Sarah Assous, Phó Chủ tịch Tiếp thị Sản phẩm, Akeneo – Loạt Phỏng vấn

Sarah Assous là Phó Chủ tịch Tiếp thị Sản phẩm tại Akeneo, nơi cô thúc đẩy thông điệp chiến lược, định vị và chiến lược tiếp thị. Là một nhà lãnh đạo có kết quả, cô đã đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tốc độ tăng trưởng của công ty và tận dụng tiếp thị để hỗ trợ tạo doanh thu. Với chuyên môn về chiến lược nội dung, tương tác khách hàng và định vị cạnh tranh, cô kết hợp sự sáng tạo và kiến thức kinh doanh để cung cấp trải nghiệm sản phẩm hàng đầu thế giới.

Trong khi các hệ thống PIM truyền thống có hiệu quả trong việc tập trung và quản lý thông tin sản phẩm, nhiều giải pháp gặp khó khăn trong việc hỗ trợ các chiến lược omnichannel phức tạp, dữ liệu động và tích hợp với các nền tảng thương mại điện tử hoặc dữ liệu khác, điều này có nghĩa là PIM chỉ trở thành một kho dữ liệu riêng biệt.

Đám mây sản phẩm, mặt khác, là một bộ công nghệ có thể cấu hình được hỗ trợ toàn bộ hồ sơ sản phẩm cho cả dữ liệu động và tĩnh trên toàn vòng đời sản phẩm; giải pháp PIM linh hoạt và có khả năng mở rộng của chúng tôi là một phần quan trọng của đám mây sản phẩm, tuy nhiên nó chỉ là một phần.

Trong khuôn khổ Đám mây Sản phẩm Akeneo, chúng tôi cũng cung cấp một giải pháp tích hợp dữ liệu nhà cung cấp được hỗ trợ bởi AI, một nền tảng phân phối có khả năng kích hoạt thông tin sản phẩm trên các thị trường toàn cầu, một cổng sản phẩm an toàn cho phép tất cả các bên liên quan truy cập vào danh mục sản phẩm kỹ thuật số theo yêu cầu và một mạng lưới tích hợp rộng lớn với hơn 150 tích hợp. Tất cả các giải pháp này hoạt động cùng nhau để đảm bảo rằng dữ liệu sản phẩm không sống trong một giải pháp riêng biệt, mà được tối ưu hóa, làm giàu và kích hoạt trên mọi giai đoạn của vòng đời sản phẩm, điều này cho phép các doanh nghiệp tạo ra trải nghiệm sản phẩm omnichannel tối ưu, tăng tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và cải thiện lòng trung thành của khách hàng.

Làm thế nào AI đang biến đổi quản lý thông tin sản phẩm (PIM) vượt ra ngoài việc tập trung dữ liệu?

Vượt ra ngoài việc tập trung dữ liệu, AI là một công cụ mạnh mẽ khi nói đến PIM vì nó mang lại công nghệ tiên tiến vào một ngành công nghiệp trước đây đã dựa vào các công cụ lỗi thời và không hiệu quả. Ngoài việc tập trung dữ liệu, chúng tôi đang thấy AI được sử dụng trong một khả năng rộng lớn trong các giải pháp PIM, bao gồm:

1. Làm sạch và làm giàu dữ liệu sản phẩm, bao gồm khử trùng lặp và trích xuất dữ liệu
2. Tạo nội dung sẵn sàng chỉnh sửa bằng cách sử dụng dữ liệu tập trung, đảm bảo sự thống nhất của trang sản phẩm với giọng nói của thương hiệu
3. Dịch nội dung sản phẩm nhanh chóng và hiệu quả để cung cấp trải nghiệm sản phẩm mạnh mẽ trên quy mô lớn trong nhiều ngôn ngữ
4. Tối ưu hóa việc khám phá sản phẩm và chức năng tìm kiếm bằng cách cải thiện xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiểu ý định của người dùng

Có thể bạn hãy hướng dẫn chúng tôi cách Quản lý Dữ liệu Nhà cung cấp Thông minh của Akeneo giúp đơn giản hóa việc thu thập và làm giàu dữ liệu?

