Các Nhà Nghiên Cứu Thực Hiện Cuộc Kiểm Kê Các Bot Wikipedia

Các nhà nghiên cứu từ Viện Công nghệ Stevens (SIT) gần đây đã hoàn thành một phân tích về tất cả các bot Wikipedia hoạt động để duy trì và cải thiện bách khoa toàn thư trực tuyến khổng lồ này. Theo TechXplore, kết quả nghiên cứu có khả năng cung cấp thông tin cho cách thức bot được sử dụng để phát triển các ứng dụng thương mại trong các lĩnh vực như thiết kế vi mạch và dịch vụ khách hàng. Khi Wikipedia lần đầu ra mắt vào năm 2001, nó có khoảng 13.000 bài viết. 18 năm sau, Wikipedia là nơi chứa một lượng thông tin khổng lồ, tổng cộng hơn 40 triệu bài viết, được đóng góp bởi hơn 500 triệu người dùng hàng tháng. Để duy trì tất cả các bài viết này, Wikipedia tận dụng 137.000 biên tập viên tình nguyện và một đội ngũ lớn các bot, được điều khiển bởi các chương trình AI đơn giản. Các bot này chịu trách nhiệm sửa thẻ, liên kết hỏng, sửa lỗi chính tả, loại bỏ các mục nhập rác, và hơn thế nữa. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán máy tính để phân loại các bot theo chức năng mà chúng thực hiện. Các nhà nghiên cứu đã có thể tiến hành phân tích về cách các chương trình AI và con người tương tác khi tham gia vào các dự án quy mô lớn như duy trì một kho dữ liệu lớn như Wikipedia. Hiểu được cách con người và bot tương tác là trọng tâm chính của lĩnh vực Tương tác Người-Máy, và do đó nghiên cứu gần đây đã được công bố trên Proceeding of the ACM of Human-Computer Interaction. Jeffrey Nickerson, một trong các tác giả của nghiên cứu và là giáo sư tại Trường Kinh doanh (SIT), giải thích rằng AI đang tạo ra những thay đổi lớn trong cách thức sản xuất và duy trì tri thức và quy mô cũng như tính phổ biến của Wikipedia khiến nó trở thành một nơi tuyệt vời để nghiên cứu những thay đổi này. Nickerson giải thích với TechXplore rằng trong tương lai, rất có thể tất cả chúng ta sẽ làm việc cùng với AI ở một mức độ nào đó và do đó điều quan trọng là phải hiểu bot ảnh hưởng đến quyết định của con người như thế nào và làm thế nào để biến bot thành những công cụ hiệu quả hơn. Wikipedia là một trường hợp nghiên cứu điển hình tuyệt vời cho các nhà nghiên cứu nhờ vào việc ghi chép hồ sơ chi tiết và tính minh bạch. Nhóm nghiên cứu đã sử dụng các thuật toán phân loại tự động để gán nhãn cho bot và phát triển một bản đồ chi tiết về cách các bot tương tác với nhau trên Wikipedia. Các cụm chức năng nhất định có thể được phân tích và các bot thực hiện những chức năng đó được gắn nhãn với các mô tả như “Cố vấn” hoặc “Người sửa chữa”. Các bot “Người sửa chữa” chăm sóc các hành vi phá hoại và sửa các liên kết hỏng trong khi các bot “Cố vấn” đưa ra lời khuyên cho biên tập viên và đề xuất nhiệm vụ mới. Ngoài ra còn có các bot “Kết nối” chịu trách nhiệm thiết lập liên kết giữa các tài nguyên hoặc trang khác nhau. Các nhà nghiên cứu phát hiện ra rằng các bot Wikipedia đóng chín vai trò chính trên trang web, và những bot này chiếm khoảng 10% tổng hoạt động trên Wikipedia. Hơn nữa, trên một số phân khu nhất định của trang web, chẳng hạn như nền tảng Wikidata, bot chiếm khoảng 88% hoạt động của trang web. Hầu hết hoạt động được thực hiện bởi khoảng 1200 bot sửa chữa, chịu trách nhiệm cho hơn 80 triệu lần chỉnh sửa. Ngược lại, trong khi có ít bot cố vấn hơn, chúng giúp định hình tương tác của mọi người với trang web, hướng dẫn loại chỉnh sửa nào được thực hiện và loại tính năng nào được tạo ra. Một cách Wikipedia tận dụng sức mạnh của bot là chào đón các thành viên mới của cộng đồng. Khi mọi người tham gia các cộng đồng trực tuyến, họ có nhiều khả năng ở lại với tư cách là thành viên tích cực hơn nếu được các thành viên khác trong cộng đồng chào đón. Điều này rõ ràng vẫn đúng ngay cả khi thành viên cộng đồng chào đón họ là một bot. Các bot khuyến khích các thành viên cộng đồng ở lại và đóng góp cho cộng đồng bằng cách chỉ ra lỗi, miễn là chúng lịch sự về những sửa chữa này. Như Nickerson đã giải thích với TechXplore: “Mọi người không ngại bị bot chỉ trích, miễn là chúng lịch sự về điều đó. Tính minh bạch và cơ chế phản hồi của Wikipedia giúp mọi người chấp nhận bot như những thành viên hợp pháp của cộng đồng.” Khi bot ngày càng trở nên quan trọng đối với việc duy trì các cộng đồng trực tuyến đang phát triển, việc nghiên cứu cách Wikipedia đã tận dụng bot có thể giúp các công ty và thực thể khác tạo ra các bot hỗ trợ người dùng và khuyến khích các hoạt động xã hội tích cực. Cả những thành công và thất bại của Wikipedia với bot đều cần được xem xét một cách nghiêm túc. “Bằng cách nghiên cứu Wikipedia, chúng ta có thể chuẩn bị cho tương lai và học cách xây dựng các công cụ AI vừa cải thiện năng suất vừa nâng cao chất lượng công việc của chúng ta,” Nickerson nói.