Shay Levi, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Unframe – Loạt phỏng vấn

Shay Levi là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Unframe, một công ty đang tái định nghĩa trí tuệ doanh nghiệp với các giải pháp có thể mở rộng và bảo mật. Trước đó, ông đã đồng sáng lập Noname Security và dẫn dắt công ty đến việc được Akamai mua lại với giá 500 triệu đô la chỉ trong bốn năm. Là một nhà đổi mới chứng minh trong lĩnh vực an ninh mạng và công nghệ, ông chuyên xây dựng các giải pháp chuyển đổi.

Unframe là một nền tảng trí tuệ doanh nghiệp toàn diện có trụ sở tại Cupertino, California, cho phép các doanh nghiệp đưa bất kỳ trường hợp sử dụng trí tuệ nhân tạo độc đáo nào vào cuộc sống trong vài giờ, thay vì vài tháng. Thông qua Cách tiếp cận Bản thiết kế, Unframe hợp tác với các doanh nghiệp lớn trên toàn cầu để triển khai các giải pháp trên các lĩnh vực quan sát, trừu tượng hóa dữ liệu, tác nhân thông minh và hiện đại hóa. Unframe sử dụng giá cả dựa trên kết quả, cho phép khách hàng trải nghiệm và phát triển bất kỳ giải pháp nào họ muốn, không có rủi ro. Unframe không phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ lớn và không yêu cầu điều chỉnh hoặc đào tạo – điều này thay đổi cơ bản những gì có thể cho các doanh nghiệp lớn đang tìm kiếm các giải pháp trí tuệ nhân tạo có thể mở rộng và sẵn sàng.

Vào ngày 3 tháng 4 năm 2025, Unframe đã xuất hiện từ bí mật với 50 triệu đô la để chuyển đổi việc triển khai trí tuệ doanh nghiệp.

Sau khi rời khỏi Noname Security để Akamai mua lại, điều gì đã thúc đẩy bạn khởi động Unframe, và bạn đã xác định khoảng trống nào trong không gian trí tuệ doanh nghiệp khiến đó là thời điểm và cơ hội đúng?

Tôi thực sự đã rời khỏi Noname trước khi các cuộc thảo luận về việc mua lại bắt đầu. Những gì tôi thấy là một làn sóng lớn đang đến, các giám đốc thông tin bị áp lực phải áp dụng trí tuệ nhân tạo nhanh, nhưng các công cụ có sẵn cho họ chỉ không sẵn sàng cho doanh nghiệp. Họ đang lắp ráp các giải pháp điểm với không có quản lý, hoặc chờ đợi các nhóm nội bộ xây dựng từ đầu. Không có con đường nào có thể mở rộng, và cả hai đều giới thiệu rủi ro.

Đó là tín hiệu. Tôi nhận ra rằng các doanh nghiệp không chỉ cần truy cập vào trí tuệ nhân tạo – họ cần một nền tảng cung cấp cho họ quyền kiểm soát, tốc độ và linh hoạt cùng một lúc. Đó là điều đã dẫn đến Unframe.

Noname Security là một người tiên phong trong lĩnh vực an ninh mạng API. Kinh nghiệm xây dựng một công ty tập trung vào an ninh của bạn đã định hình cách tiếp cận bạn đang thực hiện với Unframe như thế nào?

An ninh nằm trong DNA của chúng tôi. Tại Noname, chúng tôi đã học được rằng đổi mới mà không có quản lý nhanh chóng dẫn đến rủi ro. Bài học đó được chuyển trực tiếp sang trí tuệ nhân tạo. Từ ngày đầu tiên tại Unframe, chúng tôi đã tích hợp các rào cản đúng – xử lý dữ liệu bảo mật, minh bạch mô hình, truy cập dựa trên vai trò – để các doanh nghiệp có thể đổi mới mà không giới thiệu các điểm yếu mới.

Chúng tôi cũng rất nhận thức được cách mọi thứ bị hỏng khi mở rộng quy mô. Vì vậy, trong khi Unframe trao quyền cho các nhóm di chuyển nhanh, chúng tôi đã thiết kế nền tảng với sự phức tạp của doanh nghiệp trong tâm trí – cho dù đó là quản lý luồng dữ liệu, thực thi tuân thủ, hoặc tích hợp với các hệ thống cũ.

