Rohan Malhotra, Người sáng lập & Giám đốc điều hành của Roadzen – Loạt phỏng vấn

Rohan Malhotra là Giám đốc điều hành, người sáng lập và giám đốc của Roadzen, một công ty công nghệ bảo hiểm toàn cầu đang phát triển trí tuệ nhân tạo tại giao điểm của di chuyển và bảo hiểm.

Roadzen đã tiên phong trong nghiên cứu thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo tạo sinh và telematics, bao gồm các công cụ và sản phẩm cho an toàn đường bộ, underwriting và yêu cầu bồi thường. Các công ty như Axa, Allianz, Tata và Audi sử dụng Roadzen để cung cấp trải nghiệm bảo hiểm ô tô tốt hơn cho mọi lái xe trên đường. Trước đây, ông Malhotra từng là Giám đốc điều hành của Avacara, một công ty phần mềm doanh nghiệp và phân tích dữ liệu cung cấp dịch vụ phát triển sản phẩm cho các công ty Fortune 500. Ông Malhotra holds một bằng cấp về kỹ thuật từ NSIT, Đại học Delhi, Ấn Độ và một bằng thạc sĩ về kỹ thuật điện và máy tính từ Đại học Carnegie Mellon, nơi ông đã nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo và robot.

Điều gì đã thu hút bạn đến kỹ thuật máy tính và học máy?

Tôi đã bị thu hút bởi robot từ khi còn nhỏ, bị thu hút bởi ý tưởng tạo ra các máy móc có thể thực hiện các nhiệm vụ tự động. Sự thu hút này đã dẫn tôi đến lĩnh vực kỹ thuật máy tính. Khi tôi học hỏi thêm, tôi nhận thấy rằng phần cứng có thể được trừu tượng hóa thành phần mềm và tôi đã phát triển một sự quan tâm đến việc xây dựng các hệ thống có thể mở rộng và học hỏi. Bây giờ, chúng tôi áp dụng những ý tưởng này tại Roadzen để làm cho xe hơi trở nên thông minh hơn và thế giới bảo hiểm trở nên động và theo thời gian thực.

Có thể bạn chia sẻ câu chuyện về sự ra đời của Roadzen?

Roadzen được sinh ra từ một trải nghiệm khó chịu vào năm 2015, khi một người bạn của tôi gặp tai nạn và phải đối mặt với sự chậm trễ trong việc nhận được sự hỗ trợ trên đường, cũng như phải thực hiện nhiều cuộc gọi để nộp đơn yêu cầu bồi thường trong hơn bốn giờ rưỡi. Tập phim khó khăn này đã kích hoạt việc áp dụng chuyên môn về trí tuệ nhân tạo của tôi để cải thiện an toàn đường bộ và chuyển đổi ngành bảo hiểm ô tô.

Roadzen sử dụng thị giác máy tính như thế nào để đánh giá giá trị của một phương tiện?

Roadzen sử dụng thị giác máy tính thông qua nền tảng kiểm tra và đánh giá phương tiện VIA để xác định giá trị của một phương tiện. VIA sử dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và hình ảnh độ nét cao để thực hiện kiểm tra phương tiện kỹ thuật số, vượt qua các thách thức liên quan đến kiểm tra thủ công, chẳng hạn như lỗi của con người, chủ quan và chậm trễ trong quá trình.

Công nghệ này cung cấp một cái nhìn tổng quan về tình trạng của phương tiện bằng cách tích hợp dữ liệu thời gian thực và hồ sơ lịch sử. Các khả năng thị giác máy tính của VIA cho phép nhận dạng thiệt hại chính xác và underwriting, bằng cách tận dụng hàng triệu quyết định underwriting. Nó cũng bao gồm phát hiện gian lận thông qua phân tích tự động các mẫu và hành vi của người dùng. Nền tảng này đảm bảo tính minh bạch cao với quyền truy cập kiểm soát tùy chỉnh cho các công ty bảo hiểm trong quá trình kiểm tra và underwriting.

VIA đóng góp vào quá trình kiểm tra và underwriting phương tiện liền mạch, hiệu quả và minh bạch, đẩy nhanh quá trình này đồng thời cung cấp các đánh giá đáng tin cậy thông qua các báo cáo động và thông báo thời gian thực.

