Shay Levi, CEO và Đồng sáng lập của Unframe – Loạt phỏng vấn

Shay Levi là Đồng sáng lập và CEO của Unframe, một công ty tái định nghĩa trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp với các giải pháp có thể mở rộng và bảo mật. Trước đó, ông đã đồng sáng lập Noname Security và dẫn dắt công ty đến việc được Akamai mua lại với giá 500 triệu đô la chỉ trong bốn năm. Là một nhà đổi mới chứng minh trong lĩnh vực an ninh mạng và công nghệ, ông chuyên xây dựng các giải pháp chuyển đổi.

Unframe là một nền tảng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp toàn diện có trụ sở tại Cupertino, California, cho phép các doanh nghiệp đưa bất kỳ trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo độc đáo nào vào cuộc sống trong vài giờ, thay vì vài tháng. Thông qua Cách tiếp cận Blueprint, Unframe hợp tác với các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu để thực hiện các giải pháp trên các lĩnh vực quan sát, trừu tượng hóa dữ liệu, đại lý thông minh và hiện đại hóa. Unframe sử dụng giá cả dựa trên kết quả, cho phép khách hàng trải nghiệm và phát triển bất kỳ giải pháp nào họ muốn, không rủi ro. Unframe không phụ thuộc vào LLM và không yêu cầu tinh chỉnh hoặc đào tạo – thay đổi cơ bản về những gì có thể cho các doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm các giải pháp trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng và sẵn sàng.

Vào ngày 3 tháng 4 năm 2025, Unframe đã xuất hiện từ ẩn với 50 triệu đô la để chuyển đổi việc triển khai trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp.

Sau khi rời khỏi Noname Security để Akamai mua lại, điều gì đã thúc đẩy bạn ra mắt Unframe, và bạn đã xác định khoảng trống nào trong không gian trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp khiến nó trở thành thời điểm và cơ hội phù hợp?

Tôi thực sự đã rời Noname trước khi các cuộc thảo luận về việc mua lại bắt đầu. Những gì tôi thấy là một làn sóng lớn đang đến, các CIO đang dưới áp lực phải áp dụng trí tuệ nhân tạo nhanh, nhưng các công cụ có sẵn cho họ chỉ không sẵn sàng cho doanh nghiệp. Họ đang либо ghép các giải pháp điểm với không có quản lý, hoặc chờ các nhóm nội bộ xây dựng từ đầu. Không con đường nào có thể mở rộng, và cả hai đều giới thiệu rủi ro.

Đó là tín hiệu. Tôi nhận ra rằng các doanh nghiệp không chỉ cần truy cập vào trí tuệ nhân tạo – họ cần một nền tảng cung cấp cho họ quyền kiểm soát, tốc độ và linh hoạt cùng một lúc. Đó là những gì dẫn đến Unframe.

Noname Security là một người tiên phong trong lĩnh vực an ninh mạng API. Kinh nghiệm xây dựng một công ty tập trung vào an ninh mạng của bạn đã định hình cách tiếp cận bạn đang thực hiện với Unframe như thế nào?

Bảo mật nằm trong DNA của chúng tôi. Tại Noname, chúng tôi đã học được rằng sự đổi mới mà không có quản lý nhanh chóng dẫn đến rủi ro. Bài học đó mang trực tiếp đến trí tuệ nhân tạo. Từ ngày đầu tiên tại Unframe, chúng tôi đã tích hợp các rào cản đúng – xử lý dữ liệu bảo mật, minh bạch mô hình, truy cập dựa trên vai trò – để các doanh nghiệp có thể đổi mới mà không giới thiệu các lỗ hổng bảo mật mới.

Chúng tôi cũng rất nhận thức được cách mọi thứ bị hỏng khi mở rộng quy mô. Vì vậy, trong khi Unframe trao quyền cho các nhóm di chuyển nhanh, chúng tôi đã thiết kế nền tảng với sự phức tạp của doanh nghiệp trong tâm trí – cho dù đó là quản lý luồng dữ liệu, thực thi tuân thủ, hoặc tích hợp với các hệ thống cũ.