Có những điểm đau phổ biến nào trên các doanh nghiệp trong không gian an ninh API đã giúp định hình tầm nhìn của bạn về việc áp dụng trí tuệ nhân tạo?

Đúng vậy. Tại Noname, chúng tôi đã thấy khó khăn như thế nào đối với các doanh nghiệp để có được khả năng hiển thị và kiểm soát trên các môi trường của họ. API bóng tối, công cụ không nhất quán và các nhóm bị cô lập tạo ra rủi ro hoạt động thực sự – và nó làm mọi thứ chậm lại.

Với trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đang thấy cùng một mẫu lặp lại. Mỗi nhóm muốn di chuyển nhanh, nhưng không có cấu trúc đúng, bạn sẽ có sự phân mảnh, trùng lặp và điểm mù. Kinh nghiệm đó đã định hình suy nghĩ của chúng tôi với Unframe. Chúng tôi muốn cung cấp cho các doanh nghiệp một cách áp dụng trí tuệ nhân tạo theo cách thống nhất, bảo mật và thực sự hoạt động trên các nhóm và hệ thống – không chỉ trong các túi bị cô lập.

Unframe đang đạt được động lực với các doanh nghiệp lớn và đạt doanh thu hàng năm trong hàng triệu đô la chỉ trong một năm – bạn đã đạt được mức độ áp dụng này nhanh như thế nào?

Chúng tôi đã không đi theo con đường truyền thống của thử nghiệm chậm hoặc các dự án thí điểm hạn chế. Từ ngày đầu tiên, chúng tôi đã ra thị trường, hợp tác với các doanh nghiệp toàn cầu trên các dự án có tác động cao, thực tế. Những dự án này không phải là các trường hợp sử dụng bị cô lập – chúng là các sáng kiến chiến lược gắn liền với các phần cốt lõi của kinh doanh. Đó là điều đã giúp chúng tôi xây dựng niềm tin và giúp Unframe trở thành một đối tác chiến lược trên nhiều lĩnh vực, không chỉ là một nhà cung cấp. Khi bạn cung cấp kết quả thực sự nhanh, việc áp dụng sẽ theo sau.

Bạn đã nói về việc giảm thời gian triển khai trí tuệ nhân tạo từ vài tháng xuống vài giờ. Bạn có thể giải thích cách Unframe làm cho điều này trở nên khả thi?

Chúng tôi đã xây dựng hàng trăm khối kỹ thuật sâu vào nền tảng Unframe. Khi một giải pháp mới được triển khai, nó không bắt đầu từ đầu không. Thay vào đó, nó được tùy chỉnh thông qua một bản thiết kế mà ánh xạ các thành phần này đến nhu cầu cụ thể của người dùng. Đó là cách chúng tôi giảm thời gian triển khai từ vài tháng xuống vài giờ.

Hãy cho chúng tôi biết thêm về Cách tiếp cận Bản thiết kế – điều gì làm cho nó độc đáo, và tại sao nó lại mạnh mẽ cho các trường hợp sử dụng trí tuệ doanh nghiệp?

Cách tiếp cận Bản thiết kế là cách chúng tôi cung cấp các giải pháp trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh với quy mô – mà không bắt đầu từ đầu không. Mỗi bản thiết kế ánh xạ logic, các thành phần, luồng công việc và rào cản cho một trường hợp sử dụng cụ thể, cấu hình thư viện các khối kỹ thuật của nền tảng chúng tôi. Đó là cách chúng tôi kết hợp tốc độ và độ chính xác với quy mô.

Unframe tự định vị mình là không phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ lớn và không yêu cầu điều chỉnh mô hình. Tại sao việc tránh nhu cầu đào tạo mô hình tùy chỉnh lại quan trọng với bạn?

Bởi vì hầu hết các doanh nghiệp không cần mô hình tùy chỉnh – họ cần kết quả tùy chỉnh. Giây phút bạn bắt đầu điều chỉnh, bạn sẽ bị khóa vào một nhà cung cấp cụ thể, tăng chi phí và tạo ra gánh nặng bảo trì mà hầu hết các tổ chức không được thiết lập để xử lý.