Công nghệ tương tự cũng được sử dụng sau tai nạn, bạn có thể thảo luận về quy trình cho khách hàng và các thanh tra viên trên mặt đất?

Công nghệ quản lý yêu cầu bồi thường của Roadzen có khả năng nhận dạng bất kỳ bộ phận ô tô nào và xác định mười loại thiệt hại trong chưa đầy một giây, công nghệ này đẩy nhanh đáng kể quá trình yêu cầu bồi thường. Nó chuyển quá trình yêu cầu bồi thường từ phản ứng sang chủ động, kích hoạt quá trình yêu cầu bồi thường khi xảy ra tai nạn, cho phép khách hàng xử lý yêu cầu bồi thường của họ tại hiện trường tai nạn thay vì phải chờ đợi hàng tuần.

Nền tảng yêu cầu bồi thường tự động của Roadzen xClaim, tham gia một cách liền mạch khách hàng và các công ty bảo hiểm trong quá trình yêu cầu bồi thường hiệu quả. Khách hàng có thể nhanh chóng báo cáo các sự cố thông qua ứng dụng, cung cấp tài liệu trực quan ban đầu thông qua video và hình ảnh được khách hàng chụp, hoặc tham gia từ xa với các thanh tra viên để nhận dạng thiệt hại chính xác trong vài phút. Hệ thống cũng bao gồm phát hiện gian lận, nâng cao tính toàn vẹn của quá trình yêu cầu bồi thường. Nền tảng này cung cấp các báo cáo động và thông báo thời gian thực giúp đẩy nhanh quá trình yêu cầu bồi thường, trong khi hỗ trợ khách hàng chuyên dụng đảm bảo tính minh bạch và hỗ trợ cho tất cả các bên liên quan. Quyền truy cập kiểm soát tùy chỉnh của nền tảng này nâng cao trải nghiệm khách hàng, đồng thời tạo ra một hồ sơ kỹ thuật số của thông tin có thể truy cập để tham khảo trong tương lai.

Roadzen cung cấp dữ liệu an toàn lái xe theo thời gian thực, bạn có thể thảo luận về cách trí tuệ nhân tạo phân tích mức độ an toàn của một lái xe cụ thể? Làm thế nào thông tin này sau đó được sử dụng để ngăn chặn tai nạn?

Khi chúng tôi kết hợp khả năng dự đoán của trí tuệ nhân tạo với dữ liệu thời gian thực, nó mở ra con đường cho một hệ sinh thái bảo hiểm động và hiệu quả – nơi mức độ rủi ro mà một cá nhân gặp phải tại bất kỳ thời điểm nào có thể được đánh giá và cảnh báo.

Bộ telematics toàn diện của Roadzen bao gồm một hệ thống thị giác máy tính xác định các mẫu hành vi của lái xe. Hệ thống này sử dụng dữ liệu phương tiện thời gian thực và áp dụng thị giác máy tính cho việc ra quyết định quan trọng như thời gian va chạm, phòng ngừa tai nạn và phát hiện chướng ngại vật.

Một trong những đổi mới chính của Roadzen là giám sát phân tâm. Với công nghệ phát hiện khuôn mặt tiên tiến được lắp đặt trên xe, hệ thống có thể phân biệt xem lái xe có buồn ngủ, bị phân tâm bởi điện thoại hoặc không đeo dây an toàn. Cách tiếp cận chủ động này có thể giảm đáng kể số lượng tai nạn do lái xe mất tập trung.

Roadzen đã thành công trong việc phát hiện vật thể trên đường, một trong những thách thức phức tạp nhất trong thị giác máy tính. Công nghệ này có thể đo lường chính xác khoảng cách giữa các phương tiện, một biện pháp an toàn quan trọng để ngăn chặn va chạm.

Khi một lái xe con người thường cần 1,3 giây để phản ứng trước một tai nạn, công nghệ của Roadzen có thể cảnh báo lái xe khoảng 3 giây trước, hiệu quả tăng gấp ba lần thời gian phản ứng. Điều này có thể loại bỏ 60% số tai nạn do lỗi của con người hoặc mất tập trung, đánh dấu một bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực bảo hiểm.

