Scott Stavretis, CEO & Founding Director của Acquire BPO – Loạt phỏng vấn

Scott Stavretis là CEO và giám đốc sáng lập của Acquire BPO. Ông là người quyết định và xây dựng chính sách cho công ty, tạo ra và thực hiện các chiến lược dài hạn và hợp tác với khách hàng, nhân viên, nhà đầu tư và các bên liên quan khác. Với nhiều năm kinh nghiệm quản lý điều hành, Scott đã có thành tích trong việc thúc đẩy thành công và tăng trưởng của một số công ty khởi nghiệp và tổ chức lớn trước khi đảm nhiệm vai trò hiện tại.

Làm thế nào Acquire.AI hướng dẫn các doanh nghiệp thông qua cuộc cách mạng AI?

Các thương hiệu đang gặp khó khăn trong việc điều hướng cảnh quan AI đang phát triển. Điều này có thể khó biết nơi bắt đầu tận dụng AI trong tổ chức của riêng bạn. Là một dịch vụ tư vấn, Acquire.AI tận dụng phân tích thị trường liên tục và kinh nghiệm thực tế để hướng dẫn các thương hiệu xác định các lĩnh vực mà AI có thể cải thiện đáng kể hiệu quả, và sau đó chúng tôi giúp họ triển khai nó.

Ưu điểm của phương pháp tiếp cận trung lập của nhà cung cấp mang lại cho khách hàng là gì?

Đội ngũ chuyên gia của chúng tôi áp dụng phương pháp tư vấn trung lập để cung cấp các giải pháp từ đảm bảo chất lượng tự động đến các công nghệ hỗ trợ đại lý tiên tiến và các công cụ tối ưu hóa quy trình làm việc, tất cả đều nhằm mục đích tối ưu hóa hoạt động và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Với nhiều cơ hội để tận dụng AI, và các giải pháp mới xuất hiện mỗi ngày, khách hàng của chúng tôi được hưởng lợi từ các khuyến nghị được tùy chỉnh, kiến thức thị trường sâu sắc và các giải pháp được thiết kế để phù hợp với các mục tiêu và tiêu chuẩn kinh doanh độc đáo của họ.

Bạn hình dung tương lai của AI sẽ ảnh hưởng đến lĩnh vực tài chính như thế nào?

Chúng tôi đang chứng kiến sự đổi mới tuyệt vời với việc phê duyệt khoản vay và tự động hóa quy trình này. AI có thể lấy dữ liệu lịch sử phi cá nhân trên tất cả các người vay, phê duyệt của họ, các điểm dữ liệu câu hỏi điển hình và khớp nó với các xu hướng giá trị trọn đời trước đó để dự đoán cao về loại khách hàng họ sẽ là trong nhiều năm tới. Dữ liệu và mô hình hóa có thể được thực hiện trong thời gian thực far vượt trội về cả tốc độ và độ chính xác so với những gì con người có thể đạt được. Điều này rất quan trọng đối với ngành vì nó làm cho quy trình cho vay nhanh hơn và mượt mà hơn cho cả khách hàng và người vay.

Làm thế nào AI có thể chuyển đổi dịch vụ chăm sóc sức khỏe?

AI có thể và sẽ chuyển đổi dịch vụ chăm sóc sức khỏe bằng cách cải thiện kết quả cho bệnh nhân, giảm chi phí và cho phép can thiệp chính xác và kịp thời hơn. Các thuật toán AI cải thiện độ chính xác chẩn đoán thông qua các kỹ thuật hình ảnh và nhận dạng mẫu tiên tiến, dẫn đến chẩn đoán sớm và chính xác hơn về các bệnh như ung thư. Kế hoạch điều trị bệnh nhân có thể được tùy chỉnh cho hồ sơ di truyền của từng cá nhân thông qua việc sử dụng các dịch vụ lập hồ sơ AI, giúp cải thiện hiệu quả và giảm tác dụng phụ. Sự tăng trưởng trong việc áp dụng các thiết bị và cảm biến đeo được thu thập dữ liệu sức khỏe liên tục cải thiện kết quả cho bệnh nhân với giám sát và phân tích dữ liệu thời gian thực có thể cung cấp kết quả phát hiện và can thiệp sớm. Khả năng tính toán AI có thể tăng tốc quá trình phát hiện thuốc tốn kém và tốn thời gian thông qua khả năng phân tích nhanh các tập dữ liệu lớn và xác định các hợp chất liệu pháp tiềm năng. Thậm chí chỉ sử dụng AI để tự động hóa các nhiệm vụ hành chính chăm sóc sức khỏe, chẳng hạn như lập lịch hẹn và phân loại bệnh nhân, có thể cải thiện hiệu quả và trải nghiệm bệnh nhân.

Vai trò của AI trong việc tối ưu hóa hậu cần và quản lý chuỗi cung ứng là gì?

