Rob Ringham, CAIO, Artisight – Loạt Phỏng Vấn

Rob Ringham là Giám đốc Điều hành Trí tuệ Nhân tạo tại Artisight, nơi ông thúc đẩy chiến lược và đổi mới trí tuệ nhân tạo của công ty. Trong gần sáu năm, ông cũng từng giữ vị trí Giám đốc Công nghệ và Phó Chủ tịch Mảng Nhìn Máy tính, thúc đẩy các giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên trí tuệ nhân tạo. Trước đó, ông đã dành hơn một thập kỷ tại Infusion (nay là Avanade) với tư cách là kiến trúc sư chính trong lĩnh vực học máy và công nghệ di động, xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo quy mô lớn kết nối công nghệ tiên tiến với tác động thực tế.

Artisight là một công ty công nghệ chăm sóc sức khỏe cung cấp một nền tảng “Bệnh viện Thông minh” sử dụng trí tuệ môi trường – kết hợp giữa nhìn máy tính và mạng cảm biến đa dạng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo – để tối ưu hóa quy trình lâm sàng, tự động hóa các nhiệm vụ vận hành và cung cấp thông tin theo thời gian thực. Nền tảng của họ nhằm giảm bớt gánh nặng của các nhân viên y tế bằng cách hỗ trợ các hoạt động như điều dưỡng ảo, theo dõi tài sản và tối ưu hóa quy trình, cuối cùng cải thiện chất lượng chăm sóc, sự hài lòng của nhân viên và hiệu quả của tổ chức.

Bạn đã có một sự nghiệp rộng khắp các công ty thuộc Fortune 500 và các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo trước khi gia nhập Artisight. Những kinh nghiệm cá nhân nào đã định hình quyết định của bạn để tập trung vào trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe?

Tham gia Artisight gần 6 năm trước là một bước như trở về nhà đối với tôi. Tôi bắt đầu sự nghiệp 20 năm trước, xây dựng các chồng xử lý hình ảnh cho hệ thống X-quang trong chăm sóc sức khỏe. Sau vài năm, tôi chuyển sang tư vấn, xây dựng các hệ thống dữ liệu quy mô lớn trong lĩnh vực tài chính, dầu khí, sản xuất, bán lẻ và khách sạn.

Trở lại ngành chăm sóc sức khỏe cảm thấy như một bước tự nhiên, và tập trung vào trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe cung cấp một cách để tạo ra sự khác biệt có ý nghĩa và cụ thể trong sức khỏe của mọi người. Công việc của chúng tôi tại Artisight cải thiện hiệu quả của bệnh viện, dẫn đến kết quả chăm sóc bệnh nhân tốt hơn – điều này thúc đẩy và động viên cả tôi và đội ngũ của chúng tôi mỗi ngày.

Nhiều tác nhân trí tuệ nhân tạo excels trong các nhiệm vụ hành chính nhưng gặp khó khăn ở giường bệnh. Bạn thấy hạn chế lớn nhất của họ đối với các đội lâm sàng là gì?

Ma sát trong quy trình lâm sàng là thách thức lớn nhất mà các đội phải đối mặt khi áp dụng trí tuệ nhân tạo, cả từ sự phổ biến của các thiết bị và sự phụ thuộc vào các giải pháp điểm. Mỗi thiết bị hoặc giải pháp mới được triển khai đòi hỏi không chỉ tích hợp backend mà còn thêm một frontend nữa, mà các nhân viên y tế phải có thể tìm thấy tại giường bệnh.

Xét một ứng dụng frontend được cung cấp thông qua một ứng dụng di động, với mỗi người dùng cần phải nhặt điện thoại của họ, mở ứng dụng, ủy quyền / đăng nhập, nhập dữ liệu và xác nhận dữ liệu – tất cả những hành động này đều thêm lên các điểm ma sát nhỏ làm giảm hiệu quả của các giải pháp trí tuệ nhân tạo. Mặc dù nhiều frontend không phải là xấu, nhưng một nền tảng chung mà các giải pháp trí tuệ nhân tạo có thể được nhúng và cung cấp trên toàn bệnh viện là một cách sử dụng vốn hiệu quả hơn, thúc đẩy ROI nhanh hơn và có tác động hơn.

