Russ Blattner, Đồng sáng lập và CEO, SUPERWISE – Loạt phỏng vấn

Russ Blattner là Đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của SUPERWISE, nền tảng hàng đầu cho hoạt động AI của doanh nghiệp, cho phép các tổ chức vận hành, giám sát và quản lý các mô hình AI trên các môi trường phức tạp và được quản lý. Dưới sự lãnh đạo của ông, SUPERWISE, trước đây được biết đến với tên Blattner Technologies, đã nổi lên như một công ty quan trọng trong lĩnh vực Quản lý và Hoạt động AI của Doanh nghiệp, cho phép khách hàng của họ nhanh chóng phát triển, triển khai, bảo vệ và quản lý các giải pháp AI với quy mô lớn.

Là một người ủng hộ có uy tín cho AI có trách nhiệm, Russ luôn đề cao việc phát triển các khuôn khổ đạo đức và hệ thống AI tập trung vào niềm tin, phù hợp với cả mục tiêu kinh doanh và kỳ vọng của xã hội.

Bạn đã dành thời gian tại các công ty như BT Group và Lucent Technologies trước khi thành lập Blattner Technologies. Những kinh nghiệm cá nhân hoặc chuyên môn trong những năm đầu đó đã định hình quyết định của bạn trong việc xây dựng một công ty tập trung vào việc vận hành và quản lý AI của doanh nghiệp? Bạn đã nhìn thấy sự thiếu hụt nào trên thị trường mà những người khác đã bỏ qua?

Trước khi tôi bắt đầu công ty của mình, tôi đã chứng kiến trực tiếp cách các hệ thống doanh nghiệp có thể đẩy nhanh hoặc cản trở sự đổi mới tùy thuộc vào cách chúng được quản lý. Chúng tôi đã di chuyển những ngọn núi với dữ liệu, nhưng việc áp dụng vẫn tiếp tục va vào cùng một bức tường; các dự án công nghệ chỉ dừng lại ở giai đoạn chứng minh khái niệm, các vấn đề về tuân thủ và các điểm mù về hoạt động. Sự thiếu hụt là rõ ràng: các công ty không chỉ cần giải pháp dữ liệu và công nghệ, họ cần một cách để vận hành chúng một cách có trách nhiệm, với quản lý và khả năng quan sát được tích hợp ngay từ đầu. Đó là điều đã thúc đẩy tôi xây dựng một công ty tập trung không chỉ vào việc triển khai AI, mà còn vào việc quản lý toàn bộ tài sản AI trên toàn doanh nghiệp.

Vào năm 2023, Blattner Technologies đã mua lại nền tảng Superwise.ai ban đầu của Israel. Điều gì đã khiến việc mua lại này trở thành một bước ngoặt cho công ty của bạn, và công nghệ cùng đội ngũ đằng sau Superwise đã ảnh hưởng đến lộ trình của bạn như thế nào?

Việc mua lại Superwise.ai là một bước ngoặt vì nó đã mang lại cho chúng tôi một công cụ quan sát và quản lý đã được thử nghiệm, cùng với một đội ngũ R&D tài năng từ Israel, những người đã giải quyết các vấn đề về quản lý AI trong nhiều năm. Chỉ sau một đêm, chúng tôi có thể cung cấp khả năng hiển thị toàn diện vào các mô hình AI, phát hiện偏差 và trôi dạt trong thời gian thực, và tự động hóa báo cáo tuân thủ. Cơ sở này đã trở thành xương sống của lộ trình của chúng tôi, cho phép chúng tôi mở rộng từ giám sát sang quản lý AI và quản lý đại lý toàn diện.

Khi bạn đổi thương hiệu từ Blattner Technologies sang SUPERWISE vào năm 2024, điều đó đại diện cho điều gì đối với khách hàng và tầm nhìn của bạn? Đó có phải là về sự phù hợp, quy mô, hay điều gì đó sâu sắc hơn?

