực tiễn hơn nhiều: Chúng ta có thể cải thiện hiệu suất không? Chúng ta có thể giảm chi phí không? Chúng ta có thể giúp các nhà phát triển đạt kết quả nhanh hơn không? Và chúng ta có thể mang lại cho khách hàng sự tự tin rằng những gì họ đang đầu tư hôm nay sẽ tiếp tục mang lại giá trị khi điện toán lượng tử phát triển?

Sự kết hợp giữa giá trị ngắn hạn, lộ trình rõ ràng và hỗ trợ khách hàng mạnh mẽ là yếu tố giúp việc đầu tư trở nên dễ biện minh hơn, ngay cả khi ROI dài hạn của điện toán lượng tử vẫn khó định lượng.

Haiqu đang phát triển một nền tảng không phụ thuộc vào phần cứng có thể hoạt động trên các hệ thống lượng tử khác nhau. Tính linh hoạt này quan trọng như thế nào đối với khách hàng doanh nghiệp, và công ty tránh giảm hiệu suất để thích nghi với nhiều kiến trúc phần cứng như thế nào?

Khách hàng doanh nghiệp không nhất thiết phải cam kết với một loại phần cứng lượng tử duy nhất. Hầu hết họ đang thử nghiệm các hệ thống khác nhau để hiểu hiệu suất, chi phí và nơi mà mỗi công nghệ có thể có lợi thế.

Điều này làm cho phần mềm cần phải vừa không phụ thuộc vào phần cứng vừa nhận thức được phần cứng. Không phụ thuộc vào phần cứng có nghĩa là nó có thể hoạt động trên các mô hình khác nhau—siêu dẫn, ion bẫy, nguyên tử trung tính và các loại khác. Nhận thức phần cứng có nghĩa là nó hiểu các đặc điểm của hệ thống cụ thể mà nó đang chạy.

Điểm quan trọng là không phụ thuộc vào phần cứng không đồng nghĩa với việc đối xử giống nhau với mọi máy tính lượng tử. Mỗi kiến trúc có những đặc điểm khác nhau, vì vậy khi một hệ thống mới được thêm vào, phần mềm cần được điều chỉnh và tối ưu cho phần cứng đó.

Mục tiêu là cung cấp cho khách hàng sự linh hoạt trong việc lựa chọn phần cứng mà không làm mất tối ưu hóa đặc thù của nền tảng cần thiết để đạt hiệu suất tốt nhất từ mỗi hệ thống.

Ngành công nghiệp hoặc danh mục ứng dụng nào có vẻ gần nhất với việc đạt được giá trị đo lường được từ công nghệ của Haiqu, và những cột mốc kỹ thuật hoặc kinh tế nào sẽ cho thấy một trường hợp sử dụng đã sẵn sàng để mở rộng?

Chúng tôi đang thấy những kết quả thú vị trong một số lĩnh vực ứng dụng. Haiqu đã hợp tác với HSBC trong mô hình và mô phỏng rủi ro tài chính, và với Quanscient trong động lực học chất lưu tính toán, có tiềm năng ứng dụng trong nhiều ngành công nghiệp bao gồm hàng không, ô tô và năng lượng.

Những dự án này cho thấy chúng ta có thể chạy các vấn đề ngày càng phức tạp trên phần cứng lượng tử hiện nay nhờ các khả năng như tải dữ liệu và nén mạch.

Tôi không nghĩ chúng ta đã đến mức có thể nói rằng những trường hợp sử dụng này đã sẵn sàng mở rộng rộng rãi. Các cột mốc then chốt sẽ khá thực tiễn: hiệu suất phần cứng tốt hơn, khả năng chạy các vấn đề lớn hơn và phức tạp hơn, kết quả có thể lặp lại, và cuối cùng là lợi ích kinh tế so với các phương pháp cổ điển.

Phần cứng vẫn là hạn chế chính. Vai trò của chúng tôi là giúp khách hàng khai thác tối đa các hệ thống hiện tại đồng thời tiếp tục hướng tới các vấn đề có thể mang lại giá trị kinh doanh đo lường được.

Thông qua Women in Quantum và DiviQ (Diversity in Quantum), bạn đã làm việc rộng rãi về bao gồm và phát triển lực lượng lao động. Khi điện toán lượng tử tiến tới thương mại hóa, những kỹ năng nào sẽ được yêu cầu cấp thiết nhất, và ngành công nghiệp có thể xây dựng một nguồn nhân lực rộng hơn như thế nào?

Khi tôi bắt đầu sự nghiệp trong lĩnh vực điện toán lượng tử vào năm 2015, ngành này chủ yếu do nam giới chi phối. Ngay từ đầu, tôi nhận ra rằng việc đưa nhiều tài năng đa dạng hơn vào ngành sẽ củng cố lực lượng lao động và cải thiện kết quả. Tôi luôn tin rằng các đội ngũ đa dạng đưa ra quyết định tốt hơn và tạo ra nhiều thành công hơn trong kinh doanh.

Một phần của việc xây dựng nguồn nhân lực rộng hơn là truyền tải thông điệp rằng bạn không cần phải có bằng tiến sĩ về lượng tử để đóng góp vào điện toán lượng tử. Nhiều người bị đẩy lùi bởi sự phức tạp được cho là của khoa học, trong khi thực tế họ đã sở hữu những kỹ năng liên quan.

Ngành công nghiệp cần các lập trình viên, kỹ sư, nhà toán học, nhà khoa học và chuyên gia truyền thông và hơn thế nữa. Các nhà tuyển dụng nên tập trung vào việc xác định các kỹ năng có thể chuyển đổi và giúp mọi người áp dụng những kỹ năng đó vào điện toán lượng tử, thay vì làm cho lĩnh vực này trở nên phức tạp và khó tiếp cận.

Mọi người thường ngạc nhiên trước những cơ hội có sẵn khi họ bước vào ngành, và thách thức của chúng tôi là đảm bảo họ biết rằng những cơ hội đó tồn tại.

Cảm ơn bạn vì buổi phỏng vấn tuyệt vời. Độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Haiqu. Những người tự nhận là LGBTQIA+, thuộc nhóm thiểu số giới tính, là người da màu, hoặc sống với khuyết tật thể chất, tinh thần hoặc tâm thần có thể nhìn thấy hoặc không nhìn thấy cũng có thể tìm hiểu thêm về cộng đồng và các sáng kiến tại DiviQ.