Công nghệ của Roadzen sử dụng telematics để biên soạn dữ liệu này, tạo ra một hồ sơ lái xe toàn diện và cung cấp một báo giá động tùy chỉnh cho từng lái xe. Cách tiếp cận cá nhân hóa này nâng cao độ chính xác của đánh giá rủi ro và đảm bảo giá phí bảo hiểm công bằng dựa trên thói quen lái xe và điều kiện cá nhân.

Có những công nghệ trí tuệ nhân tạo và học máy nào khác được sử dụng tại Roadzen?

Roadzen tập trung vào việc phát triển trí tuệ nhân tạo thông qua nghiên cứu cơ bản và ứng dụng, với một trọng tâm chuyên sâu tại giao điểm của di chuyển và bảo hiểm. Đội nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của Roadzen (AIR) cam kết sâuening sự hiểu biết của chúng tôi trong các lĩnh vực quan trọng bao gồm thị giác máy tính, trí tuệ nhân tạo tạo sinh và học máy cốt lõi. Thị giác máy tính cho phép máy móc giải thích và hành động trên dữ liệu trực quan, một chức năng quan trọng trong di chuyển và bảo hiểm do thông tin trực quan phong phú mà nó cung cấp. Ngoài ra, chúng tôi cũng đầu tư đáng kể vào Máy học vận hành (MLOps), giúp các đội của chúng tôi đào tạo và triển khai mô hình một cách chính xác và nhanh chóng. Chúng tôi cũng sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp hoặc tạo sinh để tăng tốc đào tạo mô hình.

Có những thách thức nào khi tích hợp trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực bảo hiểm?

Thách thức bao gồm việc điều hướng các cấu trúc dữ liệu phức tạp, đối phó với dữ liệu di sản và quản lý các tập dữ liệu chất lượng từ lượng dữ liệu khổng lồ đang được tạo ra. Điều quan trọng là phải giải quyết các vấn đề tiềm ẩn về quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và thiên vị thuật toán để xây dựng niềm tin và đảm bảo việc sử dụng công bằng trí tuệ nhân tạo trong bảo hiểm. Phát triển trí tuệ nhân tạo cởi mở và có trách nhiệm sẽ rất quan trọng để đảm bảo các thực tiễn công bằng, ngăn chặn thiên vị trong việc ra quyết định dựa trên trí tuệ nhân tạo và bảo vệ dữ liệu khách hàng.

Có thể bạn chia sẻ tầm nhìn của mình về tương lai của bảo hiểm và trí tuệ nhân tạo?

Khi cảnh quan di chuyển thay đổi, nơi mà hầu hết các xe sẽ được kết nối và tự động, trí tuệ nhân tạo có tiềm năng tạo ra một hệ sinh thái bảo hiểm hiệu quả và tập trung vào khách hàng hơn. Mô hình dự đoán cho đánh giá rủi ro sẽ dẫn đến giá cả chính xác hơn và quản lý rủi ro tốt hơn. Trí tuệ nhân tạo và phân tích nâng cao sẽ cho phép các công ty bảo hiểm dự đoán nhu cầu của khách hàng, cá nhân hóa các dịch vụ và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Với những tiến bộ trong thị giác máy tính và telematics, chúng ta sẽ thấy những bước tiến lớn trong việc ngăn chặn tai nạn và cải thiện hành vi lái xe. Điều này sẽ dẫn đến ít yêu cầu bồi thường hơn, chi phí thấp hơn và đường sá an toàn hơn.

Đánh giá thiệt hại tự động sẽ đẩy nhanh quá trình yêu cầu bồi thường, làm cho nó nhanh hơn và khách quan hơn. Trí tuệ nhân tạo cũng sẽ chuyển đổi underwriting bằng cách làm cho nó nhanh hơn và công bằng hơn, bằng cách đánh giá rủi ro một cách chính xác hơn và loại bỏ thiên vị của con người. Và chúng tôi đang làm việc để đảm bảo rằng tương lai này được xây dựng trên các nguyên tắc trí tuệ nhân tạo có trách nhiệm.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm có thể truy cập Roadzen.