Phòng thông minh của Artisight được mô tả là “môi trường” và “luôn bật.” Chúng khác với tự động hóa trí tuệ nhân tạo truyền thống trong bệnh viện như thế nào?

Với Artisight, trí tuệ nhân tạo được xây dựng trực tiếp vào cấu trúc của phòng bệnh, phòng phẫu thuật, cơ sở phục hồi và nhà của bệnh nhân, cho phép các nhân viên y tế tại giường bệnh sử dụng giọng nói của họ để ghi lại các nhiệm vụ lâm sàng mà không cần phải tìm và xác thực thông qua một ứng dụng riêng biệt. Đồng thời, các thuật toán nhìn máy tính của Artisight quan sát hoạt động trong phòng một cách bảo tồn quyền riêng tư của bệnh nhân. Với Artisight, các nhân viên y tế vào phòng và tương tác với Artisight theo cách thấp ma sát thông qua công nghệ môi trường của chúng tôi.

Tài liệu miễn phí là một chiến thắng rõ ràng – nhưng những cơ hội sâu sắc hơn mà trí tuệ nhân tạo môi trường mở ra cho các bác sĩ và y tá là gì?

Trí tuệ nhân tạo môi trường mở ra một mức độ mới của phối hợp chăm sóc bằng cách cung cấp thông tin về trạng thái của phòng bệnh hoặc hoạt động trong thời gian thực. Khi một bệnh nhân đã được xuất viện, các thuật toán nhìn máy tính của Artisight có thể nhận ra ngay lập tức rằng phòng đã sẵn sàng để dọn dẹp và thông báo cho các đội phù hợp. Một khi phòng bệnh đã được dọn dẹp, trí tuệ nhân tạo có thể đánh dấu phòng sẵn sàng để nhận bệnh nhân mới – không cần phải đi vòng quanh để mở các phòng mới.

Làm thế nào nền tảng tích hợp nhìn máy tính và NLP để hỗ trợ các nhân viên y tế mà không thêm gánh nặng mới?

Nền tảng Bệnh viện Thông minh của Artisight tích hợp trí tuệ nhân tạo để loại bỏ nhu cầu về thiết bị, đăng nhập thủ công và / hoặc tiếp xúc vật lý với không gian làm việc chung. Các giải pháp trí tuệ nhân tạo của Artisight tạo ra các đầu ra như điểm rủi ro, thông báo sự kiện và thông tin dự đoán được hiển thị rõ ràng thông qua một bảng điều khiển tập trung có thể truy cập bởi các y tá và nhân viên y tế. Đối với các trường hợp sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, người dùng cuối có thể xem các dữ liệu đầu vào cơ bản và các yếu tố đóng góp cho các đầu ra được tạo bởi trí tuệ nhân tạo thông qua nền tảng Bệnh viện Thông minh của Artisight để xây dựng sự tự tin của nhân viên y tế.

Những cải thiện có thể đo lường nào trong kết quả chăm sóc bệnh nhân bạn đã thấy khi ghi lại và đánh giá trở nên vô hình và theo thời gian thực?

Ở một hệ thống y tế, Nền tảng Bệnh viện Thông minh của Artisight đã giảm các vụ ngã của bệnh nhân xuống 69% trong một giai đoạn 8 tuần, trong khi ở một hệ thống khác, các y tá ảo được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của Artisight đã giảm tới 30 phút ghi lại lặp đi lặp lại mỗi ca, giải phóng thời gian cho chăm sóc bệnh nhân. Việc triển khai Artisight đã dẫn đến việc giảm khoảng một nửa thời gian lưu trú của bệnh nhân do cải thiện thông lượng – hơn 50% bệnh nhân hiện được xuất viện trong vòng 75 phút – tốt hơn nhiều so với trung bình quốc gia là 120-150 phút.

Thiếu hụt nhân viên là một cuộc khủng hoảng đang diễn ra. Làm thế nào trí tuệ nhân tạo môi trường có thể giảm thiểu thực tế sự kiệt sức và tỷ lệ thôi việc среди các y tá và nhân viên y tế?