Chúng tôi đã thiết kế Unframe để làm việc với các mô hình hiện đại có sẵn theo cách vẫn cung cấp kết quả tùy chỉnh, chất lượng cao – mà không có sự phức tạp. Bằng cách duy trì tính trung lập với mô hình ngôn ngữ lớn, chúng tôi cung cấp cho các doanh nghiệp sự linh hoạt, thời gian nhanh hơn để có giá trị và khả năng phát triển khi cảnh quan mô hình thay đổi. Mục tiêu không phải là đào tạo mô hình – mà là giải quyết vấn đề. Và bạn có thể làm điều đó một cách tuyệt vời mà không cần chạm vào việc điều chỉnh.

Vai trò của tương tác ngôn ngữ tự nhiên trong nền tảng Unframe là gì – và nó có thể thay thế giao diện người dùng truyền thống đến mức nào?

Ngôn ngữ tự nhiên là một điểm vào mạnh mẽ – nó làm cho trí tuệ nhân tạo trở nên dễ tiếp cận ngay lập tức cho người dùng kinh doanh, mà không cần đào tạo hoặc khởi động kỹ thuật. Điều đó đặc biệt quan trọng khi bạn đang làm việc với các công ty toàn cầu và lực lượng lao động phân tán trên các quốc gia, vai trò và ngôn ngữ khác nhau. Một giao diện tương tự như trò chuyện giúp làm phẳng sân chơi.

Tuy nhiên, mỗi trường hợp sử dụng Unframe đều khác nhau, và giao diện cần phải phù hợp với nhiệm vụ. Đôi khi đó là một cuộc trò chuyện ngôn ngữ tự nhiên. Lần khác, đó là một bảng động, một bảng điều khiển tương tác hoặc một giao diện tạo nội dung – bất cứ điều gì phù hợp nhất với luồng công việc và kết quả chúng tôi đang giải quyết.

Chúng tôi không coi ngôn ngữ tự nhiên là một sự thay thế cho các giao diện người dùng truyền thống, mà là một lớp giúp loại bỏ ma sát ở nơi nó quan trọng. Mục tiêu là làm cho phần mềm cảm giác trực quan, linh hoạt và tùy chỉnh – không chỉ cho người dùng, mà còn cho vấn đề họ đang cố gắng giải quyết.

Các bài học từ việc mở rộng quy mô Noname Security lên giá trị 1 tỷ đô la và mua lại 450 triệu đô la là gì và bạn đang áp dụng chúng tại Unframe?

Đặt trọng tâm vào việc giải quyết các vấn đề thực sự, cấp bách – và làm điều đó với việc thực hiện cấp doanh nghiệp từ ngày đầu tiên. Tại Noname, chúng tôi đã học được rằng quy mô đến từ niềm tin, và niềm tin đến từ việc cung cấp nhanh mà không cắt góc. Tại Unframe, chúng tôi đang áp dụng cùng một tư duy: di chuyển nhanh, xây dựng bảo mật và tập trung vào khách hàng một cách không ngừng.

Là một người sáng lập lặp lại, cách tiếp cận của bạn để xây dựng các đội lãnh đạo và văn hóa công ty trong môi trường tăng trưởng siêu tốc là gì?

Trong tăng trưởng siêu tốc, bạn không có sự sang trọng của việc tìm hiểu mọi thứ một cách chậm. Vì vậy, bạn cần những người xung quanh bạn không chỉ giỏi trong công việc của họ, mà còn những người phát triển trong sự模糊 và di chuyển với sự cấp thiết. Đối với tôi, việc xây dựng một đội lãnh đạo bắt đầu với niềm tin, sự rõ ràng và các giá trị được chia sẻ. Mọi người phải được căn chỉnh về nơi chúng tôi đang đi, và cam kết như nhau về việc sở hữu phần của họ trong hành trình.

Văn hóa là như nhau. Nó không phải là bàn ping-pong – mà là cách bạn đưa ra quyết định khi mọi thứ trở nên khó khăn. Tại Unframe, chúng tôi đã cố ý tạo ra một văn hóa về quyền sở hữu, tốc độ và sự trung thực. Chúng tôi di chuyển nhanh, chúng tôi lắng nghe cẩn thận và chúng tôi thúc đẩy nhau để trở nên tốt hơn mỗi ngày. Loại văn hóa đó không chỉ sống sót sau tăng trưởng siêu tốc – nó thúc đẩy nó.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Unframe.