ROI của AI ứng dụng: Chuyển hoạt động kinh doanh sang một thiết bị mới

AI có ở khắp mọi nơi và mọi người đang nói về nó, nhưng hiện tại rất ít doanh nghiệp mang lại giá trị kinh doanh bằng AI.

Ngày nay có một quan niệm sai lầm rằng nhiều tổ chức đang áp dụng thành công AI với tốc độ nhanh chóng trong khi rất ít tổ chức thực sự nhận được giá trị từ công nghệ này. Vào năm 2022, Gartner báo cáo rằng trung bình, một nửa (54%) dự án AI đã đi đến giai đoạn sản xuất. Đây là mức tăng nhẹ so với báo cáo AI trong các tổ chức năm 2019 của Gartner đã xác định rằng 53% dự án AI thường không chuyển từ thí điểm sang sản xuất.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp hiện đang hoài nghi về lợi ích của AI vì họ đã đầu tư thời gian, tiền bạc và các nguồn lực khác vào việc triển khai các giải pháp do AI điều khiển, tuy nhiên họ vẫn chưa thể thấy được kết quả như mong đợi. Thay vì từ bỏ hoàn toàn AI – điều mà hầu hết các doanh nghiệp không đủ khả năng làm – các tổ chức nên giảm đầu tư vào AI tổng quát và tập trung vào việc áp dụng AI ứng dụng để đạt được ROI có ý nghĩa vào năm 2024.

Tương lai tươi sáng với AI – nếu bạn có thể đạt được ROI

AI sẽ tiếp tục đóng một vai trò quan trọng trong toàn doanh nghiệp bất chấp những lo ngại về giá trị của nó. Bây giờ không phải là lúc để giảm ga mà là thời điểm tốt để điều chỉnh.

Tại OneStream Software, chúng tôi khảo sát gần đây 800 nhà lãnh đạo tài chính trên khắp thế giới về việc sử dụng và nhận thức của họ về công nghệ AI trong ngành, điều này cho thấy hơn một nửa (55%) số người được hỏi đồng ý rằng AI sẽ trở thành một thành phần cốt lõi của quy trình tài chính trong XNUMX năm tới. Giờ đây, các nhóm phải tìm giải pháp dựa trên AI có thể đạt được ROI đáng kể. Nhập: AI ứng dụng.

AI ứng dụng sử dụng chức năng dựng sẵn do AI cung cấp để giải quyết nhu cầu tài chính hoặc kinh doanh cụ thể. Các giải pháp này triển khai nhanh hơn và hiệu quả hơn vì chúng nhắm đến một trường hợp sử dụng cụ thể, tạo ra ROI cao hơn và tăng tốc thời gian tạo ra giá trị. AI ứng dụng thường được các nhóm tài chính sử dụng để tăng tốc độ và độ chính xác của kế hoạch nhu cầu cũng như dự báo doanh thu, phát hiện những điểm bất thường trong dữ liệu lịch sử và tự động hóa các tác vụ thường ngày. Tất cả đều cực kỳ có lợi trong bối cảnh kế toán đang diễn ra thiếu tài năng.

Nhìn chung, AI được ứng dụng cung cấp những hiểu biết sâu sắc có giá trị về các yếu tố bên trong và bên ngoài ảnh hưởng đến hoạt động kinh doanh, giúp các nhà lãnh đạo tự tin điều hành tổ chức của mình. Những hiểu biết sâu sắc này có thể giảm thiểu rủi ro, xác định các cơ hội kinh doanh mới và cải thiện hiệu quả việc ra quyết định tổng thể. Những giải pháp được xây dựng có mục đích này nổi bật như những công cụ kinh doanh mạnh mẽ cho doanh nghiệp hiện đại.

Ưu điểm của AI ứng dụng: tốc độ và độ chính xác

Các doanh nghiệp cần có những hiểu biết kịp thời và chính xác để hỗ trợ việc ra quyết định một cách tự tin và nhanh nhẹn. Tuyên bố này có vẻ hiển nhiên, nhưng nhiều mô hình AI tổng quát không thể được triển khai đủ nhanh để cung cấp thông tin chuyên sâu nhằm hỗ trợ các quyết định cần đưa ra ngày nay.

Không giống như AI tổng quát, AI được ứng dụng sẽ triển khai nhanh hơn và kết quả của nó thường chính xác hơn. Các tổ chức có thể triển khai các mô hình dự báo dựa trên AI trong vài ngày, giúp họ truy cập nhanh hơn vào những thông tin chi tiết có liên quan và quan trọng để tác động đến hoạt động kinh doanh.

Về mặt tiếp thị, AI được ứng dụng có thể cung cấp dự báo nhu cầu chính xác hơn theo sản phẩm, kênh, địa lý và phân khúc khách hàng, cho phép tiếp thị hiệu quả hơn bằng cách nhắm mục tiêu chính xác hơn vào các phân khúc thị trường cụ thể. Chiến lược này tối đa hóa tác động của các chiến dịch và giảm thiểu lãng phí tài nguyên.