Trí tuệ nhân tạo môi trường đang giúp các nhân viên y tế và y tá tập trung vào chăm sóc bệnh nhân, đồng thời cải thiện sự hài lòng trong công việc. Tác động của việc giảm ghi lại alone là rất lớn. Ở một hệ thống y tế, tỷ lệ thôi việc của y tá đã giảm từ 25% xuống 13%, với 86% nhân viên y tá báo cáo sự cải thiện an toàn và sự cải thiện 25% về sức khỏe của y tá. Các đơn vị có y tá ảo hoàn thành 17% nhiều hơn việc xuất viện trước 14:00, góp phần giảm thời gian lưu trú.

Các bệnh viện thường hỏi về ROI. Bạn thể hiện tác động tài chính và vận hành như thế nào cho các nhà lãnh đạo hệ thống y tế?

Các bệnh viện như thế nào trước và sau khi giới thiệu điện? Đó là quy mô của những gì trí tuệ nhân tạo sẽ làm cho chăm sóc sức khỏe. Ngày nay, chúng tôi có nhiều cơ sở vật chất của hệ thống y tế đã phát triển trong một thời gian dài. Kết quả là, chúng rất phức tạp và cực kỳ thủ công trong hoạt động. Trong loạt phim The Pitt, nhiều người nói về việc không ai dường như biết khi nào phòng bệnh và phòng phẫu thuật có sẵn, và có rất nhiều trò chơi trong hệ thống đó. Đó là một thực tế đối với hầu hết các hệ thống y tế. Nó không rất hài hước khi chi phí của sự không minh bạch và sử dụng dưới mức đó được cộng lại. Và đó chỉ là một ví dụ về nơi những người được đào tạo cao đang dành phần lớn thời gian của họ để xác nhận và truyền đạt trạng thái của bệnh nhân, phòng, đội, thiết bị quan trọng, vật tư và thuốc. Trong một bệnh viện thông minh, thông tin đó được thu thập ở hậu trường và bạn có thể bắt đầu giải quyết tất cả những thách thức về chất lượng chăm sóc, sử dụng và phối hợp từ một nơi.

Với hơn 400 bệnh viện đã hoạt động, bạn đã học được những bài học gì từ việc triển khai trên quy mô lớn?

Môi trường bệnh viện có nhiều phần di chuyển phức tạp. Cơ sở hạ tầng kỹ thuật số chạy trên các mạng lưới mạng phức tạp nơi bảo mật và độ tin cậy là những ưu tiên cao nhất. Chúng tôi đã thấy rằng Artisight nhanh chóng trở thành cơ sở hạ tầng quan trọng cho các bệnh viện vì sự chăm sóc mà Artisight đã dành để cung cấp công nghệ tiên tiến chất lượng cao được tích hợp sâu vào quy trình làm việc. Chúng tôi đáp ứng nhu cầu của các bệnh viện ngày nay và tương lai hóa cơ sở hạ tầng của họ cho một kỷ nguyên đổi mới trí tuệ nhân tạo.

Bảo mật và tuân thủ là rất quan trọng trong chăm sóc sức khỏe. Artisight đảm bảo niềm tin của bệnh nhân như thế nào trong khi triển khai trí tuệ nhân tạo môi trường?

Artisight tuân thủ HIPAA, GDPR và các quy định bảo vệ dữ liệu và quyền riêng tư khác và được chứng nhận SOC 2 Type 2. as phần của chứng nhận SOC 2 Type 2, Artisight thực hiện các kiểm soát bảo mật mạnh mẽ. Các hệ thống và quy trình của chúng tôi được kiểm toán thường xuyên như một thành phần của chứng nhận SOC 2 Type 2 của chúng tôi.

Nhìn về tương lai năm năm, bạn hình dung vai trò của trí tuệ nhân tạo trong bệnh viện sẽ phát triển như thế nào vượt ra ngoài những gì chúng ta đang thấy ngày nay?

Quay lại phép ẩn dụ về điện, trí tuệ nhân tạo sẽ trở thành một cơ sở hạ tầng quan trọng và cần thiết cho các hoạt động của bệnh viện. Nền tảng của Artisight sẽ trở thành kiểm soát không lưu cho bệnh viện, với thông tin trước đây không thể tiếp cận được hiển thị liên tục cho các đội phù hợp để thúc đẩy hiệu quả trong hoạt động.

Cảm ơn bạn vì cuộc phỏng vấn tuyệt vời, những người đọc muốn tìm hiểu thêm nên truy cập Artisight.