Việc đổi thương hiệu không chỉ là về mặt thẩm mỹ, mà nó là một tuyên bố về sự tập trung. Blattner Technologies là một công ty công nghệ rộng lớn; SUPERWISE tập trung laser vào quản lý AI, rủi ro, tuân thủ và vận hành. Đối với khách hàng, nó cho thấy rằng chúng tôi không chỉ dabble vào AI, mà chúng tôi là nền tảng được lựa chọn cho các công ty cạnh tranh trong các ngành công nghiệp có mức độ cạnh tranh cao. Nó đã phù hợp hóa bản sắc của chúng tôi với sứ mệnh làm cho AI trở nên có thể quan sát, kiểm soát và chịu trách nhiệm.

Làm thế nào bạn đảm bảo rằng SUPERWISE duy trì cả sự đổi mới công nghệ và quản lý mô hình mạnh mẽ trên các khách hàng trong các lĩnh vực được quản lý như chăm sóc sức khỏe, tài chính và xây dựng?

Chúng tôi xây dựng cho các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, tài chính và xây dựng, nơi những sai lầm không chỉ tốn kém, mà còn có thể là thảm họa. Đó là lý do tại sao Nền tảng Quản lý và Hoạt động AI của chúng tôi kết hợp các công cụ phát triển nhanh với các rào cản hoạt động: tường lửa AI, kiểm soát truy cập dựa trên vai trò, phát hiện偏差 và trôi dạt, và báo cáo tuân thủ một cú nhấp chuột. Đổi mới không có nghĩa là di chuyển nhanh và phá vỡ mọi thứ, mà nó có nghĩa là di chuyển nhanh trong khi chứng minh bạn đang kiểm soát.

Khi đội ngũ của bạn đã phát triển, bạn đã xây dựng một cách có chủ ý một văn hóa công ty đánh giá cao niềm tin, minh bạch và AI có trách nhiệm như thế nào? Có những khuôn khổ hoặc chính sách nội bộ cụ thể nào mà bạn đã đưa ra để hỗ trợ điều đó?

Từ ngày đầu tiên, chúng tôi đã tuyển dụng những người tin vào cả tiềm năng và trách nhiệm của AI. Chúng tôi tuân theo các khuôn khổ quản lý rõ ràng như NIST AI RMF, thực thi minh bạch trong việc ra quyết định và yêu cầu giám sát của con người đối với các mô hình có tác động cao. Nội bộ, chúng tôi chạy những gì chúng tôi bán . Nền tảng của chúng tôi giám sát các mô hình của chúng tôi, vì vậy cơ sở hạ tầng công nghệ SUPERWISE sống dưới cùng một trách nhiệm giải trình như khách hàng của chúng tôi.

Điều gì phân biệt nền tảng của SUPERWISE về khả năng quan sát thời gian thực, phát hiện偏差 và giám sát trôi dạt?

Điều khiến chúng tôi khác biệt trong khả năng quan sát thời gian thực, phát hiện偏差 và giám sát trôi dạt là cách tiếp cận chủ động, ngữ cảnh của chúng tôi. Chúng tôi không chỉ cho bạn biết có偏差, mà chúng tôi xác định chính xác các phân khúc bị ảnh hưởng và cung cấp các khuyến nghị có thể thực hiện, thậm chí tự động thực hiện các biện pháp khắc phục khi phù hợp. Giám sát trôi dạt của chúng tôi vượt ra ngoài các biện pháp thống kê đơn giản để sử dụng các kỹ thuật dựa trên mô hình tiên tiến, bắt được các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu đa chiều, cung cấp phân tích chi tiết để xác định nguyên nhân gốc rễ trước khi chúng trở thành vấn đề thực sự. Trong khả năng quan sát, việc khám phá các chỉ số tự động của chúng tôi có nghĩa là bạn không cần một đội các nhà khoa học dữ liệu để cấu hình giám sát, nền tảng ngay lập tức hiển thị những gì quan trọng nhất về hành vi của mô hình trong sản xuất, không phải sau khi chúng đã ảnh hưởng đến kết quả bệnh nhân hoặc kinh doanh. Điều này không chỉ là giám sát, mà nó là quản lý AI thông minh, phòng ngừa, đảm bảo các mô hình của bạn vẫn đáng tin cậy và tuân thủ ở quy mô doanh nghiệp.

Bạn có thể mô tả nền tảng AgentOps mở mới mà bạn đã ra mắt vào tháng 6 năm 2025 và cách nó hỗ trợ các nhà phát triển sử dụng các khuôn khổ như Flowise, Langflow và N8n?

AgentOps là bước nhảy của chúng tôi vào các tiêu chuẩn mở cho AI đại lý. Cho dù bạn xây dựng các luồng trong Flowise, Langflow, hay N8n, bạn现在 có thể chạy, giám sát và quản lý chúng bên trong SUPERWISE. Các nhà phát triển nhận được sự linh hoạt, nhưng các doanh nghiệp nhận được sự giám sát mà họ cần, theo dõi các hành động của đại lý, đảm bảo họ hoạt động trong các rào cản và tích hợp chúng với các hệ thống doanh nghiệp.

Kể cho chúng tôi về việc triển khai với Renova Health. Làm thế nào SUPERWISE tích hợp AI thời gian thực vào các quy trình lâm sàng để cải thiện tài liệu và tương tác của bệnh nhân?

Cách tiếp cận của chúng tôi với Renova Health là hợp nhất AI của chúng tôi trực tiếp vào các quy trình làm việc hiện có của họ, tạo ra một tích hợp liền mạch hoạt động trong thời gian thực trong quá trình gọi cho bệnh nhân. Điều đó bao gồm mọi thứ, từ việc chuyển đổi AI, tóm tắt và cảnh báo trong thời gian thực cho việc sử dụng học máy để xây dựng các hình ảnh bệnh nhân, dự đoán nhu cầu và hướng dẫn chăm sóc cá nhân hóa.

Bây giờ, thay vì các nhóm quản lý chăm sóc phải cố gắng nhớ và ghi lại mọi thứ sau đó, AI của chúng tôi đang hoạt động ngay lập tức, đánh dấu các mẫu liên quan, đề xuất các bước tiếp theo và thậm chí giúp soạn thảo các ghi chú lâm sàng khi cuộc trò chuyện diễn ra. Chúng tôi đã giải phóng các nhóm chăm sóc của Renova để tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ với bệnh nhân – trong khi đảm bảo rằng không có gì quan trọng bị bỏ qua. Đó là một ví dụ tuyệt vời về cách triển khai AI có mục đích có thể biến đổi việc cung cấp chăm sóc sức khỏe mà không mất đi sự chạm cảm xúc của con người.

Điều gì phân biệt nền tảng của SUPERWISE về khả năng quan sát thời gian thực, phát hiện偏差 và giám sát trôi dạt?

Điều khiến chúng tôi khác biệt trong khả năng quan sát thời gian thực, phát hiện偏差 và giám sát trôi dạt là cách tiếp cận chủ động, ngữ cảnh của chúng tôi. Chúng tôi không chỉ cho bạn biết có偏差, mà chúng tôi xác định chính xác các phân khúc bị ảnh hưởng và cung cấp các khuyến nghị có thể thực hiện, thậm chí tự động thực hiện các biện pháp khắc phục khi phù hợp. Giám sát trôi dạt của chúng tôi vượt ra ngoài các biện pháp thống kê đơn giản để sử dụng các kỹ thuật dựa trên mô hình tiên tiến, bắt được các mối quan hệ phức tạp trong dữ liệu đa chiều, cung cấp phân tích chi tiết để xác định nguyên nhân gốc rễ trước khi chúng trở thành vấn đề thực sự. Trong khả năng quan sát, việc khám phá các chỉ số tự động của chúng tôi có nghĩa là bạn không cần một đội các nhà khoa học dữ liệu để cấu hình giám sát, nền tảng ngay lập tức hiển thị những gì quan trọng nhất về hành vi của mô hình trong sản xuất, không phải sau khi chúng đã ảnh hưởng đến kết quả bệnh nhân hoặc kinh doanh. Điều này không chỉ là giám sát, mà nó là quản lý AI thông minh, phòng ngừa, đảm bảo các mô hình của bạn vẫn đáng tin cậy và tuân thủ ở quy mô doanh nghiệp.