Quản lý Dữ liệu Nhà cung cấp Thông minh (SDM) của Akeneo được thiết kế để đơn giản hóa việc thu thập, quản lý và làm giàu thông tin sản phẩm và tài sản do nhà cung cấp cung cấp bằng cách cung cấp một cổng thông tin thân thiện với người dùng nơi các nhà cung cấp có thể tải lên dữ liệu sản phẩm và tệp phương tiện, sau đó được tự động ánh xạ đến cấu trúc dữ liệu của nhà bán lẻ và/hoặc nhà phân phối. Hệ thống của chúng tôi sử dụng trí tuệ nhân tạo để tự động hóa phân loại sản phẩm, làm giàu thuộc tính từ mô tả và nhãn, và chuẩn hóa dữ liệu để đảm bảo tính nhất quán và chính xác, tất cả đều giảm thiểu nỗ lực thủ công, tăng tốc thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và cải thiện sự hợp tác giữa các nhà bán lẻ và nhà cung cấp bằng cách cung cấp một nền tảng tập trung cho giao tiếp và trao đổi dữ liệu hiệu quả. Kết quả là, các thương hiệu và/hoặc nhà sản xuất được thiết lập để thành công trên kênh omnichannel bằng cách có thông tin nhà cung cấp nhất quán trên các hệ thống.

Vai trò của AI trong việc đảm bảo độ chính xác và nhất quán của dữ liệu sản phẩm trên nhiều kênh là gì?

Một trong những trường hợp sử dụng thực tế của AI ngày nay là khả năng tự động hóa các quy trình chuẩn hóa, làm giàu và xác thực dữ liệu để đảm bảo độ chính xác và nhất quán trên nhiều kênh. Các thuật toán hỗ trợ bởi AI có thể phát hiện và sửa lỗi không nhất quán, điền vào các thuộc tính bị thiếu, và phân loại sản phẩm dựa trên các quy tắc định trước hoặc các mẫu đã học, giảm thiểu lỗi thủ công và đảm bảo tính nhất quán trên các thị trường, nền tảng thương mại điện tử, danh mục in và bất kỳ nơi nào khác bạn bán hàng. Ngoài ra, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và khả năng tìm kiếm hỗ trợ bởi AI giúp các doanh nghiệp hiểu rõ hơn về ý định của người dùng, cho phép họ tối ưu hóa mô tả và thuộc tính sản phẩm để phù hợp với cách khách hàng thực sự tìm kiếm. Bằng cách phân tích các truy vấn tìm kiếm, AI có thể đề xuất các từ khóa liên quan hơn, cải thiện thẻ sản phẩm và tinh chỉnh kết quả tìm kiếm một cách động, đảm bảo khách hàng tìm thấy thông tin sản phẩm chính xác và hấp dẫn nhất, cuối cùng dẫn đến sự tham gia cao hơn, tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và giảm thiểu việc trả hàng.

Thử thách lớn nhất trong việc triển khai AI trong quản lý trải nghiệm sản phẩm là gì và Akeneo đang giải quyết chúng như thế nào?

AI phụ thuộc vào dữ liệu có cấu trúc và chất lượng cao để tạo ra những thông tin có ý nghĩa, nhưng nhiều doanh nghiệp đang gặp khó khăn với thông tin sản phẩm bị phân mảnh hoặc không đầy đủ. Khả năng mở rộng là một thách thức khác, vì các mô hình AI phải liên tục học hỏi và thích nghi với dữ liệu sản phẩm mới, hành vi của khách hàng và xu hướng thị trường trong khi vẫn duy trì độ chính xác và tính liên quan. Giải pháp Đám mây Sản phẩm của Akeneo có các khả năng PIM, phân phối và quản lý dữ liệu nhà cung cấp, cho phép các nhà bán lẻ có tất cả thông tin sản phẩm của họ ở một nơi. Chúng tôi cũng tận dụng AI để cải thiện chất lượng và tính nhất quán của dữ liệu, đảm bảo rằng thông tin được đưa vào các giải pháp AI là đầy đủ, chính xác và đáng tin cậy, điều này có thể giảm thiểu vấn đề về dữ liệu không nhất quán trên nhiều nền tảng và giảm bớt gánh nặng thủ công cho nhà bán lẻ.

Khi nội dung được tạo ra bởi AI ngày càng phổ biến, Akeneo đảm bảo giọng nói và tính xác thực của thương hiệu vẫn được giữ nguyên như thế nào?

Mặc dù nội dung được tạo ra bởi AI có thể rất hữu ích, đặc biệt là trong chức năng tìm kiếm và mô tả sản phẩm, nhưng điều quan trọng là phải duy trì một ý thức mạnh mẽ về bản sắc thương hiệu khi sử dụng những công cụ này. Akeneo đảm bảo rằng bất kể loại nội dung nào chúng tôi sử dụng AI để giúp phát triển, luôn có một người ở phía bên kia để duy trì tính xác thực của thương hiệu. Khi sử dụng nội dung được tạo ra bởi AI, chúng tôi thực sự dựa vào nó như một điểm khởi đầu để nhảy lên. Việc có thể tăng cường và dệt các thông điệp của thương hiệu vào nội dung cho phép giọng điệu vẫn nhất quán trên các kênh và cho phép đội ngũ tiếp thị có thời gian tập trung vào nội dung chiến lược.

Các chiến lược cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI mà các thương hiệu có thể triển khai để nâng cao trải nghiệm khách hàng là gì?

Mặc dù cá nhân hóa không phải là điều mới mẻ đối với các thương hiệu, nhưng công nghệ AI và ML cho phép các thương hiệu đạt được mức độ cá nhân hóa cao hơn để đáp ứng kỳ vọng cao của người tiêu dùng. Biết được số lượng dữ liệu mà các công cụ AI có thể xử lý, sức mạnh này mở ra cánh cửa để cho phép mức độ cá nhân hóa chưa từng có trong các tương tác của khách hàng thông qua phân tích dữ liệu. Việc tận dụng dữ liệu khách hàng theo cách này cho phép các thuật toán AI tạo ra các khuyến nghị sản phẩm được tùy chỉnh bằng cách phân tích lịch sử đặt hàng, sở thích, v.v., của khách hàng để tạo ra những gợi ý sản phẩm được điều chỉnh. Tìm kiếm và xử lý ngôn ngữ tự nhiên hỗ trợ bởi AI cũng có thể tinh chỉnh kết quả tìm kiếm bằng cách cải thiện việc giải thích ý định của người dùng, cải thiện khả năng khám phá và giảm thiểu ma sát trong hành trình mua hàng. Nhưng điều quan trọng cần nhớ là không có các chiến lược AI và không có nền tảng dữ liệu mạnh mẽ để đào tạo và hỗ trợ các giải pháp AI, việc cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng với công nghệ này là gần như không thể.

Akeneo tối ưu hóa việc khám phá sản phẩm và chức năng tìm kiếm bằng AI như thế nào?

Trải nghiệm tìm kiếm và khám phá sản phẩm tốt phụ thuộc vào việc sản phẩm được gắn thẻ, phân loại và phân phối chính xác đến các kênh phù hợp. Đó là lý do tại sao chúng tôi cung cấp các khả năng AI bản địa được tích hợp trong PIM của Akeneo, cho phép làm giàu dữ liệu sản phẩm bằng cách phân tích thông tin hiện có để điền vào các thuộc tính bị thiếu, đảm bảo danh sách sản phẩm toàn diện và chính xác. SDM của Akeneo cũng cung cấp các khả năng AI để đảm bảo rằng dữ liệu nhà cung cấp là đầy đủ, chính xác và được định dạng đúng. Và nếu điều đó không đủ, chúng tôi cũng cung cấp hơn 20 ứng dụng AI trong Cửa hàng Ứng dụng rộng lớn của chúng tôi, bao gồm nhiều trường hợp sử dụng AI, một số trong đó được xây dựng tùy chỉnh cho Akeneo. Những tính năng này giúp đảm bảo rằng thông tin chính xác được cung cấp cho khách hàng đúng vào đúng thời điểm.

Các nút thắt phổ biến nhất trong việc quản lý dữ liệu sản phẩm ở cấp độ doanh nghiệp là gì và Akeneo giải quyết chúng như thế nào?

Mặc dù có những tiến bộ công nghệ lớn trong quản lý dữ liệu sản phẩm, nhưng nhiều tổ chức vẫn đang gặp khó khăn với việc quản lý thông tin sản phẩm thủ công. Một số thách thức lớn mà chúng tôi thấy các doanh nghiệp gặp phải bao gồm quản lý thông tin sản phẩm trong nhiều ngôn ngữ và thị trường, tạo ra mô tả sản phẩm hấp dẫn và nhất quán trên quy mô lớn, duy trì độ chính xác trong khi giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường và phối hợp giữa các đội kỹ thuật, tiếp thị và bán hàng. Những thách thức này khiến họ không thể theo kịp tốc độ của thương mại điện tử hiện đại.

Với Akeneo, những thách thức này được loại bỏ phần lớn. Với các tính năng AI mạnh mẽ, Akeneo có thể tự động thực hiện các quy tắc cho việc dịch ngôn ngữ, cũng như sử dụng việc tạo nội dung thông minh để cho phép các thông số kỹ thuật được chuyển đổi thành tóm tắt sâu sắc và các câu chuyện tiếp thị hấp dẫn. Điều quan trọng cần lưu ý là nội dung thông minh không loại bỏ các đội tiếp thị, mà cho phép họ phát triển với một điểm khởi đầu để cá nhân hóa nội dung được tạo ra bởi AI để phù hợp với thương hiệu của họ theo cách tốt nhất có thể.

Bạn nhìn thấy vai trò của AI trong quản lý trải nghiệm sản phẩm sẽ phát triển như thế nào trong năm năm tới và Akeneo đang định vị mình để ở vị trí hàng đầu trong những thay đổi này?

Đó là một điều khó dự đoán năm năm từ bây giờ, biết rằng sự tiến hóa của AI đang thay đổi mỗi ngày. Tuy nhiên, với sự ra đời của các công cụ như Perplexity của Google (GOOGL ), chúng ta có thể mong đợi thấy sự xuất hiện của các tác nhân mua sắm AI, nơi người mua có thể nghiên cứu, duyệt, so sánh và mua sản phẩm tất cả trong một nơi. Khi AI và NLP tiến bộ để hiểu và giải thích ý định của khách hàng tốt hơn, những trải nghiệm tìm kiếm được cá nhân hóa này sẽ bắt đầu phát triển mạnh và tồn tại cùng với các trải nghiệm tìm kiếm truyền thống.

Trong khi có thể khó dự đoán tương lai, chúng ta biết một điều: các giải pháp AI sẽ luôn thất bại nếu chúng không được hỗ trợ bởi một nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, cập nhật, đáng tin cậy và đầy đủ. Những đầu ra được tạo ra chỉ tốt như dữ liệu được cung cấp, vì vậy bất kể sự tiến hóa của công nghệ này sẽ đi đến đâu, bước đầu tiên để thành công sẽ luôn là tạo ra một nguồn thông tin sản phẩm duy nhất, và đó là nơi Akeneo có thể giúp đỡ.

Cảm ơn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Akeneo.