Báo cáo

Tình hình trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp 2026: Deloitte vạch ra “biên giới chưa được khai thác” của trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp

mm

Báo cáo Tình hình trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp 2026: Biên giới chưa được khai thác của Deloitte đã ghi lại một khoảnh khắc quan trọng trong cách các tổ chức trên toàn thế giới đang tương tác với trí tuệ nhân tạo. Dựa trên những thông tin từ 3,235 lãnh đạo cấp giám đốc đến cấp C-suite trong lĩnh vực kinh doanh và công nghệ thông tin tại 24 quốc gia và sáu ngành công nghiệp, báo cáo cho thấy rằng mặc dù sự áp dụng trí tuệ nhân tạo đang tăng tốc nhanh chóng, nhưng hầu hết các doanh nghiệp vẫn còn mắc kẹt giữa giai đoạn thử nghiệm và chuyển đổi thực sự.

Tại trung tâm của những phát hiện của Deloitte là một khoảng cách ngày càng rộng: khả năng tiếp cận các công cụ trí tuệ nhân tạo đang mở rộng nhanh chóng, nhưng khả năng biến khả năng tiếp cận đó thành tác động bền vững và rộng khắp toàn tổ chức vẫn còn thiếu. Cách các công ty đóng khoảng cách này sẽ ngày càng quyết định liệu trí tuệ nhân tạo có mang lại hiệu quả增 hoặc trở thành nền tảng cho lợi thế cạnh tranh lâu dài.

Khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo đang mở rộng – nhưng việc sử dụng vẫn còn thiếu

Một trong những dấu hiệu rõ ràng nhất của động lực là cách các tổ chức đã mở rộng khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo cho lực lượng lao động. Trong hơn một năm qua, khả năng tiếp cận trí tuệ nhân tạo được phê duyệt bởi doanh nghiệp đã mở rộng khoảng 50%, tăng từ dưới 40% người lao động lên gần 60%. Trong bối cảnh này, khả năng tiếp cận được phê duyệt đề cập đến các công cụ trí tuệ nhân tạo được phê duyệt chính thức, quản lý và hỗ trợ bởi tổ chức, chứ không phải sử dụng không chính thức hoặc ngoài chính sách bởi nhân viên.

Trong số các tổ chức tiên tiến hơn, 11% hiện cung cấp công cụ trí tuệ nhân tạo cho hơn 80% lực lượng lao động, cho thấy một sự chuyển dịch hướng tới trí tuệ nhân tạo như một phần tiêu chuẩn của công việc hàng ngày chứ không phải là khả năng chuyên môn. Tuy nhiên, khả năng tiếp cận alone không đủ. Ngay cả trong số những nhân viên có công cụ trí tuệ nhân tạo được phê duyệt có sẵn, ít hơn 60% sử dụng chúng thường xuyên trong công việc hàng ngày, một con số đã hầu như không thay đổi qua các năm.

Sự mất kết nối này nhấn mạnh một trong những kết luận trung tâm của báo cáo: tiềm năng về năng suất và đổi mới của trí tuệ nhân tạo vẫn còn bị sử dụng chưa đầy đủ, không phải vì hạn chế công nghệ, mà vì các tổ chức gặp khó khăn trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào cách thức công việc được thực hiện.

Từ thí điểm đến sản xuất: Chướng ngại vật trong việc mở rộng quy mô

Di chuyển trí tuệ nhân tạo từ thí điểm sang sản xuất vẫn là bước quan trọng nhất – và khó khăn nhất – trong việc thu được giá trị. Hiện tại, chỉ 25% các tổ chức báo cáo rằng 40% hoặc nhiều thí điểm trí tuệ nhân tạo đã được triển khai vào sản xuất. Khuyến khích, 54% dự kiến sẽ đạt được mức độ đó trong vòng ba đến sáu tháng tới, cho thấy rằng nhiều tổ chức nhìn thấy một con đường rõ ràng phía trước.

Báo cáo xác định một “bẫy chứng minh khái niệm” lặp đi lặp lại. Các thí điểm thường được xây dựng với các đội nhỏ, dữ liệu sạch và rủi ro hạn chế. Triển khai sản xuất, ngược lại, đòi hỏi đầu tư vào cơ sở hạ tầng, tích hợp với các hệ thống hiện có, xem xét bảo mật và tuân thủ, giám sát và bảo trì lâu dài. Các trường hợp sử dụng ban đầu được lập kế hoạch cho ba tháng có thể kéo dài 18 tháng hoặc nhiều hơn khi sự phức tạp của thế giới thực xuất hiện.

Không có chiến lược mở rộng quy mô hợp lý, các tổ chức rủi ro bị “mệt mỏi thí điểm” – tiếp tục thí điểm trong khi không bao giờ nhận được lợi nhuận ở cấp độ doanh nghiệp.

