Scott Stavretis, Giám đốc điều hành & Giám đốc sáng lập của Acquire BPO – Chuỗi phỏng vấn

Scott Stavretis là CEO và giám đốc sáng lập của Mua lại BPO. Ông là người đưa ra quyết định và hoạch định chính sách chính cho công ty, xây dựng và thực hiện các chiến lược dài hạn cũng như cộng tác với khách hàng, nhân viên, nhà đầu tư và các bên liên quan khác. Với nhiều năm kinh nghiệm quản lý điều hành, Scott đã đạt được thành tích trong việc thúc đẩy sự thành công và phát triển của một số công ty khởi nghiệp và các tổ chức lớn trước vai trò hiện tại của mình.

Acquire.AI hướng dẫn các doanh nghiệp vượt qua cuộc cách mạng AI như thế nào?

Các thương hiệu đang gặp khó khăn trong việc điều hướng bối cảnh AI đang phát triển. Có thể khó biết nên bắt đầu tận dụng AI trong tổ chức của mình từ đâu. Là một dịch vụ tư vấn, Acquire.AI khai thác phân tích thị trường hiện tại và kinh nghiệm thực tế để hướng dẫn các thương hiệu xác định các lĩnh vực mà AI có thể nâng cao đáng kể hiệu quả và sau đó chúng tôi giúp họ triển khai nó.

Cách tiếp cận bất khả tri của nhà cung cấp mang lại lợi ích gì cho khách hàng?

Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi áp dụng phương pháp tư vấn trung lập với nhà cung cấp để cung cấp các giải pháp từ đảm bảo chất lượng tự động đến công nghệ hỗ trợ đại lý tiên tiến và các công cụ tối ưu hóa quy trình làm việc, tất cả đều hướng đến việc hợp lý hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm của khách hàng. Với rất nhiều cơ hội để tận dụng AI và các giải pháp mới xuất hiện mỗi ngày, khách hàng của chúng tôi được hưởng lợi từ các đề xuất tùy chỉnh, kiến ​​thức chuyên sâu về thị trường và các giải pháp được điều chỉnh để phù hợp với các mục tiêu và tiêu chuẩn kinh doanh riêng của họ.

Bạn hình dung thế nào về tương lai của AI tác động đến lĩnh vực tài chính?

Chúng tôi đang chứng kiến ​​sự đổi mới vượt bậc với việc phê duyệt khoản vay và tự động hóa quy trình đó. AI có thể lấy dữ liệu lịch sử được cá nhân hóa của tất cả những người đi vay, sự chấp thuận của họ, điểm dữ liệu bảng câu hỏi điển hình của họ và đối chiếu dữ liệu đó với xu hướng thanh toán và giá trị trọn đời trước đó để dự đoán chính xác loại khách hàng mà họ sẽ trở thành trong nhiều năm tới. Dữ liệu và mô hình hóa có thể được thực hiện trong thời gian thực vượt trội hơn nhiều về cả tốc độ và mức độ chính xác so với những gì con người có thể đạt được. Điều này có ý nghĩa rất lớn đối với ngành vì nó giúp quá trình cho vay nhanh hơn và suôn sẻ hơn đối với khách hàng cũng như người đi vay.

AI có thể biến đổi các dịch vụ chăm sóc sức khỏe theo những cách nào?

AI có thể và sẽ biến đổi các dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện kết quả của bệnh nhân, giảm chi phí và cho phép can thiệp chính xác và kịp thời hơn. Các thuật toán AI cải thiện độ chính xác của chẩn đoán thông qua các kỹ thuật nhận dạng mẫu và hình ảnh tiên tiến, giúp chẩn đoán sớm và chính xác hơn các bệnh như ung thư. Kế hoạch điều trị của bệnh nhân có thể được điều chỉnh theo hồ sơ di truyền của từng cá nhân thông qua việc sử dụng các dịch vụ lập hồ sơ AI, cải thiện đáng kể hiệu quả và giảm tác dụng phụ. Sự tăng trưởng trong việc áp dụng các thiết bị đeo và cảm biến thu thập dữ liệu sức khỏe liên tục sẽ cải thiện kết quả của bệnh nhân bằng cách theo dõi và phân tích dữ liệu theo thời gian thực, có thể mang lại kết quả can thiệp và phát hiện sớm. Điện toán AI có thể đẩy nhanh quá trình phát triển thuốc tốn kém và tốn kém thông qua khả năng phân tích nhanh chóng các bộ dữ liệu khổng lồ và xác định các hợp chất trị liệu tiềm năng. Thậm chí chỉ cần sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ quản trị chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như lên lịch hẹn và phân loại bệnh nhân, cũng có thể cải thiện hiệu quả và trải nghiệm của bệnh nhân.

AI đóng vai trò gì trong việc tối ưu hóa hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng?

AI đóng một vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa nhiều khía cạnh của quản lý chuỗi cung ứng và hậu cần. Bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm xu hướng thị trường, phương tiện truyền thông xã hội, dự báo thời tiết và dữ liệu bán hàng lịch sử, AI cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo và lập kế hoạch nhu cầu. Việc sử dụng AI trong việc tự động hóa hoạt động kho hàng thông qua robot thông minh để lấy hàng và đóng gói mang lại hiệu quả cao. AI được sử dụng để cải thiện việc tối ưu hóa tuyến đường giao hàng, nghĩa là giảm thời gian giao hàng và mức tiêu thụ nhiên liệu nhiều hơn. Nền tảng AI có thể dự đoán nhu cầu bảo trì tài sản vận tải, ngăn ngừa thời gian ngừng hoạt động tốn kém. Những ứng dụng này giúp giảm chi phí, nâng cao hiệu quả và nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách đảm bảo giao hàng kịp thời và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.