Trong bộ phận tài chính, các nhóm có thể sử dụng AI ứng dụng để đưa ra dự báo nhu cầu chính xác hơn nhằm tạo nền tảng vững chắc cho việc lập kế hoạch tài chính, cho phép doanh nghiệp phân bổ ngân sách hiệu quả hơn và đưa ra quyết định đầu tư sáng suốt hơn.

Khảo sát tài chính dựa trên AI cũng cho thấy các nhà lãnh đạo tài chính toàn cầu tin rằng AI đã giúp nhóm của họ đưa ra quyết định nhanh hơn (49%), cải thiện hiểu biết về dữ liệu (48%), cải thiện chất lượng đầu ra (48%) và phân bổ nguồn lực được tối ưu hóa (38). %). Khi AI được tận dụng cho một trường hợp sử dụng cụ thể, nó có thể hiệu quả và khả thi hơn đáng kể.

Vượt qua các thử thách về AI

Mặc dù AI được ứng dụng mang lại ROI tốt hơn AI thông thường trong hầu hết các trường hợp, nhưng vẫn còn một số thách thức cần lưu ý.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp thiếu niềm tin vào các kết quả đầu ra do AI điều khiển vì họ đã bị tổn hại bởi những kết quả mờ nhạt từ AI tổng quát như đã đề cập trước đó. Các nhà lãnh đạo có thể đã gặp phải sự thiếu minh bạch trong các mô hình đằng sau kết quả hoặc không thể tích hợp AI vào quy trình kinh doanh do sự sai lệch giữa các mô hình AI và giá trị kinh doanh. Đây là nơi chức năng được xây dựng có mục đích của AI được áp dụng sẽ tăng tốc độ đạt được giá trị và ROI.

Một giải pháp là cung cấp sự minh bạch về dữ liệu và kết quả thu được từ mô hình AI được áp dụng. Các nhóm có thể làm việc với các đối tác công nghệ để hiểu thành phần của mô hình và thực hiện thử nghiệm kịch bản để cho thấy cách họ xác định mô hình chính xác nhất. Ngoài ra, hãy tìm kiếm AI được nhúng, được xây dựng có mục đích, cho dù là dành cho tài chính hay bộ phận kinh doanh cụ thể, để cho phép phân tích và tiêu dùng liền mạch.

Đào tạo nhân viên là một trở ngại khác khi triển khai AI. Theo Báo cáo tài chính dựa trên AI, gần một phần ba (32%) các nhà lãnh đạo tài chính trên toàn thế giới coi việc triển khai AI là thách thức hàng đầu, về các quy định và thủ tục về quyền riêng tư dữ liệu (31%). Các tổ chức nên hợp tác với các nhà cung cấp công nghệ có tài liệu đào tạo và phương pháp thực hành tốt nhất được phát triển để đào tạo các thành viên trong nhóm. Một đối tác thực sự sẽ giúp giải quyết nhu cầu đào tạo nhân viên thay vì chỉ giao chìa khóa máy. AI tự động được xây dựng có mục đích dành cho tài chính hoặc kinh doanh cũng có thể hỗ trợ những thiếu sót về kỹ năng bằng cách cung cấp quy trình làm việc tích hợp và khả năng xem chi tiết để nhân viên có thể được hỗ trợ nhiều hơn khi họ học hỏi.

Quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu có thể không phải là thách thức hàng đầu đối với việc triển khai AI, nhưng nó vẫn nằm ở vị trí cao trong danh sách. Mối quan tâm lớn nhất ở đây là việc chia sẻ dữ liệu bí mật với các công cụ GenAI (Generative AI) có mục đích chung như ChatGPT có thể đưa thông tin nhạy cảm vào tay các đối thủ cạnh tranh và công chúng.

Để giảm thiểu rủi ro này, doanh nghiệp có thể tận dụng các công cụ LLM và GenAI được xây dựng có mục đích với cấu trúc bảo mật mạnh mẽ có thể tích hợp với các hệ thống hiện có cho phép người dùng truy vấn dữ liệu “được quản lý” về khách hàng, tài chính, công ty hoặc ứng dụng phần mềm họ đang sử dụng. Về bản chất, có nhiều cách để thêm lan can mà không làm lộ thông tin có độ nhạy cảm cao.

Chuyển hoạt động kinh doanh sang một thiết bị mới với ứng dụng AI

Tương lai của AI vẫn tươi sáng khi ngày càng có nhiều nhà lãnh đạo nhận ra lợi ích của AI đối với năng suất, sự hợp tác của nhóm và thúc đẩy kết quả kinh doanh. Nhiều tổ chức sẽ vẫn gặp khó khăn trong việc chứng minh ROI đồng thời hạn chế chi tiêu không thiết yếu trong bối cảnh kinh tế hiện tại. Chuyển sang sử dụng AI và các nhà cung cấp phần mềm ứng dụng đang kết hợp nó vào các ứng dụng hiện có để tăng năng suất và giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực.

Các giải pháp AI ứng dụng có thể giúp doanh nghiệp đạt được kết quả tối đa từ khoản đầu tư của mình và có được những hiểu biết mang tính dự đoán giúp họ tăng trưởng có lợi nhuận. Các doanh nghiệp sẽ chuyển sang một thiết bị mới với ROI và cơ hội đi kèm với các chức năng AI được xây dựng có mục đích.