Có những điểm đau phổ biến nào trên các doanh nghiệp trong không gian bảo mật API đã giúp định hình tầm nhìn của bạn cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo?

Đúng vậy. Tại Noname, chúng tôi đã thấy việc các doanh nghiệp khó khăn như thế nào để có được khả năng hiển thị và kiểm soát trên các môi trường của họ. Các API bóng tối, công cụ không nhất quán và các nhóm bị cô lập tạo ra rủi ro hoạt động thực sự – và nó làm chậm mọi thứ.

Với trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đang thấy cùng một mẫu lặp lại. Mỗi nhóm muốn di chuyển nhanh, nhưng không có cấu trúc đúng, bạn sẽ nhận được sự phân mảnh, trùng lặp và điểm mù. Kinh nghiệm đó đã định hình suy nghĩ của chúng tôi với Unframe. Chúng tôi muốn cung cấp cho các doanh nghiệp một cách để áp dụng trí tuệ nhân tạo theo cách thống nhất, bảo mật và thực sự hoạt động trên các nhóm và hệ thống – không chỉ trong các túi cách ly.

Unframe đang đạt được động lực với các doanh nghiệp lớn và đạt doanh thu hàng năm trong hàng triệu đô la trong vòng một năm – bạn đã đạt được mức độ áp dụng này nhanh như thế nào?

Chúng tôi đã không đi theo con đường thử nghiệm chậm hoặc các dự án thí điểm hạn chế. Từ ngày đầu tiên, chúng tôi đã ra thị trường, hợp tác với các doanh nghiệp toàn cầu trên các dự án có tác động cao, thực tế. Những dự án này không phải là các trường hợp sử dụng cách ly – chúng là các sáng kiến chiến lược gắn liền với các phần cốt lõi của kinh doanh. Đó là những gì giúp chúng tôi xây dựng niềm tin và giúp Unframe trở thành một đối tác chiến lược trên nhiều lĩnh vực, không chỉ là một nhà cung cấp. Khi bạn cung cấp các kết quả thực sự nhanh, việc áp dụng sẽ theo sau.

Bạn đã nói về việc giảm thời gian triển khai trí tuệ nhân tạo từ vài tháng xuống vài giờ. Bạn có thể giải thích cách Unframe làm cho điều này trở nên khả thi?

Chúng tôi đã xây dựng hàng trăm khối xây dựng kỹ thuật sâu vào nền tảng Unframe. Khi một giải pháp mới được triển khai, nó không bắt đầu từ đầu – nó được tùy chỉnh thông qua một bản thiết kế mà ánh xạ các thành phần đó đến nhu cầu cụ thể của người dùng. Đó là cách chúng tôi giảm thời gian triển khai từ vài tháng xuống vài giờ.

Hãy cho chúng tôi biết thêm về Cách tiếp cận Blueprint – điều gì làm cho nó độc đáo, và tại sao nó lại mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo doanh nghiệp?

Cách tiếp cận Blueprint là cách chúng tôi cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo được tùy chỉnh với quy mô – mà không bắt đầu từ đầu. Mỗi bản thiết kế ánh xạ logic, các thành phần, các quy trình làm việc và các rào cản cho một trường hợp sử dụng cụ thể, cấu hình thư viện các khối xây dựng kỹ thuật của nền tảng của chúng tôi. Đó là cách chúng tôi kết hợp tốc độ và độ chính xác với quy mô.

Unframe tự định vị mình là LLM-agnostic và không yêu cầu đào tạo mô hình tùy chỉnh. Tại sao việc tránh nhu cầu đào tạo mô hình tùy chỉnh lại quan trọng với bạn?

Bởi vì hầu hết các doanh nghiệp không cần mô hình tùy chỉnh – họ cần kết quả tùy chỉnh. Giây phút bạn bắt đầu tinh chỉnh, bạn đang khóa mình vào một nhà cung cấp cụ thể, tăng chi phí và tạo ra gánh nặng bảo trì mà hầu hết các tổ chức không được thiết lập để xử lý.

