Sriram Nagaswamy, Phó Chủ tịch Điều hành tại FourKites – Loạt Phỏng vấn

FourKites được công nhận vì vai trò của nó trong việc chuyển đổi chuỗi cung ứng bằng AI và là nhà phát triển của Intelligent Control Tower™, hoạt động trên mạng lưới hiển thị thời gian thực lớn nhất thế giới. Nền tảng này cho phép tạo ra các bản sao kỹ thuật số toàn diện của chuỗi cung ứng và tích hợp các đại lý kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI để hỗ trợ tự động hóa, tăng cường hợp tác và thúc đẩy kết quả hoạt động cho tất cả các bên liên quan. Khác với các tháp điều khiển truyền thống, giải pháp của FourKites được thiết kế để hỗ trợ thực hiện và hoàn thiện thông minh theo thời gian thực trên cả hoạt động phía cung và phía khách hàng.

Điều gì đã truyền cảm hứng cho sự thay đổi gần đây tại FourKites từ hiển thị đến tháp điều khiển, và làm thế nào bạn xác định khoảng trống trên thị trường hoặc thời điểm này là đúng để theo đuổi những mục tiêu mới?

Sự thay đổi của FourKites sang tháp điều khiển và lực lượng lao động kỹ thuật số mới phản ánh một sự tiến hóa lớn hơn trong không gian chuỗi cung ứng và hậu cần. Đơn giản là, hiển thị và thông tin không còn đủ. Với sự tiến hóa nhanh chóng của AI và tầm nhìn vượt qua việc cung cấp dữ liệu, các nhà cung cấp đang ưu tiên tự động hóa thông minh và các giải pháp có thể không chỉ简化 hoạt động mà còn thực hiện lời hứa của AI khi thực hiện hành động tự động trên các thông tin và hiển thị thời gian thực mà dữ liệu và hiển thị cung cấp.

Sự chuyển đổi của chúng tôi sang tháp điều khiển thông minh và lực lượng lao động kỹ thuật số giúp khách hàng của chúng tôi đạt được các mục tiêu chiến lược theo cách mà trước đây không thể. Giờ đây, AI có thể biến đổi quản lý chuỗi cung ứng từ theo dõi phản ứng sang điều khiển chủ động mà chúng tôi đã đặt ra từ nhiều năm trước, cho phép các quy trình làm việc tự chủ và thông minh hơn.

Có thể cho chúng tôi biết thêm về hành trình của bạn trong công nghệ và AI và làm thế nào nó dẫn bạn đến vai trò hiện tại tại FourKites?

Tôi bắt đầu sự nghiệp kỹ thuật của mình hơn 20 năm trước ở Chicago. Kể từ đó, tôi đã nuôi dưỡng niềm đam mê với tất cả các khía cạnh của công nghệ, từ xử lý tín hiệu, nén video, thị giác máy tính, đến học máy và giao tiếp SaaS.

Sự phát triển nhanh chóng của AI đã tăng cường niềm đam mê đó, và mong muốn được ở tiền phong của sự phát triển và áp dụng AI trong chuỗi cung ứng đã khiến đây trở thành một thời điểm rất thú vị để làm việc trong ngành.

Trải nghiệm ban đầu đó, cùng với các điểm dừng tại Logitech, Samsung và các công ty khác, đã dẫn tôi đến vai trò hiện tại tại FourKites, nơi tôi chịu trách nhiệm về việc giao hàng sản phẩm, khoa học dữ liệu và trao quyền cho đội ngũ của tôi với các cơ hội phát triển và nền tảng để展示 công việc sáng tạo trong chuỗi cung ứng.

Là một nhà lãnh đạo tư tưởng trong công nghệ chuỗi cung ứng, bạn nhìn thấy AI định hình lại cảnh quan trong vài năm tới như thế nào?

Sứ mệnh của chúng tôi luôn là giải quyết các thách thức chuỗi cung ứng trong khi nhanh chóng chấp nhận các đổi mới công nghệ. Khi chúng tôi nhìn về phía trước, điều khiến tôi hào hứng nhất là AI sẽ được sử dụng theo những cách mà chúng tôi chưa từng nghĩ đến, giúp khách hàng thu thập, xử lý và thực hiện hành động theo những cách mới.

