Các nhà nghiên cứu tạo kế hoạch cho nghiên cứu và phát triển tuổi thọ dựa trên trí tuệ nhân tạo

Gần đây, các nhà nghiên cứu tại công ty Deep Longevity đã đề xuất một phương pháp áp dụng các thuật toán và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo vào công nghệ kéo dài tuổi thọ. Các phương pháp này được đề xuất trong một bài viết được xuất bản trên tạp chí Nature Aging, có tên là “Trí tuệ nhân tạo trong y học tuổi thọ”.

Theo EurekaAlert, các tác giả của nghiên cứu này đã phác thảo một khuôn khổ cho việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong việc phát triển công nghệ kéo dài tuổi thọ của con người. Họ lập luận về việc tạo ra một lĩnh vực mới kết hợp các yếu tố của y học, sinh học truyền thống và trí tuệ nhân tạo, và đặt tên cho lĩnh vực mới này là “Y học tuổi thọ”. Y học tuổi thọ cũng có thể được định nghĩa là việc tạo ra y học phục hồi và phòng ngừa được kích hoạt bởi nghiên cứu về lão hóa và trí tuệ nhân tạo.

Các phương pháp truyền thống để kéo dài tuổi thọ trung bình của con người tập trung vào việc điều trị bệnh. Tuy nhiên, tại một thời điểm nhất định, có những lợi ích giảm dần từ những tiến bộ trong lĩnh vực kéo dài tuổi thọ này, với các nhà nghiên cứu ước tính rằng thậm chí việc loại bỏ hoàn toàn ung thư cũng chỉ thêm khoảng 2,3 năm vào tuổi thọ trung bình ở Mỹ tại thời điểm sinh và chỉ 1,3 năm tại 65 tuổi. Tương tự, việc loại bỏ các bệnh phổ biến như viêm phổi và cúm cũng chỉ tăng tuổi thọ trung bình khoảng 0,2 năm và 0,5 năm tương ứng.

Lý do không có lợi ích lớn hơn trong tuổi thọ chung khi các bệnh này được loại bỏ là vì chúng chỉ là biểu hiện của một vấn đề lớn hơn, lão hóa. Lão hóa liên quan đến tất cả các loại bệnh, nguyên nhân sâu xa chứ không phải nguyên nhân trực tiếp. Có thể tiến bộ trong việc trì hoãn tác động của lão hóa có thể được thực hiện bằng trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể xác định tuổi của một người với độ chính xác cao khi được đào tạo trên dữ liệu dài hạn bao gồm các tính năng dựa trên quá trình sinh lý và sinh học.

Các tác giả của bài viết đã phác thảo một khuôn khổ để hướng dẫn việc áp dụng học sâu và các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo khác vào nghiên cứu về tuổi thọ, và các cơ hội có thể phát sinh từ nghiên cứu này. Bắt đầu từ việc dự đoán và theo dõi tuổi sinh học, các nhà khoa học có thể phát triển các dấu ấn sinh học, sử dụng các dấu ấn này để hướng dẫn việc tạo ra các mục tiêu sinh học liên quan đến lão hóa. Từ đó, các protein và phân tử có thể được tổng hợp để giải quyết các quá trình sinh học liên quan đến lão hóa, trải qua các thử nghiệm lâm sàng. Phân tích dữ liệu được sử dụng để xác định cách tốt nhất để sử dụng bất kỳ liệu pháp hứa hẹn nào, dẫn đến việc tạo ra y học chính xác giúp cải thiện sức khỏe thể chất và tinh thần của con người. Chu kỳ này lặp lại khi có thêm dữ liệu được thu thập để cải thiện các mô hình sinh học.

Dưới khuôn khổ trên là một mạng lưới học tăng cường sinh học sâu. Mạng lưới này được cung cấp dữ liệu từ nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm nghiên cứu về lão hóa, sinh học, hóa học, y học và tâm lý học.

Theo Evelyne Yehudit Bischof, bác sĩ về tuổi thọ của con người và giáo sư tại Đại học Thượng Hải, được trích dẫn qua EurekaAlert, rằng trí tuệ nhân tạo đã cho phép tạo ra một lĩnh vực y học hoàn toàn mới.

“Trí tuệ nhân tạo có tiềm năng lớn cho y học nói chung; tuy nhiên, khả năng theo dõi và học hỏi những thay đổi nhỏ xảy ra trong cơ thể con người mỗi giây trong suốt cuộc đời và ở một số lượng lớn bệnh nhân cho phép phát triển một lĩnh vực y học mới – y học tuổi thọ”, Bischof cho biết.

Bài viết này được tạo ra bởi Bischof và các nhà nghiên cứu khác. Cũng có sự đóng góp vào bài viết từ Alex Zhavoronkov, trưởng bộ phận tuổi thọ của Deep Longevity, và chuyên gia trí tuệ nhân tạo và nhà khoa học máy tính Kai-Fu Lee.