Shell Bắt Đầu Tái Kỹ Năng Cho Người Lao Động Trong Trí Tuệ Nhân Tạo

Royal Dutch Shell, một trong những tập đoàn dầu khí lớn nhất thế giới, đang đào tạo số cho nhân viên của mình trong trí tuệ nhân tạo (AI). Công ty đã hợp tác với Udacity, một tổ chức giáo dục. Nếu chương trình đào tạo thành công, nó có thể trở thành một mô hình cho các công ty khác trong thời kỳ thay đổi nhanh chóng và sâu sắc do công nghệ trí tuệ nhân tạo.

Các lớp học được cung cấp trực tuyến thông qua Udacity và nhằm giúp công ty tăng cường kỹ năng AI cho nhân viên. Theo Shell, khoảng 2.000 nhân viên trong tổng số 82.000 nhân viên trên toàn cầu đã thể hiện sự quan tâm đến các lớp học AI. Nhiều nhân viên đã nói rằng các nhà quản lý của họ đang tiếp cận và hỏi về các khóa học liên quan đến các chủ đề như lập trình Python và đào tạo mạng nơ-ron. Việc đào tạo là hoàn toàn tự nguyện.

Chương trình thí điểm với Udacity được ra mắt vào năm 2019 sau khi Shell cần nhiều nhân viên có kỹ năng AI hơn do số lượng lớn dự án liên quan đến AI. Công ty đã dựa vào AI cho nhiều khía cạnh của hoạt động, từ khai thác dầu khí sâu đến phân tích dự đoán và tính toán tự động.

Sau khi chương trình thí điểm chứng minh được sự thành công, công ty đã mở rộng nó và hướng tới các kỹ sư dầu khí, nhà hóa học, nhà khoa học dữ liệu, nhà địa vật lý và nhiều hơn nữa. Chương trình trực tuyến kéo dài khoảng 4 đến 6 tháng để hoàn thành, và nhân viên làm việc trên nó khoảng 10 đến 15 giờ mỗi tuần. Shell trả tiền cho các khóa học trực tuyến tùy chỉnh, được gọi là nanodegree.

Lý Do Cần Nhân Viên AI

Có hai lý do chính tại sao Shell cần nhân viên có kỹ năng AI. Thứ nhất, công ty đang phát triển các nguồn năng lượng thay thế, và họ dự định sẽ chi tới 2 tỷ đô la cho các công nghệ năng lượng mới. Theo Dan Jeavons, giám đốc quản lý khoa học dữ liệu tại Shell, hoạt động kinh doanh năng lượng của họ là “đnative kỹ thuật số, và sự khác biệt sẽ nằm ở AI”.

Lý do thứ hai cho nhu cầu nhân viên AI là Shell vẫn đang vận hành hoạt động kinh doanh dầu khí lớn của mình. Bằng cách tái kỹ năng cho nhân viên trong AI thông qua chương trình trực tuyến, họ sẽ có thể tìm ra các vấn đề trong thiết bị bảo trì trước khi nó bị hỏng. Kiến thức mới cũng sẽ giúp họ xác định các khu vực có thể giảm thiểu khí thải carbon. Ngoài ra, các thuật toán học máy có thể được sử dụng để tự động xử lý dữ liệu địa chấn và thu thập thông tin về các thành tạo đá ngầm.

“Tiềm năng để di chuyển kim và giúp mọi người hiểu rằng chúng tôi nghiêm túc trong việc cố gắng thay đổi cách chúng tôi làm việc cho tốt hơn không phải là một nhiệm vụ dễ dàng,” Jeavons nói. “Nhưng một điều chúng tôi biết là công nghệ là một yếu tố lớn của sự thay đổi đó. Chúng tôi cần tìm cách cung cấp nhiều năng lượng sạch hơn và đầu tư vào AI là một cách quan trọng để chúng tôi thực hiện điều đó.”

Shell cũng hy vọng rằng sự hợp tác AI với Udacity sẽ thu hút các nhân viên trẻ, những người coi công việc này là nguy hiểm và đòi hỏi thể chất.

Paul Donnelly là giám đốc tiếp thị ngành tại Aspen Technology (AZPN ). Công ty chuyên về các quy trình sản xuất phức tạp.

“Thanh niên là những người bản địa kỹ thuật số,” Donnelly nói. “Khi họ bước vào lực lượng lao động, các công ty năng lượng và hóa chất không may mắn phải cạnh tranh với Facebook (META ), Amazon (AMZN ), Netflix (NFLX ) và Google. Điều đó thật khó khăn để cạnh tranh với những công ty đó.”

Định Hướng Lực Lượng Lao Động Hiện Tại

Một trong những thách thức lớn nhất cho các công ty là chuyển đổi lực lượng lao động hiện tại của họ.

“Kịch bản tồi tệ nhất là sa thải mọi người và sau đó đi thuê những nhân viên mới có kỹ năng cần thiết,” CEO của Udacity, Gabe Dalporto nói. “Trước hết, các trường đại học của chúng tôi không thể đào tạo đủ nhân viên cho các công việc trong tương lai và điều đó rất tốn kém. Chi phí tái kỹ năng thấp hơn rất nhiều.”

Theo công ty, chương trình thí điểm của Udacity đã dẫn đến sự tăng sự hài lòng của nhân viên trong số những người đã hoàn thành khóa học.

“Chúng tôi không muốn mọi người cảm thấy họ đang bị đình trệ và không phát triển khi công ty thay đổi,” Jeavons nói.

Khi trí tuệ nhân tạo trở nên quan trọng hơn trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau, các công ty sẽ bị buộc phải thích nghi. Tái kỹ năng sẽ là một trong những cách tiếp cận hàng đầu để đối phó với sự thay đổi. Đã có nhiều trường hợp tái kỹ năng không mang lại kết quả đủ tốt, nhưng nếu chương trình của Shell thành công, nó có thể được sử dụng như một mô hình trong tương lai.