Hãy tưởng tượng rằng thay vì yêu cầu đầu vào thủ công cho thông tin cơ bản, người dùng của tất cả các loại sẽ có thể chỉ cần nói chuyện với ứng dụng hoặc chụp ảnh những gì họ thấy và mô hình ngôn ngữ lớn sẽ có thể xác định và trích xuất thông tin chất lượng tương tự.

Lấy Cảng New Jersey và Cảng Newark Container Terminal làm ví dụ. Họ có máy quay video hoạt động 24/7 và làm mới mỗi 30 giây. Nếu chúng tôi bắt đầu thu thập các khung hình đó, chúng tôi có thể biết chính xác những xe tải nào đã vào và ra bằng cách chỉ nhìn vào biển số hoặc số container. Hầu hết các cảng đều có những máy quay này có sẵn 24/7, vì vậy sự dân chủ hóa dữ liệu và các cách thu thập dữ liệu tự nhiên hơn sẽ là quả thấp nhất có thể cách mạng hóa vận chuyển và theo dõi.

Những chỉ số thành công hoặc chỉ số quan trọng nhất với bạn khi đánh giá tác động của nền tảng đối với khách hàng?

Các chỉ số quan trọng nhất đối với tôi khi đánh giá tác động của nền tảng đối với khách hàng bao gồm khả năng tự động hóa quy trình làm việc, giảm các nhiệm vụ thủ công và cải thiện hiệu quả hoạt động cụ thể. Chúng tôi đang xem xét cách chúng tôi có thể giảm các khoản phạt OTIF, giảm chi phí tích hợp, cải thiện khả năng xử lý hàng hóa và cho phép quản lý chuỗi cung ứng tự chủ và thông minh hơn. Những chỉ số này cho thấy khả năng cung cấp giá trị cho khách hàng bằng cách biến đổi các quy trình chuỗi cung ứng phức tạp.

Làm thế nào FourKites tận dụng AI và học máy để cung cấp lợi thế cạnh tranh trong thị trường công nghệ chuỗi cung ứng?

Chúng tôi tận dụng AI và học máy để thúc đẩy tiến bộ có ý nghĩa trong việc loại bỏ các silo dữ liệu phổ biến ngày nay, mở đường cho một phương pháp hiệu quả hơn trong việc theo dõi, phân tích và thực hiện hành động trên dữ liệu chuỗi cung ứng theo thời gian thực.

Để đạt được điều đó, chúng tôi sử dụng AI để giúp đánh giá tác động của các sự kiện gián đoạn, chẩn đoán các vấn đề theo dõi, cung cấp hướng dẫn sản phẩm và hơn thế nữa. Các công nhân kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi tự động hóa các quy trình làm việc chung, loại bỏ 80% các nhiệm vụ thường xuyên và tăng khả năng xử lý hàng hóa lên 40% trong khi làm việc suốt ngày đêm.

Điều gì phân biệt giải pháp của FourKites với các giải pháp khác trong ngành, đặc biệt là về khả năng AI và tích hợp?

Chúng tôi phân biệt mình bằng cách tập trung vào việc thực hiện quy trình làm việc từ đầu đến cuối, chuyển đổi các mô hình AI chung thành chuyên gia chuỗi cung ứng và cam kết học hỏi liên tục và áp dụng công nghệ nhanh chóng. Bằng cách tích hợp dữ liệu mạng thời gian thực, bản sao kỹ thuật số của các hoạt động chuỗi cung ứng của khách hàng và lực lượng lao động kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, chúng tôi cung cấp giải pháp thông minh và toàn diện nhất trong ngành.

Có thể chia sẻ thêm về quá trình phát triển đằng sau các tính năng cốt lõi của FourKite, bao gồm dữ liệu chuỗi cung ứng thời gian thực, bản sao kỹ thuật số và lực lượng lao động kỹ thuật số?

Quá trình phát triển các tính năng cốt lõi của FourKites được đặc trưng bởi thử nghiệm nhanh, học hỏi và cách tiếp cận hợp tác. Chúng tôi sử dụng một đội R&D chuyên dụng mà chúng tôi gọi là Hội đồng AI tập trung vào việc khám phá các công nghệ mới nhất, thực hiện thử nghiệm và xác nhận nội bộ và chia sẻ thông tin theo cách di chuyển nhanh như AI có thể phát triển.

Bằng cách chia các nhiệm vụ phức tạp thành các hành động nhỏ hơn, dễ quản lý và liên tục đánh giá và tích hợp các mô hình AI mới, chúng tôi đảm bảo rằng các giải pháp của chúng tôi vẫn ở mức tiên tiến và có thể thích nghi.