Ngành năng lượng được hưởng lợi như thế nào từ những tiến bộ của AI?

Ngành năng lượng được hưởng lợi rất nhiều từ sự đóng góp của AI trong việc lập kế hoạch nhu cầu, tối ưu hóa phân phối và bảo trì dự đoán. Công nghệ lưới điện thông minh sử dụng AI để dự báo và cân bằng cung cầu, nâng cao hiệu quả lưới điện. AI hỗ trợ dự báo sản xuất năng lượng tái tạo từ các nguồn như gió và mặt trời, cho phép tích hợp hiệu quả hơn vào lưới điện. Thuật toán AI dự đoán lỗi thiết bị, giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì. Những tiến bộ này dẫn đến các hệ thống năng lượng đáng tin cậy, hiệu quả và bền vững hơn.

Ông có thể thảo luận về những thách thức mà doanh nghiệp gặp phải khi tích hợp giải pháp AI không?

Trong môi trường kinh doanh đầy thách thức ngày nay, các thương hiệu nhận thấy rằng các giải pháp dựa trên AI hiện là điều cần thiết. Tuy nhiên, họ bị choáng ngợp bởi số lượng giải pháp AI và bị hạn chế về thời gian để thực hiện các nghiên cứu và thử nghiệm cần thiết. Tất cả sự cường điệu xung quanh các công nghệ AI mới và đang phát triển càng làm phức tạp thêm quá trình ra quyết định, khiến các thương hiệu khó xác định nên bắt đầu từ đâu và cách triển khai AI một cách chiến lược để đạt được tác động tối đa.

Tại Acquire.AI, chúng tôi tự hào về khả năng điều chỉnh các giải pháp AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các ngành khác nhau. Chúng tôi tùy chỉnh chiến lược của mình bằng cách tiến hành phân tích kỹ lưỡng về những thách thức và cơ hội riêng của từng lĩnh vực. Điều này liên quan đến việc hiểu các quy trình kinh doanh cụ thể, phân tích hoạt động kinh doanh thông qua dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, xem xét các ràng buộc pháp lý và bối cảnh cạnh tranh tổng thể. Tất cả điều này cho phép chúng tôi thực hiện các chiến lược AI sáng tạo và hiệu quả nhằm thúc đẩy tăng trưởng và hiệu quả thay mặt cho khách hàng của chúng tôi.

Acquire.AI tùy chỉnh các chiến lược AI cho nhu cầu đa dạng của ngành như thế nào?

Là một dịch vụ tư vấn, tất cả các chiến lược của chúng tôi đều được tùy chỉnh theo nhu cầu của khách hàng. Áp dụng cách tiếp cận bất khả tri của nhà cung cấp giúp chúng tôi thực hiện điều này. Ngoài ra, chúng tôi có thể đóng vai trò là người lãnh đạo, cố vấn, nhà tích hợp hệ thống, nhà cung cấp dịch vụ hoặc tất cả những người ở trên – bất cứ điều gì sẽ mang lại lợi ích nhiều nhất cho khách hàng của chúng tôi. Mô hình kinh doanh của chúng tôi rất linh hoạt để chúng tôi có thể tìm thấy mô hình phù hợp nhất cho từng tình huống kinh doanh.

Các yếu tố chính để triển khai thành công AI trong quy trình kinh doanh là gì?

Chúng tôi có cách tiếp cận nhiều bước để triển khai AI: bắt đầu bằng việc tư vấn và chẩn đoán chuyên sâu, sau đó là các đề xuất, triển khai và tối ưu hóa tùy chỉnh. Mỗi bước của quy trình này đều rất quan trọng để thành công nên chúng tôi có sẵn nền tảng vững chắc và lộ trình để tiếp tục cải tiến. Sau đó, các doanh nghiệp nên phân tích sự thành công của AI theo ba loại: hiệu quả hoạt động, thương hiệu và tình cảm của khách hàng cũng như mức tăng trưởng kinh doanh tổng thể như thị phần khách hàng và chi phí cho mỗi lần chuyển đổi.

Nhìn về phía trước, bạn thấy công nghệ AI mới nổi nào hứa hẹn nhất cho các ứng dụng kinh doanh?

Tôi nghĩ điều quan trọng là phải nắm bắt những gì hiện có và hoàn thiện nó trước khi tiến quá xa về phía trước quá nhanh, vì vậy tôi rất vui mừng về sự cải tiến liên tục của các mô hình học tập và xử lý dữ liệu. Nó sẽ cho phép chúng tôi tạo ra những trải nghiệm cá nhân hóa đặc biệt cho khách hàng của mình. Mô hình AI có quyền truy cập càng nhiều dữ liệu và tổ chức dữ liệu đó càng chính xác thì bạn càng có thể cá nhân hóa các dịch vụ và hoạt động liên lạc để hoạt động tốt hơn cho các loại khách hàng và nhóm cụ thể.

Cảm ơn bạn về cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm hãy truy cập Mua lại BPO.