Lợi ích về năng suất là phổ biến – nhưng đổi mới kinh doanh thì không

Tác động ngắn hạn của trí tuệ nhân tạo được thấy rõ nhất trong hiệu quả và năng suất. 66% các tổ chức báo cáo lợi ích hiện tại về năng suất, 53% đề cập đến việc ra quyết định được cải thiện, và 38% đã thấy giảm chi phí. Những lợi ích này giải thích tại sao sự tự tin và đầu tư vào trí tuệ nhân tạo tiếp tục tăng.

Tuy nhiên, các kết quả tham vọng hơn vẫn còn là khát vọng. Mặc dù 74% các tổ chức hy vọng trí tuệ nhân tạo sẽ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu, chỉ 20% cho biết nó đang làm như vậy hiện tại. Khoảng cách này phản ánh một vấn đề sâu sắc hơn: hầu hết các công ty vẫn đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa các quy trình hiện có chứ không phải để suy nghĩ lại doanh nghiệp của họ.

Chỉ 34% các tổ chức báo cáo sử dụng trí tuệ nhân tạo để chuyển đổi sâu sắc sản phẩm, quy trình hoặc mô hình kinh doanh. Một 30% đang thiết kế lại các quy trình chính xung quanh trí tuệ nhân tạo, trong khi 37% đang sử dụng trí tuệ nhân tạo ở mức bề mặt với ít hoặc không có thay đổi cấu trúc. Các tổ chức trong nhóm đầu tiên đang dẫn đầu bằng cách tưởng tượng lại cách giá trị được tạo ra – không chỉ cách công việc hiện tại được thực hiện hiệu quả như thế nào.

Công việc, kỹ năng và giới hạn của sự thông thạo trí tuệ nhân tạo

Mặc dù có những kỳ vọng rộng rãi về tự động hóa, 84% công ty chưa thiết kế lại công việc xung quanh khả năng của trí tuệ nhân tạo. Trong vòng một năm, 36% dự kiến ít nhất 10% công việc sẽ được tự động hóa hoàn toàn, và trong khoảng thời gian ba năm, con số đó tăng lên 82%. Tuy nhiên, hầu hết các tổ chức chưa điều chỉnh đường lối sự nghiệp, quy trình làm việc hoặc mô hình hoạt động để phản ánh sự thay đổi này.

Chiến lược nhân sự vẫn còn là một điểm yếu. Mặc dù 53% công ty tập trung vào việc giáo dục nhân viên để nâng cao sự thông thạo trí tuệ nhân tạo, ít hơn đang suy nghĩ lại vai trò, tái cấu trúc đội ngũ hoặc thiết kế lại sự di chuyển nghề nghiệp. Thái độ của người lao động phản ánh sự mất cân bằng này: 13% nhân viên không chuyên môn rất hào hứng, 55% sẵn sàng khám phá trí tuệ nhân tạo, nhưng 21% thích không sử dụng nó trừ khi yêu cầu, và 4% tích cực không tin tưởng nó.

Báo cáo làm rõ rằng trí tuệ nhân tạo không loại bỏ nhu cầu về con người. Trong nhiều trường hợp, nó tăng nhu cầu về các điểm mạnh duy nhất của con người như phán đoán, giám sát và thích nghi – đặc biệt là khi các hệ thống trở nên tự chủ hơn.

Trí tuệ nhân tạo chủ động đang tăng tốc nhanh hơn quản lý

Một trong những chuyển biến quan trọng nhất được nêu trong báo cáo là sự trỗi dậy của trí tuệ nhân tạo chủ động – các hệ thống có thể đặt mục tiêu, suy nghĩ thông qua các nhiệm vụ đa bước, sử dụng công cụ và API, và thực hiện hành động tự chủ.

Hiện tại, 23% các tổ chức sử dụng trí tuệ nhân tạo chủ động ít nhất ở mức trung bình. Trong hai năm tới, con số đó dự kiến sẽ tăng lên 74%, với 23% sử dụng trí tuệ nhân tạo chủ động rộng rãi5% tích hợp nó như một thành phần hoạt động cốt lõi. Đồng thời, 85% các tổ chức dự kiến sẽ tùy chỉnh các tác nhân trí tuệ nhân tạo để phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể của họ.

Tuy nhiên, quản lý không theo kịp. Chỉ 21% các tổ chức báo cáo có một mô hình quản lý trưởng thành cho các tác nhân tự chủ, ngay cả khi 73% đề cập đến bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu là rủi ro hàng đầu của trí tuệ nhân tạo, tiếp theo là tuân thủ pháp lý và quy định (50%) và giám sát quản lý (46%). Báo cáo coi quản lý không phải là một hạn chế, mà là cơ chế cho phép trí tuệ nhân tạo mở rộng quy mô một cách có trách nhiệm và tự tin.