Làm thế nào các tiến bộ trong tính toán đám mây và số hóa đã ảnh hưởng đến cách các tổ chức tiếp cận khả năng hiển thị và tự động hóa chuỗi cung ứng?

Các tiến bộ trong tính toán đám mây và số hóa đã ảnh hưởng sâu sắc đến khả năng hiển thị và tự động hóa chuỗi cung ứng bằng cách giảm đáng kể chi phí đào tạo AI, loại bỏ các silo hoạt động và cho phép các hệ thống phức tạp và thông minh hơn ở quy mô lớn. Những thay đổi công nghệ này đã tạo ra nhu cầu học hỏi liên tục và thích nghi, cho phép các tổ chức phát triển các giải pháp chuỗi cung ứng tự chủ và thông minh hơn với chi phí cơ sở hạ tầng giảm và tính linh hoạt hoạt động tăng.

Làm thế nào Tháp Điều khiển Thông minh giải quyết các hạn chế chính của các hệ thống chuỗi cung ứng cũ, chẳng hạn như sự phụ thuộc vào xử lý批 và thiếu tích hợp thời gian thực, để cho phép hành động tự chủ và cải thiện hiệu quả hoạt động?

Không có疑 rằng các hệ thống cũ đã tạo ra các chướng ngại vật đáng kể cho các công ty hy vọng đạt được các hoạt động dữ liệu phong phú hơn và cung cấp giá trị lớn hơn bằng cách tận dụng AI thông minh và tự động hóa thông minh.

Mặc dù có sự đổi mới đáng kể, chúng tôi đã phát hiện ra rằng các hệ thống cũ vẫn gặp khó khăn khi nói đến dữ liệu thời gian thực vì nhiều hệ thống được thiết kế cho xử lý批 với cơ sở dữ liệu quan hệ. Khi FourKites tiên phong trong thị trường hiển thị chuỗi cung ứng thời gian thực, giả định của chúng tôi là các hệ thống lập kế hoạch và thực hiện doanh nghiệp sẽ tiêu thụ thông tin mà chúng tôi cung cấp và hoạt động hóa nó, nhưng điều đó không bao giờ xảy ra và khách hàng của chúng tôi đã bị bỏ lại để hoạt động hóa dữ liệu của họ theo cách riêng của họ.

Giờ đây, giải pháp Tháp Điều khiển Thông minh của chúng tôi đảo ngược kịch bản trên các hệ thống cũ. Thay vì dựa vào các hệ thống doanh nghiệp để tiêu thụ dữ liệu và hoạt động hóa nó, các công ty có thể tận dụng các nền tảng được hỗ trợ bởi AI như FourKites để tiêu thụ dữ liệu từ các hệ thống cũ và tích hợp nó vào các quy trình làm việc nơi cả công nhân kỹ thuật số và con người đều có ngữ cảnh cần thiết.

Các trường hợp sử dụng hoặc điểm đau của khách hàng cụ thể nào được ưu tiên trong việc phát triển Tháp Điều khiển Thông minh™, và làm thế nào các gói AI như Supplier Connect AI và Yard Connect AI tạo ra giá trị có thể đo lường cho các bên liên quan chuỗi cung ứng?

Trong việc phát triển Tháp Điều khiển Thông minh, chúng tôi đặt ra tầm nhìn mà chúng tôi đã có từ ngày đầu tại FourKites: làm cho chuỗi cung ứng trở nên hiệu quả và linh hoạt hơn bằng cách giải quyết các thách thức quan trọng, chẳng hạn như đánh giá và giảm thiểu gián đoạn, tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên, giảm xử lý tài liệu thủ công, cải thiện hợp tác nhà cung cấp và hơn thế nữa.

Chúng tôi đang giải quyết những thách thức này bằng cách cung cấp các gói được thiết kế riêng để tận dụng AI nhằm cải thiện hoạt động trong các lĩnh vực phổ biến nhất. Ví dụ, chúng tôi đang tự động hóa các hoạt động theo dõi và theo dõi thường xuyên để tăng khả năng xử lý hàng hóa lên 40% và giảm các khoản phạt OTIF lên đến 30%. Chúng tôi cũng đang giúp các nhà vận chuyển tự động hóa hoàn toàn hợp tác với nhà cung cấp, mang lại hiệu quả hơn trong quy trình mua hàng.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập FourKites.