AI đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa nhiều khía cạnh của quản lý hậu cần và chuỗi cung ứng. Bằng cách phân tích các lượng lớn dữ liệu từ các nguồn khác nhau, bao gồm xu hướng thị trường, truyền thông xã hội, dự báo thời tiết và dữ liệu bán hàng lịch sử, AI cải thiện đáng kể độ chính xác của dự báo và lập kế hoạch nhu cầu. Việc sử dụng AI trong việc tự động hóa hoạt động nhà kho thông qua robot thông minh cho việc chọn và đóng gói mang lại lợi ích hiệu quả lớn. AI được sử dụng để cải thiện tối ưu hóa tuyến đường cho giao hàng, có nghĩa là giảm đáng kể thời gian giao hàng và tiêu thụ nhiên liệu. Các nền tảng AI có thể dự đoán nhu cầu bảo trì cho tài sản vận tải, ngăn chặn thời gian ngừng hoạt động tốn kém. Những ứng dụng này giúp giảm chi phí, cải thiện hiệu quả và nâng cao sự hài lòng của khách hàng bằng cách đảm bảo giao hàng kịp thời và giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động.

Lĩnh vực năng lượng được hưởng lợi từ những tiến bộ của AI như thế nào?

Lĩnh vực năng lượng được hưởng lợi rất nhiều từ sự đóng góp của AI vào việc lập kế hoạch nhu cầu, tối ưu hóa giao hàng và bảo trì dự đoán. Công nghệ lưới điện thông minh sử dụng AI để dự báo và cân bằng cung và cầu, cải thiện hiệu quả của lưới điện. AI hỗ trợ dự báo sản xuất năng lượng tái tạo từ nguồn như gió và mặt trời, cho phép tích hợp hiệu quả hơn vào lưới điện. Các thuật toán AI dự đoán sự cố thiết bị, giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì. Những tiến bộ này dẫn đến hệ thống năng lượng đáng tin cậy, hiệu quả và bền vững hơn.

Có thể thảo luận về những thách thức mà các doanh nghiệp gặp phải khi tích hợp các giải pháp AI?

Trong môi trường kinh doanh đầy thách thức ngày nay, các thương hiệu đang nhận ra rằng các giải pháp được thúc đẩy bởi AI hiện là một điều cần thiết. Nhưng, họ bị choáng ngợp bởi số lượng giải pháp AI và bị giới hạn bởi thời gian để thực hiện nghiên cứu và thử nghiệm cần thiết. Tất cả sự cường điệu xung quanh các công nghệ AI mới và đang phát triển làm cho quá trình ra quyết định trở nên khó khăn hơn, khiến các thương hiệu khó xác định nơi bắt đầu và cách triển khai AI để có tác động tối đa.

Tại Acquire.AI, chúng tôi tự hào về khả năng tùy chỉnh các giải pháp AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể của các ngành công nghiệp đa dạng. Chúng tôi tùy chỉnh chiến lược của mình bằng cách thực hiện phân tích kỹ lưỡng về các thách thức và cơ hội độc đáo của từng lĩnh vực. Điều này liên quan đến việc hiểu các quy trình kinh doanh cụ thể, phân tích kinh doanh thông qua dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, xem xét các hạn chế quy định và toàn bộ cảnh quan cạnh tranh. Tất cả những điều này cho phép chúng tôi triển khai các chiến lược AI sáng tạo và hiệu quả, thúc đẩy sự tăng trưởng và hiệu quả cho khách hàng của chúng tôi.

Làm thế nào Acquire.AI tùy chỉnh các chiến lược AI cho nhu cầu của các ngành công nghiệp đa dạng?

Là một dịch vụ tư vấn, tất cả các chiến lược của chúng tôi đều được tùy chỉnh theo nhu cầu của khách hàng. Việc áp dụng phương pháp tiếp cận trung lập của nhà cung cấp giúp chúng tôi thực hiện điều này. Ngoài ra, chúng tôi có thể đóng vai trò là người dẫn đầu, cố vấn, nhà tích hợp hệ thống, nhà cung cấp dịch vụ hoặc tất cả những điều trên – bất cứ điều gì mang lại lợi ích nhất cho khách hàng của chúng tôi. Mô hình kinh doanh của chúng tôi rất linh hoạt để chúng tôi có thể tìm thấy sự phù hợp tốt nhất cho mỗi kịch bản kinh doanh.

Các yếu tố chính để triển khai AI thành công trong các quy trình kinh doanh là gì?

Chúng tôi có một phương pháp tiếp cận nhiều bước để triển khai AI: bắt đầu với tư vấn và phân tích sâu, sau đó là các khuyến nghị được tùy chỉnh, triển khai và tối ưu hóa. Mỗi bước của quá trình này đều quan trọng để thành công vì vậy chúng tôi có một nền tảng vững chắc và một đường băng cho sự cải thiện liên tục. Doanh nghiệp sau đó nên phân tích thành công của AI theo ba loại: hiệu quả hoạt động, cảm nhận thương hiệu và khách hàng, và tăng trưởng kinh doanh tổng thể như thị phần khách hàng và chi phí thu hút khách hàng.

Nhìn về tương lai, những công nghệ AI mới nổi nào bạn thấy có triển vọng nhất cho các ứng dụng kinh doanh?

Tôi nghĩ rằng điều quan trọng là phải xem xét những gì hiện có và hoàn thiện nó trước khi di chuyển quá nhanh, quá xa, vì vậy tôi rất hào hứng về sự cải thiện liên tục của các mô hình học tập và xử lý dữ liệu. Nó sẽ cho phép chúng tôi tạo ra những trải nghiệm được cá nhân hóa xuất sắc cho khách hàng của chúng tôi. Dữ liệu mà một mô hình AI có thể truy cập và tổ chức chính xác, thì càng có thể cá nhân hóa dịch vụ và giao tiếp để hoạt động tốt hơn cho các loại và nhóm khách hàng cụ thể.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Acquire BPO.