Trí tuệ nhân tạo vật lý chuyển từ trường hợp ngoại lệ sang hoạt động cốt lõi

Trí tuệ nhân tạo không còn bị giới hạn trong phần mềm. Trí tuệ nhân tạo vật lý – các hệ thống nhận thức thế giới thực và điều khiển hành động vật lý thông qua máy móc – đã được tích hợp vào hoạt động doanh nghiệp. 58% các tổ chức báo cáo sử dụng trí tuệ nhân tạo vật lý hiện tại, và việc áp dụng dự kiến sẽ đạt 80% trong hai năm tới.

Sự khác biệt khu vực là đáng chú ý. Tại châu Á – Thái Bình Dương, 71% các tổ chức đã sử dụng trí tuệ nhân tạo vật lý, so với 56% tại Mỹ và EMEA. Trong hai năm tới, việc áp dụng tại APAC dự kiến sẽ đạt 90%, vượt qua các khu vực khác. Sản xuất, hậu cần và quốc phòng dẫn đầu việc áp dụng, nhưng các ứng dụng hiện đã bao gồm kho hàng, bán lẻ, nhà hàng và cơ sở công nghiệp.

Chi phí vẫn là rào cản chính. Triển khai trí tuệ nhân tạo vật lý thường đòi hỏi hàng triệu đô la cho cơ sở hạ tầng, robot, sửa đổi cơ sở và bảo trì – far vượt quá chi phí của phần mềm trí tuệ nhân tạo alone.

Trí tuệ nhân tạo chủ quyền trở thành ưu tiên chiến lược

Trí tuệ nhân tạo chủ quyền – nơi trí tuệ nhân tạo được thiết kế, đào tạo và triển khai dưới luật pháp địa phương sử dụng cơ sở hạ tầng và dữ liệu được kiểm soát – đã trở thành một ưu tiên chiến lược. 83% các tổ chức coi trí tuệ nhân tạo chủ quyền là quan trọng đối với lập kế hoạch chiến lược, và 43% đánh giá nó là rất quan trọng hoặc cực kỳ quan trọng. Trong khi đó, 66% thể hiện lo ngại về việc phụ thuộc vào công nghệ trí tuệ nhân tạo thuộc sở hữu nước ngoài, với 22% lo ngại cao.

Trong thực tế, 77% các tổ chức hiện xem xét nguồn gốc quốc gia của giải pháp trí tuệ nhân tạo trong quá trình lựa chọn nhà cung cấp, và gần 60% xây dựng ngăn xếp trí tuệ nhân tạo của họ chủ yếu với các nhà cung cấp địa phương. Trí tuệ nhân tạo chủ quyền ngày càng được coi không chỉ là một yêu cầu về tuân thủ, mà còn là nguồn gốc của sự linh hoạt, tin cậy và định vị cạnh tranh.

Từ tham vọng đến hoạt động

Thông điệp trung tâm của Tình hình trí tuệ nhân tạo trong doanh nghiệp 2026 là rõ ràng: tiềm năng chuyển đổi của trí tuệ nhân tạo là thực, nhưng nó sẽ không được mở khóa bởi các công cụ alone. Các tổ chức thành công sẽ là những tổ chức vượt qua khả năng tiếp cận và thí điểm để hoạt động – thiết kế lại công việc, xây dựng quản lý trước khi mở rộng quy mô, hiện đại hóa cơ sở hạ tầng và đồng bộ hóa chiến lược trí tuệ nhân tạo với khả năng của con người.

Các doanh nghiệp ngày nay đang đứng ở biên giới chưa được khai thác của tiềm năng trí tuệ nhân tạo. Giai đoạn tiếp theo sẽ được định nghĩa không phải bởi ai áp dụng trí tuệ nhân tạo nhanh nhất, mà bởi ai tích hợp nó một cách sâu sắc nhất – biến trí tuệ nhân tạo từ một công nghệ hứa hẹn thành một khả năng nền tảng thay đổi cách các tổ chức hoạt động, cạnh tranh và phát triển.

Antoine là một nhà lãnh đạo có tầm nhìn và là đối tác sáng lập của Unite.AI, được thúc đẩy bởi một niềm đam mê không ngừng nghỉ để định hình và thúc đẩy tương lai của AI và robot. Là một doanh nhân liên tục, ông tin rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn cho xã hội giống như điện, và thường bị bắt gặp nói về tiềm năng của các công nghệ gây gián đoạn và AGI.
Như một futurist, ông dành để khám phá cách những đổi mới này sẽ định hình thế giới của chúng ta. Ngoài ra, ông là người sáng lập của Securities.io, một nền tảng tập trung vào đầu tư vào các công nghệ tiên tiến đang định nghĩa lại tương lai và thay đổi toàn bộ lĩnh vực.