Chúng tôi đã thiết kế Unframe để làm việc với các mô hình hiện đại hiện có theo cách vẫn cung cấp kết quả chất lượng cao, được tùy chỉnh – mà không có sự phức tạp. Bằng cách duy trì tính trung lập với LLM, chúng tôi cung cấp cho các doanh nghiệp sự linh hoạt, thời gian đến giá trị nhanh hơn và khả năng phát triển khi cảnh quan mô hình thay đổi. Mục tiêu không phải là đào tạo mô hình – mà là giải quyết vấn đề. Và bạn có thể làm điều đó một cách tuyệt vời mà không cần chạm vào việc tinh chỉnh.

Vai trò của tương tác ngôn ngữ tự nhiên trong nền tảng Unframe là gì – và nó có thể thay thế giao diện người dùng truyền thống đến mức nào?

Ngôn ngữ tự nhiên là một điểm vào mạnh mẽ – nó khiến trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận ngay lập tức với người dùng kinh doanh, mà không cần đào tạo hoặc khởi động kỹ thuật. Điều đó đặc biệt quan trọng khi bạn đang làm việc với các công ty toàn cầu và lực lượng lao động phân tán trên các quốc gia, vai trò và ngôn ngữ khác nhau. Giao diện trò chuyện kiểu trò chuyện giúp làm phẳng sân chơi.

Nhưng mỗi trường hợp sử dụng Unframe đều khác nhau, và giao diện cần phù hợp với nhiệm vụ. Đôi khi đó có nghĩa là một cuộc trò chuyện ngôn ngữ tự nhiên. Lần khác, đó là một bảng động, một bảng điều khiển tương tác hoặc một giao diện tạo nội dung – bất cứ điều gì phù hợp nhất với quy trình làm việc và kết quả chúng tôi đang giải quyết.

Chúng tôi không coi ngôn ngữ tự nhiên là một sự thay thế cho các giao diện người dùng truyền thống, mà là một lớp giúp loại bỏ ma sát ở nơi nó quan trọng. Mục tiêu là làm cho phần mềm cảm giác trực quan, linh hoạt và được tùy chỉnh – không chỉ cho người dùng, mà cho vấn đề họ đang cố gắng giải quyết.

Các bài học từ việc mở rộng quy mô Noname Security lên giá trị 1 tỷ đô la và 450 triệu đô la mua lại là gì và bạn đang áp dụng chúng tại Unframe?

Tập trung vào việc giải quyết các vấn đề thực sự, cấp bách – và làm điều đó với việc thực hiện cấp doanh nghiệp từ ngày đầu tiên. Tại Noname, chúng tôi đã học được rằng quy mô đến từ niềm tin, và niềm tin đến từ việc cung cấp nhanh mà không cắt góc. Tại Unframe, chúng tôi đang áp dụng cùng một tâm trí: di chuyển nhanh, xây dựng bảo mật và tập trung vào khách hàng một cách không ngừng.

Là một người sáng lập lặp lại, cách tiếp cận của bạn để xây dựng các đội lãnh đạo và văn hóa công ty trong các môi trường tăng trưởng siêu tốc là gì?

Trong tăng trưởng siêu tốc, bạn không có sự sang trọng của việc tìm hiểu mọi thứ một cách chậm – vì vậy bạn cần những người xung quanh bạn không chỉ giỏi trong lĩnh vực của họ, mà còn thịnh hành trong sự không chắc chắn và di chuyển với sự khẩn cấp. Đối với tôi, việc xây dựng một đội lãnh đạo bắt đầu với niềm tin, sự rõ ràng và các giá trị được chia sẻ. Mọi người phải được căn chỉnh về nơi chúng tôi đang đi, và cam kết như nhau để sở hữu phần của họ trong hành trình.

Văn hóa là giống nhau. Nó không phải là bàn bóng bàn – nó là cách bạn đưa ra quyết định khi mọi thứ trở nên khó khăn. Tại Unframe, chúng tôi đã cố ý tạo ra một văn hóa sở hữu, tốc độ và诚 thực. Chúng tôi di chuyển nhanh, chúng tôi lắng nghe cẩn thận và chúng tôi thúc đẩy nhau trở nên tốt hơn mỗi ngày. Loại văn hóa đó không chỉ sống sót sau tăng trưởng siêu tốc – nó thúc đẩy nó.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Unframe.