Các lĩnh vực khác – như sản xuất hoặc thương mại – mà bạn đã thấy SUPERWISE mang lại kết quả chuyển đổi?

Trong sản xuất, chúng tôi đã giúp các công ty như Bridgestone cách mạng hóa đảm bảo chất lượng của họ bằng cách giảm chu kỳ yêu cầu bảo hành từ vài tháng xuống chỉ vài ngày thông qua việc phát hiện khuyết tật sớm. Đối với lĩnh vực xây dựng, chúng tôi đã tạo ra các bảng điều khiển rủi ro thời gian thực giúp ngăn chặn các trì hoãn tốn kém và giúp các công ty điều chỉnh lại các mô hình rủi ro dự án để luôn dẫn trước sự biến động của chuỗi cung ứng thông qua giám sát và xử lý dữ liệu trường trực tiếp.

Công việc của chúng tôi trong bán lẻ và thương mại điện tử cũng không kém phần đổi mới. Chúng tôi đã cung cấp các trải nghiệm mua sắm được cá nhân hóa với thông tin hành vi được thúc đẩy bởi AI, giúp tăng cường đáng kể lòng trung thành của khách hàng và doanh số bán hàng lặp lại, và hệ thống cảnh báo thời gian thực của chúng tôi đã cứu các nhà bán lẻ khỏi những thảm họa về tỷ lệ chuyển đổi bằng cách cảnh báo sự trôi dạt của tác nhân giá trước khi nó ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh.

Điều gì khiến tôi hào hứng nhất là SUPERWISE’s nền tảng tiếp cận AI một cách toàn diện đã mang lại giá trị kinh doanh có thể đo lường được trong khi duy trì niềm tin và độ tin cậy mà các ngành khác nhau đòi hỏi; cho dù đó là tối ưu hóa tài nguyên trong các dự án xây dựng phức tạp, đảm bảo tuân thủ trên các chuỗi cung ứng, hay ngăn chặn sự trôi dạt của mô hình trong các môi trường bán lẻ động. Đây là những tác động kinh doanh có ý nghĩa mà nền tảng của chúng tôi đang mang lại – ngay hôm nay.

Là một người ủng hộ lâu dài cho AI có trách nhiệm, bạn cân bằng các mục tiêu kinh doanh với các kỳ vọng xã hội rộng lớn hơn về đạo đức, công bằng và minh bạch như thế nào?

AI có trách nhiệm không phải là một dự án phụ, mà nó là một lợi thế trên thị trường phải được tích hợp vào cơ sở hạ tầng AI của chúng tôi. Các doanh nghiệp đang nhận ra rằng không có quản lý, AI trở thành một trách nhiệm. Chúng tôi giành được các thỏa thuận vì chúng tôi giúp khách hàng đạt được mục tiêu hiệu suất của họ và chứng minh cho các cơ quan quản lý, đối tác và công chúng rằng AI của họ là công bằng, có thể giải thích và an toàn.

Nhìn về tương lai 5 đến 10 năm, bạn hình dung vai trò của quản lý AI doanh nghiệp sẽ phát triển như thế nào – và SUPERWISE sẽ được định vị ở đâu trong tương lai đó?

Khi AI trở nên phân tán hơn – chạy trên các thiết bị biên, tích hợp vào SaaS, tích hợp vào hàng loạt quy trình làm việc – thách thức sẽ chuyển từ việc xây dựng AI sang quản lý nó ở quy mô lớn. Quản lý AI sẽ trở nên cơ bản như an ninh mạng. Và điều đó sẽ không khiến bạn ngạc nhiên khi chúng tôi hình dung một thế giới trong đó SUPERWISE sẽ là nền tảng mà các doanh nghiệp tin tưởng để giám sát toàn bộ tài sản AI của họ, không quan trọng nơi nào hoặc nó chạy như thế nào.

Cảm ơn for cuộc phỏng vấn tuyệt vời, độc giả muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập SUPERWISE.