Robot học và AI vật lý

Các nhà nghiên cứu hợp tác với ChatGPT để thiết kế robot

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Sự ra đời của trí tuệ nhân tạo đã không chỉ thay đổi diện mạo kỹ thuật số của chúng ta mà còn thâm nhập vào các lĩnh vực khác nhau theo những cách không ngờ. Trong biểu hiện mới nhất của sức mạnh chuyển đổi của AI, các nhà nghiên cứu tại Đại học Kỹ thuật Delft (TU Delft) ở Hà Lan và Trường Bách khoa Liên bang Lausanne (EPFL) ở Thụy Sĩ đã hợp tác với ChatGPT của OpenAI để thiết kế một robot. Dự án đột phá này khám phá các lợi ích và rủi ro tiềm năng của việc tích hợp AI vào quá trình thiết kế.

ChatGPT: Người chơi mới trong thiết kế robot

ChatGPT, một mô hình ngôn ngữ tinh vi được phát triển bởi OpenAI, đã được sử dụng rộng rãi để tạo ra văn bản giống con người, từ thơ và bài viết đến sách hoàn chỉnh. Các nhà nghiên cứu tại TU Delft và EPFL muốn khám phá xem khả năng của AI này có thể mở rộng ra ngoài ngôn ngữ và vào lĩnh vực robot.

Quá trình và Đầu ra

Giáo sư phụ tá Cosimo Della Santina, sinh viên tiến sĩ Francesco Stella từ TU Delft và Josie Hughes từ EPFL đã theo dõi các gợi ý thiết kế của ChatGPT trong suốt quá trình. Đầu vào của AI đặc biệt có lợi trong giai đoạn khái niệm, vì nó cung cấp thông tin xuyên lĩnh vực và đề xuất các loại cây trồng có giá trị kinh tế cho tự động hóa.

Thay đổi động lực trong quy trình thiết kế

Robot thu hoạch cà chua kết quả là một minh chứng cho sự hợp tác thành công giữa các nhà nghiên cứu con người và AI. Tuy nhiên, quy trình thiết kế mới này cũng thay đổi vai trò của các kỹ sư con người, chuyển họ sang các nhiệm vụ kỹ thuật. Đội nghiên cứu sau đó đã khám phá các mức độ hợp tác khác nhau giữa con người và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) như ChatGPT.

Cân nhắc rủi ro và ý nghĩa đạo đức

Mặc dù các LLM ngày nay có thể chưa sẵn sàng để chịu trách nhiệm đầy đủ về thiết kế robot, nhưng đội nghiên cứu đã bày tỏ sự thận trọng đối với kịch bản như vậy. Như Della Santina chỉ ra, “Đầu ra của LLM có thể gây hiểu lầm nếu không được xác minh hoặc xác thực. Các bot AI được thiết kế để tạo ra câu trả lời ‘có khả năng nhất’ cho một câu hỏi, vì vậy có rủi ro về thông tin sai lệch và thiên vị trong lĩnh vực robot.”

Tương lai của AI trong thiết kế robot

Không bị cản trở bởi những thách thức tiềm năng này, đội nghiên cứu dự định sẽ tiếp tục sử dụng robot thu hoạch cà chua trong nghiên cứu robot của họ. Họ cũng sẽ tiếp tục khám phá vai trò của LLM trong việc thiết kế các robot mới, với sự tập trung đặc biệt vào tính tự chủ của AI trong việc định hình hình dạng vật lý của chúng.

Como Stella kết luận, “Cuối cùng, một câu hỏi mở cho tương lai của lĩnh vực chúng tôi là làm thế nào LLM có thể được sử dụng để hỗ trợ các nhà phát triển robot mà không hạn chế sự sáng tạo và đổi mới cần thiết cho robot để đáp ứng các thách thức của thế kỷ 21.” Nỗ lực này chỉ ra một tương lai thú vị, nơi AI trở thành một thành phần quan trọng trong công cụ giải quyết vấn đề của chúng tôi.

Alex McFarland là một nhà báo và nhà văn về trí tuệ nhân tạo, khám phá những phát triển mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Ông đã hợp tác với nhiều công ty khởi nghiệp và xuất bản về trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới.